ప్రాంప్ట్ ఇంజినీరింగ్ అంటే ఏమిటి?
భాషా నమూనా ఇచ్చే సమాధానం వాస్తవ అవసరానికి ఉపయోగపడేలా, దానికి అందించే సమాచారాన్ని రూపొందించి మెరుగుపరచడమే సూచనల రూపకల్పన. సాధ్యమైనంత ఉత్తమ సమాధానం పొందడానికి మీరు ఇచ్చే సమాచారాన్ని రూపొందించి మెరుగుపరచడంగా OpenAI Academy కూడా దాదాపు ఇదే విధంగా వివరిస్తుంది. ఆ సమాచారం టైప్ చేసిన వచనం, అతికించిన పత్రం, పంచుకున్న ఫైలు లేదా చిత్రం కావచ్చు.
ఈ పదబంధం రెండు వేర్వేరు పనులను సూచిస్తుంది. ఒక నమూనా ఆధారంగా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నిర్మించే అభివృద్ధిదారులు వ్యవస్థ సూచనలను రాస్తారు, మూల్యాంకన సమితులతో వాటిని పరీక్షిస్తారు, వాటి సంచికలను నియంత్రితంగా నిర్వహిస్తారు; OpenAI, Anthropic అభివృద్ధిదారుల పత్రాలు ప్రధానంగా వారి కోసమే రాశారు. మిగతావారు తమ సాధారణ పనిలో భాగంగా ChatGPT, Claude, Gemini లేదా Copilotలో అభ్యర్థనలను టైప్ చేస్తారు. ఈ మార్గదర్శి రెండో వర్గం కోసం: కొత్త వృత్తిని కాకుండా నమ్మదగిన సమాధానాలను కోరుకునే మార్కెటింగ్ సిబ్బంది, ఖాతా నిర్వాహకులు, నియామక సిబ్బంది, విశ్లేషకులు, కార్యకలాపాల సిబ్బంది కోసం.
ఆ రెండో వర్గానికి, సూచనల రూపకల్పన అనేది ప్రోగ్రామింగ్ కంటే సమర్థుడైన సహోద్యోగికి పని గురించి స్పష్టంగా వివరించడం లాంటిది. మీ పద్ధతులు, పని విధానాల గురించి నేపథ్య సమాచారం లేని, తెలివైన కొత్త ఉద్యోగిగా మోడల్ను ఊహించుకోవాలని Anthropic సూచిస్తోంది. దీనికి ఆచరణాత్మక పరీక్ష ఇది: ఆ పని గురించి పెద్దగా నేపథ్యం తెలియని సహోద్యోగికి సూచన చూపించి, దాన్ని అనుసరించగలరో అడగండి. వారికి అయోమయం కలిగితే, మోడల్‌కూ అయోమయం కలిగే అవకాశం ఉంది.
మంచి ప్రాంప్ట్‌లో ఏమి ఉండాలి?
మంచి ప్రాంప్ట్ పనిని స్పష్టంగా చెబుతుంది, సందర్భాన్ని వివరిస్తుంది, మూల సమాచారాన్ని అందిస్తుంది లేదా అది ఎక్కడుందో సూచిస్తుంది, కావాల్సిన సమాధానం ఎలా ఉండాలో వివరిస్తుంది. నాలుగు ప్రధాన సంస్థలు దీనికి వేర్వేరు పదాలు వాడినా, వాటి సూచనలన్నీ కొన్ని ఒకే అంశాల చుట్టూ ఉంటాయి.
Copilot కోసం Microsoft నాలుగు భాగాలను వివరిస్తుంది: లక్ష్యం, సందర్భం, మూలం, అంచనాలు. వీటిలో స్పష్టమైన లక్ష్యం మాత్రమే తప్పనిసరి అని పేర్కొంటుంది. OpenAI Academy మూడు దశలను వివరిస్తుంది: పనిని చెప్పడం, ఉపయోగపడే నేపథ్య సమాచారం లేదా పత్రాలను జోడించడం, పాత్ర, పాఠకులు లేదా ఆకృతి వంటి వివరాలతో సహా మీకు కావాల్సిన ఫలితాన్ని వివరించడం. సహజ భాషను వాడాలని, స్పష్టంగా, సంక్షిప్తంగా రాయాలని, సందర్భాన్ని అందించాలని, నిర్దిష్ట కీలక పదాలను వాడాలని Google తన Gemini వినియోగదారులకు సూచిస్తుంది. సూచనలు స్పష్టంగా, సూటిగా ఉండాలని, వాటి వెనుక కారణాన్ని కూడా చెప్పాలని Anthropic కోరుతుంది. ఎందుకంటే ఒక నియమం ఎందుకు ముఖ్యమో తెలిస్తే, దాన్ని అమలు చేయడం మోడల్‌కు సులభమవుతుంది.
