tosheo.ai
เริ่มทดลองใช้ฟรี
เริ่มทดลองใช้ฟรี
บันทึกจากการใช้งานจริง

คำถามที่ดี ขั้นตอนถัดไปที่ใช้ประโยชน์ได้จริง

คู่มือที่ชัดเจนสำหรับผู้จัดการที่กำลังเลือกการฝึกอบรมและพนักงานที่นำ AI มาใช้ทำงาน.

เจาะลึกอีกสักหน่อย

48 แหล่งข้อมูล
คู่มือฉบับครบถ้วน

การฝึกอบรม AI สำหรับพนักงาน

การฝึกอบรม AI สำหรับพนักงานสอนให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI ที่บริษัทอนุมัติกับงานจริง โดยให้บริบทที่ชัดเจนแก่เครื่องมือ ไม่ป้อนข้อมูลอ่อนไหว ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้รับ และยังคงรับผิดชอบต่อผลลัพธ์นั้น การฝึกอบรมที่มักได้ผลในระยะยาวมีบทเรียนสั้น ตรงกับแต่ละบทบาท และเน้นงานฝึกปฏิบัติที่ตรวจประเมินตามเกณฑ์ที่ทุกคนมองเห็นได้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

การออกแบบคำสั่งสำหรับธุรกิจ

คำสั่งสำหรับ AI ที่มีประโยชน์ในงานธุรกิจคือโจทย์งานที่คนอื่นตรวจสอบได้ โดยระบุชิ้นงานที่ต้องส่ง ผู้อ่าน ข้อเท็จจริงที่อนุมัติให้ใช้ ข้อจำกัด และสิ่งที่ต้องทำเมื่อข้อมูลไม่ครบ เริ่มจากงาน ไม่ใช่ถ้อยคำวิเศษ และตัดสินคุณภาพของคำสั่งจากการที่คำตอบสามารถตรวจสอบได้หรือไม่

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

การใช้ AI เขียนงานธุรกิจ

การใช้ AI เขียนงานธุรกิจจะได้ผลเมื่อเครื่องมือเป็นผู้ร่าง และคนยังคงรับผิดชอบต่อสารที่สื่อ หลักฐาน และการแก้ไขขั้นสุดท้าย ให้ข้อมูลอ้างอิงที่มีขอบเขตชัดเจนแก่ AI ตรวจสอบทุกข้อกล่าวอ้างกับข้อมูลนั้น และปรับแก้ให้เหมาะกับผู้อ่านก่อนส่งออกไป.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

วิธีตรวจสอบข้อเท็จจริงในผลลัพธ์จาก AI

หากต้องการตรวจสอบข้อเท็จจริงในผลลัพธ์จาก AI ให้เลือกข้อความกล่าวอ้างที่สำคัญ เปิดแหล่งข้อมูลจริงของแต่ละข้อ คำนวณตัวเลขสำคัญใหม่ด้วยตนเองโดยไม่อิงคำตอบเดิม และบันทึกสิ่งที่แก้ไข แยกความมั่นใจของเครื่องมือออกจากหลักฐานให้ชัดเจน คำตอบที่ลื่นไหลไม่ใช่แหล่งข้อมูล.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

แผนฝึกอบรม AI สำหรับพนักงาน

แผนฝึกอบรม AI สำหรับพนักงานระบุว่าใครจะได้รับการฝึกก่อน อนุญาตให้ใช้เครื่องมือและข้อมูลใด แต่ละสัปดาห์ต้องฝึกทำงานอะไร ใครเป็นผู้ตรวจงาน และจะพิจารณาหลักฐานอะไรเมื่อครบหนึ่งเดือน ระยะเวลาสามสิบวันเพียงพอที่จะวางกิจวัตรเล็ก ๆ ที่ตรวจสอบได้ นี่คือแผน ไม่ใช่คำรับรองผลลัพธ์

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

วิธีจัดทำนโยบาย AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

นโยบาย AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็กระบุเครื่องมือที่อนุมัติ ข้อมูลที่ห้ามนำเข้าเครื่องมือเหล่านั้น ผู้ตรวจสอบผลลัพธ์ และผู้ที่ควรสอบถามเมื่อกรณีใดไม่ชัดเจน เขียนนโยบายจากงานที่ทีมของคุณทำจริง แล้วทดลองใช้กับขั้นตอนการทำงานจริงหนึ่งกระบวนการก่อนให้ใครลงนาม

