นักการตลาด
โจทย์งาน ข้อความสำหรับแคมเปญ สรุปผลการวิจัยกลุ่มเป้าหมาย และปฏิทินเนื้อหา พร้อมการตรวจหาข้อกล่าวอ้างที่แต่งขึ้นและน้ำเสียงที่ไม่ตรงกับแบรนด์
Tosheo.ai เป็นหลักสูตร AI ออนไลน์ที่จัดเส้นทางการเรียนตามงาน ระดับทักษะ และงานที่คุณทำจริง จากนั้นให้คุณฝึกแต่ละทักษะด้วยเครื่องมือ AI จริง พร้อมรับข้อเสนอแนะตามเกณฑ์การให้คะแนนที่เปิดให้ดูได้ คุณจะเรียนผ่านบทเรียนละ 10 ถึง 15 นาที ปิดท้ายด้วยการประเมินภาคปฏิบัติ และได้รับประกาศนียบัตรที่เป็นที่ยอมรับ
ทดลองใช้ฟรี 7 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.
คุณจะไปยังแอป Tosheo.ai เพื่อสร้างบัญชีและตรวจสอบเงื่อนไขการทดลองใช้
เหมาะสำหรับคนทำงานที่ต้องการใช้ AI ให้ได้ดีในงานที่ทำอยู่ ไม่ใช่ผู้ที่ฝึกเพื่อสร้างระบบ AI หากในแต่ละสัปดาห์คุณต้องจัดการอีเมล รายงาน แคมเปญ การพยากรณ์ คำร้องขอรับบริการ การสัมภาษณ์ หรือแผนงาน และต้องการให้ ChatGPT, Claude, Gemini หรือ Copilot ช่วยโดยไม่สร้างข้อผิดพลาดใหม่ คอร์สนี้ออกแบบมาให้ตรงกับงานของคุณ
คุณไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิค แบบประเมินระดับตอนเริ่มต้นจะตรวจสอบว่าคุณใช้ AI ทำอะไรอยู่แล้วบ้าง ผู้ที่ใช้ Copilot ได้คล่องกับผู้ที่ไม่เคยเปิด ChatGPT จึงได้รับบทเรียนแรกที่ต่างกันมาก
โจทย์งาน ข้อความสำหรับแคมเปญ สรุปผลการวิจัยกลุ่มเป้าหมาย และปฏิทินเนื้อหา พร้อมการตรวจหาข้อกล่าวอ้างที่แต่งขึ้นและน้ำเสียงที่ไม่ตรงกับแบรนด์
ค้นคว้าข้อมูลบริษัทลูกค้า เตรียมการสนทนาเพื่อทำความเข้าใจความต้องการ เขียนอีเมลติดตามผล และรับมือข้อโต้แย้ง โดยยึดสิ่งที่ผู้มุ่งหวังพูดจริงเป็นหลัก
คำบรรยายลักษณะงาน แนวทางการสัมภาษณ์ ร่างนโยบาย และแผนการเริ่มงานของพนักงานใหม่ โดยมีการตรวจสอบอคติและความเป็นธรรมเป็นส่วนหนึ่งของการฝึก
คำอธิบายผลต่าง สรุปรายงาน และความช่วยเหลือด้านสเปรดชีต โดยตรวจย้อนกลับตัวเลขทุกค่าถึงแหล่งที่มาได้
เอกสารขั้นตอนการทำงาน คำตอบสำหรับคำร้องขอรับบริการ สรุปการประชุม การสังเคราะห์ผลวิจัยผู้ใช้ และร่างข้อกำหนดความต้องการ.
