మీ ఉద్యోగంలో AIని ఉపయోగించడం అంటే వాస్తవంగా ఏం చేయడం?

చాలావరకు కార్యాలయ ఉద్యోగాల్లో, పనిలో AI వినియోగం అంటే మూడు రకాల సహాయం: మీరు ఇచ్చిన సమాచారం ఆధారంగా ముసాయిదాలు రాయడం, సమాచారాన్ని ఒక రూపం నుంచి మరో రూపంలోకి మార్చడం, ఎంపికలు, ప్రశ్నలు, లోటుపాట్లను సూచిస్తూ ఆలోచనలో తోడ్పడడం. సాధనానికే నిర్ణయం వదిలేయడం లేదా సమీక్ష లేకుండా తుది పనిని తయారుచేయనివ్వడం అని అరుదుగా మాత్రమే అర్థం.

ముసాయిదా రచనలో ఈమెయిళ్లు, సారాంశాలు, ఉద్యోగ ప్రకటనలు, విధాన వివరణలు, నివేదికల తొలి ప్రతులు ఉంటాయి. రూపాంతరంలో పెద్ద పత్రాలను చిన్నవిగా మార్చడం, గమనికలను క్రమబద్ధమైన రికార్డులుగా మార్చడం, ఒక సందేశాన్ని వేర్వేరు పాఠకులకు తగిన రూపాల్లో మార్చడం లేదా పట్టికను సరళమైన భాషలో వ్యాఖ్యానంగా మార్చడం ఉంటాయి. ఆలోచనలో భాగస్వామి పాత్రలో 'సందేహించే కొనుగోలుదారు దీని గురించి ఏమి అడుగుతారు?' లేదా 'ఈ ప్రణాళికలో ఏమి లోపించింది?' వంటి ప్రశ్నలు ఉంటాయి.

ఈ మూడింటిలోనూ ఫలితం నాణ్యత మీరు ఏ సాధనాన్ని వాడుతున్నారనే దానికంటే, దానికి ఏమి ఇస్తున్నారు, తిరిగి వచ్చిన ఫలితాన్ని ఎలా తనిఖీ చేస్తున్నారనే దానిపైనే ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. అందుకే కింద ఉన్న ప్రతి ఉద్యోగ పాత్ర మార్గదర్శినిలోనూ అవే అలవాట్లు కనిపిస్తాయి; వాటిని ప్రతి ఉద్యోగంలోని పనికి, నష్టభయాలకు అనుగుణంగా మార్చాం.

AIని ఉపయోగించడానికి మొదటి పనిని ఎలా ఎంచుకోవాలి?

మీరు తరచూ చేసే, ఇప్పటికే బాగా చేయగలిగే, త్వరగా తనిఖీ చేయగల పనిని ఎంచుకోండి. మీకు ఇప్పటికే ఉన్న నైపుణ్యమే నమ్మకంగా చెప్పిన తప్పును గుర్తించడంలో తోడ్పడుతుంది. అందుకే మీకు పరిచయం లేని పనితో మొదలుపెట్టడం మంచిది కాదు. దిగువ ప్రమాణాలు చాలా మందికి ఉన్న ఎంపికలను రెండు లేదా మూడుకు పరిమితం చేస్తాయి.

ఇది పునరావృతమవుతుంది

మీరు ఆ పనిని వారానికి ఒకసారి లేదా అంతకంటే ఎక్కువసార్లు చేస్తారు. కాబట్టి ఏ మెరుగుదల వచ్చినా దాని ప్రయోజనం పదేపదే అందుతుంది, సాధనాన్ని అంచనా వేయడానికి తగినంత అభ్యాసం కూడా లభిస్తుంది.

మీరు నాణ్యతను అంచనా వేయగలరు

మరొకరు చెప్పాల్సిన అవసరం లేకుండానే, ఆ పని బాగా చేసినప్పుడు ఎలా ఉంటుందో మీకు తెలుసు.

మూలం అందుబాటులో ఉంది, పంచుకోవచ్చు

పనికి అవసరమైన సమాచారం అందుబాటులో ఉంది. ఆమోదించిన సాధనంలో దాన్ని ఉపయోగించడానికి మీ సంస్థ విధానం అనుమతిస్తుంది.