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

แม่แบบนโยบาย AI สำหรับพนักงาน

แม่แบบนโยบาย AI นี้มีข้อกำหนดสิบข้อให้คุณกรอกให้ครบ ได้แก่ วัตถุประสงค์ ขอบเขต ผู้รับผิดชอบ เครื่องมือที่อนุญาต กฎเกี่ยวกับข้อมูล การตรวจทานผลลัพธ์ การตัดสินใจเกี่ยวกับบุคคล การเปิดเผยข้อมูล การรายงาน และการทบทวน ช่องกรอกแต่ละช่องคือเรื่องที่บริษัทของคุณต้องตัดสินใจ และร่างที่กรอกครบแล้วยังต้องให้ผู้รับผิดชอบเครื่องมือ ข้อมูล และการอนุมัติของคุณตรวจทาน

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

วิธีประเมินทักษะ AI ของทีมคุณ

การประเมินทักษะ AI ควรให้ผู้เข้ารับการประเมินใช้เครื่องมือ AI ทำงานที่เกี่ยวข้องกับบทบาทของตน แล้วประเมินผลงานตามเกณฑ์ที่เห็นได้ล่วงหน้า แยกผลงานที่แสดงให้เห็นจริงออกจากความมั่นใจและการทำจบ และระบุให้ชัดว่าผลการประเมินไม่ได้แสดงถึงอะไร

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

รายการตรวจสอบความพร้อมด้าน AI สำหรับทีมของคุณ

ทีมพร้อมฝึกใช้ AI เมื่อมีเครื่องมือที่อนุมัติแล้ว มีขอบเขตการใช้ข้อมูลชัดเจน มีงานพร้อมเกณฑ์การตรวจทานที่ทุกคนเห็นได้ และมีผู้จัดการที่จัดสรรเวลาและตอบข้อสงสัยได้ ตรวจสอบสี่ข้อนี้ก่อนซื้อการฝึกอบรมเพิ่ม

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

วิธีใช้ AI ในงานของคุณ: คู่มือแยกตามบทบาทงาน

เริ่มจากงานประจำหนึ่งอย่างที่คุณรู้อยู่แล้วว่าจะประเมินอย่างไร ให้ข้อมูลและข้อจำกัดแก่เครื่องมือ AI เช่นเดียวกับที่เพื่อนร่วมงานใหม่จำเป็นต้องรู้ แล้วตรวจผลลัพธ์เทียบกับข้อมูลต้นทางก่อนส่งต่อ งานแรกควรเป็นอะไรและต้องตรวจอย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับบทบาทของคุณ ซึ่งเป็นสิ่งที่คู่มือนี้และหน้าสำหรับแต่ละบทบาทอธิบายไว้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับงานการตลาด: การใช้งานจริง คำสั่ง และข้อจำกัด

AI มีประโยชน์ที่สุดในงานการตลาดสำหรับการทำร่างแรก การปรับเนื้อหาสำหรับแต่ละช่องทาง การสรุปงานค้นคว้า และการเสนอทางเลือกแคมเปญจากโจทย์ที่คุณให้ จุดที่ปลอดภัยน้อยที่สุดคือเมื่อปล่อยให้มันแต่งหลักฐานขึ้นเอง ดังนั้น ทุกคำกล่าวอ้าง ตัวเลข และการเปรียบเทียบยังต้องมีคนตรวจย้อนกลับไปถึงแหล่งที่มา.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI ในงานขาย: พนักงานขายจะใช้อย่างไรให้ได้ผล

ในงานขาย AI มีประโยชน์ที่สุดในการสรุปข้อมูลที่ค้นคว้าเกี่ยวกับลูกค้าองค์กร เตรียมการโทร ร่างข้อความติดตามผล จดบันทึกใน CRM และฝึกรับมือข้อโต้แย้ง AI ไม่ควรแต่งข้อเท็จจริงเกี่ยวกับผู้ที่อาจเป็นลูกค้า รับปากเรื่องผลลัพธ์ หรือตั้งราคา ดังนั้นพนักงานขายยังต้องตรวจสอบคำกล่าวอ้างทุกข้อและรับผิดชอบทุกสิ่งที่รับปากไว้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับงานทรัพยากรบุคคล: การใช้งานจริง คำสั่ง และข้อจำกัด

ทีมทรัพยากรบุคคลสามารถใช้ AI ร่างนโยบายและปรับให้อ่านเข้าใจง่าย เตรียมเอกสารสำหรับพนักงานใหม่ สรุปประเด็นจากแบบสำรวจ และตอบคำถามทั่วไปโดยอ้างอิงเอกสารที่ได้รับอนุมัติ การตัดสินใจเกี่ยวกับบุคคล เช่น การให้คะแนนประเมิน ค่าตอบแทน การลงโทษทางวินัย และการเลิกจ้าง ควรเป็นหน้าที่ของคนที่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจนั้น และข้อมูลพนักงานต้องได้รับการจัดการอย่างเข้มงวดกว่างานส่วนใหญ่.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI ในงานสรรหาบุคลากร: ควรใช้ทำอะไร และเรื่องใดที่ควรให้คนทำต่อไป

