tosheo.ai
เริ่มทดลองใช้ฟรี
เริ่มทดลองใช้ฟรี
ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

การตัดสินใจจริงมีประโยชน์กว่าการทำแบบทดสอบอีกชุด

สถานการณ์ฝึกใช้ AI คืองานฝึกสวมบทบาทที่ให้ผู้เรียนใช้ AI กับสถานการณ์การทำงานที่สมจริง แล้วอธิบายว่าตนปรับเปลี่ยนอะไรบ้าง ใน Tosheo.ai มีแผนที่จะให้คะแนนแต่ละสถานการณ์ตามเกณฑ์การให้คะแนนที่ผู้เรียนจะเห็นก่อนส่งงาน.

tosheo.ai / พื้นที่ทำงานของคุณภาพตัวอย่างเพื่อประกอบความเข้าใจ

เส้นทางการเรียนรู้สำหรับงานของคุณ.

การตลาด
  1. 01 / ให้บริบทที่เหมาะสมแก่ AIสิ่งที่ทำเสร็จแล้วในตัวอย่างนี้
  2. 02 / เขียนร่างแรกที่ใช้งานได้สิ่งที่ทำเสร็จแล้วในตัวอย่างนี้
  3. 03 / ปรับน้ำเสียงให้ตรงกับแบรนด์ของคุณภารกิจฝึกปฏิบัติ / กำลังดำเนินการ
  4. 04 / ตรวจสอบก่อนแชร์ลำดับถัดไป / หลักฐานและวิจารณญาณ
ภาพตัวอย่างผลิตภัณฑ์เพื่อประกอบความเข้าใจ
01

บริบท

ใช้โจทย์สมมติ ระบุกลุ่มผู้อ่าน และกำหนดข้อจำกัด

02

ฝึกปฏิบัติ

สร้างร่าง ตรวจดูว่าสิ่งใดเปลี่ยนไป แล้วลองใหม่ด้วยคำสั่งที่ชัดเจนขึ้น

03

วิจารณญาณ

ตรวจสอบหลักฐาน ปกป้องข้อมูล และอธิบายการตัดสินใจขั้นสุดท้ายของคุณ

01 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

สถานการณ์จำลองสำหรับฝึกใช้ AI คืออะไร?

สถานการณ์ฝึกใช้ AI คือการฝึกบทบาทสมมติสั้น ๆ ที่ให้ผู้เรียนนำ AI มาใช้กับสถานการณ์ทำงานที่สมจริง และใช้ดุลยพินิจตัดสินใจเหมือนที่ต้องทำในงานจริง ตัวอย่างโจทย์ที่วางแผนไว้คือ ลูกค้าต้องการแผนแคมเปญภายในวันพรุ่งนี้ ให้ใช้ AI สร้างร่างแรก แล้วอธิบายว่าคุณแก้ไขอะไรและเพราะเหตุใด

สถานการณ์จำลองเป็นโหมดฝึกปฏิบัติที่มีให้ควบคู่กับบทเรียน บทเรียนสอนทักษะหนึ่งอย่างพร้อมตัวอย่างวิธีทำ ส่วนสถานการณ์จำลองรวมหลายทักษะไว้ภายใต้แรงกดดันที่สมจริง เช่น กำหนดส่งงาน ลูกค้าที่ไม่พอใจ หรือโจทย์งานที่มีข้อมูลขาดหาย

02 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

สถานการณ์จำลองประกอบด้วยอะไรบ้าง?

ทุกสถานการณ์ที่วางแผนไว้มีห้าส่วน และผู้เรียนจะเห็นทุกส่วนก่อนเริ่ม

สถานการณ์

ใครเป็นผู้ขอ ต้องการอะไร และต้องการภายในเมื่อไร.

ข้อมูลต้นทาง

ข้อเท็จจริงที่ผู้เรียนได้รับอนุญาตให้ใช้ เช่น นโยบาย ข้อมูลโจทย์ หรือตารางข้อมูล

ข้อจำกัด

สิ่งที่ต้องไม่เกิดขึ้น เช่น การให้คำมั่นนอกเหนือจากนโยบาย หรือการใช้ตัวเลขที่ไม่มีในตาราง

ผลงานที่ต้องส่งมอบ

ผลงานที่ต้องส่ง: อีเมล บทสรุป โครงร่างแผนงาน หรือข้อความตอบกลับ

คำอธิบาย

บันทึกสั้น ๆ ว่าผู้เรียนเก็บ แก้ไข หรือลบอะไรจากร่างที่ AI สร้าง และเพราะเหตุใด

03 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

ตัวอย่างสถานการณ์จำลองที่แสดงวิธีทำให้ดูเป็นอย่างไร?