పని
ఒక క్రియ, అందించాల్సిన ఒక ఫలితం. చిత్తుప్రతి రాయడం, సారాంశం చేయడం, పోల్చడం, సమాచారాన్ని వెలికితీయడం, తిరగరాయడం లేదా విమర్శనాత్మకంగా సమీక్షించడం. ఫలితం ఏమిటో కూడా చెప్పండి: 150-పదాల ఈమెయిల్, ఒక పట్టిక, మూడు ఎంపికలు.
నేపథ్యం
చదివేది ఎవరు, ఫలితం ఏ నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఉపయోగపడుతుంది, ఇప్పటికే ఏం జరిగింది. చాలా సూచనల్లో ఈ భాగాన్ని వదిలేస్తారు.
మూలం
సమాధానం ఆధారపడాల్సిన సమాచారం: అతికించిన గమనికలు, జతచేసిన ఫైలు లేదా పేరు పేర్కొన్న పత్రం. సాధనం దానికి మించిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చో లేదో చెప్పండి.
పరిమితులు
నిడివి, ధోరణి, యథాతథంగా ఉంచాల్సిన వాస్తవాలు, ఇవ్వని ఫలితాలు, తేదీలు లేదా పేర్లు వంటి సమాధానం ఊహించి చెప్పకూడని విషయాలు.
ఫలిత ఆకృతి
ఆకృతి, శీర్షికలు, పేర్లు ఉన్న నిలువు వరుసలతో పట్టిక లేదా సమాచారం లేనప్పుడు అడగాల్సిన ప్రశ్నల చిన్న జాబితా.
తనిఖీ చేయండి
సమాధానాన్ని ఉపయోగించే ముందు మీరు ఏమేమి ధృవీకరిస్తారో రాయండి. ఇలా రాసుకోవడం వల్ల సమీక్ష నిజాయతీగా ఉంటుంది.
| విక్రేత మార్గదర్శకాలు | వారి నిబంధనలు | ఇది అదనంగా అందించేది |
|---|---|---|
| Microsoft Copilot | లక్ష్యం, సందర్భం, మూలం, ఆశించిన ఫలితాలు | ఉపయోగించాల్సిన దస్త్రం, ఈమెయిల్ లేదా పేజీని పేర్కొనండి; మరిన్ని ప్రశ్నలు, సమాధానాలు అవసరమవుతాయని భావించండి |
| OpenAI ChatGPT | పని, నేపథ్యం, కావాల్సిన ఫలితం | AIకి సూచనలు ఇవ్వడానికి ఒకే పరిపూర్ణ పద్ధతి లేదు; సంభాషణలో వాటిని మెరుగుపరచండి |
| Google Gemini | సహజ భాష, స్పష్టత, సందర్భం, కీలక పదాలు | క్లిష్టమైన పనిని వేర్వేరు ప్రాంప్ట్‌లుగా విభజించండి |
| Anthropic Claude | స్పష్టత, సూటిదనం, సందర్భం, ఉదాహరణలు, నిర్మాణం | ఒక నియమం ఎందుకు ముఖ్యమో వివరించండి; కావలసిన ఆకృతిని సూచించడానికి ఉదాహరణలు ఉపయోగించండి |
మంచి సూచనను దశలవారీగా ఎలా రాస్తారు?
సమీక్షించే వ్యక్తి చదివే క్రమంలో సూచనను రాయండి: ముందుగా చేయాల్సిన పని, తర్వాత వాస్తవాలు, ఆ తర్వాత నియమాలు, సమాధానం ఉండాల్సిన ఆకృతి. 40 మంది పనిచేసే హార్బర్ లేన్ లాజిస్టిక్స్ అనే కల్పిత సరుకు రవాణా సమన్వయ సంస్థకు ఈ క్రమాన్ని వర్తింపజేసిన ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది. ఆ సంస్థలో ఖాతా నిర్వాహకుడు సరుకు రవాణాలో జరిగిన ఆలస్యం గురించి ఒక ఖాతాదారుకు తెలియజేయాలి.
