તમારા કામમાં AIનો ઉપયોગ કરવામાં ખરેખર શું કરવું પડે છે?
ઑફિસની મોટા ભાગની ભૂમિકાઓમાં, કામ પર AIનો ઉપયોગ એટલે ત્રણ પ્રકારની મદદ: તમે આપેલી સામગ્રી પરથી મુસદ્દો તૈયાર કરવો, સામગ્રીને એક સ્વરૂપમાંથી બીજા સ્વરૂપમાં ફેરવવી અને વિકલ્પો, પ્રશ્નો તથા ખૂટતી બાબતો સૂચવતા વિચારસાથી તરીકે કામ કરવું. તેનો અર્થ ભાગ્યે જ સાધનને નિર્ણય લેવા દેવો અથવા સમીક્ષા વગર અંતિમ કામ તૈયાર કરવા દેવો થાય છે.
મુસદ્દા તૈયાર કરવામાં ઇમેઇલ, સારાંશ, નોકરીની જાહેરાતો, નીતિઓની સમજૂતી અને અહેવાલોની પ્રારંભિક આવૃત્તિઓનો સમાવેશ થાય છે. સ્વરૂપ બદલવામાં લાંબા દસ્તાવેજોને ટૂંકા કરવા, નોંધોને સુવ્યવસ્થિત રેકોર્ડમાં ફેરવવા, એક સંદેશને જુદા વાચકો માટે અલગ રીતે લખવો અથવા કોષ્ટકને સરળ ભાષાની ટિપ્પણીમાં ફેરવવાનો સમાવેશ થાય છે. વિચારસાથીની ભૂમિકામાં 'શંકાશીલ ખરીદદાર આ વિશે શું પૂછશે?' અથવા 'આ યોજનામાં શું ખૂટે છે?' જેવા પ્રશ્નોનો સમાવેશ થાય છે.
ત્રણેયમાં પરિણામની ગુણવત્તા તમે કયું સાધન વાપરો છો તેના કરતાં તમે તેને શું આપો છો અને મળેલું પરિણામ કેવી રીતે તપાસો છો તેના પર ઘણી વધુ આધાર રાખે છે. તેથી જ નીચેની દરેક ભૂમિકા માટેની માર્ગદર્શિકામાં એ જ ટેવો જોવા મળે છે, જે દરેક કામ અને તેના જોખમો અનુસાર ઢાળવામાં આવી છે.
AI નો ઉપયોગ કરવા માટેનું પહેલું કાર્ય કેવી રીતે પસંદ કરવું?
તમે વારંવાર કરતા હો, સારી રીતે કરતાં જાણતા હો અને ઝડપથી ચકાસી શકતા હો એવું કાર્ય પસંદ કરો. તમારી હાલની આવડતને કારણે જ તમે આત્મવિશ્વાસથી રજૂ કરેલી ભૂલ ઓળખી શકો છો, તેથી અજાણ્યા કાર્યથી શરૂઆત કરવી યોગ્ય નથી. નીચેના માપદંડોથી મોટા ભાગના લોકોના વિકલ્પો ઘટીને બે કે ત્રણ સુધી સીમિત થાય છે.
તે વારંવાર થાય છે
તમે તે દર અઠવાડિયે અથવા વધુ વાર કરો છો, તેથી કોઈ પણ સુધારાનો લાભ વારંવાર મળે છે અને સાધનનું મૂલ્યાંકન કરવા પૂરતો અભ્યાસ મળે છે.
તમે ગુણવત્તા પારખી શકો છો
બીજા કોઈએ સમજાવવાની જરૂર વિના તમે જાણો છો કે સારી આવૃત્તિ કેવી હોય.
સ્રોત ઉપલબ્ધ છે અને વહેંચી શકાય છે
કાર્ય માટે જરૂરી સામગ્રી ઉપલબ્ધ છે અને તમારી કંપનીની નીતિ તેને મંજૂર સાધનમાં વાપરવાની પરવાનગી આપે છે.
ભૂલ સુધારી શકાય છે
આંતરિક ઉપયોગ માટેનો મુસદ્દો અથવા તમે જાતે સંપાદિત કરવા માટેની પ્રથમ આવૃત્તિ, બોર્ડની બેઠકના દસ્તાવેજોમાં મૂકવાનો આંકડો કે નિયમનકારને મોકલવાનો સંદેશ નહીં.