ต่อไปนี้คือสถานการณ์ตัวอย่างสำหรับฝ่ายบริการลูกค้า ลูกค้าของร้านขายของใช้ในบ้านสมมติชื่อคอปเปอร์ลีฟ โฮม เขียนมาแจ้งว่าโคมไฟมาถึงช้าไปสองสัปดาห์ และขอคืนเงินเต็มจำนวนพร้อมจัดส่งฟรีสำหรับคำสั่งซื้อครั้งถัดไป นโยบายที่ให้มาอนุญาตให้คืนเงินกรณีจัดส่งล่าช้าเมื่อลูกค้าร้องขอ แต่ไม่ได้กล่าวถึงการจัดส่งฟรี

ผู้เรียนสั่งเครื่องมือ AI ว่า: "ร่างคำตอบถึงลูกค้ารายนี้ ขอโทษที่จัดส่งล่าช้าและทำตามนโยบายคืนเงินของเราที่วางไว้ด้านล่าง อย่าเสนอสิ่งใดที่นโยบายไม่ครอบคลุม" ฉบับร่างแรกเป็นมิตรและอ่านลื่นไหล แต่รับปากว่าจะคืนเงิน "ภายใน 24 ชั่วโมง" และเสนอจัดส่งฟรีสำหรับคำสั่งซื้อครั้งถัดไป ทั้งสองอย่างไม่มีอยู่ในนโยบาย

ฉบับที่ผ่านการตรวจทานคงคำขอโทษไว้ ยืนยันการคืนเงินตามกฎการจัดส่งล่าช้า ระบุระยะเวลาเฉพาะตามที่นโยบายกำหนด และแทนข้อเสนอจัดส่งฟรีด้วยข้อความว่าได้ส่งคำขอให้ทีมที่มีอำนาจตัดสินใจแล้ว บันทึกของผู้เรียนระบุว่า: "ลบคำมั่นว่าจะดำเนินการภายใน 24 ชั่วโมงและข้อเสนอจัดส่งฟรี เพราะนโยบายไม่รองรับทั้งสองอย่าง"

04 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

เกณฑ์การให้คะแนนเป็นอย่างไร?

มีแผนให้ผู้เรียนเห็นเกณฑ์การให้คะแนนก่อนส่งงาน โดยมีเกณฑ์จำนวนไม่มาก ซึ่งแต่ละข้ออธิบายว่าคำตอบที่ดีควรทำอะไรได้บ้าง สำหรับสถานการณ์คอปเปอร์ลีฟ เกณฑ์อาจมีลักษณะดังนี้

จากนั้นข้อเสนอแนะควรชี้ไปที่ตัวงาน ความเห็นที่เป็นประโยชน์อาจเป็น: "เนื้อหาตรงตามนโยบายดี ประโยคแรกอาจใช้น้ำเสียงที่เป็นมิตรกว่านี้ได้ เพราะตอนนี้เริ่มด้วยนโยบายแทนที่จะเริ่มด้วยคำขอโทษ" คำตอบที่ยอมรับได้อาจมีมากกว่าหนึ่งแบบ เกณฑ์การให้คะแนนจึงให้คุณค่ากับวิจารณญาณ มากกว่าการเขียนให้ตรงกับย่อหน้าตัวอย่างทุกคำ

เกณฑ์คำตอบที่ดีควรทำอะไรได้บ้างข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
ความสอดคล้องกับนโยบายคำมั่นสัญญาทุกข้อสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังนโยบายที่ให้มาได้การคงกรอบเวลาหรือข้อเสนอชดเชยเพื่อแสดงไมตรีที่ AI แต่งขึ้นไว้
น้ำเสียงและผู้อ่านยอมรับปัญหาอย่างตรงไปตรงมา และมีขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนหนึ่งขั้นตอนคำขอโทษยืดยาวที่ไม่ได้ตอบคำขอจริง
ทบทวนการตัดสินใจบันทึกระบุว่าเปลี่ยนอะไรและเพราะเหตุใด"ทำให้ดีขึ้น" โดยไม่ระบุว่าเปลี่ยนแปลงอะไร
05 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้เรียนไม่เห็นด้วยกับคะแนน?

ผู้เรียนสามารถแจ้งคะแนนที่ไม่เห็นด้วยได้ทุกคะแนน คะแนนที่แจ้งจะเข้าสู่คิวตรวจทาน โดยมีคนหรือโมเดลอีกตัวตรวจสอบ มีแผนจะบันทึกการประเมินทุกครั้ง เพื่อให้ผู้ตรวจทานเห็นงานที่ส่ง เกณฑ์การให้คะแนน และข้อเสนอแนะเดิมพร้อมกัน

สิ่งนี้มีไว้เพราะการให้คะแนนโดย AI อาจผิดพลาดได้ ช่องทางแจ้งให้ตรวจทานคะแนนคือวิธีที่ผลิตภัณฑ์วางแผนจะใช้จัดการเรื่องนี้อย่างเปิดเผย แทนที่จะปล่อยให้ผู้เรียนต้องยอมรับคะแนนที่ไม่มีคำอธิบาย นี่ไม่ใช่การรับรองว่าคะแนนทุกครั้งจะถูกต้อง

06 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

ผู้จัดการควรใช้ผลการฝึกตามสถานการณ์อย่างไร?

