પોતાની રીતે પગલાં લેતા AI વિશેનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે છે અને કોના માટે નથી?
આ એવા લોકો માટે છે જેમનાં સાધનો હવે એજન્ટ મોડ અથવા 'મારા માટે આ કરી આપો' વિકલ્પ આપે છે અને જેમને તેના પર કેટલો વિશ્વાસ કરવો તેની ખાતરી નથી. કામગીરી સંયોજકો, વરિષ્ઠ અધિકારીઓના સહાયકો, વિશ્લેષકો, ગ્રાહક ખાતાંના સંચાલકો અને ટીમના વડાઓ સામાન્ય શીખનારાઓ છે. તમને સામાન્ય AI ચેટ સહાયક વાપરતાં પહેલેથી આવડવું જોઈએ; ન આવડતું હોય તો પહેલાં જનરેટિવ AIનો અભ્યાસક્રમ લો.
આ અભ્યાસક્રમ કોડ, એજન્ટ માળખાં કે APIs વડે એજન્ટ બનાવવાનો નથી, અને અહીં તમે Python લખશો નહીં. તે કુશળતાઓ વૈકલ્પિક કોડ અભ્યાસમાર્ગના AI એજન્ટ વિકાસ અભ્યાસક્રમમાં છે, જેમાં એજન્ટ SDKs, સાધનોને કૉલ કરવાનું અને MCP શરૂઆતથી આવરી લેવાય છે. આ અભ્યાસક્રમ વ્યાવસાયિક પાયો પૂરો પાડે છે: એજન્ટ શું કરે છે તે સમજવું, યોગ્ય રીતે કામ સોંપવું અને પરિણામનો અંકુશ માણસના હાથમાં રાખવો. આ બેમાંથી કોઈ પણ પૂર્ણ-સમયનો સઘન તાલીમ કાર્યક્રમ કે ડિગ્રી નથી.
એજન્ટિક AI અભ્યાસક્રમમાં હું શું શીખીશ?
છ અભ્યાસ એકમો સોંપાયેલા કાર્યના સમગ્ર ક્રમને અનુસરે છે, જેમાં કામ સોંપવું કે નહીં તે નક્કી કરવાથી લઈને તૈયાર થયેલા કામને અંતિમ મંજૂરી આપવા સુધીનો સમાવેશ થાય છે.
1. AI એજન્ટ શું છે
એજન્ટ ચેટના જવાબથી કેવી રીતે અલગ છે: તે પગલાંનું આયોજન કરે છે, શોધ, ફાઇલો કે ઍપ જેવા સાધનો વાપરે છે અને તમે અંતિમ જવાબ જુઓ તે પહેલાં કાર્યવાહી કરે છે.
2. પ્રચલિત સાધનોમાં એજન્ટની સુવિધાઓ
તમારી પાસે પહેલેથી હોઈ શકે તેવાં સાધનોમાં એજન્ટના વિકલ્પો ખરેખર શું કરે છે, જેમ કે વર્કબુકનાં અનેક પગલાંવાળાં કામો માટે Excel માં એજન્ટ મોડ, અને તમને કયા વિકલ્પો દેખાય છે તે તમારા લાઇસન્સ અને તમારા સંચાલક પર શા માટે આધાર રાખે છે.
3. કામ સોંપવા માટેની સૂચનાઓ લખવી
લક્ષ્ય, આપવાની માહિતી, મર્યાદાઓ, ક્યાં અટકવું અને શું પાછું આપવું—એવી રીતે લખેલું કે એજન્ટ કામથી ભટકી ન શકે.
4. પરવાનગીઓ અને ડેટાની મર્યાદાઓ
એજન્ટને કઈ ફાઇલો, ખાતાં અને કાર્યો સુધી પહોંચ આપી શકાય અને કંઈપણ મોકલવા, ચુકવણી કરવા, કાઢી નાખવા કે પ્રકાશિત કરવા માટે તમારી મંજૂરી શા માટે જરૂરી હોવી જોઈએ.
5. એજન્ટે કરેલા કામની સમીક્ષા
પગલાં, સ્રોતો અને ફેરફારો વાંચવા, નમૂનાને મૂળ સાથે સરખાવીને ચકાસવો અને ખોટું થયેલું કામ પાછું ફેરવવું.
6. એજન્ટનો ઉપયોગ ક્યારે ન કરવો
કાનૂની, નાણાકીય અથવા વ્યક્તિગત પરિણામો ધરાવતાં કાર્યો, જાતે કરવાથી વધુ ઝડપથી પૂરાં થતાં કાર્યો અને જેનાં પરિણામો તમે ચકાસી શકતા નથી તેવાં કાર્યો.
વ્યક્તિગત પાઠક્રમ મને કેવી રીતે અનુકૂળ બને છે?