ผู้สรรหาบุคลากรสามารถใช้ผู้ช่วย AI ร่างประกาศรับสมัครงาน คำถามสัมภาษณ์ ข้อความติดต่อผู้สมัคร และข้อความแจ้งความคืบหน้าให้ผู้สมัคร จากข้อมูลสรุปที่ตนจัดเตรียมให้ได้ แต่การคัดกรอง จัดอันดับ และปฏิเสธผู้สมัครเป็นอีกเรื่องหนึ่ง เพราะอยู่ภายใต้ข้อกำกับเฉพาะในหลายพื้นที่ และการตัดสินใจเกี่ยวกับผู้สมัครควรเป็นหน้าที่ของคนที่อธิบายเหตุผลของการตัดสินใจนั้นได้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับงานการเงิน: คู่มือใช้งานจริงสำหรับทีมการเงิน

สำหรับคนที่ทำงานในทีมการเงิน AI มีประโยชน์ในการร่างคำอธิบายผลต่าง อธิบายและสร้างสูตรสเปรดชีต สรุปเอกสารยาว และเตรียมคำถามสำหรับการทบทวนประมาณการ ตัวเลขทุกตัวที่ AI นำไปใช้ยังคงต้องคำนวณใหม่จากแหล่งข้อมูลต้นทาง และไม่ควรเชื่อตัวเลขเพียงเพราะ AI เป็นผู้ให้มา

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับนักบัญชี: การใช้งานจริง การตรวจสอบ และข้อจำกัด

นักบัญชีและผู้ทำบัญชีสามารถใช้ AI ร่างอีเมลถึงลูกค้า สรุปแนวทาง เขียนบันทึกขั้นตอนการทำงาน อธิบายตรรกะของสเปรดชีต และเสนอหมวดหมู่รายการธุรกรรมเพื่อนำไปตรวจสอบได้ การใช้ดุลยพินิจทางวิชาชีพ การรักษาความลับ และความรับผิดชอบต่อตัวเลขยังคงเป็นหน้าที่ของนักบัญชี และต้องตรวจสอบคำตอบด้านภาษีหรือด้านเทคนิคกับแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI ในงานบริการลูกค้า: เจ้าหน้าที่ดูแลลูกค้าจะใช้อย่างไรให้ได้ผล

ในงานบริการลูกค้า AI มีประโยชน์ที่สุดเมื่อเป็นผู้ช่วยร่างและอ่านของเจ้าหน้าที่เอง โดยช่วยสรุปเรื่องที่ลูกค้าแจ้งเข้ามาซึ่งมีเนื้อหายาว ร่างคำตอบจากนโยบายที่อนุมัติแล้ว และปรับน้ำเสียง โดยเจ้าหน้าที่ตรวจสอบข้อเท็จจริงทุกข้อก่อนส่งสิ่งใดถึงลูกค้า การซื้อแชตบอตสำหรับให้ลูกค้าใช้งานโดยตรงเป็นการตัดสินใจอีกเรื่องหนึ่งที่มีความเสี่ยงต่างกัน และคู่มือนี้ไม่ได้กล่าวถึงเรื่องนั้น

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับการบริหารโครงการ: งานใดให้ AI ทำและงานใดต้องทำเอง

AI ช่วยผู้จัดการโครงการได้มากที่สุดในงานเขียนและอ่านที่เกี่ยวข้องกับโครงการ ได้แก่ การเปลี่ยนบันทึกการประชุมเป็นบันทึกงานที่ต้องดำเนินการ การร่างรายงานสถานะ การทดสอบแผนเพื่อหาความเชื่อมโยงระหว่างงานที่อาจตกหล่น และการสรุปคำขอเปลี่ยนแปลง การให้คำมั่นเกี่ยวกับขอบเขตงาน วันที่ งบประมาณ และบุคลากรยังคงเป็นหน้าที่ของผู้จัดการโครงการ.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์: การวิจัย ข้อกำหนด และการใช้วิจารณญาณ

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะได้ประโยชน์จาก AI มากที่สุดเมื่อใช้เพื่อวิเคราะห์หลักฐานที่มีอยู่แล้ว เช่น บันทึกการสัมภาษณ์ รายการแจ้งปัญหาจากลูกค้า และข้อเสนอแนะ รวมถึงใช้ร่างและตรวจสอบข้อกำหนดอย่างรอบด้าน การตัดสินใจว่าจะพัฒนาอะไร เพื่อใคร และเพราะเหตุใด ยังคงเป็นหน้าที่ของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และต้องตรวจสอบสรุปหลักฐานจากลูกค้าทุกชิ้นที่ AI จัดทำเทียบกับแหล่งข้อมูลต้นทาง