పొరపాటును సరిదిద్దుకోవచ్చు

అంతర్గత ముసాయిదా లేదా మీరు సవరించుకోవడానికి తొలి రూపం మాత్రమే; బోర్డు సమావేశ పత్రాల్లో చేర్చే సంఖ్య గానీ, నియంత్రణ సంస్థకు పంపే సందేశం గానీ కాదు.

దీనికి స్పష్టమైన ముగింపు ఉంటుంది

అవుట్‌పుట్ ఎప్పుడు సిద్ధమైందో మీరు గుర్తించగలరు. దాంతో ఆ పనిని మీరే చేయడంతో పోల్చడం సులభమవుతుంది.

పని కోసం AIకి ఇచ్చే మంచి సూచనలో ఏమి ఉండాలి?

పని కోసం ఇచ్చే మంచి ప్రాంప్ట్‌లో, సమర్థుడైన కొత్త సహోద్యోగి మళ్లీ మిమ్మల్ని అడగకుండా పని చేయడానికి కావాల్సినవన్నీ ఉంటాయి: ఉద్దేశం, ఎవరు చదువుతారు, మూల సమాచారం, పరిమితులు, రూపం, ప్రత్యేకంగా గుర్తించాల్సిన అంశాలు. సమాచారం లోపించడమే AI ఇచ్చే ఫలితం సాధారణంగా ఉండటానికి లేదా వివరాలను కల్పించడానికి ప్రధాన కారణం.

ఒకే పని కోసం రెండు సూచనలను పోల్చండి. బలహీనమైన సూచన: 'కార్యాలయం మారడం గురించి బృందానికి ఒక సమాచార సందేశం రాయండి.' మెరుగైన సూచన: 'కార్యాలయం మారడం గురించి మా 25 మంది సిబ్బందికి 150 పదాల సమాచార సందేశం రాయండి. దిగువ వాస్తవాలను మాత్రమే ఉపయోగించండి: కార్యాలయం మారేది శుక్రవారం 14 November నాడు, కొత్త చిరునామా గమనికల్లో ఉంది, గురువారం 4pm లోపు బల్లలను ఖాళీ చేయాలి, సమాచార సాంకేతిక విభాగం మానిటర్లను, డాకింగ్ పరికరాలను తరలిస్తుంది. సరళమైన, స్నేహపూర్వక శైలి ఉండాలి. సందేహాల కోసం ఎవరిని అడగాలో చెబుతూ ముగించండి. గమనికల్లో లేని తేదీలు, నియమాలు లేదా భరోసాలను జోడించవద్దు. సిబ్బంది అడిగే అవకాశం ఉన్నా గమనికల్లో సమాధానం లేని విషయాలను జాబితా చేయండి.'

చివరి సూచనను ప్రతిచోటా పాటించడం మంచిది. సమాధానం ఇవ్వలేకపోయిన విషయాలను జాబితా చేయమని సాధనాన్ని అడిగితే, ఊహతో నింపేసే ఖాళీ కాస్తా మీరు పరిష్కరించగల ప్రశ్నగా మారుతుంది. చివరలో లింక్ చేసిన సూచనలు రాసే మార్గదర్శిని, నిర్మాణం, నమూనాల గురించి మరింత వివరిస్తుంది.

AI ఇచ్చిన ఫలితాన్ని ఉపయోగించే ముందు ఎలా తనిఖీ చేయాలి?

ఫలితం సరిగ్గా అనిపిస్తోందా అనే మీ భావనతో కాకుండా, మూలంతో పోల్చి తనిఖీ చేయండి. సరళంగా చదవగలిగే వచనాన్ని సులభంగా నమ్మేస్తాం. NIST రూపొందించిన ఉత్పాదక AI వివరణలో, తప్పుడు లేదా అసత్య విషయాలను నమ్మకంగా నిజాలుగా చెప్పడాన్ని కల్పిత సమాచార సృష్టిగా వివరిస్తుంది. మనుషులు, AI వ్యవస్థలు కలిసి పనిచేసేటప్పుడు ఎదురయ్యే ప్రమాదాల్లో అతిగా ఆధారపడటం, స్వయంచాలక వ్యవస్థ చెప్పిందే సరైనదని భావించడం కూడా ఉన్నాయని పేర్కొంటుంది. కేవలం అనిపించినదాన్ని బట్టి కాకుండా ఉద్దేశపూర్వకంగా తనిఖీ చేయడానికి ఈ రెండూ కారణాలే.