1. చివరికి ఏమి అందించాలో నిర్ణయించండి
ఆలస్యానికి కారణాన్ని వివరించి, తదుపరి సమాచారం ఎప్పుడు ఇస్తారో తెలిపేలా, క్లయింట్ సంస్థలోని సంప్రదింపు వ్యక్తికి 150 పదాల లోపు ఈమెయిల్.
2. ముందుగా వాస్తవాలను సేకరించండి
అందించిన వాస్తవాలు: కస్టమ్స్ పత్రాల తనిఖీ కోసం కంటైనర్‌ను ఓడరేవులో నిలిపివేశారు; తాజా అంచనా ప్రకారం గురువారం డెలివరీ అవుతుంది; తదుపరి సమాచారం రేపు 4pm లోపు పంపబడుతుంది. ఇంతకుమించి ఏమీ తెలియదు.
3. ఎవరు చదువుతారో పేర్కొనండి
తమ గిడ్డంగి బృందానికి సమాచారం చెప్పాల్సిన కొనుగోళ్ల విభాగ అధిపతి. వారికి కావాల్సింది తేదీలు, భరోసా మాటలు కాదు.
4. హద్దులను నిర్ణయించండి
తనిఖీ ఎందుకు జరిగిందో ఊహించవద్దు, గురువారం తప్పకుండా జరుగుతుందని హామీ ఇవ్వవద్దు, ఒకటి కంటే ఎక్కువసార్లు క్షమాపణ చెప్పవద్దు.
5. ఫలితం ఏ రూపంలో ఉండాలో వివరించండి
విషయ పంక్తి, మూడు చిన్న పేరాలు, ఆ తర్వాత పంపే ముందు ఖాతా నిర్వాహకుడు నిర్ధారించుకోవాల్సిన అంశాలను జాబితాగా ఇచ్చే ఒకే పంక్తి.
6. చదివి సవరించండి
ముసాయిదాలోని ప్రతి వాక్యాన్ని వాస్తవాలతో పోల్చండి. ఆ తర్వాత మళ్లీ మొదలుపెట్టకుండా, సవరణకు ఒక నిర్దిష్ట సూచన ఇవ్వండి.
బలహీనమైన సూచనను, బలమైన సూచనను పక్కపక్కన ఉంచితే అవి ఎలా ఉంటాయి?
బలహీనమైన సూచన ఒక అంశాన్ని చెబుతుంది; బలమైన సూచన పాఠకుడిని, పనిని, మూలాన్ని, పరిమితిని చెబుతుంది. హార్బర్ లేన్ ఉదాహరణలో బలహీనమైన సూచన ఇలా ఉంటుంది: సరుకు రవాణాలో జాప్యం గురించి ఖాతాదారుకు ఈమెయిల్ రాయి. ఇలాంటి అభ్యర్థనకు సాధారణంగా వచ్చే సమాధానం మర్యాదగా, నమ్మకంగా ఉంటుంది. అలాగే అది విషయాలను కల్పిస్తుంది: జాప్యానికి కారణం, ఖచ్చితమైన కొత్త తేదీ, ఎవరూ ఆమోదించని పరిహారం ప్రతిపాదన.
మెరుగైన రూపం: ఖాతా మేనేజర్ నుంచి క్లయింట్ కొనుగోళ్ల విభాగాధిపతికి ఈమెయిల్ ముసాయిదా రాయి. ఉద్దేశం: సరకు రవాణాలో ఆలస్యాన్ని వివరించడం, తద్వారా వారు తమ గోదాము బృందానికి సమాచారం ఇవ్వగలరు. ఈ వాస్తవాలనే వాడు: కస్టమ్స్ పత్రాల తనిఖీ కోసం కంటైనర్‌ను నౌకాశ్రయంలో నిలిపారు; అంచనా డెలివరీ ఇప్పుడు గురువారం; తదుపరి సమాచారం రేపు 4pm లోగా పంపుతాం. గురువారాన్ని అంచనాగానే పేర్కొను. తనిఖీకి కారణం చెప్పవద్దు, నష్టపరిహారం అందిస్తామని చెప్పవద్దు. 150 పదాల లోపు, సరళంగా, ప్రశాంతమైన శైలిలో రాయి; గరిష్ఠంగా ఒక్కసారి మాత్రమే క్షమాపణ చెప్పు. ఈమెయిల్ తర్వాత, పంపే ముందు నేను నిర్ధారించాల్సిన వివరాలను జాబితా చేయి.