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับผู้จัดการ: ใช้ด้วยตัวเองและนำทีมที่ใช้ AI

สำหรับผู้จัดการทีม AI มีหน้าที่สองอย่าง อย่างแรกคือช่วยร่างงานและช่วยคิดในงานของคุณเอง เช่น เตรียมการพูดคุยแบบตัวต่อตัว จัดโครงสร้างข้อเสนอแนะ และสรุปความคืบหน้า อย่างที่สองคือเป็นความสามารถที่ทีมของคุณต้องใช้อย่างปลอดภัย หน้าที่อย่างที่สองสำคัญกว่า นั่นคือกำหนดกติกาให้ชัดเจน กันเวลาไว้ให้ฝึก และประเมินจากผลงาน ไม่ใช่จากการใช้เครื่องมือ

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับงานปฏิบัติการธุรกิจ: การใช้งานจริงสำหรับทีมปฏิบัติการ

ในงานปฏิบัติการธุรกิจ AI มีประโยชน์กับเอกสารและการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ เช่น การร่างและปรับปรุง SOP การเปรียบเทียบใบเสนอราคาจากผู้จัดหา การจัดระเบียบรายการข้อมูลที่ยุ่งเหยิง และการหาจุดตกหล่นในการส่งต่องาน การทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นอัตโนมัติเป็นอีกโครงการหนึ่ง และจะทำได้ก็ต่อเมื่อมีการเขียนกระบวนการไว้ชัดเจนและมีผู้รับผิดชอบ

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

เครื่องมือ AI สำหรับการทำงาน: ทีมเลือก อนุมัติ และเรียนรู้การใช้งานอย่างไร

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานมักเป็นผู้ช่วยอเนกประสงค์ที่ทีมของคุณเข้าถึงได้อยู่แล้ว ได้รับอนุมัติให้ใช้กับงานที่ระบุไว้ และเรียนรู้การใช้งานผ่านการฝึกกับงานจริง เริ่มจากงานและบัญชีที่คุณจ่ายเงินใช้อยู่ ไม่ใช่จากรายการจัดอันดับ

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

ChatGPT สำหรับการทำงาน: วิธีที่ทีมตั้งค่า ใช้งาน และเรียนรู้

หากต้องการใช้ ChatGPT ในการทำงาน ให้ลงชื่อเข้าใช้บัญชีที่นายจ้างอนุมัติ ให้บริบทและข้อมูลต้นทางสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง ระบุรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ และตรวจสอบข้อเท็จจริงทุกข้อก่อนส่งผลลัพธ์ต่อ.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

การอบรม Copilot สำหรับพนักงาน: แผนเริ่มใช้งานที่นำไปปฏิบัติได้จริง

การอบรม Copilot ที่ดีสำหรับพนักงานเริ่มจากการดูว่าแต่ละคนมี Copilot รุ่นใดใช้งานจริง จัดสิทธิ์การเข้าถึงไฟล์ให้เรียบร้อยก่อน แล้วใช้สื่อการเรียนรู้ฟรีของ Microsoft ควบคู่กับการฝึกทำงานจริงของแต่ละบทบาทใน Outlook, Teams, Word และ Excel

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

Claude สำหรับธุรกิจ: วิธีตั้งค่าและใช้งานให้ได้ผลสำหรับทีมขนาดเล็ก

Claude สำหรับธุรกิจจะได้ผลดีที่สุดเมื่อทีมใช้แผนบริการของบริษัท จัดงานที่ทำซ้ำไว้ในโครงการที่ใช้ร่วมกันพร้อมคำสั่งประจำและไฟล์อ้างอิง และตรวจสอบผลลัพธ์ทุกชิ้นกับแหล่งข้อมูลก่อนนำไปใช้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

Gemini สำหรับ Workspace: วิธีตั้งค่าและใช้งานอย่างเหมาะสมสำหรับทีม

Gemini สำหรับ Workspace นำผู้ช่วย AI ของ Google มาไว้ใน Gmail, Docs, Sheets, Meet และ Drive รวมถึงแอป Gemini ทีมจะใช้ประโยชน์ได้มากที่สุดเมื่อลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีที่ทำงานในรุ่นที่รองรับ ตั้งค่าการควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบ และฝึกใช้กับงานจริง

