ડેટા વિજ્ઞાનનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે છે?
આ એવા મેનેજરો, માર્કેટિંગ કર્મચારીઓ, પ્રોડક્ટ સાથે કામ કરતા લોકો, કામગીરીના વડાઓ અને સ્થાપકો માટે છે જેમને ડૅશબોર્ડ મળે છે, જેઓ વિશ્લેષણ કરાવે છે અથવા ડેટાના આધારે નિર્ણયો લે છે અને જેઓ વધુ સારા પ્રશ્નો પૂછવા તથા નબળાં તારણો ઓળખવા માંગે છે. તમારે ફક્ત સ્પ્રેડશીટની મૂળભૂત જાણકારી હોવી જરૂરી છે.
ડેટા વિજ્ઞાનનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે નથી?
આ ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નોકરી મેળવવા માટે પૂર્ણ-સમયની તાલીમ ઇચ્છતા લોકો માટે નથી. મુખ્ય પાઠક્રમ માટે કોડ લખવાની જરૂર નથી, અને Python તથા SQLના વૈકલ્પિક કોડ પાઠો શરૂઆતથી શરૂ થાય છે, પરંતુ તે યુનિવર્સિટી કે કૉલેજના ડેટા સાયન્સ કાર્યક્રમ અથવા સઘન પૂર્ણ-સમયના તાલીમ કાર્યક્રમમાં મળતા ઊંડાણ, પ્રોજેક્ટ પોર્ટફોલિયો અને માર્ગદર્શનનું સ્થાન લઈ શકતા નથી, અને નોકરીની કોઈ ખાતરી નથી. આ પહેલેથી ડેટા સાયન્ટિસ્ટ કે એન્જિનિયર તરીકે કામ કરતા અને ઉચ્ચ સ્તરની વિશેષ તાલીમ મેળવવા માંગતા લોકો માટે પણ નથી. ઘણા લોકો બંનેને જોડે છે: અહીં પાયાની સમજ અને કોડ લખવાની શરૂઆત કરે છે, અને નોકરી માટે જરૂરી કૌશલ્યો મેળવવા લાંબી ટેક્નિકલ તાલીમ લે છે.
દરેક એકમમાં હું શું શીખીશ?
છ અભ્યાસ એકમો વાસ્તવિક વિશ્લેષણના સમગ્ર ક્રમને અનુસરે છે, જેમાં કોઈ વ્યક્તિ પૂછે તે પ્રશ્નથી લઈને તે લે તે નિર્ણય સુધીનો સમાવેશ થાય છે.
1. વ્યવસાયના પ્રશ્નમાંથી ડેટાને લગતો પ્રશ્ન બનાવવો
'વેચાણ કેમ ઘટ્યું છે?'ને એવા પ્રશ્નમાં ફેરવવો જેનો જવાબ માહિતી પરથી મળી શકે, અને કયા પુરાવાથી તમારો મત બદલાશે તે નક્કી કરવું.
2. ડેટા: તે ક્યાંથી આવે છે અને કેવી રીતે ગેરમાર્ગે દોરે છે
નમૂનાઓ, ખૂટતી માહિતી, ટીમો વચ્ચે બદલાતી વ્યાખ્યાઓ અને સૌથી સરળતાથી ઉપલબ્ધ માહિતી ઘણી વાર અયોગ્ય કેમ હોય છે.
3. વર્ણનાત્મક આંકડાશાસ્ત્ર
સરેરાશ, મધ્યક, ફેલાવો, ટકાવારી અને દર, અને ક્યારે દરેક વાસ્તવિક સ્થિતિને ઢાંકી દે છે.
4. દૃશ્યરૂપે રજૂઆત
પ્રશ્નનો જવાબ આપતો આલેખ પસંદ કરવો અને અજાણતાં કે જાણીજોઈને ગેરમાર્ગે દોરતા આલેખોને સમજવા.
5. પ્રયોગો અને A/B પરીક્ષણો
નિયંત્રણ જૂથો, નમૂનાનું કદ, આંકડાકીય મહત્વની સરળ ભાષામાં સમજ અને સહસંબંધનો અર્થ કારણ-પરિણામનો સંબંધ કેમ નથી.
6. વિશ્લેષકો અને AI સાથે કામ કરવું
વિશ્લેષણ માટેની કાર્યરૂપરેખા લખવી, પરિણામોની સમીક્ષા કરવી અને AI સહાયકોની ગણતરી તપાસતાં તપાસતાં તેમની મદદથી ડેટાની તપાસ કરવી.
વ્યક્તિગત પાઠક્રમ મને કેવી રીતે અનુકૂળ બને છે?