તેનો અંત સ્પષ્ટ છે
પરિણામ ક્યારે તૈયાર છે તે તમે પારખી શકો છો, તેથી તે કામ જાતે કરવા સાથે સરખામણી કરવી સરળ બને છે.
કામ માટેના સારા પ્રોમ્પ્ટમાં શું હોવું જોઈએ?
કામ માટેની સારી સૂચનામાં એવી બધી માહિતી હોય છે જે સક્ષમ નવા સહકર્મીને તમારી પાસે ફરી પૂછવા આવ્યા વિના કામ કરવા માટે જોઈએ: હેતુ, વાચક, મૂળ સામગ્રી, મર્યાદાઓ, સ્વરૂપ અને કઈ બાબતો ધ્યાનમાં લાવવી. અધૂરી માહિતી એ મુખ્ય કારણ છે જેના લીધે AIનું લખાણ સામાન્ય લાગે છે અથવા તેમાં ઘડેલી વિગતો આવે છે.
એક જ કાર્ય માટેની બે સૂચનાઓ સરખાવો. નબળી સૂચના છે: 'ઑફિસના સ્થળાંતર વિશે ટીમ માટે એક માહિતી સંદેશ લખો.' વધુ સારી સૂચના છે: 'ઑફિસના સ્થળાંતર વિશે અમારા 25 કર્મચારીઓ માટે 150 શબ્દોનો માહિતી સંદેશ લખો. માત્ર નીચેની હકીકતોનો ઉપયોગ કરો: સ્થળાંતર શુક્રવાર 14 Novemberના રોજ છે, નવું સરનામું નોંધોમાં છે, ગુરુવારે 4pm સુધીમાં ડેસ્ક ખાલી કરવાના છે, માહિતી ટેક્નોલોજી વિભાગ મોનિટર અને ડોક ખસેડશે. ભાષા સરળ અને મૈત્રીપૂર્ણ રાખો. અંતે કોને પૂછવું તે જણાવો. નોંધોમાં ન હોય તેવી તારીખો, નિયમો કે ખાતરીઓ ઉમેરશો નહીં. કર્મચારીઓ પૂછે તેવી શક્યતા હોય, પણ નોંધોમાં જેના જવાબ ન હોય એવી બાબતોની યાદી આપો.'
છેલ્લી સૂચના દરેક જગ્યાએ અપનાવવા જેવી છે. સાધનને તે શું જવાબ આપી શક્યું નથી તેની યાદી બનાવવા કહેવાથી, જે ખાલી જગ્યા તે અન્યથા અનુમાનથી ભરી દેત, તે તમે ઉકેલી શકો એવા પ્રશ્નમાં ફેરવાય છે. અંતે લિંક આપેલી સૂચના-લેખનની માર્ગદર્શિકામાં માળખાં અને નમૂનાઓ વિશે વધુ વિગત છે.
AIએ આપેલી સામગ્રીનો ઉપયોગ કરતાં પહેલાં તેની ચકાસણી કેવી રીતે કરવી જોઈએ?
પરિણામને સ્રોત સાથે સરખાવીને તપાસો, તે સાંભળવામાં સાચું લાગે છે કે નહીં તે અંગેની તમારી સમજના આધારે નહીં. પ્રવાહી લખાણ પર વિશ્વાસ કરવો સહેલો છે. NISTની જનરેટિવ AI માટેની રૂપરેખા આત્મવિશ્વાસપૂર્વક રજૂ કરાયેલી પરંતુ ભૂલભરેલી કે ખોટી સામગ્રીના નિર્માણને મનઘડંત માહિતી તરીકે વર્ણવે છે, અને લોકો તથા AI પ્રણાલીઓ સાથે મળીને કામ કરે ત્યારે અતિશય નિર્ભરતા અને સ્વચાલિત પરિણામોને સાચાં માનવાના પૂર્વગ્રહને જોખમોમાં ગણે છે. આ બંને કારણોસર લાગણીના આધારે નહીં, પણ સભાનપણે તપાસ કરવી જોઈએ.