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

การออกแบบคำสั่ง: วิธีเขียนคำสั่งที่ใช้ได้จริงในการทำงาน

การออกแบบคำสั่งคือการเขียนและปรับปรุงคำสั่งที่คุณให้เครื่องมือ AI เพื่อให้ได้คำตอบที่มีประโยชน์ ตรวจสอบได้ และเหมาะกับวัตถุประสงค์ สำหรับพนักงานส่วนใหญ่ นั่นหมายถึงการเขียนรายละเอียดงานให้ชัดเจน ทั้งตัวงาน บริบท ข้อมูลต้นทาง และรูปแบบคำตอบ แล้วตรวจทานสิ่งที่ได้รับกลับมา

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

แม่แบบคำสั่งสำหรับงานประจำวัน

แม่แบบคำสั่งคือคำสั่งที่ใช้ซ้ำได้ โดยเว้นช่องว่างสำหรับส่วนที่เปลี่ยนแปลง ได้แก่ งาน ผู้อ่าน ข้อมูลต้นทาง และรูปแบบ แม่แบบที่ดีช่วยลดการพิมพ์ซ้ำและทำให้ตรวจทานคำตอบง่ายขึ้น แต่จะใช้ได้ผลก็ต่อเมื่อผู้กรอกใส่ข้อเท็จจริงลงไป.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

คำสั่ง ChatGPT ที่ดีที่สุดสำหรับการทำงาน และวิธีปรับใช้

คำสั่ง ChatGPT ที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานไม่ใช่ประโยคสั้น ๆ ที่ดูฉลาด แต่เป็นโจทย์สั้น ๆ ที่ระบุงาน ผู้อ่าน ข้อเท็จจริงที่ต้องใช้ และรูปแบบที่ต้องการ ด้านล่างคือคำสั่งที่พร้อมนำไปปรับใช้กับงานสำนักงานทั่วไป โดยแต่ละคำสั่งระบุข้อเท็จจริงที่ต้องให้และวิธีตรวจสอบก่อนนำคำตอบไปใช้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

คำสั่งสำหรับ Copilot ในการทำงาน: ตัวอย่างที่ระบุแหล่งข้อมูลได้ถูกต้อง

คำสั่งที่ดีสำหรับ Microsoft Copilot จะระบุเป้าหมาย เพิ่มบริบท ระบุแหล่งข้อมูลที่ Copilot ควรใช้ และกำหนดความคาดหวังต่อคำตอบ สิ่งที่ต่างจากผู้ช่วยอื่นคือแหล่งข้อมูล เพราะ Copilot ใช้ไฟล์ อีเมล และการประชุมของคุณได้ คำสั่งที่ดีที่สุดจึงระบุอย่างเจาะจงว่าต้องใช้รายการใด

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

AI สำหรับธุรกิจ: คู่มือใช้งานจริงสำหรับทีมขนาดเล็กและขนาดกลาง

สำหรับบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่ AI สำหรับธุรกิจหมายถึงการใช้ผู้ช่วยอเนกประสงค์ เช่น ChatGPT, Claude, Gemini หรือ Copilot กับงานด้านภาษาในแต่ละวัน โดยมีกติกาด้านข้อมูลที่ชัดเจนและระบุคนตรวจสอบผลลัพธ์ ส่วนที่ยากไม่ใช่เครื่องมือ แต่คือการเลือกงานที่เหมาะสม กำหนดขอบเขต และสอนให้คนตรวจทานสิ่งที่ได้รับกลับมา

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก: ช่วยงานใดได้บ้าง มีค่าใช้จ่ายเท่าไร และควรหยุดใช้ตรงไหน

ธุรกิจขนาดเล็กจะได้ประโยชน์จาก AI มากที่สุดเมื่อใช้ผู้ช่วยอเนกประสงค์หนึ่งตัว เช่น ChatGPT, Claude, Gemini หรือ Copilot กับงานเขียนและสรุปไม่กี่ประเภทที่ทำซ้ำเป็นประจำ โดยให้เจ้าของธุรกิจหรือเพื่อนร่วมงานที่ระบุชื่อไว้ตรวจสอบทุกสิ่งที่จะส่งถึงลูกค้า เริ่มจากขอบเขตเล็ก ๆ ไม่นำข้อมูลอ่อนไหวมาใช้ และขยายเฉพาะสิ่งที่พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

ตัวอย่างการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับธุรกิจ แยกตามสายงานและความเสี่ยง

