વ્યવસાય માટે કયા AI સાધનો શ્રેષ્ઠ છે?
મોટા ભાગની નાની અને મધ્યમ કદની ટીમો માટે વ્યવસાયનાં શ્રેષ્ઠ AI સાધનો એટલે કંપની પહેલેથી વાપરતી સોફ્ટવેર વ્યવસ્થા સાથે સુસંગત એક કે બે સામાન્ય સહાયકો, જેનો મંજૂર કાર્યોની ટૂંકી યાદી માટે સારી રીતે ઉપયોગ થાય. પચાસ ઉત્પાદનોની ક્રમાંકિત યાદી એ કહી શકતી નથી કે મંગળવારની બપોરે ગ્રાહકના કામની સમયમર્યાદા નજીક હોય ત્યારે તમારી ટીમ ખરેખર કયું સાધન ખોલશે.
આ માર્ગદર્શિકા ઇરાદાપૂર્વક માત્ર મુદ્દાઓની યાદીરૂપ લેખ તરીકે લખાઈ નથી. તે મોટાભાગની ટીમો સૌપ્રથમ જે ચાર સામાન્ય સહાયકોનો ઉપયોગ કરે છે તે ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude અને Geminiને આવરી લે છે, તેમજ બ્રાન્ડ કરતાં વધુ મહત્ત્વના નિર્ણયો સમજાવે છે: લોકો કયું ખાતું વાપરે છે, તેમાં કઈ માહિતી આપી શકાય, પરિણામ કોણ ચકાસે છે અને લોકો પોતાની ભૂમિકા માટે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે શીખે છે. દરેક સહાયકની પોતાની માર્ગદર્શિકાની લિંક નીચે આપેલી છે.
બોલેલી વાતને લખાણમાં ફેરવવા, ડિઝાઇન, કોડિંગ અથવા ગ્રાહક સહાય માટેનાં વિશેષ સાધનો પછીથી ઉમેરવા યોગ્ય હોઈ શકે છે. ટીમને સ્પષ્ટ વિનંતીઓ લખવાની અને મળેલા જવાબોની સમીક્ષા કરવાની સહિયારી ટેવ પડે પછી તેમનું મૂલ્યાંકન કરવું સરળ બને છે. આ ટેવ વિના, નવું સાધન સામાન્ય રીતે તપાસ્યા વગરના મુસદ્દા ભેગા થવા માટે વધુ એક સ્થળ ઉમેરે છે.
ઉત્પાદકતા માટે AI સાધનો પસંદ કરતી વખતે ટીમે ક્યાંથી શરૂઆત કરવી જોઈએ?
સાધનોથી નહીં, પણ વારંવાર થતાં ત્રણથી પાંચ કામોથી શરૂઆત કરો. દરેક કામ સાથે તેમાં વપરાતી મૂળ સામગ્રી, પરિણામ મેળવનાર વ્યક્તિ અને પરિણામ નબળું હોય તો શું ખોટું થાય તે લખો. આ યાદી જ તમારા પરીક્ષણ માટેનાં કામોનો સમૂહ, મંજૂરીનો રેકોર્ડ અને તાલીમ યોજના બને છે.
30-વ્યક્તિઓની એક કાલ્પનિક ડિઝાઇન અને માર્કેટિંગ એજન્સી, હાર્બર એન્ડ પાઇનનો વિચાર કરો. તેનાં કામગીરી વિભાગનાં વડાએ પાંચ કાર્યોની યાદી બનાવી: ગ્રાહકો સાથેના કૉલની નોંધોમાંથી કરવાનાં કામોની યાદી બનાવવી, સંક્ષિપ્ત સૂચનાઓ પરથી પ્રોજેક્ટ પ્રસ્તાવોના પ્રારંભિક મુસદ્દા તૈયાર કરવા, અલગ-અલગ ઉદ્યોગો માટે કેસ સ્ટડી ફરી લખવી, બિલ બનાવતાં પહેલાં નિકાસ કરેલા કામના સમયના રેકોર્ડ વ્યવસ્થિત કરવા અને સાપ્તાહિક સ્થિતિ જણાવતા ઇમેઇલ તૈયાર કરવા. આમાંથી બે કાર્યોમાં ગ્રાહકની સામગ્રી અને એકમાં બિલિંગના આંકડા સામેલ છે. તેનાથી તેમને તરત જ સમજાયું કે કયાં કાર્યો માટે વધુ કડક નિયમો જરૂરી છે અને કયાં તરત શરૂ કરી શકાય છે.