મોટાભાગના કામ માટે ટૂંકી કાર્યપદ્ધતિ પૂરતી છે. પહેલાં, હકીકત જણાવતું દરેક નિવેદન, નામ, તારીખ અને આંકડો તમે આપેલા સ્રોતમાં શોધો અને જેનો સ્રોત ન મળે તેને દૂર કરો અથવા તેની પુષ્ટિ કરો. બીજું, આંકડાઓની સ્વતંત્ર રીતે ફરી ગણતરી કરો. ત્રીજું, શું ઉમેરાયું છે તે જુઓ: એવા દાવા, વચનો, કારણો અથવા નિયમો જે આ પ્રકારના દસ્તાવેજ માટે સામાન્ય લાગે પરંતુ તમારા કિસ્સામાં સાચા ન હોય. ચોથું, જે વાચક માટે લખાણ છે તેની દૃષ્ટિએ વાંચો અને સ્વર ગોઠવો. છેલ્લે, અંતિમ આવૃત્તિ માટે કોણ જવાબદાર છે તે નક્કી કરો; સામાન્ય રીતે તે તમે જ હો છો.
તપાસ કેટલી ઊંડાણપૂર્વક કરવી તે ભૂલનાં પરિણામો પર આધારિત હોવું જોઈએ. તમારી પોતાની નોંધો માટેના મુસદ્દાને ગ્રાહકને મોકલવાના સંદેશ કરતાં ઓછી તપાસની જરૂર છે, અને ગ્રાહકના સંદેશને અહેવાલમાં રજૂ થનારા આંકડા કરતાં ઓછી તપાસની જરૂર છે.
જુદી જુદી ભૂમિકાઓમાં AIનો સારો ઉપયોગ કયાં કાર્યો માટે થઈ શકે?
નીચેના કોષ્ટકમાં દરેક ભૂમિકા માટે શરૂઆતનું એક યોગ્ય કાર્ય, સૌથી મહત્ત્વની ચકાસણી અને વ્યક્તિએ જ સંભાળવો જોઈએ એવો કામનો ભાગ આપેલો છે. દરેક ભૂમિકા માટે ઉદાહરણ સાથે સમજાવતી અલગ માર્ગદર્શિકા છે.
| ભૂમિકા | શરૂઆત માટે સારું કામ | સૌથી મહત્વની તપાસ | વ્યક્તિની જવાબદારી હેઠળ રાખો |
|---|---|---|---|
| માર્કેટિંગ | મંજૂર કરેલી સામગ્રીમાંથી અલગ-અલગ માધ્યમો માટેનાં સંસ્કરણો | દરેક દાવા અને આંકડાનો આધાર આપેલી સંક્ષિપ્ત માહિતીમાં શોધી શકાય છે | બજારમાં સ્થાન નક્કી કરવું અને દાવાઓને અંતિમ મંજૂરી આપવી |
| વેચાણ | તમારા કૉલની નોંધો પરથી આગળના સંપર્ક માટેનો ઇમેઇલ | કોઈ બનાવટી પરિણામો કે કિસ્સા અભ્યાસ નહીં | કિંમતો, શરતો અને પ્રતિબદ્ધતાઓ |
| માનવ સંસાધન | હાલની નીતિનો સરળ ભાષામાં સારાંશ | હકદાર લાભો નીતિ સાથે શબ્દશઃ મેળ ખાય છે | વ્યક્તિગત નિર્ણયો |
| ભરતી | ભરતી કરનાર મેનેજરની નોંધોમાંથી નોકરીની જાહેરાત | જરૂરિયાતો સાથે મેળ; સમાવેશી ભાષા | પ્રાથમિક ચકાસણી, ક્રમ આપવો અને અસ્વીકાર |
| નાણાં | ચકાસેલા કોષ્ટકના આધારે તફાવતો પર ટિપ્પણી | આંકડાની ફરી ગણતરી કરેલી છે; કોઈ અપ્રમાણિત કારણો નથી | જણાવેલા આંકડા અને આગાહીઓ |
| હિસાબી કાર્ય | ખૂટતા રેકોર્ડ માગવા માટે ક્લાયન્ટને ઇમેઇલ | કોઈ કરવેરાના નિયમો કે સમયમર્યાદાઓ ઉમેરવામાં આવી નથી | તકનીકી હોદ્દાઓ અને અંતિમ મંજૂરી |
