ఉద్యోగ నియామకాల్లో AI ఎలా సహాయపడుతుంది?
నియామకానికి సంబంధించిన రచనా పనుల్లో AI ఎక్కువగా ఉపయోగపడుతుంది. నియామక నిపుణుడు లేదా నియామక బాధ్యత ఉన్న నిర్వాహకుడు ఉద్యోగ పాత్ర, అవసరాలు, ప్రక్రియ వివరాలను ఇస్తే, సాధనం ముసాయిదాలను తయారుచేస్తుంది. అవే ముసాయిదాలను స్వయంగా రాయడానికి ఒక మధ్యాహ్నం పట్టవచ్చు. అయినప్పటికీ, ప్రతి ముసాయిదాను ఉపయోగించే ముందు ఖచ్చితత్వం, నిష్పాక్షికత, వ్యక్తీకరణ తీరు పరంగా తనిఖీ చేయాలి.
ఉద్యోగ ప్రకటనలు
నియామక బాధ్యత వహించే మేనేజర్ ఇచ్చిన ప్రాథమిక గమనికల ఆధారంగా, తప్పనిసరి అర్హతలను ఉంటే మంచిదనుకునే అర్హతల నుంచి వేరు చేసి, సరళమైన భాషలో ఉద్యోగ ప్రకటన ముసాయిదా రాయడం.
ప్రాథమిక సమాచారం సేకరణకు సన్నాహాలు
అభ్యర్థుల కోసం వెతకడం ప్రారంభించే ముందు నియామక నిర్వాహకుడిని అడగాల్సిన ప్రశ్నలను జాబితా చేయడం, తద్వారా అవసరాల వివరణ పూర్తవుతుంది.
క్రమబద్ధమైన ఇంటర్వ్యూ మార్గదర్శకాలు
అంగీకరించిన సామర్థ్యాలను, ప్రతి ఇంటర్వ్యూ నిర్వహించే వ్యక్తి ఉపయోగించే ఒకే విధమైన ప్రశ్నలుగా, మార్కుల మూల్యాంకన మార్గదర్శినిగా మార్చడం.
అభ్యర్థులను సంప్రదించడం, తాజా సమాచారం అందించడం
స్పష్టంగా, మర్యాదగా ఉండే తొలి సందేశాలు, సమయాల ఖరారు గమనికలు, ప్రస్తుత స్థితి సమాచారాల ముసాయిదాలు రాయడం.
మీ సొంత గమనికలను సంగ్రహించడం
ముఖాముఖి నిర్వహించిన వ్యక్తి చేతిరాత గమనికలను, వారు చేయని అంచనాలను జోడించకుండా, క్రమబద్ధమైన రికార్డుగా మార్చడం.
ఉద్యోగ ప్రకటన కోసం ChatGPTను ఉపయోగించడం, అభ్యర్థులను వడపోయడానికి AIను ఉపయోగించడం ఒకటేనా?
కాదు, ఈ తేడా ముఖ్యం. సాధారణ సహాయకంతో ప్రకటన ముసాయిదా తయారు చేయడం రచనలో సహాయం పొందడమే: ఒక వ్యక్తి దాన్ని చదివి, సవరించి, ప్రచురిస్తారు. అభ్యర్థులను వెతికి, మార్కులు ఇచ్చి, వడపోసి లేదా క్రమబద్ధీకరించే సాధనం ఎంపిక నిర్ణయంలోనే భాగమవుతుంది. దాంతో డేటా రక్షణ, వివక్ష, కొన్ని ప్రాంతాల్లో కృత్రిమ మేధకు ప్రత్యేకమైన నియమాలు కూడా వర్తిస్తాయి.