ใช้สถานการณ์เป็นจุดเริ่มต้นของการสนทนา ไม่ใช่ข้อสรุปตัดสิน ถามว่ามีข้อมูลใดให้มา ผู้เรียนตรวจสอบอะไรด้วยตนเอง และเรื่องใดที่ยังใช้วิจารณญาณตัดสินใจเอง คำตอบที่ดูเรียบร้อยแต่ไม่มีหลักฐานการตรวจทาน บ่งชี้ความสามารถได้น้อยกว่าคำตอบธรรมดาที่มีเหตุผลชัดเจน

มีแผนให้หน้าสำหรับผู้จัดการแสดงความก้าวหน้าด้านทักษะและสถานะการเรียนจบ ไม่ใช่ข้อความสนทนาของผู้เรียนโดยตรง ให้ถือว่าผลลัพธ์เป็นหลักฐานชิ้นหนึ่ง และยังคงใช้กฎการอนุมัติตามปกติกับงานจริง

07 / ออกแบบโดยยึดงานเป็นหลัก

เมื่อใดที่สถานการณ์จำลองไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะสม?

สถานการณ์จำลองสอนการใช้วิจารณญาณในสถานการณ์ทำงานที่พบบ่อย ไม่ได้ใช้แทนการฝึกอบรมกระบวนการขององค์กรที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบ การอนุมัติจากฝ่ายกฎหมาย หรือการอนุมัติด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และไม่ได้สอนการใช้เมนูของเครื่องมือ AI ใดโดยเฉพาะ หน้าความช่วยเหลือของผู้ให้บริการเองเหมาะกับเรื่องนั้นมากกว่า

ทุกสถานการณ์บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อประกอบความเข้าใจและใช้บริษัทสมมติ ไม่ใช่หลักฐานว่าการประเมินผ่านการตรวจสอบความเที่ยงตรงแล้วหรือมีผลิตภาพเพิ่มขึ้น และตัวผลิตภัณฑ์เองก็ยังไม่ได้เริ่มพัฒนา

ก่อนตัดสินใจ

คำถามดี ๆ ไม่กี่ข้อ.

แต่ละสถานการณ์มีคำตอบที่ถูกต้องเพียงคำตอบเดียวไหม?

ไม่ใช่ สถานการณ์จำลองออกแบบให้มีคำตอบได้หลายแบบที่ได้คะแนนดี เกณฑ์การให้คะแนนอธิบายว่าคำตอบที่ดีต้องทำอะไรได้บ้าง เช่น ระบุที่มาของคำมั่นทุกข้อโดยตรวจสอบย้อนกลับไปยังแหล่งข้อมูลได้ แทนที่จะต้องเขียนให้ตรงกับย่อหน้าตัวอย่าง.

ใครเป็นผู้ทบทวนคะแนนที่ถูกทำเครื่องหมายให้ตรวจสอบ?

มีแผนให้ส่งคะแนนที่ถูกทำเครื่องหมายไว้เข้าคิวตรวจทาน เพื่อให้คนหรือโมเดลอีกตัวตรวจสอบ ผู้ตรวจทานจะเห็นงานที่ส่ง เกณฑ์การให้คะแนน และข้อเสนอแนะเดิม

ผู้เรียนใช้ข้อมูลจริงของบริษัทในสถานการณ์จำลองหรือไม่?

โดยค่าเริ่มต้น ไม่จำเป็น สถานการณ์ฝึกมีข้อมูลต้นทางที่แต่งขึ้นให้ใช้ ในแผน Growth เอกสารบริษัทที่อัปโหลดอาจนำมาใช้ปรับตัวอย่างได้ แต่ผู้เรียนยังควรปฏิบัติตามนโยบายบริษัทว่าข้อมูลใดป้อนเข้าเครื่องมือ AI ได้.

ผู้จัดการอ่านแชตที่ผู้เรียนคุยกับ AI ได้หรือไม่?

ไม่ใช่ ตามแผน ผู้จัดการจะเห็นความคืบหน้าด้านทักษะและการเรียนจบ ไม่ใช่บันทึกการสนทนาแบบดิบ โดยจะจัดทำเอกสารระบุช่องข้อมูลที่แน่นอนก่อนเปิดตัว.

สำรวจต่อไป

ขั้นตอนถัดไปที่เป็นประโยชน์

ให้ทีมของคุณมีเส้นทางการเรียนรู้ ไม่ใช่แค่รายการวิดีโออีกชุด

สำรวจบทเรียนเฉพาะบทบาท งานฝึกปฏิบัติ และหน้าสำหรับผู้จัดการที่อยู่ในแผนพัฒนา

เริ่มทดลองใช้ฟรีใช้ฟรี 7 วัน · ต้องใช้บัตร · สิทธิ์ใช้งานสูงสุด 5 ผู้ใช้