రెండో ప్రాంప్ట్ పొడవుగా ఉంది, కానీ పొడవు ముఖ్యం కాదు. చేర్చిన ప్రతి వాక్యం సమీక్షకుడికి తనిఖీ చేయడానికి ఒక అంశాన్ని ఇస్తుంది: వాడిన వాస్తవాలు, చేయకూడని వాదనలు, పదాల పరిమితి, లేవనెత్తిన ప్రశ్నలు. క్లయింట్ వైపు పత్రాల్లో పొరపాటు వల్ల ఆలస్యం జరిగిందని ముసాయిదా ఇంకా చెబితే, నమూనా మూల సమాచారాన్ని దాటి వెళ్లిందని సమీక్షకుడు వెంటనే గుర్తించి ఆ వాక్యాన్ని తొలగించవచ్చు.
AIకి సూచనలు ఇవ్వడంలో కొన్ని ఉన్నతస్థాయి పద్ధతులు ఏమిటి?
ప్రాథమిక అంశాల తర్వాత అత్యంత ఉపయోగపడే పద్ధతులు: ఉదాహరణలు ఇవ్వడం, నిర్మాణాన్ని నిర్దేశించడం, పెద్ద పనులను విభజించడం, ప్రత్యామ్నాయాలను అడగడం, ఏం చేయాలో చెప్పేలా సూచనలు ఇవ్వడం. వీటిలో దేనికీ సాంకేతిక నైపుణ్యం అవసరం లేదు.
సేవా సంస్థలు ప్రతి విషయంలోనూ ఏకీభవించవు; ఆ భిన్నాభిప్రాయాలను తెలుసుకోవడం ఉపయోగకరం. పొడవైన పత్రాలను ప్రాంప్ట్‌లో మొదట్లో, ప్రశ్నకు పైన ఉంచాలని Anthropic సూచిస్తుంది. Copilot ప్రాంప్ట్‌లో చివరి భాగాలకు ఎక్కువ ప్రాధాన్యం లభించే అవకాశం ఉందని Microsoft చెబుతుంది; మూలాధారాల సూచనలను చివర్లో ఉంచాలని సూచిస్తుంది. అందించిన నేపథ్య సమాచారాన్ని సాధారణంగా చివర్లో ఉంచడం ఉత్తమమని OpenAI డెవలపర్ మార్గదర్శిని చెబుతుంది. దీన్నిబట్టి చెప్పగలిగేది ఏమిటంటే, సమాచారాన్ని ఎక్కడ ఉంచాలనేది సాధనాన్ని బట్టి మారుతుంది. కాబట్టి అన్నింటికీ ఒకే నియమాన్ని అనుసరించే బదులు, మీకు ముఖ్యమైన పనిపై రెండు క్రమాలనూ పరీక్షించండి.
ఒక ఉదాహరణ చూపించండి
మీకు కావలసిన ఫలితానికి ఒకటి లేదా రెండు ఉదాహరణలను అతికించండి. ఉదాహరణకు, మీ మేనేజర్‌కు నచ్చిన గత పని పురోగతి నివేదికను ఇవ్వవచ్చు. ఫలితం ఏ రూపంలో, ఏ స్వరంలో, ఏ నిర్మాణంతో ఉండాలో నిర్దేశించడానికి ఉదాహరణలు అత్యంత నమ్మదగిన మార్గాల్లో ఒకటని Anthropic చెబుతోంది. అందుబాటులో ఉంటే, మెరుగైన ఫలితాల కోసం మూడు నుంచి ఐదు విభిన్న ఉదాహరణలను ఇవ్వాలని సూచిస్తోంది.
సూచనలను ఇచ్చిన సమాచారం నుంచి వేరు చేయండి
మీ నియమాలను, మోడల్ పని చేస్తున్న పాఠ్యం నుంచి వేరుగా గుర్తించగలిగేలా సూచనలు, మూల సమాచారం, ఉదాహరణ వంటి శీర్షికలు లేదా పేర్లు పెట్టిన విభాగాలను వాడండి. ఇందుకోసం Anthropic ట్యాగ్‌లను సిఫార్సు చేస్తుంది; సాధారణ శీర్షికలు ఏ చాట్ సాధనంలోనైనా పనిచేస్తాయి.
పనిని భాగాలుగా విభజించండి
ముందుగా రూపురేఖలను అడగండి, వాటిని ఆమోదించండి, ఆ తర్వాత ముసాయిదాను అడగండి. సంబంధిత పనులను వేర్వేరు సూచనలుగా విభజించాలని Google సలహా ఇస్తుంది. పెద్ద పనులను చిన్న భాగాలుగా విభజించాలని OpenAI Academy సూచిస్తుంది.