చాలా పనులకు ఒక చిన్న తనిఖీ క్రమం సరిపోతుంది. ముందుగా, ప్రతి వాస్తవ ప్రకటన, పేరు, తేదీ, సంఖ్యకు మీరు అందించిన మూలంలో ఆధారం ఉందో చూడండి; ఆధారం దొరకనిదాన్ని తొలగించండి లేదా నిర్ధారించండి. రెండోది, సంఖ్యలను స్వతంత్రంగా మళ్లీ లెక్కించండి. మూడోది, అదనంగా చేర్చినవాటిని చూడండి: ఇలాంటి పత్రాల్లో సాధారణంగా కనిపించినా మీ విషయంలో నిజం కాని వాదనలు, హామీలు, కారణాలు లేదా నియమాలు. నాలుగోది, ఉద్దేశించిన పాఠకుడి దృష్టితో చదివి రచనా ధోరణిని సర్దుబాటు చేయండి. చివరగా, తుది రూపానికి ఎవరు జవాబుదారో నిర్ణయించండి; సాధారణంగా అది మీరే.

తనిఖీ ఎంత లోతుగా చేయాలనేది పొరపాటు జరిగితే కలిగే పరిణామాన్ని బట్టి ఉండాలి. మీ సొంత గమనికల ముసాయిదాకు అవసరమయ్యే తనిఖీ కంటే క్లయింట్‌కు పంపే సందేశానికి ఎక్కువ తనిఖీ అవసరం. నివేదికలో పొందుపరిచే సంఖ్యకు అంతకంటే ఎక్కువ అవసరం.

ఉద్యోగ పాత్రను బట్టి AIని ఉపయోగించడానికి అనువైన పనులు ఏమిటి?

దిగువ పట్టిక ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రకు తగిన మొదటి పని, అత్యంత ముఖ్యమైన తనిఖీ, మనిషి చేతుల్లోనే ఉండాల్సిన పని భాగాన్ని తెలియజేస్తుంది. ప్రతి పాత్రకు ఒక ఉదాహరణను పూర్తి చేసి చూపించే ప్రత్యేక మార్గదర్శకం ఉంది.

ఉద్యోగ పాత్రమొదట చేయడానికి తగిన పనిఅత్యంత ముఖ్యమైన తనిఖీవ్యక్తి బాధ్యతలోనే ఉంచండి
మార్కెటింగ్ఆమోదించిన కంటెంట్ నుంచి వేర్వేరు మాధ్యమాలకు తగిన రూపాలుప్రతి ప్రకటనకు, సంఖ్యకు ఆధారం ఇచ్చిన పని వివరాల్లోనే గుర్తించారుమార్కెట్‌లో ఉత్పత్తిని ఎలా చూపించాలి, దాని గురించి చేసే ప్రకటనలకు తుది ఆమోదం
అమ్మకాలుమీ కాల్ గమనికల ఆధారంగా తదుపరి సంప్రదింపు ఈమెయిల్కల్పిత ఫలితాలు లేదా ఉదంత అధ్యయనాలు వద్దుధరలు, నిబంధనలు మరియు కట్టుబాట్లు
మానవ వనరులుప్రస్తుతం ఉన్న విధానాన్ని సరళమైన భాషలో వివరించే సారాంశంఅర్హతలు విధానంలో ఉన్నదానితో పదేపదం సరిపోతాయివ్యక్తులకు సంబంధించిన నిర్ణయాలు
నియామకాలునియామక నిర్వాహకుడి గమనికల నుంచి ఉద్యోగ ప్రకటనఅవసరాలకు సరిపోలిక; అందరినీ కలుపుకునే భాషవడపోత, ర్యాంకుల కేటాయింపు మరియు తిరస్కరణ
ఆర్థికంతనిఖీ చేసిన పట్టిక ఆధారంగా వ్యత్యాసాలపై వ్యాఖ్యలుఅంకెలను మళ్లీ లెక్కించారు; నిర్ధారణ కాని కారణాలేవీ లేవునివేదించిన సంఖ్యలు మరియు అంచనాలు
అకౌంటింగ్అందని రికార్డులను కోరుతూ క్లయింట్‌కు ఇమెయిల్పన్ను నియమాలు లేదా గడువులు జోడించలేదుసాంకేతిక వైఖరులు, తుది ఆమోదం
వినియోగదారుల సేవసహాయ కథనం మరియు సహాయ అభ్యర్థన ఆధారంగా జవాబు ముసాయిదావిధానం, డబ్బు వాపసు నిబంధనలు ఖచ్చితంగా ఉన్నాయిమినహాయింపులు, అసంతృప్తి చెందిన కస్టమర్లు
ప్రాజెక్టు నిర్వహణపని గమనికల ఆధారంగా స్థితి సమాచారంతేదీలు, బాధ్యుల వివరాలు వాస్తవమైనవిప్రణాళికను మార్చడం, ఒక ప్రయోజనం కోసం మరొకటి వదులుకోవడం
ఉత్పత్తి నిర్వహణవినియోగదారుల అభిప్రాయాల్లోని ప్రధాన అంశాల సారాంశంఅంశాలకు మూలమైన నిజమైన వ్యాఖ్యలను గుర్తించవచ్చుప్రాధాన్యతలను నిర్ణయించడం
కార్యకలాపాల నిర్వహణమీ దశల ఆధారంగా ప్రక్రియ పత్రందశలు వాస్తవంగా పని జరిగే విధానానికి సరిపోతున్నాయిమినహాయింపులు, ఆమోదాలు
సిబ్బంది బాధ్యతలు చూసే మేనేజర్లుబృంద సమావేశానికి చర్చనీయాంశాలు మరియు గమనికలుఎవరూ చేయని లేదా చెప్పని విషయాలను వారికి ఆపాదించలేదుఅభిప్రాయం మరియు పనితీరుపై అంచనాలు