ผู้ก่อตั้งที่ต้องรับผิดชอบหลายหน้าที่ และผู้ที่กำลังเปลี่ยนไปทำงานในบทบาทใหม่ ซึ่งต้องการทักษะ AI ที่ใช้ได้จริงและแสดงให้เห็นได้ ไม่ใช่หลักสูตรทฤษฎี
คุณทำแบบประเมินระดับสั้น ๆ แล้ว Tosheo.ai จะจัดเส้นทางการเรียนที่ปรับตามบทบาทและระดับของคุณ แบบประเมินจะถามเกี่ยวกับงาน เครื่องมือ AI ที่คุณใช้ได้ และคำถามเชิงปฏิบัติอีกเล็กน้อย
เส้นทางการเรียนของคุณเริ่มจากการใช้ AI ในการทำงาน ได้แก่ การเขียนคำสั่งให้ชัดเจน การให้บริบทที่เหมาะสมกับเครื่องมือ การตรวจสอบผลลัพธ์ การจัดการข้อมูลอ่อนไหว และการเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน จากนั้นจึงต่อยอดสู่พื้นฐานทางวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง AI และบล็อกเชน เพื่อให้คุณเข้าใจแนวคิดเบื้องหลังเครื่องมือและพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญได้อย่างเข้าใจ ทุกวิชาเริ่มจากแนวคิดและการฝึกปฏิบัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ด หากต้องการลงมือเขียนโค้ด คุณสามารถเลือกสายการเรียนเขียนโค้ดเพิ่มเติม ซึ่งครอบคลุม Python ตั้งแต่เริ่มต้น SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องด้วยการเขียนโค้ด การใช้ API ของ AI และแอป AI เอเจนต์ การใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด และสัญญาอัจฉริยะ
เส้นทางการเรียนปรับตามความก้าวหน้าของคุณ หากคุณได้คะแนนดีในทักษะใด บทเรียนถัดไปจะขยับไปเรื่องอื่น หากเกณฑ์การให้คะแนนพบจุดที่ยังขาด เช่น คุณลืมบอกเครื่องมืออยู่บ่อย ๆ ว่าใช้ข้อเท็จจริงใดได้บ้าง เส้นทางการเรียนจะนำทักษะนั้นกลับมาให้ฝึกผ่านงานแบบอื่นจนทำได้คล่อง
แต่ละบทเรียนมีคำอธิบายสั้น ๆ ตัวอย่างพร้อมวิธีทำจากบทบาทงานของคุณ และงานลงมือทำจริงที่คุณทำในเครื่องมือ AI จริง จากนั้นงานจะได้รับการประเมินตามเกณฑ์การให้คะแนนที่คุณดูได้ก่อนเริ่ม พร้อมข้อเสนอแนะที่เฉพาะเจาะจงว่าควรเปลี่ยนอะไร หากคุณคิดว่าคะแนนไม่ถูกต้อง คุณสามารถแจ้งให้ทบทวนได้
ลองดูตัวอย่างสมมติ Amara ผู้จัดการฝ่ายการตลาดสมมติของบริษัทซอฟต์แวร์ที่มีพนักงาน 40 คน ได้เรียนบทเรียนเรื่องการเปลี่ยนบันทึกการสัมภาษณ์ให้เป็นเรื่องราวของลูกค้า ตัวอย่างสาธิตแสดงคำสั่งที่ไม่รัดกุมซึ่งทำให้เครื่องมือแต่งคำพูดอ้างอิงขึ้นเอง และคำสั่งที่รัดกุมซึ่งจำกัดให้เครื่องมือใช้เฉพาะบันทึกของเธอ งานของเธอคือเขียนคำสั่งของตนเองโดยใช้ชุดบันทึกการสัมภาษณ์สมมติ นำไปใช้กับเครื่องมือ AI ที่เธอใช้อยู่ แล้วแก้ไขฉบับร่าง
เกณฑ์การให้คะแนนของเธอมีสี่ข้อ ได้แก่ คำสั่งระบุกลุ่มผู้อ่านและวัตถุประสงค์ ร่างใช้เฉพาะข้อเท็จจริงจากบันทึก ข้อความอ้างอิงทุกจุดตรงกับบันทึกทุกคำ และฉบับสุดท้ายมีจำนวนคำต่ำกว่าขีดจำกัด ข้อเสนอแนะอาจระบุว่าคำสั่งของเธอชัดเจน แต่เธอพลาดตัวเลขหนึ่งที่เครื่องมือปัดขึ้น ความเห็นเพียงข้อนั้นสอนได้มากกว่าวิดีโอหนึ่งชั่วโมง เพราะเป็นเรื่องเกี่ยวกับงานของเธอเอง