ఎంపికలు, ప్రాధాన్యతలను అడగండి
మూడు ప్రత్యామ్నాయాలను, ప్రతి దానిలో దేని కోసం దేనిని వదులుకోవాలో అడగండి. ఖచ్చితత్వం, సంక్షిప్తత లేదా వేగం—వీటిలో ఏది ముఖ్యమో చెప్పండి.
ఏం నివారించాలో మాత్రమే కాకుండా, ఏం చేయాలో చెప్పండి
సూచనలను ఏం చేయాలో తెలిపే విధంగా రాయాలని Microsoft, Anthropic రెండూ సిఫార్సు చేస్తాయి. బుల్లెట్ పాయింట్లు వాడవద్దు అనడానికి బదులు, చిన్న, సరళమైన పేరాలుగా రాయి అని రాయండి. ఎట్టి పరిస్థితుల్లోనూ కనిపించకూడని వాస్తవాలు లేదా వాదనల కోసం మాత్రమే చేయవద్దు అనే నియమాన్ని ఉంచండి.
ప్రశ్నలు అడగమని ప్రోత్సహించండి
చివర ఇలా చెప్పండి: ముసాయిదా రాయడానికి ముందు, అవసరమైన సమాచారం ఏదైనా లేకపోతే నన్ను గరిష్ఠంగా మూడు ప్రశ్నలు అడుగు. ఇలా చేస్తే, నమూనా ఊహలతో పూరించే ఖాళీలు బయటపడతాయి.
మొదటి సమాధానంతోనే పని పూర్తవడం అరుదుగా ఎందుకు జరుగుతుంది?
మొదటి సమాధానం మీరు స్పందించి మెరుగుపరచాల్సిన ముసాయిదా మాత్రమే, సేవాదారులు కూడా అదే చెబుతున్నారు. మొదటి ఫలితం తరచూ తుది లేదా ఉత్తమ సమాధానం కాదని, కొంత పరస్పర సంభాషణ అవసరమవుతుందని Microsoft పేర్కొంటుంది. మొదటినుంచి మళ్లీ ప్రారంభించే బదులు, అదే సంభాషణలో సమాధానాన్ని మెరుగుపరచాలని OpenAI Academy సూచిస్తుంది.
మంచి తదుపరి సూచన నిర్దిష్ట సమస్యను పేర్కొంటుంది. చిన్నగా చేయండి అనడం కంటే: మొదటి పేరాను పునరావృతం చేస్తున్న రెండో పేరాను తొలగించి, తదుపరి సమాచారం ఇచ్చే సమయాన్ని ప్రారంభ వాక్యంలోకి మార్చండి అనడం బలమైన సూచన. ఒకే సూచన ప్రతిసారీ వేర్వేరు ఫలితాలను ఇవ్వవచ్చని Microsoft కూడా పేర్కొంటుంది. కాబట్టి ఒకసారి పనిచేసిన సూచన ప్రతిసారీ పనిచేస్తుందనడానికి అది రుజువు కాదు. పదేపదే చేసే పని కోసం, దాన్ని నమ్మదగినదిగా భావించే ముందు పలు రకాల సమాచారంతో పరీక్షించండి.
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini కోసం వేర్వేరు సూచనలు అవసరమా?
ప్రతి సహాయక సాధనంలో ప్రాథమిక సూత్రాలు ఒకటే; ఒక్కో సాధనం ఏ సమాచారాన్ని చూడగలదన్నదే తేడా. స్పష్టమైన పని, వాస్తవ సందర్భం, పరిమితులను నిర్దేశించిన మూలాలు, నిర్ణయించిన ఆకృతి — ఈ నాలుగు సాధనాల్లోనూ ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తాయి.
ఆచరణలో తేడాలు అనుసంధానం వల్ల వస్తాయి. ముందుకు వంగిన గీతను టైప్ చేసి Microsoft 365 Copilotకు నిర్దిష్ట ఫైళ్లు, సమావేశాలు, వ్యక్తులు, ఈమెయిళ్లను సూచించవచ్చు. అయితే మీరు వేటిని సూచించగలరనేది మీ లైసెన్సు, అమరికలపై ఆధారపడుతుంది. Google Workspaceలోని Gemini వంటి కార్యాలయ సాఫ్ట్‌వేర్ సముదాయంలో భాగంగా ఉండే సహాయక సాధనాలు, మీ పథకం, నిర్వాహకుడి అమరికలను బట్టి పని ఫైళ్లను పొందవచ్చు. మీ సంస్థ ఇతర సమాచార వనరులను అనుసంధానించకపోతే, విడిగా ఉండే సంభాషణ సహాయక సాధనాలు ప్రధానంగా మీరు అతికించిన లేదా అప్‌లోడ్ చేసిన సమాచారంతోనే పనిచేస్తాయి. తాజా ధరల పట్టికను ఉపయోగించమని సూచన రాసే ముందు, ఆ సాధనం దాన్ని నిజంగా పొందగలదో తనిఖీ చేయండి; లేకపోతే ఆ విషయం చెప్పకుండానే సాధారణ జ్ఞానంతో సమాధానం ఇవ్వవచ్చు.