| ગ્રાહક સેવા | સહાય લેખ અને સહાય વિનંતીના આધારે જવાબનો મુસદ્દો | નીતિ અને રિફંડની શરતો સચોટ છે | અપવાદો અને નારાજ ગ્રાહકો |
| પ્રોજેક્ટ વ્યવસ્થાપન | કામની નોંધોમાંથી હાલની સ્થિતિની જાણકારી | તારીખો અને જવાબદાર વ્યક્તિઓ વાસ્તવિક છે | ફરી આયોજન અને બાંધછોડ |
| ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપન | ગ્રાહકોના પ્રતિસાદનો વિષયવાર સારાંશ | વિષયોના મૂળમાં રહેલી વાસ્તવિક ટિપ્પણીઓ શોધી શકાય છે | પ્રાથમિકતા નક્કી કરવાના નિર્ણયો |
| કામગીરી | તમારા પગલાં પરથી પ્રક્રિયાનો દસ્તાવેજ | પગલાં કામ ખરેખર જે રીતે થાય છે તેની સાથે મેળ ખાય છે | અપવાદો અને મંજૂરીઓ |
| કર્મચારીઓનું સંચાલન કરતા મેનેજરો | ટીમની બેઠક માટે કાર્યસૂચિ અને નોંધો | લોકોના નામે ખોટી રીતે કશું રજૂ કરેલું નથી | પ્રતિસાદ અને કામગીરી અંગેના નિર્ણયો |
એક ભૂમિકાથી બીજી ભૂમિકામાં શું બદલાય છે?
ભૂમિકાઓ બદલાય છતાં ટેવો એકસરખી રહે છે; જોખમો બદલાય છે. ત્રણ પ્રશ્નો મોટા ભાગનો તફાવત સમજાવે છે: પરિણામ ખોટું હોય તો કોને અસર થાય છે, કાર્યમાં કઈ માહિતી સામેલ છે અને પરિણામને પહેલેથી કોઈ નિયમ લાગુ પડે છે કે નહીં.
માનવ સંસાધન, ભરતી અને સંચાલન જેવી લોકો વિશે નિર્ણયો લેતી કે તેને પ્રભાવિત કરતી ભૂમિકાઓ સૌથી વધુ તપાસને પાત્ર બને છે. EU AI Actના પરિશિષ્ટ IIIમાં ભરતી અને પસંદગી માટે તથા બઢતી, નોકરીમાંથી છૂટા કરવા, કાર્યની ફાળવણી અને કામગીરીના મૂલ્યાંકન અંગેના નિર્ણયો માટે વપરાતી AI પ્રણાલીઓને ઊંચા જોખમવાળા ઉપયોગોમાં સામેલ કરવામાં આવી છે. માર્કેટિંગ અને વેચાણ જેવી દાવા પ્રકાશિત કરતી ભૂમિકાઓએ જાહેરાત અને સીધા માર્કેટિંગના નિયમોનું પાલન કરવું પડે છે, લખાણ કોઈ પણ રીતે તૈયાર થયું હોય. નાણાં અને હિસાબ જેવી આંકડા રજૂ કરતી ભૂમિકાઓ વ્યાવસાયિક ધોરણો પ્રત્યે અને તે આંકડાઓ પર આધાર રાખતા લોકો પ્રત્યે જવાબદાર હોય છે.
સહાય અને ગ્રાહક ખાતા વ્યવસ્થાપન જેવી ગ્રાહકો સાથે કામ કરતી ભૂમિકાઓમાં અલગ પ્રકારનું જોખમ હોય છે: AIએ તૈયાર કરેલા જવાબમાં નીતિ ખોટી રીતે જણાવાય તો તે એવું વચન બની જાય છે જે કંપનીએ પાળવું પડી શકે. દરેક કિસ્સામાં ભૂમિકા માટેની માર્ગદર્શિકા સમજાવે છે કે કઈ તપાસ સૌથી વધુ મહત્ત્વની છે અને શા માટે.
આ કોઈ ભૂમિકા સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે જોવા માંગો છો?
ટીમ માટે આયોજન હેઠળના અજમાયશી ઉપયોગ વિશે જાણો ↗ત્રણ અલગ ભૂમિકાઓમાં એક જ કાર્યનું સ્વરૂપ કેવી રીતે બદલાય છે?