งานที่เหมาะกับ AI เชิงสร้างสรรค์มากที่สุดในธุรกิจ ได้แก่ การร่าง สรุป เรียบเรียงใหม่ ดึงข้อมูล และอธิบายข้อความ โดยมีคนให้ข้อมูลต้นทางและตรวจสอบผลลัพธ์ ส่วนงานที่ควรหลีกเลี่ยงหรือค่อย ๆ เริ่มใช้ คือกรณีที่ไม่มีใครตรวจสอบผลลัพธ์ได้ หรือกรณีที่ผลลัพธ์เป็นตัวตัดสินเรื่องที่เกี่ยวกับบุคคล

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

ขั้นตอนการทำงานด้วย AI ที่ทีมซึ่งไม่ได้ทำงานด้านเทคนิคสามารถออกแบบ ตรวจทาน และส่งต่อได้

กระบวนการทำงานด้วย AI คืองานที่ทำซ้ำเป็นประจำและเขียนไว้เป็นขั้นตอนว่า ต้องป้อนอะไร AI ทำอะไร คนตรวจสอบอะไร และได้ผลลัพธ์อะไร กระบวนการที่ดีต้องให้คนที่ไม่ได้เขียนขั้นตอนทำตามได้ และยังได้งานที่ผู้ตรวจยอมรับ

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI ในที่ทำงาน: ใช้อย่างไร เปลี่ยนแปลงอะไร และพนักงานสอบถามเรื่องใดได้บ้าง

ในที่ทำงานส่วนใหญ่ การใช้ AI หมายถึงการที่พนักงานใช้ผู้ช่วยอเนกประสงค์และฟีเจอร์ AI ที่มีอยู่ในเครื่องมือเพื่อร่าง สรุป และวิเคราะห์ ภายใต้กฎที่นายจ้างกำหนด AI ช่วยได้มากที่สุดเมื่อคนตรวจสอบผลลัพธ์และรู้ว่าตนแชร์อะไรได้บ้าง และจะเกิดปัญหาเมื่อใช้โดยไม่มีการปรึกษาหารือ การฝึกอบรม หรือการตรวจทาน

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

การนำ AI มาใช้: ทำไมการใช้งานจึงลดลงหลังเริ่มใช้งานทั่วทีม และจะแก้ไขอย่างไร

การนำ AI มาใช้ได้จริงคือจุดที่คนใช้เครื่องมือ AI กับงานจริงอย่างต่อเนื่องทุกสัปดาห์ และผลงานผ่านการตรวจสอบได้ การนำมาใช้มักสะดุดไม่ใช่เพราะเครื่องมือไม่ดี แต่เพราะคนมองไม่เห็นว่าเครื่องมือช่วยงานไหนของตนได้บ้าง ไม่แน่ใจว่าแบ่งปันข้อมูลอะไรได้ หรือไม่เคยฝึกตรวจสอบผลลัพธ์

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

อาการหลอนของ AI: คืออะไร เกิดขึ้นเพราะอะไร และควรรับมืออย่างไร

อาการหลอนของ AI คือการที่เครื่องมือ AI เชิงกำเนิดกล่าวสิ่งที่เป็นเท็จ แต่งขึ้น หรือไม่มีข้อมูลรองรับราวกับเป็นความจริง เช่น แหล่งอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง หรือตัวเลขที่ไม่มีในข้อมูลของคุณ สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะเครื่องมือเหล่านี้คาดเดาข้อความที่น่าจะตามมา แทนที่จะค้นหาข้อเท็จจริง ดังนั้น วิธีป้องกันในทางปฏิบัติคือให้แหล่งข้อมูล ขอหลักฐาน และตรวจสอบสิ่งสำคัญก่อนนำไปใช้

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

การเขียนอีเมลด้วย AI: วิธีร่างอีเมลให้ดีขึ้นด้วย AI และตรวจสอบก่อนใช้

การเขียนอีเมลด้วย AI ได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณบอกเครื่องมือว่าใครคือผู้รับ เขียนเพื่ออะไร มีข้อเท็จจริงอะไรบ้าง และต้องการให้ผู้อ่านทำอะไรเพียงอย่างเดียว จากนั้นตรวจสอบทุกคำมั่น วันที่ และชื่อก่อนส่ง เมื่อใช้แบบนี้ ChatGPT, Copilot ใน Outlook หรือ Gemini ใน Gmail จะช่วยสร้างร่างแรกที่ใช้ได้ดี แต่หากไม่ให้ข้อเท็จจริง เครื่องมือเหล่านี้จะแต่งขึ้นเอง

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับการค้นคว้าข้อมูลในที่ทำงาน: สำรวจข้อมูลได้เร็วขึ้นและได้บทสรุปที่คุณยืนยันความถูกต้องได้

