સર્જનાત્મક AIનો અભ્યાસક્રમ: કામકાજમાં નવા શીખનારાઓ માટે સ્પષ્ટ શરૂઆત

નવી સામગ્રી બનાવતા AI વિશેનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે છે અને કોના માટે નથી?

આ એવા લોકો માટે છે જેઓ દર અઠવાડિયે જનરેટિવ AI વિશે સાંભળે છે, પરંતુ તેનો ભાગ્યે જ ઉપયોગ કર્યો છે અથવા માત્ર ક્યારેક ઈમેલ લખવા માટે વાપર્યું છે. ઑફિસ મેનેજરો, ટીમના વડાઓ, વેચાણ કર્મચારીઓ, તાલીમની ભૂમિકા તરફ જતા શિક્ષકો અને નાના વ્યવસાયોના માલિકો સૌ માટે આ યોગ્ય છે. પોતાની ટીમે આ સાધનો વાપરવાં જોઈએ કે નહીં તે નક્કી કરવાના હોય અને પહેલાં જોખમો સમજવાં હોય એવા મેનેજરો માટે પણ આ યોગ્ય છે.

આ મોટા ભાષા મોડેલોને કેવી રીતે તાલીમ આપવામાં આવે છે તે અંગેનો અભ્યાસક્રમ નથી, અને તેમાં મોડેલ બનાવવું કે તેને વધુ ચોક્કસ તાલીમ આપવી શીખવવામાં આવતું નથી. Python અને AI APIs સાથેનું પ્રાયોગિક કામ વૈકલ્પિક કોડ અભ્યાસમાર્ગમાં છે. જો તમે પહેલેથી જ દરરોજ AI સાધનો વાપરો છો અને વધુ સચોટ પરિણામો ઇચ્છો છો, તો પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગનો અભ્યાસક્રમ વધુ યોગ્ય છે.

જનરેટિવ AI અભ્યાસક્રમમાં હું શું શીખીશ?

છ વિભાગો તમને આ ટેકનોલોજી શું છે તે સમજવાથી લઈને તમારા પોતાના કામ માટે સાધન પસંદ કરવા સુધી લઈ જાય છે. દરેક વિભાગમાં ટૂંકી સમજણ સાથે જાતે અજમાવવાની પ્રવૃત્તિઓ છે, જેથી વિચારો વાસ્તવિક કાર્યો સાથે જોડાય.

વ્યક્તિગત પાઠક્રમ મને કેવી રીતે અનુકૂળ બને છે?

શરૂઆતની સ્તર-ચકાસણીમાં તમે શું અજમાવ્યું છે તે વિશે થોડા પ્રશ્નો પૂછવામાં આવે છે અને તમને AIના બે જવાબ બતાવવામાં આવે છે, જેમાંથી એકમાં છૂપી ભૂલ હોય છે. તમે તેમને કેવી રીતે હેન્ડલ કરો છો તેના આધારે તમારી શરૂઆત નક્કી થાય છે. સાવ નવા શીખનાર પહેલા વિભાગથી શરૂ કરે છે; જે વ્યક્તિ પહેલેથી AIથી મુસદ્દા લખે છે પણ ડેટાની સુરક્ષા વિશે ક્યારેય વિચાર્યું નથી, તે ઝડપથી ચોથા અને પાંચમા વિભાગ સુધી આગળ વધે છે.

ઉદાહરણો તમારી ભૂમિકા સાથે મેળ ખાય છે. કાર્યાલય વ્યવસ્થાપક મુલાકાતી નીતિના સારાંશ પર કામ કરે છે; વેચાણ પ્રતિનિધિ કૉલનો સારાંશ તૈયાર કરવાનો પ્રયાસ કરે છે; પ્રશિક્ષક સ્લાઇડ માટે ચિત્ર બનાવે છે અને તેમાં ભૂલો છે કે નહીં તે તપાસે છે.

હું શેનો અભ્યાસ કરીશ?