યાદીમાં શું નથી તે જુઓ: "AIનો વધુ ઉપયોગ કરો". અસ્પષ્ટ લક્ષ્યથી ઉપયોગ પણ અસ્પષ્ટ રહે છે. ચોક્કસ કાર્ય નક્કી કરવાથી તમારી પાસે કંઈક એવું હોય છે જેને અજમાવી શકાય, શીખવી શકાય અને એક મહિના પછી તપાસી શકાય.
કાર્ય જણાવો
સહકર્મીને તરત સમજાય એવું એક વાક્ય, જેમ કે "45-મિનિટના ગ્રાહક કૉલના લેખિત સંવાદમાંથી નિર્ણયો, જવાબદાર વ્યક્તિઓ અને તારીખો કાઢો".
કઈ સામગ્રી આપવાની છે તે જણાવો
સામગ્રી ક્યાંથી આવે છે અને તેમાં ગ્રાહકની, વ્યક્તિગત કે નાણાકીય માહિતી છે કે નહીં.
વાચક કોણ છે તે જણાવો
પરિણામ કોને મળે છે અને તેઓ તેનો શું ઉપયોગ કરશે.
શું નિષ્ફળ ગયું તે જણાવો
ખોટી કે બનાવટી વિગતનું શું નુકસાન થઈ શકે છે, નાનો સુધારો કરવાથી લઈને કરાર સંબંધિત સમસ્યા સુધી.
કઈ તપાસ કરવી તે જણાવો
જવાબનો ઉપયોગ કરતાં પહેલાં વ્યક્તિએ શું ચકાસવું જરૂરી છે.
તમારે નવું AI સાધન ખરીદવું જોઈએ કે જેના માટે તમે પહેલેથી ચૂકવણી કરો છો તે જ વાપરવું જોઈએ?
કંઈ પણ ખરીદતાં પહેલાં તમારી પાસે પહેલેથી શું છે તે તપાસો. ઘણી ટીમોને તેમના દૈનિક કામનાં સોફ્ટવેરના સમૂહ સાથે સહાયકનું લાઇસન્સ મળેલું હોય છે, પણ તેમને તેની જાણ હોતી નથી. Microsoft 365ની વ્યવસાયિક યોજનાઓ ધરાવતી કંપની પાસે પહેલેથી Microsoft Copilot Chat ઉપલબ્ધ હોઈ શકે છે, જેના માટે Microsoftના જણાવ્યા મુજબ અલગ Microsoft 365 Copilot લાઇસન્સની જરૂર નથી. Google Workspace વાપરતી કંપનીને તેની આવૃત્તિમાં Gemini સામેલ મળી શકે છે. બંને કિસ્સામાં સહાયક લોકો પહેલેથી વાપરતા હોય તે દસ્તાવેજો અને ઇમેઇલની અંદર જ ઉપલબ્ધ હોય છે.
જ્યારે કામ કોઈ એક સોફ્ટવેર સમૂહ સાથે ઓછું જોડાયેલું હોય, લોકોને પોતે લાવેલા દસ્તાવેજો પર લાંબા સમય સુધી કામ કરવું હોય અથવા ટીમ તેમનો ઉપયોગ કરીને વધુ સારું લખી શકતી હોય, ત્યારે ChatGPT અને Claude જેવા સ્વતંત્ર સહાયકો સારા વિકલ્પો છે. ઘણી ટીમો અંતે સોફ્ટવેર સમૂહમાંનો એક સહાયક અને એક સ્વતંત્ર સહાયક વાપરે છે. બંને મંજૂર હોય અને બંને માટે નિયમો સમાન હોય તો તે વાજબી હોઈ શકે છે.
મોંઘી ભૂલ એ છે કે અનેક સહાયકો માટે ચૂકવણી થતી હોય છતાં કર્મચારીઓ વ્યક્તિગત ખાતાં વાપરતા રહે, કારણ કે તેમને કોઈએ જણાવ્યું જ નથી કે કયું સાધન મંજૂર છે. બીજું સબ્સ્ક્રિપ્શન ઉમેરતાં પહેલાં લોકો ખરેખર કયાં ખાતાંમાં પ્રવેશ કરે છે તેની ગણતરી કરો.
નાની ટીમ માટે ChatGPT, Copilot, Claude અને Gemini વચ્ચે શું તફાવત છે?
