จุดเริ่มต้น แล้วจึงเป็นเส้นทางที่ปรับตามผู้เรียน

ผู้จัดการต้องทำอะไรก่อนบทเรียนแรก?

ผู้จัดการตั้งค่าสั้น ๆ และส่งคำเชิญ ขั้นตอนเริ่มใช้งานกำลังอยู่ระหว่างการออกแบบ โดยตั้งเป้าให้ใช้เวลาไม่ถึงสิบนาทีตั้งแต่สมัครจนถึงส่งคำเชิญแรก นี่เป็นเป้าหมายการออกแบบที่เราจะทดสอบ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่วัดได้แล้ว

ในหนึ่งบทเรียนมีอะไรบ้าง?

ทุกบทเรียนที่วางแผนไว้มีสามส่วน ได้แก่ คำอธิบายสั้น ๆ ตัวอย่างพร้อมวิธีทำจากบทบาทงานของผู้เรียน และงานลงมือปฏิบัติในเครื่องมือ AI จริง ผู้เรียนคัดลอกผลงานฉบับสุดท้าย พร้อมบันทึกสั้น ๆ ว่าแก้ไขอะไรบ้าง กลับมาวางใน Tosheo.ai เพื่อให้คะแนนตามเกณฑ์ที่แสดงไว้ในงานนั้น

ลองดูผู้ประสานงานฝ่ายปฏิบัติการสมมติที่ฮาร์เบอร์ เลน โลจิสติกส์ เนื้อหาอธิบายว่าทำไมบทสรุปจึงต้องระบุว่าเขียนให้ใครอ่าน ตัวอย่างพร้อมวิธีทำแสดงการย่อ SOP การคืนสินค้าให้ผู้จัดหาสำหรับพนักงานคลังสินค้า งานฝึกให้ผู้เรียนใช้เครื่องมือ AI ของทีมสรุป SOP อีกฉบับที่ให้มาสำหรับพนักงานใหม่ โดยคงทุกขั้นตอนที่มีการตรวจสอบความปลอดภัยไว้

ข้อเสนอแนะควรชี้ไปที่ตัวงาน ความเห็นที่เป็นประโยชน์จะมีลักษณะเช่นนี้: "สรุปของคุณชัดเจนและมีความยาวเหมาะกับพนักงานใหม่ แต่ตอนนี้ขั้นตอนที่ 4 ระบุว่า 'ตรวจสอบพาเลต' ขณะที่ต้นฉบับระบุว่า 'ตรวจสอบซีลพาเลตและบันทึกหมายเลข' เพิ่มขั้นตอนการบันทึกกลับเข้าไป แล้วส่งใหม่" การให้คะแนนโดยไม่มีเหตุผลแบบนี้ไม่ใช่ประสบการณ์ที่ตั้งใจไว้

เนื้อหาบทเรียนมาจากไหน?

มีแผนให้ระบบสร้างบทเรียนขณะใช้งาน โดยอิงคลังหลักสูตรและบทความ AI ที่จัดเตรียมไว้แล้ว เพื่อรักษาคุณภาพให้สม่ำเสมอและลดเนื้อหาที่แต่งขึ้น เกณฑ์การให้คะแนนจะจัดเก็บแยกตามงาน และบันทึกการประเมินทุกครั้ง เพื่อให้ตรวจสอบคะแนนที่มีข้อโต้แย้งได้

หากทีมอัปโหลดเอกสารของบริษัท ตัวอย่างและแบบฝึกหัดจะใช้บริบทจากเอกสารเหล่านั้นได้ มีแผนให้แพ็กเกจ Growth รองรับการใช้เอกสารบริษัทเป็นข้อมูลอ้างอิง มีแผนให้เอกสารที่อัปโหลดถูกแยกเก็บตามบริษัท ลบเมื่อปิดบัญชี และไม่นำไปใช้ฝึกโมเดลเด็ดขาด ผู้เรียนฝึกใช้เครื่องมือ AI ที่บริษัทของคุณจ่ายค่าใช้งานอยู่แล้ว โดยไม่รวมค่าสมัครใช้เครื่องมือเหล่านั้น