ఒక ఉద్యోగ పాత్ర నుంచి మరొకదానికి ఏమి మారుతుంది?

ఉద్యోగ పాత్రలు మారినా అలవాట్లు ఒకటే; ప్రమాదాలు మారతాయి. ఈ తేడాను చాలావరకు మూడు ప్రశ్నలు వివరిస్తాయి: ఫలితం తప్పయితే ఎవరిపై ప్రభావం పడుతుంది, పనిలో ఏ సమాచారం ఉంటుంది, ఫలితాన్ని ఇప్పటికే ఏదైనా నియమం నియంత్రిస్తోందా?

మానవ వనరులు, నియామకాలు, నిర్వహణ వంటి వ్యక్తుల గురించి నిర్ణయాలు తీసుకునే లేదా వాటిని ప్రభావితం చేసే పాత్రలు అత్యధిక పరిశీలనకు లోనవుతాయి. నియామకం, ఎంపికతో పాటు పదోన్నతి, ఉద్యోగ తొలగింపు, పనుల కేటాయింపు, పనితీరు మూల్యాంకన నిర్ణయాలకు ఉపయోగించే AI వ్యవస్థలను EU AI Act తన అనుబంధం IIIలో అధిక ప్రమాద వినియోగాలుగా పేర్కొంటుంది. మార్కెటింగ్, అమ్మకాలు వంటి వాదనలను ప్రచురించే పాత్రలు, ఆ వచనం ఎలా రూపొందించినప్పటికీ వర్తించే ప్రకటనలు, ప్రత్యక్ష మార్కెటింగ్ నిబంధనలకు లోబడి ఉంటాయి. ఆర్థిక వ్యవహారాలు, అకౌంటింగ్ వంటి గణాంకాలను నివేదించే పాత్రలు వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు, ఆ గణాంకాలపై ఆధారపడే వ్యక్తులకు జవాబుదారీగా ఉంటాయి.

సహాయం, ఖాతా నిర్వహణ వంటి కస్టమర్లతో వ్యవహరించే పాత్రల్లో మరో రకమైన ప్రమాదం ఉంటుంది: విధానాన్ని తప్పుగా వివరించే AI ముసాయిదా సమాధానం, సంస్థ నెరవేర్చాల్సి వచ్చే హామీగా మారవచ్చు. ప్రతి సందర్భంలోనూ, ఏ తనిఖీలు అత్యంత ముఖ్యమో, ఎందుకో పాత్ర మార్గదర్శిని వివరిస్తుంది.

ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?

ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗

ఒకే పని మూడు ఉద్యోగ పాత్రల్లో ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?