મુખ્ય તફાવત કોણ સૌથી સારું લખે છે તેનો નહીં, પરંતુ દરેક સહાયક ક્યાં ઉપલબ્ધ છે અને શું જોઈ શકે છે તેનો છે. સોફ્ટવેર સમૂહમાં સામેલ સહાયકો હાલની પરવાનગીઓ હેઠળ તમારા ઈમેઇલ, કૅલેન્ડર અને ફાઇલો સાથે કામ કરી શકે છે; સ્વતંત્ર સહાયકો મુખ્યત્વે વાતચીત અથવા પ્રોજેક્ટમાં તમે આપેલી સામગ્રી સાથે કામ કરે છે. આ કોષ્ટક અમે વાંચેલા વિક્રેતાના દસ્તાવેજોનો સારાંશ આપે છે; યોજનાઓ અને સુવિધાઓ વારંવાર બદલાય છે, તેથી તમારી ચોક્કસ યોજના માટેની વર્તમાન શરતોની પુષ્ટિ કરો.
| સહાયક | તે ક્યાં યોગ્ય છે | મંજૂરી આપતાં પહેલાં શું તપાસવું |
|---|---|---|
| Microsoft Copilot | Microsoft 365 વાપરતી ટીમો માટે. Copilot Chat વેબની માહિતી પર આધારિત છે; લાઇસન્સવાળું વધારાનું સાધન વપરાશકર્તાને ઉપલબ્ધ Microsoft 365 સામગ્રીનો ઉપયોગ કરીને તારણ કાઢે છે. | કયા વપરાશકર્તાઓ પાસે વધારાની સુવિધાનું લાઇસન્સ છે અને SharePoint તથા OneDrive માં ઍક્સેસની પરવાનગીઓ યોગ્ય રીતે ગોઠવેલી છે કે નહીં. |
| Google Workspaceમાં Gemini | Google Workspace વાપરતી ટીમો માટે. Gmail, દસ્તાવેજો, સ્પ્રેડશીટ, મીટિંગ અને ડ્રાઇવની અંદર, તેમજ Gemini ઍપમાં કામ કરે છે. | કર્મચારીઓ પાત્ર આવૃત્તિમાં કામનાં ખાતાં વડે પ્રવેશ કરે છે કે નહીં, અને સંચાલક દ્વારા નક્કી કરાયેલી ઇતિહાસની ગોઠવણો. |
| ChatGPT | અલગ કાર્યસ્થળમાં સામાન્ય મુસદ્દાલેખન, અપલોડ કરેલી ફાઇલોનું વિશ્લેષણ અને અનેક તબક્કામાં તૈયાર થતી અંતિમ કામગીરી. | તમારી પાસે કયો વ્યવસાયિક પ્લાન છે, તેની ડેટા સંબંધિત શરતો શું છે અને કર્મચારીઓ વ્યક્તિગત ખાતાંને બદલે કંપનીનું કાર્યસ્થળ વાપરે છે કે નહીં. |
| Claude | લાંબા દસ્તાવેજો, કાળજીપૂર્વકનું લેખન અને કાયમી સૂચનાઓ તથા સંદર્ભ ફાઇલો ધરાવતા સહિયારા પ્રોજેક્ટ. | યોજનાનો પ્રકાર, વપરાશકર્તા લાઇસન્સનો પ્રકાર, પ્રોજેક્ટ વહેંચણીની ગોઠવણો અને વ્યવસાયિક ડેટા અંગેની શરતો. |
નાના વ્યવસાયે AI સાધનને મંજૂરી કેવી રીતે આપવી જોઈએ?
ચોક્કસ કામો માટે ચોક્કસ ખાતા અને પ્લાનને મંજૂરી આપો, બ્રાન્ડને નહીં. "ChatGPTની મંજૂરી છે" એમ કહેવાથી વ્યક્તિગત મફત ખાતાનો સમાવેશ થાય છે કે નહીં તે અસ્પષ્ટ રહે છે. "ગ્રાહકની નાણાકીય માહિતી ન ધરાવતી સંક્ષિપ્ત સૂચનાઓ પરથી પ્રસ્તાવોના મુસદ્દા તૈયાર કરવા માટે કંપનીના ChatGPT કાર્યસ્થળને મંજૂરી છે" એ એવો નિર્ણય છે જેને કર્મચારી અનુસરી શકે.