શરૂઆતની સ્તર-ચકાસણીમાં ટકાવારી, સરેરાશ અને આલેખો સાથે તમે કેટલા સહજ છો અને કેવા નિર્ણયો લો છો તે તપાસવામાં આવે છે. માર્કેટિંગના વડાનાં ઉદાહરણો અભિયાનનાં પરીક્ષણો અને રૂપાંતરણ દર પર કેન્દ્રિત હોય છે; કામગીરીના મેનેજરનાં ઉદાહરણો ડિલિવરીના સમય અને ખામીના દર પર. જો તમે પહેલેથી આંકડાઓ આત્મવિશ્વાસપૂર્વક સમજી શકો છો, તો પાઠક્રમ ઝડપથી પ્રયોગો અને કાર્યની રૂપરેખાઓ તરફ આગળ વધે છે.
હું શેનો અભ્યાસ કરીશ?
તમે કાલ્પનિક અથવા જાહેર ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને ડેટાના કામ સાથે સંકળાયેલા નિર્ણયો લેવાનો અભ્યાસ કરો છો. દરેક કાર્યને તમે જોઈ શકો એવી ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા મુજબ ગુણ મળે છે, શું સુધારવું તે અંગે પ્રતિસાદ મળે છે, અને તમે કોઈપણ ગુણની સમીક્ષા કરવાની વિનંતી કરી શકો છો.
કાર્યનું ઉદાહરણ: ભોજન બનાવવા માટેની સામગ્રીની કિટ વેચતી કાલ્પનિક કંપની ગ્રીનબાસ્કેટે બે અઠવાડિયાં સુધી નવો સ્વાગત ઇમેઇલ મોકલ્યો અને જણાવ્યું કે તે ખોલનારા ગ્રાહકો ફરી ઓર્ડર આપે તેવી શક્યતા 30 ટકા વધુ હતી. તમે સમજાવો છો કે આથી ઇમેઇલ અસરકારક હતો તે કેમ સાબિત થતું નથી અને નિષ્પક્ષ A/B પરીક્ષણની રચના કરો છો. ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા તપાસે છે કે તમે સ્વ-પસંદગીની સમસ્યા ઓળખી છે, નિયંત્રણ જૂથ નક્કી કર્યું છે, સફળતાનું એક માપ અગાઉથી પસંદ કર્યું છે અને કોઈ પરિણામો જુએ તે પહેલાં પરીક્ષણ કેટલો સમય ચાલવું જોઈએ તે જણાવ્યું છે.
ડેટા વિજ્ઞાનનો અભ્યાસક્રમ પૂરો કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે?
દરેક પાઠ 10 થી 15 મિનિટનો છે. તમારો કુલ અભ્યાસક્રમ પ્રારંભિક કૌશલ્ય ચકાસણી અને તમે કેટલી વાર અભ્યાસ કરો છો તેના પર આધાર રાખે છે, તેથી કલાકોની કોઈ નિશ્ચિત સંખ્યા નથી. આંકડાશાસ્ત્રની પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવનાર વ્યક્તિ ત્રીજા એકમનો મોટો ભાગ છોડી શકે છે, જ્યારે આંકડા સાથે કામ કરવામાં નવા હોય તેમને પ્રયોગો પહેલાં વધારાની પ્રેક્ટિસ મળે છે.
પૂર્ણ કર્યા પછી મને શું મળશે?
અંતિમ પ્રાયોગિક મૂલ્યાંકનમાં તમારે એક વિશ્લેષણની સમીક્ષા કરવાની અને વધુ સારા વિશ્લેષણ માટે ટૂંકી સૂચના લખવાની હોય છે. પાસ થવાથી તમને વ્યાવસાયિકો માટે ડેટા સાયન્સના પાયાનું માન્ય પ્રમાણપત્ર મળે છે. તે માન્યતાપ્રાપ્ત શૈક્ષણિક લાયકાત નથી અને ડેટા સાયન્સની તકનીકી કુશળતા હોવાનો દાવો કરતું નથી.
ડેટા વિજ્ઞાનના અભ્યાસક્રમની ફી કેટલી છે?
અભ્યાસક્રમની અલગ ફી નથી: તે તમારી યોજનામાં સામેલ છે. વ્યક્તિગત યોજનાની કિંમત મહિને USD 79 અથવા વર્ષે USD 790 છે. ટીમ યોજના 3 સભ્યો સુધી મહિને USD 189 અથવા વર્ષે USD 1,890 છે; ત્યારબાદ દરેક વધારાના સભ્ય માટે મહિને USD 49 અથવા વર્ષે USD 490 છે, અને 25 સભ્યોથી સંખ્યાના આધારે ભાવ લાગુ પડે છે. 7-દિવસની મફત અજમાયશ સામેલ છે અને ક્રેડિટ કાર્ડ જરૂરી નથી.