ఒక కల్పిత మూలాన్ని తీసుకుందాం: క్లినిక్‌లకు సమయాల నిర్వహణ సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రయించే చిన్న సంస్థ ఫెర్న్‌హిల్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో కొత్త ఫీచర్ విడుదల గమనికలు. ఈ ఫీచర్‌తో క్లినిక్‌లు అపాయింట్‌మెంట్ గుర్తుచేసే సందేశాలను స్వయంచాలకంగా సంక్షిప్త సందేశాల ద్వారా పంపవచ్చని, ఇది ప్రొఫెషనల్ ప్రణాళికలో భాగమని, 1 డిసెంబర్‌న ప్రారంభమవుతుందని, ఇంకా ఆంగ్లం తప్ప ఇతర భాషలకు మద్దతు లేదని గమనికలు చెబుతున్నాయి.

ఇప్పటికే ఉన్న కస్టమర్లకు కొత్త విడుదల గురించి ఈమెయిల్ రాయమని ఒక మార్కెటింగ్ ఉద్యోగి AIని అడుగుతారు. ముసాయిదాలో రిమైండర్‌లు 'హాజరు కాని సందర్భాలను గణనీయంగా తగ్గిస్తాయి' అని ఉంటుంది. విడుదల వివరాల్లో హాజరు కాని సందర్భాలపై డేటా లేదు. కాబట్టి ఆ ఉద్యోగి ఆ వాక్యాన్ని తీసేసి, బదులుగా ఆ సదుపాయం ఏం చేస్తుందో వివరిస్తారు.

ఫోన్ సంభాషణలో గుర్తుచేసే సందేశాల గురించి అడిగిన వైద్యశాలకు తదుపరి సందేశం రాయమని ఒక విక్రయ ప్రతినిధి AIని అడుగుతారు. ఆ సదుపాయం 'అన్ని ప్లాన్‌లలో అందుబాటులో ఉంది' అని ముసాయిదా చెబుతుంది. అది నిజం కాదు. విక్రయ ప్రతినిధి దాన్ని ప్రొఫెషనల్ ప్లాన్‌కు మాత్రమే వర్తించేలా సరిచేసి, పంపే ముందు వినియోగదారుడి ప్రస్తుత ప్లాన్‌ను తనిఖీ చేస్తారు.

ఒక సహాయ ప్రతినిధి గుర్తుచేసే సందేశాల గురించి సహాయ కేంద్రం సమాధానానికి ముసాయిదా రాయమని AIని అడుగుతారు. వినియోగదారులు 'ఏ భాషనైనా ఎంచుకోవచ్చు' అని ముసాయిదా చెబుతుంది. గమనికల్లో దానికి విరుద్ధంగా ఉంది. ప్రతినిధి దాన్ని సరిచేసి, ఒక భాషను కోరడానికి ఎవరిని సంప్రదించాలో జోడిస్తారు.

ఒకే మూలం, ఒకే సాధనం, మూడు వేర్వేరు తప్పులు. ప్రతి తప్పూ ఆయా పాత్రల్లో సాధారణంగా జరిగేదే. అందుకే సాధారణ ఉదాహరణలకంటే మీ సొంత ఉద్యోగానికి సంబంధించిన పనులపై సాధన చేయడం ఎక్కువ నేర్పుతుంది.

కార్యాలయంలో AI సాధనాలను ఉపయోగించేటప్పుడు ఏ సమాచారాన్ని నమోదు చేయకూడదు?

ముందుగా మీ సంస్థ AI విధానాన్ని పాటించండి; అలాంటి విధానం లేకపోతే, ఇప్పటికే బహిరంగంగా లేని దేనినైనా అతికించే ముందు అనుమతి అడగండి. సాధారణ నియమంగా, కస్టమర్లు, అభ్యర్థులు లేదా సహోద్యోగుల వ్యక్తిగత డేటా, క్లయింట్ల రహస్య సమాచారం, ప్రచురించని ఆర్థిక సమాచారం, ఒప్పందం లేదా గోప్యతా ఒప్పందం పరిధిలోకి వచ్చే ఏ సమాచారంతోనైనా అత్యంత జాగ్రత్తగా ఉండండి.

సమాధానం సాధనం, చందా పథకంపైనా ఆధారపడి ఉంటుంది. వ్యక్తిగత ఖాతా, సంస్థ కార్యస్థలం, మరో అనువర్తనంలోని AI సదుపాయం—వీటిలో ప్రతిదానికీ నిల్వ, ప్రాప్యత, నమూనాలను మెరుగుపరచడానికి విషయాన్ని ఉపయోగిస్తారా అనే అంశాలపై వేర్వేరు నిబంధనలు ఉండవచ్చు. పేర్లను తొలగించినంత మాత్రాన పత్రంలో వ్యక్తులను గుర్తించలేరని కాదు, ముఖ్యంగా చిన్న సంస్థలో. బృందం కోసం ఈ హద్దులను ఎలా నిర్ణయించాలో AI విధాన మార్గదర్శిని వివరిస్తుంది.