દરેક સાધન માટે, ચોક્કસ સેવા અને યોજના, તેનું સંચાલન કોણ કરે છે, કયાં કાર્યો મંજૂર છે, કઈ માહિતી તેમાં ન મૂકવી, કઈ સમીક્ષા જરૂરી છે અને નિર્ણયની ફરી સમીક્ષા ક્યારે થશે તે નોંધો. સ્વીકાર્ય ઉપયોગની નીતિ અંગેની માર્ગદર્શિકામાં મંજૂર સાધનોનો વિભાગ આ યાદી સરળ ભાષામાં કેવી રીતે લખવી તે બતાવે છે.
સારાંશ પર આધાર રાખવાને બદલે તમારી યોજના માટે સેવા પ્રદાતાએ આપેલું વ્યવસાયિક ડેટા અંગેનું પાનું વાંચો. મોડેલની તાલીમ, ડેટા કેટલો સમય રાખવામાં આવે છે, તમારી સંસ્થામાં કોણ વાતચીત જોઈ શકે છે, શેર કરવાની સેટિંગ્સ અને ડેટા કાઢી નાખવા વિશે અલગથી પૂછો. વ્યવસાયિક ડેટાનો તાલીમ માટે ઉપયોગ થતો નથી એવું નિવેદન તમને એ જણાવતું નથી કે વાતચીત કેટલો સમય રાખવામાં આવે છે અથવા શેર કરેલી લિંક ટીમની બહારની કોઈ વ્યક્તિ ખોલી શકે છે કે નહીં.
સેવા અને યોજના
ચોક્કસ કાર્યસ્થળ કે લાઇસન્સ, ઉદાહરણ તરીકે "કંપનીનું Google Workspace ખાતું, કામના ખાતાથી પ્રવેશ કરેલી Gemini ઍપ".
વહીવટકર્તા
વપરાશકર્તા લાઇસન્સ, સેટિંગ્સ અને કામ છોડનારની ઍક્સેસ બંધ કરવાની પ્રક્રિયા સંભાળતી વ્યક્તિ.
મંજૂર કરેલાં કામો
તમારી કાર્યોની યાદીમાંથી પસંદ કરેલી ટૂંકી યાદી.
માહિતીની સીમા
શું ક્યારેય પેસ્ટ કે અપલોડ ન કરવું, તેનાં બે કે ત્રણ સ્પષ્ટ ઉદાહરણો સાથે.
સમીક્ષાનો નિયમ
દરેક કાર્યનું પરિણામ ઉપયોગમાં લેવાય તે પહેલાં કોણ તપાસે છે.
સમીક્ષાની તારીખ
મંજૂરીની ફરી સમીક્ષા ક્યારે કરવામાં આવશે અને યોજના બદલાય તેવી કઈ પરિસ્થિતિમાં વહેલી સમીક્ષા કરવામાં આવશે.
આ કોઈ ભૂમિકા સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે જોવા માંગો છો?
ટીમ માટે આયોજન હેઠળના અજમાયશી ઉપયોગ વિશે જાણો ↗કર્મચારીઓ મંજૂર કરેલા AI સાધનમાં કઈ માહિતી દાખલ કરી શકે?
તે યોજનાની શરતો, તમારા ગ્રાહક કરારો અને માહિતીના પ્રકાર પર આધાર રાખે છે, તેથી એક જ નિયમ લખવાને બદલે ઉદાહરણો લખો. મોટાભાગની ટીમો અંતે ત્રણ શ્રેણીઓ નક્કી કરે છે: વાપરી શકાય તેવી સામગ્રી (જાહેર માહિતી, તમારા પોતાના મુસદ્દા, આંતરિક નમૂનાઓ), સાવચેતી જરૂરી હોય તેવી સામગ્રી (આંતરિક યોજનાઓ, ઓળખ દૂર કરેલાં ઉદાહરણો, કરાર મંજૂરી આપતો હોય તેવી ગ્રાહકની સામગ્રી) અને સામેલ ન કરવાની સામગ્રી (પાસવર્ડ, વિશેષ શ્રેણીનો વ્યક્તિગત ડેટા, ગ્રાહકે ન વહેંચવા કહ્યું હોય તેવી કોઈ પણ માહિતી).