నిర్దిష్ట సాధనాలకు సంబంధించిన ఉదాహరణల కోసం, పనిలో వాడే ChatGPT సూచనలు, Copilot సూచనలపై సంబంధిత మార్గదర్శినులను, కార్యాలయంలో AI సాధనాలపై సమగ్ర మార్గదర్శినిని చూడండి.
పనిలో AIకి సూచనలు ఇచ్చేటప్పుడు అత్యంత సాధారణంగా జరిగే తప్పులు ఏమిటి?
వాస్తవాలు ఇవ్వకుండా రచనను మెరుగుపరచమని అడగడం, మాయా పదబంధాలపై ఆధారపడటం, నమ్మకంగా చెప్పిన సమాధానాన్ని విశ్వసించడం సాధారణ తప్పులు. అవేమిటో తెలిస్తే ప్రతిదాన్నీ సులభంగా గుర్తించవచ్చు.
నిర్దిష్ట వివరాలు లేని ఉద్యోగ పాత్ర
ప్రపంచ స్థాయి మార్కెటింగ్ నిపుణుడిలా వ్యవహరించు అని చెప్పడం నమూనాకు వేషం చెప్పినట్లే కానీ పని చెప్పినట్లు కాదు. ఒక వాక్యంలో పాత్రను చెప్పడం రచనా ధోరణికి ఉపయోగపడవచ్చు, కానీ అది పాఠకులు ఎవరు, వాస్తవాలు ఏమిటి, పరిమితులు ఏమిటి అనేవాటికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు.
మూలం లేదు
ఆధార సమాచారాన్ని ఇవ్వకుండా మార్కెట్ సారాంశం అడిగితే సాధారణీకరించిన ప్రకటనలు, కొన్నిసార్లు కల్పిత గణాంకాలు వచ్చే అవకాశం ఉంటుంది.
అస్పష్టమైన సవరణ
మెరుగుపరచండి అని చెప్పడం దిశానిర్దేశం ఇవ్వదు. ఏ వాక్యమో, సమస్య ఏమిటో, ఏ మార్పు కావాలో పేర్కొనండి.
ఒకే భారీ సూచన
పరిశోధన, విశ్లేషణ, ముసాయిదా రచన, ఆకృతీకరణను ఒకే అభ్యర్థనలో కలిపితే తప్పులను గుర్తించడం కష్టమవుతుంది. దాన్ని విడగొట్టండి.
అతికించకూడనివి అతికించడం
క్లయింట్ ఒప్పందాలు, వ్యక్తిగత డేటా లేదా ఇంకా విడుదల చేయని గణాంకాలను ఆ రకమైన డేటా కోసం మీ కంపెనీ ఆమోదించిన సాధనాల్లో మాత్రమే ఉంచాలి.
అనర్గళమైన భాషనే ఆధారంగా భావించడం
బాగా రాసిన సమాధానంలోనూ తప్పుడు ప్రకటన ఉండవచ్చు. దాన్ని మూలంతో పోల్చి తనిఖీ చేయండి.
వచ్చిన ఫలితాన్ని ఎలా తనిఖీ చేయాలి?
వాస్తవాన్ని తెలిపే ప్రతి వాక్యాన్ని మీరు అందించిన మూలంతో పోల్చి తనిఖీ చేయండి. మూలంలో లేని విషయాలనైతే రెండుసార్లు తనిఖీ చేయండి. సూచనల రూపకల్పన, సమీక్ష కలిసేది ఇక్కడే: పరిధిని స్పష్టంగా నిర్దేశించిన సూచనతో తనిఖీ వేగంగా జరుగుతుంది. ఎందుకంటే సమాధానంలో ఏమి చెప్పడానికి అనుమతి ఉందో మీకు ఖచ్చితంగా తెలుస్తుంది.