એક કાલ્પનિક સ્રોત લો: ક્લિનિકોને સમયપત્રક બનાવવાનું સોફ્ટવેર વેચતી નાની કંપની ફર્નહિલ સોફ્ટવેરની નવી સુવિધા માટેની રિલીઝ નોંધો. નોંધો જણાવે છે કે આ સુવિધા ક્લિનિકોને ટેક્સ્ટ મેસેજ દ્વારા એપોઇન્ટમેન્ટના આપમેળે રિમાઇન્ડર મોકલવા દે છે, પ્રોફેશનલ પ્લાનમાં સામેલ છે, 1 Decemberના રોજ શરૂ થાય છે અને હજી અંગ્રેજી સિવાયની ભાષાઓને સમર્થન આપતી નથી.
માર્કેટિંગ કર્મચારી AI પાસે હાલના ગ્રાહકો માટે નવી સુવિધાની શરૂઆત અંગે ઇમેઇલ લખાવે છે. મુસદ્દામાં લખેલું છે કે સ્મરણપત્રો 'નક્કી કરેલી મુલાકાતે ન આવવાના કિસ્સા નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે'. આવૃત્તિની નોંધોમાં આવા કિસ્સા અંગે કોઈ આંકડા નથી, તેથી કર્મચારી તે વાક્ય કાઢી નાખે છે અને તેના બદલે સુવિધા શું કરે છે તે વર્ણવે છે.
એક વેચાણકર્મી ફોન પરની વાતચીત દરમિયાન રિમાઇન્ડર વિશે પૂછનાર ક્લિનિકને આગળનો સંદેશ મોકલવા AIની મદદ માગે છે. મસૂદામાં લખ્યું છે કે આ સુવિધા 'બધી યોજનાઓમાં ઉપલબ્ધ છે'. એવું નથી. વેચાણકર્મી તેને સુધારીને પ્રોફેશનલ યોજના લખે છે અને મોકલતાં પહેલાં ગ્રાહકની હાલની યોજના તપાસે છે.
સહાય પ્રતિનિધિ AIને રિમાઇન્ડર વિશે સહાય કેન્દ્ર માટે જવાબનો મુસદ્દો તૈયાર કરવા કહે છે. મુસદ્દો કહે છે કે ગ્રાહકો 'કોઈપણ ભાષા પસંદ કરી શકે છે'. નોંધોમાં તેનાથી વિરુદ્ધ લખેલું છે. પ્રતિનિધિ તેને સુધારે છે અને કોઈ ભાષા માટે વિનંતી કરવી હોય તો કોનો સંપર્ક કરવો તે ઉમેરે છે.
એક જ સ્રોત, એક જ સાધન, ત્રણ અલગ ભૂલો, અને દરેક ભૂલ તેની ભૂમિકામાં સામાન્ય રીતે જોવા મળતી હોય તેવી. તેથી જ સામાન્ય ઉદાહરણો કરતાં પોતાની નોકરીનાં કાર્યો પર અભ્યાસ કરવાથી વધુ શીખવા મળે છે.
કામ પર AI સાધનોમાં તમારે કઈ માહિતી દાખલ ન કરવી જોઈએ?
સૌ પહેલાં તમારી કંપનીની AI નીતિનું પાલન કરો; જો એવી કોઈ નીતિ ન હોય, તો પહેલેથી જાહેર ન હોય એવી કોઈપણ માહિતી પેસ્ટ કરતાં પહેલાં પૂછો. સામાન્ય નિયમ તરીકે, ગ્રાહકો, ઉમેદવારો કે સહકર્મીઓની વ્યક્તિગત માહિતી, ગ્રાહકોની ગોપનીય સામગ્રી, અપ્રકાશિત નાણાકીય માહિતી અને કરાર કે ગોપનીયતા કરાર હેઠળ આવતી કોઈપણ માહિતી અંગે સૌથી વધુ સાવચેત રહો.