તમે જનરેટિવ AI ક્યાં મદદ કરે છે અને ક્યાં ગેરમાર્ગે દોરે છે તે ઓળખવાનો અભ્યાસ કરો છો. ચોથા વિભાગનું એક કાર્ય: તમને નોર્થગેટ પેકેજિંગ નામના કાલ્પનિક સપ્લાયર વિશે AIએ લખેલો ટૂંકો અહેવાલ આપવામાં આવે છે, જેમાં બે ઉપજાવી કાઢેલા આંકડા અને અસ્તિત્વમાં ન હોય એવો એક સ્રોત છે. તમે સાધનને તેના સ્રોતો બતાવવાનું કહો છો, દરેક દાવાને તપાસેલો, તપાસવાનો બાકી અથવા ખોટો તરીકે ચિહ્નિત કરો છો અને અહેવાલ વાપરી શકાય કે નહીં તે અંગે તમારા મેનેજરને બે લીટીની નોંધ લખો છો.

તમે શરૂ કરો તે પહેલાં દેખાતા મૂલ્યાંકનના માપદંડો તપાસે છે કે તમે બંને બનાવટી આંકડા શોધ્યા છે, નકલી સ્રોતને ચિહ્નિત કર્યો છે, કોઈ પણ વણચકાસેલા દાવાને હકીકત તરીકે ફરી રજૂ કર્યો નથી અને સ્પષ્ટ હા કે નામાં ભલામણ આપી છે.

જનરેટિવ AI નો અભ્યાસક્રમ પૂરો કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે?

દરેક પાઠ 10 થી 15 મિનિટનો હોય છે. તમારે કેટલા પાઠોની જરૂર છે તે પ્રારંભિક સ્તર-ચકાસણી તમને કયા સ્તરે મૂકે છે અને તમે કેટલી નિયમિતતાથી પાછા આવો છો તેના પર આધાર રાખે છે, તેથી અમે કલાકોની કોઈ નિશ્ચિત સંખ્યા જણાવતા નથી. તમે કોઈ પણ પાઠ પર વિરામ લઈ શકો છો અને જ્યાંથી છોડ્યું હોય ત્યાંથી ફરી શરૂ કરી શકો છો.

અંતે મને શું મળશે?

અંતે તમે એક વ્યવહારુ મૂલ્યાંકન પૂર્ણ કરો છો, જેમાં તમારે વાસ્તવિક કામ જેવી કામગીરી માટે જનરેટિવ AI વાપરવાનું, તેના પરિણામની તપાસ કરવાની અને ડેટા વિશે તમે લીધેલા નિર્ણયોને સમજાવવાના હોય છે. તેમાં પાસ થવા પર તમને માન્યતા પ્રાપ્ત પ્રમાણપત્ર મળે છે. તે દર્શાવે છે કે તમે વ્યવહારુ કામ પૂર્ણ કર્યું છે અને તેનું મૂલ્યાંકન થયું છે; તે ઔપચારિક માન્યતા ધરાવતી લાયકાત નથી. અહીંથી ઘણા શીખનારાઓ AI, ડેટા સાયન્સ અથવા મશીન લર્નિંગના પાયાના અભ્યાસક્રમોમાં આગળ વધે છે. આ અભ્યાસક્રમો ખ્યાલો અને કોડ લખ્યા વિનાની પ્રેક્ટિસથી શરૂ થાય છે, અને પ્રત્યક્ષ કૌશલ્યો મેળવવા માગતા લોકો માટે Pythonમાં કોડ લખવાના વૈકલ્પિક પાઠ પણ છે.

જનરેટિવ AI ના અભ્યાસક્રમની ફી કેટલી છે?

અભ્યાસક્રમની અલગ ફી નથી: જનરેટિવ AI અભ્યાસક્રમ Tosheo.aiની કોઈપણ યોજનામાં સામેલ છે. એકલા ઉપયોગ માટે વ્યક્તિગત યોજનાની કિંમત મહિને USD 79 અથવા વાર્ષિક ચુકવણી કરો તો USD 790 છે. ટીમ માટેની યોજનામાં 3 સભ્યો સુધી મહિને USD 189 અથવા વર્ષે USD 1,890 લાગે છે, અને દરેક વધારાના સભ્ય માટે મહિને USD 49 અથવા વર્ષે USD 490 ઉમેરાય છે. 25 સભ્યોથી સંખ્યાના આધારે ભાવ લાગુ પડે છે. તમે ક્રેડિટ કાર્ડ વિના 7-દિવસની મફત અજમાયશ શરૂ કરી શકો છો.