શરૂઆતની સ્તર-ચકાસણીમાં તમને સુધારવા માટે કામ સોંપવાની ટૂંકી રૂપરેખા આપવામાં આવે છે અને એજન્ટે આપેલા પરિણામમાં તમે શું તપાસશો તે પૂછવામાં આવે છે. પહેલેથી ચોક્કસ રૂપરેખા લખતા શીખનારા પરવાનગીઓ અને સમીક્ષા તરફ આગળ વધે છે; જેઓ સામાન્ય રીતે 'આનો ઉકેલ લાવો' કહેતા હોય છે તેઓ ત્રીજા વિભાગ પર વધુ સમય વિતાવે છે.
ઉદાહરણો તમારી ભૂમિકામાંથી આવે છે. વરિષ્ઠ અધિકારીના સહાયક મુસાફરી અંગે માહિતી શોધવાનું કાર્ય કરે છે; નાણાકીય વિશ્લેષક વર્કબુકમાં બે યાદીઓનો મેળ બેસાડે છે; માર્કેટિંગના વડા જાહેર પાનાંઓ પરથી સ્પર્ધકોની રજૂઆતની તારીખો એકત્ર કરે છે.
હું શેનો અભ્યાસ કરીશ?
તમે પહેલાં કામ સોંપવાનો અને પછી તેની સમીક્ષા કરવાનો અભ્યાસ કરો છો. પાંચમા વિભાગનું એક ઉદાહરણ: કાર્યક્રમોનું આયોજન કરતી 12-વ્યક્તિની કાલ્પનિક પેઢી લાર્કસ્પર ઇવેન્ટ્સ માટે એજન્ટને સપ્લાયરોની કાલ્પનિક યાદી વ્યવસ્થિત કરવાનું કહેવામાં આવ્યું હતું. તમને મૂળ યાદી, એજન્ટે વ્યવસ્થિત કરેલી યાદી અને તેણે લીધેલા પગલાંની નોંધ મળે છે. તમારું કાર્ય એ શોધવાનું છે કે તેણે કહ્યા વિના શું બદલ્યું: આ કિસ્સામાં તેણે સરખાં નામવાળા બે અલગ સપ્લાયરોને ભેગા કરી દીધા અને એક સંપર્કને પુનરાવર્તિત ગણીને કાઢી નાખ્યો.
દેખાતી મૂલ્યાંકન માર્ગદર્શિકા તપાસે છે કે તમે સારાંશ પર ભરોસો કરવાને બદલે મૂળ લખાણ સાથે સરખામણી કરી હતી કે નહીં, ન માગેલા બંને ફેરફાર શોધ્યા હતા કે નહીં, જરૂરી સુધારો લખ્યો હતો કે નહીં અને આવી ભૂલ અટકાવી શકી હોત એવી એક મર્યાદા કાર્યસૂચનામાં ઉમેરી હતી કે નહીં.
સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરતા AI નો અભ્યાસક્રમ પૂરો કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે?
પાઠ 10 થી 15 મિનિટના હોય છે, અને એજન્ટનાં કાર્યો એટલાં નાનાં રાખવામાં આવે છે કે તે આ સમયની અંદર પૂરાં થઈ શકે. તમારા અભ્યાસમાર્ગમાં કેટલા પાઠ હશે તે તમારી પ્રારંભિક સ્તર-ચકાસણી અને તમારી ગતિ પર આધાર રાખે છે, તેથી અમે કલાકોની કોઈ નિશ્ચિત સંખ્યાનું વચન આપતા નથી.
અંતે મને શું મળશે?
પાઠક્રમના અંતે અંતિમ પ્રાયોગિક મૂલ્યાંકન થાય છે, જેમાં તમે કામ સોંપવા માટેની સૂચનાઓ લખો છો, તમારી પાસે ઉપલબ્ધ એજન્ટ સુવિધાથી તે કામ કરાવો છો અને પરિણામની સમીક્ષા કરો છો. ઉત્તીર્ણ થવાથી માન્ય પ્રમાણપત્ર મળે છે, જે માન્યતાપ્રાપ્ત શૈક્ષણિક લાયકાતને બદલે તપાસીને ગુણ આપવામાં આવેલા પ્રાયોગિક કામની નોંધ આપે છે.
સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરતા AI ના અભ્યાસક્રમની ફી કેટલી છે?
સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરતા AIનો અભ્યાસક્રમ Tosheo.aiની દરેક યોજનામાં સામેલ છે, એટલે તમે અભ્યાસક્રમ માટે નહીં, યોજના માટે ચૂકવણી કરો છો. વ્યક્તિગત: મહિને USD 79 અથવા વર્ષે USD 790. ટીમ: મહિને USD 189 અથવા વર્ષે USD 1,890, જેમાં 3 સભ્યો સુધીનો સમાવેશ થાય છે; ત્યાર પછી દરેક વધારાના સભ્ય માટે મહિને USD 49 અથવા વર્ષે USD 490, અને 25 સભ્યોથી વધુ સંખ્યા માટે વિશેષ દર. પહેલાં 7 દિવસની મફત અજમાયશ લો; ક્રેડિટ કાર્ડ માંગવામાં આવતું નથી.
સ્રોતો અને વ્યાપ
Microsoft લર્ન: Microsoft Copilot શું છે, લાઇસન્સ અને એજન્ટો (19 October 2026ના રોજ ચકાસેલું) ↗