Copilot సమాధానాలు తప్పుగా ఉండవచ్చని, వాటిని సమీక్షించి, సరిచూసుకోవాలని Microsoft స్పష్టంగా చెబుతుంది. ఇది ప్రతి సహాయకానికీ వర్తిస్తుంది. అదనంగా చేర్చిన కారణాలు, తేదీలు, పేర్లు, సంఖ్యలు, హామీలు ఉన్నాయేమో చూడండి. ముఖ్యమైన అంకెలను స్వతంత్రంగా మళ్లీ లెక్కించండి. మోడల్ ఒక మూలాన్ని ఉదహరిస్తే, దాన్ని తెరిచి సంబంధిత భాగాన్ని కనుగొనండి. AI ఫలితాల్లోని వాస్తవాలను ఎలా తనిఖీ చేయాలనే మార్గదర్శిని దీన్ని వివరంగా వివరిస్తుంది.
బృందాలు AIకి సమర్థమైన సూచనలు రాయడం ఎలా నేర్చుకుంటాయి?
బృందాలు తమకు తరచూ ఎదురయ్యే పనులపై సాధన చేసి, ఫలితాలను స్పష్టమైన ప్రమాణంతో పోల్చినప్పుడు AIకి సూచనలు ఇవ్వడం వేగంగా నేర్చుకుంటాయి. ప్రతి వ్యక్తి నిజంగా తయారు చేసే ఈమెయిళ్లు, సారాంశాలు, విశ్లేషణలపై పదేపదే ప్రయత్నించి, సమీక్షించుకోవడం కంటే సాధారణ సూచనా నమూనాల కోర్సు తక్కువ ఉపయోగపడుతుంది.
ఉపయోగకరమైన సాధన చక్రంలో నాలుగు భాగాలు ఉంటాయి: ఇచ్చిన వాస్తవాలతో చేయాల్సిన వాస్తవిక పని, మొదటి సూచన, సవరణ, ఏం మార్చారు ఎందుకు మార్చారో వివరించే చిన్న గమనిక. నిర్వాహకుడు లేదా సహోద్యోగి తుది పాఠ్యాన్ని మాత్రమే కాకుండా ఆ గమనికను కూడా సమీక్షిస్తారు. సమీక్ష దశను వదిలేసే సూచనల రూపకల్పన శిక్షణ, మంచి విచక్షణ కంటే పొడవైన సూచనలకే ప్రాధాన్యం ఇచ్చే అవకాశం ఉంది.
ఆ అభ్యాస చక్రం ఆధారంగానే Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. ప్రణాళికలో ఉన్న ఉత్పత్తిలో ప్రతి ఉద్యోగికి చిన్న స్థాయి నిర్ధారణ పరీక్ష, ఆ తర్వాత వారి ఉద్యోగ పాత్రకు సంబంధించిన 10 నుంచి 15 నిమిషాల పాఠాలు ఉంటాయి. ప్రతి పాఠం చివర నిజమైన AI సాధనంతో స్వయంగా చేయాల్సిన పని ఉంటుంది. దాన్ని కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ప్రకారం అంచనా వేసి, నిర్దిష్ట అభిప్రాయాన్ని అందిస్తారు. ఉత్పత్తి ఇంకా నిర్మాణానికి ముందున్న దశలో ఉంది. కాబట్టి ఇది ప్రణాళికలో ఉన్న పరిధిని వివరిస్తుంది, ఫలితాలను కాదు. ముందుగా పని సంబంధిత పనులకు దీన్ని ఎలా వర్తింపజేయవచ్చో చూడాలనుకుంటే, వ్యాపారాల కోసం AI సూచనల రూపకల్పనపై అనుబంధ మార్గదర్శినిలో చేసి చూపించిన మరిన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి.
ఏ సందర్భాల్లో ప్రాంప్ట్ ఇంజినీరింగ్ పరిష్కారం కాదు?
సాధనం వద్ద లేని సమాచారం అవసరమయ్యే పనిని, మనిషి మాత్రమే తీసుకోగల నిర్ణయాన్ని లేదా పనికి సరిపోని సాధనాన్ని సూచనల రూపకల్పనతో సరిచేయలేరు. ప్రతి వైఫల్యానికీ సూచనలను మార్చడమే ఉత్తమ పరిష్కారం కాదని Anthropic సొంత పరిచయ వివరణ కూడా స్పష్టం చేస్తుంది; కొన్నిసార్లు వేరే నమూనా, వేరే సాధనం లేదా వేరే ప్రక్రియ అవసరమవుతుంది.