పనిలో AIని ఉపయోగించడంలో మీరు మెరుగుపడుతున్నారని ఎలా తెలుసుకుంటారు?

మీరు తయారుచేసిన ఫలితాల పరిమాణాన్ని కాకుండా, మీరు చేసిన సవరణలను చూడండి. పనిలో AI వాడకంలో నైపుణ్యం పెరుగుతున్న వ్యక్తి సూచనలు మెరుగవుతాయి కాబట్టి ప్రతి ముసాయిదాలో తిరగరాయాల్సింది తగ్గుతుంది. కల్పించిన వివరాలను త్వరగా గుర్తిస్తారు, ఏ మార్పు ఎందుకు చేశారో వివరించగలుగుతారు. అసలు AI ఉపయోగించకూడని సందర్భాలను కూడా మరింత త్వరగా నిర్ణయించగలుగుతారు.

దీన్ని గమనించడానికి సులభమైన మార్గం రెండు లేదా మూడు వారాల పాటు చిన్న నమోదు నిర్వహించడం: పని, ఇచ్చిన సూచన, మీరు మార్చింది ఏమిటి, ఎందుకు మార్చారు. మీరు తొలగించాల్సిన భరోసా మాటలను ఒక సాధనం ఎప్పుడూ జోడించడం, లేదా ఒక రకమైన పనిలో తొలి ముసాయిదా ప్రతిసారీ ఉపయోగించగలిగేలా ఉండటం వంటి ధోరణులు త్వరగా కనిపిస్తాయి. సమయం ఆదా అవుతుందనే ఏ సాధారణ వాదన కంటే ఈ ధోరణులు ఎక్కువ ఉపయోగపడతాయి, ఎందుకంటే అవి మీ సొంత పని నుంచి వస్తాయి.

తమ ఉద్యోగాల్లో AIని ఉపయోగించడం బృంద సభ్యులు కలిసి ఎలా నేర్చుకోవాలి?

బృందం మొత్తానికి ఒకే వాస్తవిక పనిని ఇవ్వండి. అందరినీ AIతో ప్రయత్నించనివ్వండి. ఆ తర్వాత ముసాయిదాలను కాకుండా, చేసిన సవరణలను పోల్చండి. సవరణలను పోల్చితే ఎవరు మూలాలను తనిఖీ చేస్తున్నారో, ఎవరు కల్పిత వాదనలను పట్టుకుంటున్నారో, ఎవరు రచనా శైలిని నిలుపుతున్నారో తెలుస్తుంది. స్లైడ్‌ల ప్రదర్శన కంటే ఈ పద్ధతి ఆ అలవాట్లను వేగంగా వ్యాప్తి చేస్తుంది.

కల్పిత సమాచారంతో లేదా ఆమోదించిన తక్కువ ప్రమాదం ఉన్న సమాచారంతోనే సాధన చేయించండి. ఏ సాధనాలకు అనుమతి ఉందో అంగీకరించండి. పొరపాటును భయం లేకుండా తెలియజేయగల వాతావరణం కల్పించండి. EU AI Act పరిధిలోకి వచ్చే సంస్థల విషయంలో, సిబ్బంది జ్ఞానాన్ని, వినియోగ సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటూ వారిలో AI అవగాహనను పెంపొందించే చర్యలు తీసుకోవాలని AI వ్యవస్థల ప్రదాతలను, వాటిని అమలు చేసేవారిని అధికరణం 4 కోరుతుంది. ఇది సాధారణ సమాచారం మాత్రమే; న్యాయ సలహా కాదు. కింద లింకులు ఇచ్చిన ఉద్యోగుల శిక్షణ మార్గదర్శిని, 30 రోజుల అమలు ప్రణాళిక మరింత సమగ్రమైన కార్యక్రమాన్ని వివరిస్తాయి.

ఒక పనికి AI వాడటం ఎప్పుడు సరికాదు?