હાર્બર એન્ડ પાઇનમાં કામગીરીનાં વડાએ કંપનીના Claude કાર્યક્ષેત્રમાં ગ્રાહકોના કૉલનાં લિખિત રૂપાંતરો દાખલ કરવાની મંજૂરી આપી, કારણ કે એજન્સીના ગ્રાહક કરારો ગોપનીયતાની શરતો હેઠળ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરનારાઓને મંજૂરી આપે છે અને યોજનાની વ્યાવસાયિક શરતો કહે છે કે દાખલ કરેલી માહિતીનો મૂળભૂત રીતે તાલીમ માટે ઉપયોગ થતો નથી. નાણાં વિભાગનાં વડાએ જાતે શરતો ચકાસી ન લીધી ત્યાં સુધી તેમણે નિકાસ કરેલી ઇન્વૉઇસ ફાઇલો દાખલ કરવા દીધી નહીં. તમારો નિર્ણય અલગ હોઈ શકે. મુદ્દો એ છે કે કોઈએ નિર્ણય લીધો, તેને લખી રાખ્યો અને ટીમને જણાવ્યું.
આ માર્ગદર્શિકા સામાન્ય માહિતી છે, કાનૂની સલાહ નહીં. જો તમે નિયમનને આધીન ડેટા સંભાળતા હો અથવા કરારની મર્યાદાઓ લાગુ પડતી હોય, તો તમારી ચોક્કસ પરિસ્થિતિ અંગે સલાહ લો.
કર્મચારીઓ AI સાધનોનો સારી રીતે ઉપયોગ કરવાનું કેવી રીતે શીખે છે?
લોકો AI સાધનોનો ઉપયોગ પોતાનાં કાર્યો કરવા માટે કરીને અને ચોક્કસ પ્રતિસાદ મેળવીને શીખે છે, સુવિધાઓનો પરિચય જોઈને નહીં. પરિચયમાં બટનો ક્યાં છે તે જોવા મળે છે. પરંતુ ભરતી કરનારને ઇન્ટરવ્યૂની નોંધોમાંથી નિષ્પક્ષ સારાંશ કેવી રીતે બનાવવો, કે નાણાં વિભાગના સહાયકને AI સહાયકે આપેલી મેળવણ કરેલી કુલ રકમ કેવી રીતે તપાસવી, તે શીખવવામાં આવતું નથી.
હવે દરેક વિક્રેતા મફત શૈક્ષણિક સામગ્રી પ્રકાશિત કરે છે, અને તેનો ઉપયોગ કરવો યોગ્ય છે: Microsoft પાસે Copilot એકેડેમી અને Microsoft લર્નના અભ્યાસક્રમો છે, Google પાસે વર્કસ્પેસ લર્નિંગ હબ છે, Anthropic પાસે Claude એકેડેમી છે અને OpenAI પાસે OpenAI Academy છે. આ સામગ્રી ઉત્પાદનને સારી રીતે સમજાવે છે. પરંતુ તે તમારી ટીમ માટે મંજૂર કાર્યો નક્કી કરી શકતી નથી, તમારી કામની ભૂમિકાનાં ઉદાહરણો વાપરી શકતી નથી અથવા કોઈ ચોક્કસ વ્યક્તિ હવે વિશ્વસનીય રીતે કામ કરી શકે છે કે નહીં તે સંચાલકને જણાવી શકતી નથી.
વ્યવહારુ શીખવાની પ્રક્રિયામાં ચાર પગલાં છે. વ્યક્તિની ભૂમિકાને લગતું ટૂંકું, ઉકેલ સહિતનું ઉદાહરણ બતાવો. તેમને મંજૂર સાધનમાં એ જ કાર્ય કરવા કહો. પરિણામની સ્પષ્ટ ધોરણ સામે સમીક્ષા કરો, જેમ કે દરેક આંકડાનો મૂળ સ્રોત શોધી શકાય છે કે નહીં. પછી થોડા વધુ મુશ્કેલ સ્વરૂપ સાથે આ પ્રક્રિયા ફરી કરો. એક સાધનથી બીજામાં પણ કામ આવતી ટેવો એ જ છે: સંદર્ભ આપો, સ્વરૂપ જણાવો, દાવા તપાસો અને તમે શું બદલ્યું તેની નોંધ રાખો.
વ્યવહારમાં સારું પ્રથમ કાર્ય કેવું હોય?