AI มีประโยชน์กับการค้นคว้าในที่ทำงานเมื่อช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมได้เร็ว วางแผนว่าจะค้นหาอะไร และสรุปเอกสารที่คุณให้ แต่จะมีความเสี่ยงเมื่อคุณถือว่าคำตอบของมันเป็นแหล่งอ้างอิง แนวทางที่เชื่อถือได้คือให้เครื่องมือช่วยค้นหาและจัดระเบียบ จากนั้นเปิดแหล่งข้อมูลด้วยตัวเองและยืนยันคำกล่าวอ้างที่จะใช้ประกอบการตัดสินใจ.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับ Excel: สูตร การจัดระเบียบข้อมูล และการวิเคราะห์ที่คุณตรวจสอบได้

AI สำหรับ Excel คือการใช้ผู้ช่วยอย่าง Copilot ใน Excel, Gemini ใน Google Sheets หรือ ChatGPT เพื่อเขียนและอธิบายสูตร จัดระเบียบข้อมูล และแนะนำแนวทางการวิเคราะห์ ช่วยลดแรงที่ต้องใช้กับงานตารางคำนวณส่วนที่จุกจิก แต่ทุกสูตรที่ AI เขียนต้องทดสอบกับแถวที่คุณตรวจสอบด้วยมือได้ ก่อนจะเชื่อถือยอดรวม

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล: ใช้อย่างไรโดยไม่หลอกตัวเอง

AI ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้นด้วยการเสนอแนวทาง เขียนสูตรหรือโค้ด สร้างแผนภูมิ และร่างคำอธิบายผลเบื้องต้น แต่ไม่สามารถบอกได้ว่าข้อมูลตอบคำถามของคุณหรือไม่ หรือรูปแบบที่พบนั้นมีสาเหตุใด ใช้ AI ช่วยขั้นตอนเชิงเทคนิค ให้คนเป็นผู้กำหนดคำถามและข้อสรุป และตรวจสอบทุกตัวเลขที่ AI รายงานด้วยการคำนวณแยกต่างหาก

อ่านคู่มือ
คู่มือฉบับครบถ้วน

ทักษะ AI: คืออะไรและพนักงานพัฒนาได้อย่างไร

สำหรับพนักงานส่วนใหญ่ ทักษะ AI คือความสามารถในทางปฏิบัติที่จะอธิบายโจทย์ให้เครื่องมือ AI ได้ดี ใช้กับงานจริง ตรวจสอบสิ่งที่เครื่องมือสร้างขึ้น และรู้ว่าเมื่อใดไม่ควรใช้ ทักษะเหล่านี้สร้างจากการลงมือทำงานที่เกี่ยวข้องกับบทบาทของตนพร้อมรับข้อเสนอแนะ ไม่ใช่จากการเรียนว่าโมเดลถูกสร้างขึ้นอย่างไร

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

ความรู้เท่าทัน AI คืออะไร? คู่มือใช้งานจริงสำหรับพนักงาน

ความรู้เท่าทัน AI คือความรู้และวิจารณญาณในการใช้เครื่องมือ AI อย่างเข้าใจ ได้แก่ การเข้าใจคร่าว ๆ ว่าเครื่องมือสร้างคำตอบอย่างไร ผิดพลาดตรงไหนได้บ้าง และคุณยังต้องรับผิดชอบเรื่องใด ในที่ทำงาน สิ่งนี้แสดงออกผ่านการตัดสินใจเล็ก ๆ เช่น ควรวางข้อมูลอะไรลงในเครื่องมือ และควรตรวจสอบอะไรก่อนส่งต่อ.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

การพัฒนาทักษะ AI: วิธีวางแผนการฝึกสำหรับทีมของคุณ

การพัฒนาทักษะ AI หมายถึงการช่วยให้พนักงานปัจจุบันทำงานที่รับผิดชอบอยู่ได้ดีขึ้นด้วย AI ผ่านการฝึกกับงานประเภทที่ตนทำจริง แทนการเข้าอบรมเพื่อสร้างความเข้าใจทั่วไป สำหรับทีมขนาดเล็ก แผนการพัฒนาที่ดีเริ่มจากเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติหนึ่งรายการ งานหนึ่งอย่างต่อบทบาท และมาตรฐานการตรวจงานที่ชัดเจน.