જવાબ સાધન અને યોજના પર પણ આધાર રાખે છે. વ્યક્તિગત ખાતું, કંપનીનું કાર્યસ્થળ અને બીજી કોઈ ઍપ્લિકેશનમાં રહેલી AI સુવિધા—આ દરેકમાં સંગ્રહ, ઍક્સેસ અને મોડેલો સુધારવા માટે સામગ્રીનો ઉપયોગ થાય છે કે નહીં તે અંગેની શરતો અલગ હોઈ શકે છે. માત્ર નામ દૂર કરવાથી દસ્તાવેજમાંથી ઓળખ છુપાઈ જતી નથી, ખાસ કરીને નાની સંસ્થામાં. ટીમ માટે આ મર્યાદાઓ કેવી રીતે નક્કી કરવી તે AI નીતિની માર્ગદર્શિકામાં સમજાવ્યું છે.
કામમાં AI વાપરવાની તમારી આવડત સુધરી રહી છે તે તમે કેવી રીતે જાણો છો?
તમારા સુધારા જુઓ, તૈયાર કરેલી સામગ્રીનો જથ્થો નહીં. કામમાં AIનો કુશળ ઉપયોગ શીખતી વ્યક્તિ સામાન્ય રીતે દરેક મુસદ્દાનો ઓછો ભાગ ફરી લખે છે, કારણ કે તેની સૂચનાઓ સુધરતી જાય છે; તે ઉપજાવી કાઢેલી વિગતો વધુ ઝડપથી પકડી પાડે છે અને તેણે કરેલા ફેરફારો શા માટે કર્યા તે સમજાવી શકે છે. AIનો બિલકુલ ઉપયોગ ન કરવો તે ક્યારે યોગ્ય છે, એ નક્કી કરવામાં પણ તે વધુ ઝડપી બને છે.
આનો હિસાબ રાખવાની સરળ રીત એ છે કે બે કે ત્રણ અઠવાડિયાં માટે ટૂંકી નોંધ રાખો: કામ, પ્રોમ્પ્ટ, તમે શું બદલ્યું અને શા માટે. અમુક પેટર્ન ઝડપથી દેખાય છે, જેમ કે કોઈ સાધન હંમેશાં એવું આશ્વાસન ઉમેરે છે જે તમારે કાઢવું પડે છે, અથવા અમુક પ્રકારના કામમાં પહેલો મુસદ્દો દર વખતે ઉપયોગમાં લઈ શકાય એવો હોય છે. સમયની બચત વિશેના કોઈપણ સામાન્ય દાવા કરતાં આ પેટર્ન વધુ ઉપયોગી છે, કારણ કે તે તમારા પોતાના કામમાંથી મળે છે.
ટીમે પોતાનાં કામમાં AIનો ઉપયોગ કરવાનું સાથે મળીને કેવી રીતે શીખવું જોઈએ?
ટીમને એકસરખું, વાસ્તવિક કામ આપો, દરેકને AI સાથે તે કરવાનો પ્રયાસ કરવા દો અને પછી મુસદ્દાઓને બદલે કરેલા સુધારાની સરખામણી કરો. સુધારાની સરખામણીથી ખબર પડે છે કે કોણ સ્રોતો ચકાસે છે, કોણ મનઘડંત દાવા પકડે છે અને કોણ લેખનશૈલી જાળવે છે. આ રીતે એ આદતો સ્લાઇડ રજૂઆત કરતાં વધુ ઝડપથી ફેલાય છે.
અભ્યાસ માટે કાલ્પનિક અથવા મંજૂર કરેલી ઓછા જોખમવાળી સામગ્રી જ વાપરો, કયાં સાધનો મંજૂર છે તે નક્કી કરો અને ભૂલની જાણ કરવી સુરક્ષિત હોય એવું વાતાવરણ બનાવો. EU AI Actના કાર્યક્ષેત્રમાં આવતી સંસ્થાઓ માટે, કલમ 4 AI પ્રણાલીઓના પ્રદાતાઓ અને ઉપયોગમાં મૂકનારાઓને કર્મચારીઓના જ્ઞાન અને ઉપયોગના સંદર્ભને ધ્યાનમાં રાખીને તેમનામાં AI સાક્ષરતાને ટેકો આપવાનાં પગલાં લેવા કહે છે. આ સામાન્ય માહિતી છે, કાનૂની સલાહ નથી. નીચે કડી આપેલી કર્મચારી તાલીમ માર્ગદર્શિકા અને 30-દિવસની અમલીકરણ યોજના વધુ સંપૂર્ણ કાર્યક્રમ રજૂ કરે છે.