ఫలితాన్ని మీరు తనిఖీ చేయలేనప్పుడు, నిర్ణయం ఒక వ్యక్తి ఉద్యోగం, వేతనం లేదా అభ్యర్థిత్వంపై ప్రభావం చూపినప్పుడు, ఫలితం నివేదికలో పేర్కొనే తుది సంఖ్య అయినప్పుడు, అలాగే చెప్పే విషయాలకు జవాబుదారీగా ఉండే మనిషి సంభాషణలో అవసరమైనప్పుడు AI సరైన సాధనం కాదు. ఎలా రాయాలో మీకు ఇప్పటికే తెలిసిన రెండు పంక్తుల ప్రత్యుత్తరం వంటి పనిని నేరుగా చేయడమే వేగంగా పూర్తయ్యే సందర్భాల్లో కూడా అది సరైన సాధనం కాదు.

మూలం లేనప్పుడు కూడా జాగ్రత్తగా ఉండండి. మీ సంస్థ విధానం, మీ కస్టమర్ ఒప్పందం లేదా ప్రస్తుత పన్ను నిబంధన ఏం చెబుతుందో సాధారణ సహాయకాన్ని అడిగితే, నమ్మదగినట్లు కనిపించే సమాధానం వస్తుంది కానీ అసలు పత్రం రాదు. అలాంటి సందర్భాల్లో ముందుగా మూలాన్ని కనుగొనండి; AI వాడాలనుకుంటే, దాన్ని చదవడంలో సహాయం కోసం మాత్రమే వాడండి.

Tosheo.ai ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది, ఎక్కడ ఉపయోగపడదు?

సుమారు 5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాల కోసం స్వయంగా ఉపయోగించుకోగల AI శిక్షణగా Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. నిర్వాహకులు ఉద్యోగ పాత్రలను, బృందం ఉపయోగించే AI సాధనాలను ఎంచుకుంటారు. ప్రతి అభ్యాసకుడు చిన్న స్థాయి నిర్ధారణ పరీక్ష రాసి, తమ ఉద్యోగ పాత్రకు సంబంధించిన 10 నుంచి 15 నిమిషాల పాఠాల అభ్యాస క్రమాన్ని అనుసరిస్తారు. ప్రతి పాఠం చివర నిజమైన AI సాధనంతో స్వయంగా చేయాల్సిన పని ఉంటుంది. కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ప్రకారం దాన్ని అంచనా వేస్తారు. నిర్వాహకులకు నైపుణ్య పురోగతి, పూర్తి చేసిన వివరాలు కనిపించేలా ప్రణాళిక ఉంది; యథాతథ సంభాషణ రికార్డులు కాదు. ఉత్పత్తి ఇంకా నిర్మాణానికి ముందున్న దశలో ఉంది. కాబట్టి ఇదంతా ప్రణాళికలోని పరిధి మాత్రమే.

ఇది ప్రతి కొనుగోలుదారుకూ సరైన ఎంపిక కాదు. కొనుగోలు చేయడానికి సింగిల్ సైన్-ఆన్ (SSO), LMS అనుసంధానాలు లేదా సంస్థ స్థాయి ఒప్పందాలు అవసరమయ్యే పెద్ద సంస్థల కోసం ఇది రూపొందించబడలేదు. ప్రారంభ విడుదలలో వీటిలో ఏదీ ఉండదు. ఇది ఆచరణాత్మక ఇంజినీరింగ్ శిక్షణ కాదు, పాఠాలను ఆంగ్లంలో మాత్రమే అందించాలని ప్రణాళిక ఉంది. మీరు సొంతంగా నేర్చుకునే వ్యక్తి అయితే, సాధారణ కోర్సు లేదా ఈ సైట్‌లోని ఉచిత మార్గదర్శకాలు మీకు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు. బృందాల కోసం ప్రణాళికలో ఉన్న ధరలు ధరల పేజీలో ఉన్నాయి.

మూలాలు, పరిధి

NIST, కృత్రిమ మేధస్సు ప్రమాద నిర్వహణ చట్రం: ఉత్పాదక AI వివరణ పత్రం (NIST AI 600-1), జూలై 2024 ↗

ఐరోపా కమిషన్ AI చట్టం సహాయ కేంద్రం, నియమావళి (EU) 2024/1689 అనుబంధం III, అధిక ముప్పు గల AI వ్యవస్థలు ↗

ఐరోపా కమిషన్ AI చట్టం సహాయ కేంద్రం, నియమావళి (EU) 2024/1689 అధికరణం 4, AI అక్షరాస్యత ↗