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

นโยบายการใช้ AI อย่างเหมาะสม: อะไรควรอนุญาต จำกัด และตรวจสอบ

นโยบายการใช้ AI ที่ยอมรับได้คือกฎการทำงานประจำวันสำหรับพนักงาน ว่าใช้เครื่องมือ AI ใดได้ ใช้ทำอะไร ใช้กับข้อมูลใด และต้องตรวจสอบอะไรก่อนนำผลลัพธ์ไปใช้ นโยบายที่ชัดเจนที่สุดจะแบ่งการใช้งานเป็น อนุญาต ต้องขออนุมัติ และไม่อนุญาต พร้อมตัวอย่างแต่ละประเภทจากงานของทีมเอง

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

นโยบาย AI เชิงสร้างสรรค์: กฎสำหรับข้อความ ภาพ และโค้ดที่สร้างขึ้น

นโยบายการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์กำหนดกฎสำหรับเครื่องมือที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot และเครื่องมือสร้างภาพ ว่าพนักงานใช้บัญชีใดได้บ้าง ใส่อะไรในคำสั่งได้ ตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างไร ต้องเปิดเผยการใช้เมื่อใด และใครรับผิดชอบฉบับสุดท้าย นโยบายนี้ครอบคลุมความเสี่ยงเฉพาะของเนื้อหาที่สร้างขึ้น โดยเฉพาะการให้ข้อมูลผิดอย่างมั่นใจ ลิขสิทธิ์ และการพึ่งพามากเกินไป

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

กรอบการกำกับดูแล AI ที่ธุรกิจขนาดเล็กนำไปใช้ได้

กรอบการกำกับดูแล AI คือชุดบทบาท บันทึก และขั้นตอนที่ทำเป็นประจำ เพื่อกำหนดว่าบริษัทอนุญาตให้ใช้ AI ในเรื่องใดและทบทวนการตัดสินใจเหล่านั้นให้เป็นปัจจุบัน สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก อาจมีเพียงผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อหนึ่งคน ทะเบียนหนึ่งหน้าสำหรับเครื่องมือและขั้นตอนการทำงานที่อนุมัติแล้ว ขั้นตอนขออนุมัติการใช้งานใหม่ และการทบทวนตามวันที่กำหนด โดยอิงกรอบการบริหารความเสี่ยง AI ของ NIST อย่างคร่าว ๆ

อ่านคู่มือ
บทความที่นำไปใช้ได้จริง

ตัวอย่างนโยบาย AI: แนวทางที่เผยแพร่ต่อสาธารณะและตัวอย่างนโยบายบริษัทที่จัดทำอย่างครบถ้วน

ด้านล่างคือตัวอย่างที่เผยแพร่แล้วจากหน่วยงานภาครัฐสองแห่ง ตัวอย่างนโยบายที่เขียนไว้อย่างครบถ้วนสำหรับบริษัทขนาดเล็กสมมติสามแห่ง และชุดตัวอย่างข้อกำหนดที่คุณนำไปปรับใช้ได้ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเรื่องที่ต้องตัดสินใจไม่กี่เรื่องเหมือนกัน ได้แก่ เครื่องมือที่อนุมัติ ขอบเขตข้อมูล การตรวจสอบผลลัพธ์ และผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อไว้ สามารถเขียนออกมาต่างกันได้ตามลักษณะงานของทีม

อ่านคู่มือ

เริ่มจากงาน แล้วค่อยเลือกการฝึกอบรม

คำถามที่มีประโยชน์ไม่ใช่ว่าเครื่องมือสร้างคำตอบได้หรือไม่ แต่คือทีมของคุณแยกแยะคำตอบที่ดีได้หรือไม่ ตั้งข้อสงสัยกับข้อความกล่าวอ้างที่ไม่มีข้อมูลรองรับได้หรือไม่ และตัดสินใจได้หรือไม่ว่าเมื่อใดต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์แทน คู่มือเหล่านี้ต่อยอดจากจุดเริ่มต้นนั้น

เนื้อหาชุดแรกของเราครอบคลุมการเลือกการฝึกอบรมสำหรับพนักงาน การเขียนคำสั่งให้ชัดเจนขึ้น การตรวจทานฉบับร่าง การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการวางแผนนำไปใช้ ตัวอย่างใช้รายละเอียดธุรกิจที่สมมติขึ้น ออกแบบมาเพื่อฝึกปฏิบัติ ไม่ใช่เพื่อแสดงผลการเพิ่มผลิตภาพที่วัดได้

ขั้นตอนถัดไปที่เป็นประโยชน์

ให้ทีมของคุณมีเส้นทางการเรียนรู้ ไม่ใช่แค่รายการวิดีโออีกชุด

สำรวจบทเรียนเฉพาะบทบาท งานฝึกปฏิบัติ และหน้าสำหรับผู้จัดการที่อยู่ในแผนพัฒนา

เริ่มทดลองใช้ฟรีใช้ฟรี 7 วัน · ต้องใช้บัตร · สิทธิ์ใช้งานสูงสุด 5 ผู้ใช้