คุณจะไม่ได้รับหลักสูตรฝึกเข้มข้นแบบเต็มเวลา ปริญญา คุณวุฒิที่ผ่านการรับรอง การรับประกันว่าจะได้งาน หรือบทเรียนในภาษาอื่นนอกจากภาษาอังกฤษ รู้เรื่องนี้ก่อนเริ่มย่อมดีกว่ามารู้เมื่อเรียนไปได้ครึ่งทางแล้ว
ทุกวิชาเริ่มต้นโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ส่วนเส้นทางการเรียนเขียนโค้ดที่ครอบคลุม Python, SQL, API ของ AI, เอเจนต์ และ Solidity เป็นทางเลือกเสริมและสอนเป็นบทเรียนสั้น ๆ หากคุณทำงานเป็นวิศวกรอาชีพอยู่แล้วและต้องการฝึกอบรมเฉพาะทางขั้นสูง หลักสูตรด้านเทคนิคจะเหมาะกับคุณมากกว่า
ใบรับรองที่ได้รับการยอมรับแสดงว่าคุณผ่านการประเมินภาคปฏิบัติ ไม่ใช่ปริญญามหาวิทยาลัย ประกาศนียบัตรวิชาชีพ หรือคุณวุฒิที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
บทเรียน งานฝึก และข้อเสนอแนะเป็นภาษาอังกฤษ เว็บไซต์มีการแปลภาษา แต่ตัวหลักสูตรยังไม่มี
ไม่มีรายการหลักสูตรหลายพันรายการให้เลือกดู คุณจะได้รับเส้นทางการเรียนที่จัดให้คุณโดยเฉพาะเพียงเส้นทางเดียว และใช้เวลาส่วนใหญ่ลงมือทำ ไม่ใช่นั่งดู
ใบรับรองที่ได้รับการยอมรับแสดงว่าคุณเรียนจบเส้นทางการเรียนและผ่านการประเมินภาคปฏิบัติขั้นสุดท้าย ซึ่งเป็นชุดงานจริงที่ให้คะแนนตามเกณฑ์แบบเดียวกับที่ใช้ในบทเรียน เป็นหลักฐานว่าคุณใช้เครื่องมือ AI ทำอะไรได้บ้าง ไม่ใช่แค่หลักฐานว่าคุณดูเนื้อหาจบแล้ว
คุณสามารถเพิ่มประกาศนียบัตรในประวัติการทำงานหรือโปรไฟล์ทางวิชาชีพ และอธิบายให้นายจ้างฟังถึงงานที่คุณได้ทำในการเรียน ควรบอกตามจริงว่าประกาศนียบัตรนี้คืออะไร นั่นคือประกาศนียบัตรภาคปฏิบัติสำหรับคนทำงาน ไม่ใช่คุณวุฒิที่ผ่านการรับรอง หน้าประกาศนียบัตรอธิบายวิธีประเมินและสิ่งที่ประกาศนียบัตรไม่ได้ยืนยัน
แผนรายบุคคลมีราคา USD 79 ต่อเดือน หรือ USD 790 ต่อปี และทุกแผนเริ่มต้นด้วยการทดลองใช้ฟรี 7 วันโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต คุณสามารถลองทำแบบประเมินระดับเบื้องต้นและเรียนบทเรียนแรก ๆ ก่อนตัดสินใจว่าจะชำระเงินหรือไม่
เมื่อลงทะเบียน คุณจะเป็นเจ้าของพื้นที่ทำงานของตนเอง หากภายหลังต้องการให้เพื่อนร่วมงานมาเรียนด้วย คุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แผน Team โดยความคืบหน้าในการเรียนของคุณจะย้ายตามไปด้วย ดูราคาแผน Team รวมถึงราคาสำหรับสมาชิกเพิ่มเติมและราคาตามจำนวนสำหรับกลุ่มขนาดใหญ่ได้ที่หน้าราคา
| แผน | ราคา | เหมาะกับงานแบบไหน |
|---|---|---|
| บุคคล รายเดือน | เดือนละ USD 79 | ทดลองหลักสูตรและเรียนตามจังหวะของคุณเอง โดยเลือกหยุดได้ทุกเดือน |
| บุคคล รายปี | ปีละ USD 790 | เรียนตามเส้นทางให้ครบ ตั้งแต่การใช้ AI ในที่ทำงานไปจนถึงพื้นฐานสำหรับการทำงานอย่างมืออาชีพ |
| ทดลองใช้ฟรี | 7 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต | ทำแบบประเมินระดับและเรียนบทเรียนแรก ๆ ก่อนตัดสินใจ |
บทเรียนฟรีเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้เทคนิคแต่ละอย่าง และ Tosheo.ai ก็เผยแพร่บทเรียนฟรีของตัวเองเช่นกัน สิ่งที่คุณจ่ายเงินซื้อคือส่วนที่หน้าเว็บฟรีทำให้ไม่ได้ ได้แก่ เส้นทางการเรียนที่เลือกตามบทบาทและระดับของคุณ งานที่ประเมินตามเกณฑ์ให้คะแนนพร้อมข้อเสนอแนะจากสิ่งที่คุณลงมือทำจริง บทเรียนที่ปรับเมื่อคุณติดขัด และการประเมินภาคปฏิบัติเมื่อจบการเรียน
หากคุณต้องการเพียงเทคนิคเดียว เช่น คำสั่งที่ช่วยสรุปการประชุมได้ดีขึ้น บทเรียนฟรีก็เพียงพอ แต่หากคุณต้องการใช้ AI ได้ดีอย่างสม่ำเสมอในงานทุกด้าน และมีผลงานแสดงให้เห็น เส้นทางการเรียนที่มีโครงสร้างจะช่วยให้ไปถึงจุดนั้นได้เร็วกว่า หากยังไม่แน่ใจ ให้เริ่มจากบทเรียนฟรีก่อน เพราะใช้รูปแบบการสอนเดียวกัน
ใช่ แบบประเมินระดับสั้น ๆ ตอนเริ่มต้นจะจัดให้คุณเรียนตามระดับของตนเอง ผู้เริ่มต้นจากศูนย์จึงเริ่มจากพื้นฐานการเขียนคำสั่งและการตรวจสอบผลลัพธ์ ส่วนผู้ที่ใช้ AI ทุกวันอยู่แล้วจะข้ามไปเรียนเนื้อหาที่เหมาะสม ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิค
แต่ละบทเรียนใช้เวลา 10 ถึง 15 นาที คนส่วนใหญ่จึงหาเวลาเรียนได้ 1 หรือ 2 บทในวันทำงาน ระยะเวลารวมขึ้นอยู่กับเส้นทางการเรียนและความเร็วในการผ่านเกณฑ์ให้คะแนนแต่ละชุด เพราะหลักสูตรปรับตามผลการเรียนของคุณ ไม่ได้ดำเนินตามตารางเวลาตายตัว
ได้ หากคุณต้องการ คุณจะเริ่มโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ในบทเรียน AI ในการทำงานและพื้นฐานสำหรับการทำงานด้านวิทยาการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง AI และบล็อกเชน จากนั้นเส้นทางการเรียนเขียนโค้ดซึ่งเป็นทางเลือกจะสอน Python ตั้งแต่เริ่มต้น SQL วิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องด้วยการเขียนโค้ด การใช้ API ของ AI และแอป เอเจนต์ และการเขียนโค้ดโดยมี AI ช่วย หลักสูตรนี้ไม่ใช่หลักสูตรเร่งรัดแบบเต็มเวลา ไม่ใช่หลักสูตรปริญญา และไม่รับประกันการได้งาน
ไม่ใช่ Tosheo.ai มอบใบรับรองที่เป็นที่ยอมรับหลังจากคุณผ่านการประเมินภาคปฏิบัติขั้นสุดท้าย ใบรับรองนี้แสดงทักษะการใช้เครื่องมือ AI ในทางปฏิบัติ แต่ไม่ใช่คุณวุฒิ ปริญญา หรือประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรองอย่างเป็นทางการ.
ไม่ ทุกแผนเริ่มด้วยการทดลองใช้ฟรี 7 วัน โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต หลังหมดช่วงทดลอง แผนบุคคลมีค่าใช้จ่าย USD 79 ต่อเดือน หรือ USD 790 ต่อปี
ได้ คุณเป็นเจ้าของพื้นที่ทำงานของตนเอง จึงเปลี่ยนไปใช้แผนสำหรับทีมและเชิญเพื่อนร่วมงานได้เมื่อพร้อม ความก้าวหน้า ผลลัพธ์ และเส้นทางการเรียนรู้ของคุณจะยังคงอยู่เมื่อเปลี่ยนแผน
ดูบทเรียนเฉพาะบทบาท งานภาคปฏิบัติ และหน้าจอสำหรับผู้จัดการ.