ઉત્પાદન ટીમો માટે AI તાલીમ

ઉત્પાદન ટીમો માટેની AI તાલીમમાં શું આવરી લેવાય છે?

તે ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપકના અઠવાડિયાભરના લેખન અને વિવિધ માહિતી જોડીને નિષ્કર્ષ કાઢવાના કામને આવરી લે છે: ગ્રાહકો સાથેની મુલાકાતોની નોંધોને વિષય પ્રમાણે ગોઠવવી, ચર્ચા પરથી આવશ્યકતાઓના દસ્તાવેજનો મુસદ્દો બનાવવો, સ્વીકૃતિના માપદંડ લખવા, બજાર વિશે જાહેરમાં ઉપલબ્ધ માહિતી તપાસવી, ફેરફારોની નોંધને નવી આવૃત્તિની નોંધોમાં ફેરવવી અને અગ્રતા નક્કી કરવાના નિર્ણય પાછળનું કારણ સ્પષ્ટ કરવું.

પ્રોડક્ટ મેનેજરો માટેની AI તાલીમ અને AI પ્રોડક્ટ બનાવવાની તાલીમ એક જ નથી. આ પૃષ્ઠ તમારા પોતાના કામમાં AI સહાયકોના ઉપયોગ વિશે છે. આગળના અભ્યાસક્રમ તરીકે મશીન લર્નિંગ અને AIના પાયાના વિષયોનું આયોજન છે; જાતે મોડેલ બનાવવા અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવું વધુ તકનીકી વિષય છે.

શું AI સ્વીકૃતિનાં માપદંડો અને વિગતવાર જરૂરિયાતો લખી શકે છે?

સ્પષ્ટ વર્ણન પરથી તે તેના સારા મુસદ્દા બનાવી શકે છે, પણ તે એવી અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓ, માહિતીનાં ક્ષેત્રો અથવા વર્તણૂકો પણ ઘડી કાઢશે જેના પર કોઈ સંમત થયું નથી. તેનો ઉપાય એ છે કે મુસદ્દાને દરખાસ્તોની યાદી તરીકે ગણો. સહાયકને તેણે અનુમાનથી ઉમેરેલી દરેક બાબત ચિહ્નિત કરવા કહો, પછી તે બાબતો આવશ્યકતાઓ બને તે પહેલાં ડિઝાઇન અને ઇજનેરી ટીમ સાથે તેમની પુષ્ટિ કરો.

Tandemમાં સમય ફરી ગોઠવવાની સમસ્યા માટેના મુસદ્દામાં દરેક હાજર રહેનારને ટૂંકા મોબાઇલ સંદેશ દ્વારા જાણ કરવાનો માપદંડ સામેલ હોઈ શકે છે. ચર્ચામાં ક્યાંય આવા સંદેશનો ઉલ્લેખ નહોતો, અને ઉત્પાદનમાં તેની સુવિધા ન પણ હોય. તેને અનુમાન તરીકે ચિહ્નિત કરવામાં આવે તો તે ઉપયોગી પ્રશ્ન બને છે; ચિહ્નિત કર્યા વિના છોડી દેવાય તો તે એવી પ્રતિબદ્ધતા બની જાય છે જેને ઇજનેર અમલમાં મૂકે છે.

Tosheo.ai ઉત્પાદન ટીમને કેવી રીતે તાલીમ આપશે?

સંચાલક ભૂમિકા તરીકે ઉત્પાદન પસંદ કરે છે અને ટીમનાં સાધનો પસંદ કરે છે, જેમ કે ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot અથવા Notion AI. દરેક વ્યક્તિ શરૂઆતનું સ્તર જાણવા પાંચ મિનિટની ટૂંકી ચકાસણી કરે છે, પછી તેને તેના સ્તર પ્રમાણે બદલાતો 10 થી 15 મિનિટના પાઠોનો અભ્યાસક્રમ મળે છે. દરેક પાઠમાં ઉત્પાદન સંબંધિત તૈયાર કરેલું ઉદાહરણ અને વાસ્તવિક સાધનમાં જાતે કરવાનું કાર્ય હોય છે.

AI સ્પષ્ટ માપદંડોવાળી, શીખનારને દેખાતી ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા અનુસાર કાર્યોને ગુણ આપે છે અને ચોક્કસ પ્રતિસાદ આપે છે. શીખનાર ગુણની સમીક્ષા માટે વિનંતી કરી શકે છે. અભ્યાસ માટેની પરિસ્થિતિઓમાં અપૂરતા પુરાવાના આધારે કોઈ હિતધારક નવી સુવિધાની માગ કરે તેવી સ્થિતિઓનો સમાવેશ થાય છે. મેનેજરો કૌશલ્યમાં પ્રગતિ અને પૂર્ણતાની સ્થિતિ જોઈ શકે છે, ચેટનો રેકોર્ડ ક્યારેય નહીં. અંતિમ પ્રાયોગિક મૂલ્યાંકન પછી માન્ય પ્રમાણપત્ર મળે છે. Tosheo.ai હજુ બનાવવામાં આવ્યું નથી. અહીં વર્ણવેલી દરેક બાબત લોન્ચ માટેની આયોજનબદ્ધ સુવિધાઓનો ભાગ છે, ગ્રાહકોની તાલીમ, મૂલ્યાંકનનાં પરિણામો કે પ્રાપ્ત પરિણામોનો રેકોર્ડ નથી.

શું AI પ્રોડક્ટ મેનેજરનું કામ કરી શકે છે?

તે લેખનના અમુક ભાગ કરી શકે છે, પરંતુ આખું કામ એટલું જ નથી. કઈ સમસ્યા મહત્ત્વની છે તે નક્કી કરવું, ઇજનેરી ટીમ સાથે વિકલ્પોના ફાયદા-ગેરફાયદા અંગે સમજૂતી કરવી, વરિષ્ઠ હિતધારકને ના કહેવી અને પરિણામની જવાબદારી લેવી એ માનવીની જવાબદારીઓ છે, અને તેમાં કેવી રીતે ફેરફાર થશે તેની આ પૃષ્ઠ કોઈ આગાહી કરતું નથી. તાલીમ લેખન ઝડપી અને પુરાવા વધુ સ્પષ્ટ બનાવી શકે છે, જેથી નિર્ણયો માટે વધુ સમય બચે છે.