సారాంశంలో సంఖ్యలు పదేపదే తప్పిపోతుంటే, కారణం మీ సూచనల పదజాలం కాకుండా సహాయకం సరిగ్గా చదవలేని ఫైల్ కావచ్చు. ముసాయిదా పదేపదే బ్రాండ్ శైలికి భిన్నంగా అనిపిస్తుంటే, మరిన్ని విశేషణాలు జోడించడం కంటే సరైన శైలి మార్గదర్శిని, ఉదాహరణలు అవసరం కావచ్చు. ఫలితం ఎవరి వేతనం, హక్కులు, ఆరోగ్యం లేదా చట్టపరమైన స్థితిపైనైనా ప్రభావం చూపితే, మెరుగైన ప్రాంప్ట్ ఇచ్చినంత మాత్రాన అర్హత కలిగిన సమీక్షకుడి అవసరం తొలగిపోదు.
దీన్ని నేర్చుకునే ప్రతి ఒక్కరికీ Tosheo.ai సరైన ఎంపిక కాదు. 5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాల్లోని సాంకేతికేతర సిబ్బంది కోసం ఇది ప్రణాళికలో ఉంది. నమూనా అనువర్తన ప్రోగ్రామింగ్ అంతర్ముఖాన్ని ఉపయోగించి అనువర్తనాలు నిర్మించే ఇంజినీర్లకు OpenAI, Anthropic అభివృద్ధిదారుల పత్రాలు మరింత ఉపయోగపడతాయి. అవి వ్యవస్థ సూచనలు, మూల్యాంకనాలు, సంచికల నియంత్రణను వివరిస్తాయి. Anthropic అందించే ఉచిత పరస్పర అభ్యాస సూచనల రచన పాఠం కూడా వారికి ఉపయోగపడుతుంది.
ఈ మార్గదర్శినిలో మీరు తర్వాత ఏ విభాగానికి వెళ్లాలి?
ఈ విభాగంలోని ప్రతి మార్గదర్శి ఒక ఆచరణాత్మక ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. మీ ముందున్న సాధనానికి లేదా పనికి సరిపోయే దానితో ప్రారంభించండి.
సూచనల నమూనాలు
సారాంశాలు, ఈమెయిళ్లు, పోలికలు మరియు తిరగరాతల కోసం మళ్లీ ఉపయోగించగల నమూనాలు, నిర్మాణాలు; బృంద నమూనాల భాండాగారాన్ని ఎప్పటికప్పుడు నవీకరించడంపై మార్గదర్శకత్వంతో సహా.
పని కోసం ChatGPTకు ఇచ్చే సూచనలు
సాధారణ పనులకు అనుగుణంగా మార్చుకోగల ChatGPT సూచనలు; ప్రతిదానితో పాటు ఇవ్వాల్సిన వాస్తవ సమాచారం, చేయాల్సిన తనిఖీలు ఉంటాయి.
Copilotకు ఇచ్చే సూచనలు
Outlook, Teams, Word, Copilot Chat లలో Microsoft 365 Copilot కోసం సూచనలు, సరైన ఫైలును Copilot కు ఎలా సూచించాలో సహా.
వ్యాపార అవసరాలకు సూచనల రూపకల్పన
వ్యాపార అవసరానికి ఇచ్చిన ప్రాంప్ట్, దాని సవరణ, సమీక్ష వ్యాఖ్యను చూపించే పూర్తి ఉదాహరణ.
వ్యాపార అవసరాల కోసం AIతో రచన
AI రూపొందించిన ముసాయిదాను మీ పేరుతో పంపడానికి సిద్ధంగా ఉండే సందేశంగా ఎలా మార్చాలి.
మూలాలు, పరిధి
OpenAI Academy, సూచనలు రాయడంపై వనరు, సందర్శించిన తేదీ 16 October 2026 ↗
OpenAI API పత్రాలు, సూచనల రూపకల్పన, సందర్శించిన తేదీ 16 October 2026 ↗
Anthropic, Claude పత్రాలు: ప్రాంప్ట్‌లు రాయడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు, 16 అక్టోబర్ 2026న చూడబడింది ↗
Anthropic, Claude పత్రాలు: ప్రాంప్ట్ ఇంజినీరింగ్ అవలోకనం, 16 అక్టోబర్ 2026న చూడబడింది ↗
Microsoft సహాయం, Microsoft Copilotలో సూచనలు రాయడం ప్రారంభించండి, 16 October 2026న సందర్శించబడింది ↗