સારી શરૂઆત માટેનું કાર્ય વાસ્તવિક, ઓછા જોખમવાળું અને ચકાસી શકાય તેવું હોય છે. હાર્બર ઍન્ડ પાઇને સાપ્તાહિક પ્રગતિ ઇમેઇલ પસંદ કર્યા, કારણ કે દરેક પ્રોજેક્ટ વડા આવો ઇમેઇલ લખે છે, સ્રોત સામગ્રી આંતરિક છે અને ભૂલ સરળતાથી પકડી શકાય છે.
નબળી વિનંતી: "કેસ્ટ્રલ પ્રોજેક્ટની સ્થિતિ અંગે અહેવાલ લખો." સહાયકે ઉત્સાહભર્યો ફકરો લખ્યો અને દાવો કર્યો કે પ્રોજેક્ટ "આવતા અઠવાડિયે શરૂ કરવા માટે સમયપત્રક મુજબ આગળ વધી રહ્યો છે", જ્યારે આ તારીખ તેને કોઈએ આપી નહોતી.
વધુ સારી વિનંતી: "માત્ર નીચેની નોંધોનો ઉપયોગ કરીને, કેસ્ટ્રલ વેબસાઇટ પ્રોજેક્ટ માટે ગ્રાહકને પ્રગતિ જણાવતો ઇમેઇલ લખો. ત્રણ ટૂંકા વિભાગ રાખો: આ અઠવાડિયે પૂરું થયેલું કામ, આવતા અઠવાડિયાનું કામ, તમારી પાસેથી જરૂરી નિર્ણયો. નોંધોમાં આપેલી ન હોય તો વેબસાઇટ શરૂ કરવાની તારીખ જણાવશો નહીં. નોંધોમાં અસ્પષ્ટ હોય તેવી કોઈ પણ બાબત દર્શાવો." બીજા મુસદ્દામાં પૂરાં થયેલાં બે પાનાં, આવતા અઠવાડિયાનું પરીક્ષણ અને છબીઓનાં લાઇસન્સ વિશે બાકી રહેલો એક નિર્ણય દર્શાવ્યો હતો. તેમાં એ પણ દર્શાવ્યું હતું કે નોંધોમાં સમીક્ષા માટે બે અલગ તારીખોનો ઉલ્લેખ હતો.
પ્રોજેક્ટના વડાએ સમીક્ષા કરેલી આવૃત્તિ જ મોકલી: તેમણે ડેવલપર સાથે સમીક્ષાની તારીખની પુષ્ટિ કરી, સપ્લાયર વિશેની આંતરિક ટિપ્પણી દૂર કરી અને પોતાનું એક વાક્ય ઉમેર્યું. સમીક્ષાનું આ પગલું જ શીખવાનું કૌશલ્ય છે, અને ChatGPT, Copilot, Claude કે Gemini માં તે એકસરખું જ હોય છે.
સાધનોનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે કે નહીં તે તમે કેવી રીતે જાણો છો?
કામ જુઓ, પ્રવેશની સંખ્યા નહીં. દરેક વ્યક્તિ રોજ ખોલતી હોય એવું સાધન હજી પણ તપાસ્યા વગરના મુસદ્દા તૈયાર કરતું હોઈ શકે છે. દરખાસ્તો માટે ત્રણ લોકો કાળજીપૂર્વક વાપરતા હોય એવું સાધન વધુ સારું પરિણામ આપી શકે છે.
એક મહિના પછી, દરેક મંજૂર કાર્યના પરિણામોમાંથી થોડા નમૂના લો અને પૂછો: શું વિનંતી સ્પષ્ટ હતી, શું પરિણામ તપાસવામાં આવ્યું હતું, શું બદલવામાં આવ્યું અને સમીક્ષકને આગામી પરિણામ પર વધુ વિશ્વાસ થશે કે ઓછો? ટીમને પૂછો કે તેમણે કયા મંજૂર કાર્યો માટે AI વાપરવાનું છોડી દીધું અને શા માટે. આ જવાબો પરથી સમજાશે કે કાર્યોની યાદી, નિયમો કે તાલીમમાંથી શામાં ફેરફાર કરવો જોઈએ. AI કૌશલ્યો માપવા અંગેની માર્ગદર્શિકા સમજાવે છે કે દેખરેખમાં ફેરવ્યા વિના આનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવું.
આ અભિગમ ક્યારે યોગ્ય ઉકેલ નથી?
