ઈ-કોમર્સ ટીમોમાં AI: ઉત્પાદન યાદીઓ, જવાબો, વેચાણ માટેની રજૂઆત અને અહેવાલો

ઑનલાઇન વેચાણ કરતી ટીમો રોજિંદા કામમાં AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે?

ઓનલાઇન વાણિજ્યનું સંચાલન કરનારા લોકો મોટેભાગે ચાર કામ માટે સામાન્ય AI સહાયકોનો ઉપયોગ કરે છે: ઉત્પાદનોની સૂચિઓ લખવી અને ફરી લખવી, ગ્રાહકોના પ્રશ્નોના જવાબોના મુસદ્દા તૈયાર કરવા, ઉત્પાદનોના પ્રદર્શન અને પ્રચાર માટે લખાણ તૈયાર કરવું, અને વેચાણ કે જથ્થાના અહેવાલોનો સારાંશ બનાવવો. આ પૃષ્ઠ એ લોકો અને એ કાર્યો વિશે છે. તે ભલામણ પ્રણાલીઓ, બદલાતા ભાવ નક્કી કરવાની પ્રણાલીઓ કે સાઇટ પરની શોધ જેવા ઓનલાઇન વાણિજ્યના AI સોફ્ટવેર વિશે નથી; એ પ્લેટફોર્મ તરીકે ખરીદવામાં આવે છે અને તેમના પોતાના વિક્રેતાઓ તથા તાલીમ હોય છે.

સામાન્ય બાબત એ છે કે ઑનલાઇન વેચાણ કરતી ટીમ સતત અને મોટા પ્રમાણમાં સામગ્રી પ્રકાશિત કરે છે. તેનાથી AI આકર્ષક બને છે, પણ એક જ ખરાબ ટેવ પણ મોંઘી પડે છે, કારણ કે નમૂનામાંનો ખોટો દાવો તે વાપરતી દરેક ઉત્પાદન-યાદીમાં પુનરાવર્તિત થાય છે.

શું ઑનલાઇન વેચાણ કરતી ટીમો સમીક્ષાઓ લખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે?

ના. ગ્રાહકોએ લખી હોય એવો દેખાવ કરતી સમીક્ષાઓ લખવી મુખ્ય અંગ્રેજીભાષી બજારોમાં પ્રતિબંધિત છે અને AIના ઉપયોગથી તેમાં કોઈ ફરક પડતો નથી. અમેરિકાના સંઘીય વેપાર આયોગનો 2024નો અંતિમ નિયમ એવી સમીક્ષાઓ અને પ્રશંસાપત્રોને આવરી લે છે જે અસ્તિત્વમાં ન હોય તેવી વ્યક્તિએ આપ્યાં હોવાનો ખોટો દાવો કરે છે, જેમ કે AIથી બનાવેલી નકલી સમીક્ષાઓ. ઉત્પાદનનો વાસ્તવિક અનુભવ ન ધરાવતા લોકોની સમીક્ષાઓ પણ તેમાં આવરી લેવાય છે.

યુનાઇટેડ કિંગડમમાં, વેપાર ધોરણ વિભાગની વ્યવસાય સહાયક માર્ગદર્શિકા સમજાવે છે કે ડિજિટલ બજારો, સ્પર્ધા અને ગ્રાહકો અંગેનો અધિનિયમ 2024 નકલી ગ્રાહક સમીક્ષાઓ અને પ્રોત્સાહન મળ્યું હોવાનું છુપાવતી સમીક્ષાઓ પર પ્રતિબંધ મૂકે છે, અને નકલી સમીક્ષાને એવી સમીક્ષા તરીકે વર્ણવે છે જે વ્યક્તિના સાચા અનુભવ પર આધારિત હોવાનો દાવો કરે છે, પરંતુ હકીકતમાં હોતી નથી. તેમાં સમીક્ષાઓને ગેરમાર્ગે દોરતી રીતે પ્રકાશિત કરવાનું પણ આવરી લેવાયું છે, જેમ કે નકારાત્મક સમીક્ષાઓ દબાવી દેવી. AI આંતરિક રીતે શીખવા માટે સાચી સમીક્ષાઓનો સારાંશ બનાવવામાં કે સાચી સમીક્ષાના જવાબનો મુસદ્દો બનાવવામાં કાયદેસર રીતે મદદ કરી શકે છે. આ સામાન્ય માહિતી છે, કાનૂની સલાહ નથી.

ઓનલાઇન ખરીદી અંગે ગ્રાહક સહાયના જવાબો આપવા માટે AIનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો જોઈએ?

વસ્તુઓ પરત લેવા, ડિલિવરી અને વોરંટીની નીતિના આધારે મુસદ્દો તૈયાર કરો, દુકાનો સામાન્ય રીતે શું કરે છે તે વિશે સહાયકની સામાન્ય સમજના આધારે ક્યારેય નહીં, અને પહેલાં ગ્રાહકની વ્યક્તિગત માહિતી દૂર કરો. ગ્રાહક સહાય ટીમના પેજ પર આ જ સિદ્ધાંતો વિગતે સમજાવ્યા છે, જેમાં વસ્તુ પરત કરવાની સમયમર્યાદા વીતી ગયા પછી પણ ખોટી રીતે રિફંડનું વચન આપતો જવાબ સામેલ છે.

ઑનલાઇન વેચાણ કરતા વ્યવસાય માટે આ ક્યારે યોગ્ય પસંદગી નથી?

જો તમે તમારી દુકાનમાં કાર્ય કરતી AI ખરીદવા માંગો છો, જેમ કે વ્યક્તિગત પસંદગી મુજબનો અનુભવ અથવા સ્વચાલિત ભાવનિર્ધારણ, તો તમને સોફ્ટવેર વિક્રેતાની જરૂર છે, કર્મચારીઓની તાલીમની નહીં. જો તમને કોઈ ચોક્કસ મંચની અંદર રહેલી AI સુવિધાઓ અંગે તાલીમ જોઈએ, તો તે મંચનું પોતાનું મદદ કેન્દ્ર વધુ ચોક્કસ માહિતી આપશે.

ઓછામાં ઓછા પાંચ વપરાશકર્તા લાઇસન્સની સૂચિત શરતને કારણે તે એક કે બે લોકોના અતિ નાના વ્યવસાયો માટે બનાવવામાં આવ્યું નથી, અને શરૂઆતમાં તેમાં મોબાઇલ ઍપ, અંગ્રેજી સિવાયની ભાષાઓના પાઠ કે LMS સાથે જોડાણ સામેલ નથી. ઉત્પાદન હજી બનાવવામાં આવ્યું નથી, તેથી શરૂઆત પહેલાં તાલીમની જરૂર હોય તેવી ટીમને તે સહાય આપી શકતું નથી.