કામ માટે AI ક્યારે યોગ્ય સાધન નથી?
જ્યારે તમે પરિણામ ચકાસી ન શકો, નિર્ણય કોઈ વ્યક્તિની નોકરી, પગાર કે ઉમેદવારીને અસર કરતો હોય, પરિણામ અહેવાલમાં રજૂ થનારો અંતિમ આંકડો હોય અથવા વાતચીતમાં કહેલી વાતની જવાબદારી લેતો માણસ જરૂરી હોય, ત્યારે AI ખોટું સાધન છે. કામ સીધું કરવું વધુ ઝડપી હોય ત્યારે પણ તે ખોટું સાધન છે, જેમ કે બે લીટીનો જવાબ જે કેવી રીતે લખવો તે તમને પહેલેથી જ ખબર હોય.
કોઈ સ્રોત ન હોય ત્યારે પણ સાવચેત રહો. તમારી કંપનીની નીતિ, તમારા ગ્રાહકનો કરાર કે હાલનો કરવેરાનો નિયમ શું કહે છે તે સામાન્ય સહાયકને પૂછવાથી વિશ્વસનીય લાગતો જવાબ મળે છે, મૂળ દસ્તાવેજ નહીં. આવા કિસ્સામાં પહેલાં સ્રોત શોધો અને AIનો ઉપયોગ કરવો જ હોય તો માત્ર તેને વાંચવામાં મદદ મેળવવા માટે કરો.
Tosheo.ai ક્યાં યોગ્ય છે અને ક્યાં નથી?
Tosheo.ai ને આશરે 5 થી 200 લોકોની ટીમો માટે પોતાની રીતે શરૂ કરીને વાપરી શકાય એવી AI તાલીમ તરીકે વિકસાવવાની તૈયારી થઈ રહી છે. મેનેજર ભૂમિકાઓ અને ટીમ વાપરે છે તે AI સાધનો પસંદ કરે છે. દરેક શીખનાર ટૂંકી પ્રારંભિક સ્તર-ચકાસણી આપે છે અને પછી પોતાની ભૂમિકાને અનુરૂપ 10 થી 15 મિનિટના પાઠનો અભ્યાસક્રમ અનુસરે છે. દરેક પાઠ વાસ્તવિક AI સાધન સાથેના પ્રાયોગિક કાર્યમાં પૂરો થાય છે, જેનું મૂલ્યાંકન દેખાતા માપદંડોવાળી ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા મુજબ થાય છે. આયોજન મુજબ મેનેજરો કૌશલ્યની પ્રગતિ અને કાર્ય પૂર્ણ થયાની સ્થિતિ જોઈ શકશે, વાતચીતના મૂળ રેકોર્ડ નહીં. પ્રોડક્ટ હજી નિર્માણ પહેલાંના તબક્કે છે, તેથી આ બધું આયોજિત વ્યાપ છે.
આ દરેક ખરીદનાર માટે યોગ્ય પસંદગી નથી. જે મોટી સંસ્થાઓને ખરીદી માટે એક જ વાર પ્રવેશ કરવાની સુવિધા (SSO), LMS સાથે જોડાણ અથવા સંસ્થાકીય કરારો જરૂરી હોય, તેમના માટે આ બનાવવામાં આવ્યું નથી; શરૂઆતના સંસ્કરણમાં આમાંથી કંઈ પણ સામેલ નથી. આ પ્રાયોગિક એન્જિનિયરિંગ તાલીમ નથી, અને પાઠો માત્ર અંગ્રેજીમાં આપવાનું આયોજન છે. જો તમે એકલા શીખતા હો, તો સામાન્ય અભ્યાસક્રમ અથવા આ સાઇટ પરની મફત માર્ગદર્શિકાઓ તમને વધુ અનુકૂળ થઈ શકે છે. ટીમો માટેની સૂચિત કિંમતો કિંમતના પૃષ્ઠ પર છે.
સ્રોતો અને વ્યાપ
NIST, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા જોખમ વ્યવસ્થાપન માળખું: જનરેટિવ AI પ્રોફાઇલ (NIST AI 600-1), July 2024 ↗
યુરોપીય આયોગના AI અધિનિયમ સહાય કેન્દ્ર, નિયમન (EU) 2024/1689 કલમ 4, AI સાક્ષરતા ↗