જો તમારી સંસ્થામાં કોઈ પણ સાધન વાપરતાં પહેલાં વિક્રેતાની સુરક્ષા સમીક્ષા, ખરીદીની મંજૂરી અને ઓળખ પ્રણાલી સાથે જોડાણ જરૂરી હોય, તો આ સરળ અભિગમ ચર્ચાની શરૂઆત માટે છે, તે પ્રક્રિયાના વિકલ્પ તરીકે નહીં. જો તમે એવા નિયંત્રિત ક્ષેત્રમાં કામ કરો છો જ્યાં સ્વચાલિત પ્રક્રિયાને ચોક્કસ નિયમો લાગુ પડે છે, તો પણ આ જ વાત લાગુ પડે છે.
જો એક વ્યક્તિ પોતાના શિક્ષણ માટે AI અજમાવી રહી હોય, તો ટીમની મંજૂરીની પ્રક્રિયા જરૂરી નથી. તમારા નોકરીદાતાના નિયમોમાં રહીને સાધન પ્રદાતાઓના મફત અભ્યાસક્રમો અને વ્યક્તિગત ખાતાનો ઉપયોગ કરો.
અને જો ટીમમાં એવાં કોઈ નિયમિત કાર્યો ન હોય જેમાં સહાયક મદદરૂપ થાય, તો તેનો ઉપયોગ પરાણે ન કરાવો. કેટલીક ભૂમિકાઓમાં મુસદ્દા લખવાનું, સારાંશ તૈયાર કરવાનું કે વિશ્લેષણ કરવાનું કામ ઓછું હોય છે. જેમને સાધનની જરૂર હોય તેમના માટે તેને મંજૂરી આપો અને બાકીનાને જેમ છે તેમ રહેવા દો.
Tosheo.aiની ભૂમિકા શું છે?
Tosheo.ai ટીમો પહેલેથી વાપરે છે તે AI સાધનોનું સ્થાન લેવાને બદલે તેમની તાલીમ આપવા માટે વિકસાવવાની પ્રક્રિયામાં છે. શરૂઆતમાં મેનેજર ટીમની ભૂમિકાઓ અને ChatGPT, Claude, Gemini અથવા Copilot જેવાં સાધનો પસંદ કરી શકે તેવું આયોજન છે. દરેક શીખનારને ટૂંકા ભૂમિકા-વિશિષ્ટ પાઠો મળે છે, જેના અંતે વાસ્તવિક સાધનમાં પ્રત્યક્ષ કાર્ય કરવાનું હોય અને દેખાતા મૂલ્યાંકન માપદંડોના આધારે ગુણ તથા ચોક્કસ પ્રતિસાદ આપવામાં આવે.
મેનેજરોને ચેટના મૂળ રેકોર્ડ નહીં, પરંતુ કૌશલ્યમાં પ્રગતિ અને પૂર્ણ થયેલું કામ બતાવવાની યોજના છે. ઉત્પાદન હજી બનાવવાનું શરૂ થયું નથી, તેથી આને આયોજિત કાર્યક્ષેત્ર તરીકે જ ગણો. આયોજિત કિંમતો કિંમતના પૃષ્ઠ પર છે, અને તમે Tosheo.ai વાપરો કે ન વાપરો, નીચેની ટૂલ માર્ગદર્શિકાઓ ઉપયોગી છે.
સ્રોતો અને વ્યાપ
Microsoftનું શીખવાનું મંચ, Microsoft Copilot Chatનો પરિચય, 16 October 2026ના રોજ તપાસ્યું ↗
Google Workspace, વ્યવસાય માટે AI સાધનો, 16 October 2026 ના રોજ ચકાસેલું ↗
Google Workspace સહાય, Google Workspace ગોપનીયતા કેન્દ્રમાં જનરેટિવ AI, તારીખ 6 October 2026 ↗
Claude સહાય કેન્દ્ર, પ્રોજેક્ટ બનાવવા અને સંચાલિત કરવા, 16 October 2026ના રોજ ચકાસ્યું ↗
OpenAI, ChatGPTની સુવિધાઓનો પરિચય, 16 October 2026ના રોજ તપાસ્યું ↗
Google Workspace, શિક્ષણ કેન્દ્ર, 16 ઑક્ટોબર 2026 ના રોજ તપાસ્યું ↗
Anthropic, Claude એકેડમીના અભ્યાસક્રમો, 16 October 2026ના રોજ તપાસ્યું ↗
OpenAI Academy, શીખવાના કાર્યક્રમો, 16 October 2026ના રોજ તપાસ્યું ↗