నియామకాల్లో AI సాధనాలపై నవంబర్ 2024లో విడుదల చేసిన తన తనిఖీ ఫలితాల నివేదికలో బ్రిటన్ సమాచార కమిషనర్ కార్యాలయం కూడా ఇదే తేడాను చూపింది. ఆ తనిఖీలు అభ్యర్థులను వెతకడం, వడపోత, ఎంపిక సాధనాలను పరిశీలించాయి. సంభాషణ సాధనాలకు, ఉద్యోగ ప్రకటనల ముసాయిదాలకు వాడే జనరేటివ్ AIని స్పష్టంగా మినహాయించాయి. లక్షిత ఉద్యోగ ప్రకటనలు ఇవ్వడం, దరఖాస్తులను విశ్లేషించడం, వడపోయడం, అభ్యర్థులను మూల్యాంకనం చేయడం సహా నియామకం లేదా ఎంపిక కోసం ఉద్దేశించిన AI వ్యవస్థలను EU AI Act అధిక ప్రమాద వినియోగాల్లో చేర్చింది. న్యూయార్క్ నగర స్థానిక చట్టం 144 ప్రకారం, స్వయంచాలక ఉద్యోగ నిర్ణయ సాధనాన్ని వాడే ముందు ఒక సంవత్సరంలోపు పక్షపాత తనిఖీ జరిపి ఉండాలి, ఫలితాల సారాంశాన్ని బహిరంగంగా అందించాలి, అభ్యర్థులకు తెలియజేయాలి.
ఈ పేజీ సాధారణ సమాచారం మాత్రమే, న్యాయ సలహా కాదు. మీరు ప్రాథమిక వడపోత లేదా ర్యాంకులు ఇచ్చే సాధనాన్ని పరిశీలిస్తుంటే, అభ్యర్థుల డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ముందే మీ సంస్థలో డేటా రక్షణ, ఉపాధి చట్టాల వ్యవహారాలు చూసేవారిని ఇందులో భాగం చేయండి.
AI రూపొందించి, సమీక్షించిన ఉద్యోగ ప్రకటన ఎలా ఉంటుంది?
మూడు ఫిజియోథెరపీ కేంద్రాలతో కూడిన కల్పిత సంస్థ బ్రైట్‌వాటర్ క్లినిక్స్‌కు ఒక కేంద్రాల సమన్వయకర్త కావాలి. నియామక మేనేజర్ నోట్స్ ఇలా ఉన్నాయి: ముగ్గురు చికిత్స నిపుణుల అపాయింట్‌మెంట్ పట్టికలను నిర్వహించడం, రోగుల కాల్స్, ఇమెయిళ్లను చూసుకోవడం, చెల్లింపులను ప్రాసెస్ చేయడం, నాలుగు రోజుల్లో వారానికి 30 గంటలు పనిచేయడం, ఏదైనా బుకింగ్ వ్యవస్థతో అనుభవం ఉంటే ఉపయోగకరం, డిగ్రీ అవసరం లేదు.
ఒక్క పంక్తి సూచనతో రూపొందిన ఉద్యోగ ప్రకటనలో 'మా యువ, ఉత్సాహవంతమైన బృందంలో చేరడానికి అసాధారణ ప్రతిభగల సమన్వయకర్త కావాలి' అని వచ్చింది. అందులో డిగ్రీ తప్పనిసరి అని పేర్కొని, 'వేగంగా సాగే పని వాతావరణం, ఒత్తిడిలోనూ రాణించాలి' అని చేర్చింది. మూడు పంక్తుల్లో మూడు సమస్యలు: డిగ్రీ తప్పనిసరి అనడం ఇచ్చిన అవసరాల వివరణకు విరుద్ధం, కారణం లేకుండానే అభ్యర్థుల పరిధిని తగ్గిస్తుంది; 'యువ' అనేది వయసుకు సంబంధించిన పదం, అది పెద్ద వయసు అభ్యర్థులను నిరుత్సాహపరచవచ్చు లేదా మినహాయించవచ్చు; ఒత్తిడి గురించిన వాక్యం ఆ ఉద్యోగానికి ఇంతకుముందు ఎవరూ నిర్ధారించని స్వభావాన్ని ఆపాదిస్తుంది.
సమీక్షించిన ఆదేశంలో నోట్స్‌ను అతికించి ఇలా చెప్పారు: '250 పదాల్లోపు ఉద్యోగ ప్రకటన రాయి. ఈ అవసరాలను మాత్రమే ఉపయోగించు. తప్పనిసరి అర్హతలను, ఉంటే ఉపయోగపడే అర్హతలను వేరుగా చూపించు. సరళమైన, అందరినీ కలుపుకునే భాష వాడు. ఇచ్చిన సమాచారాన్ని మించి బృందం వయస్సు, వ్యక్తిత్వం లేదా సంస్కృతిని వివరించవద్దు.' తర్వాత నియామక బాధ్యుడు ప్రచురించే ముందు పనివేళలను, వేతన వివరాలను, దరఖాస్తు దశలను ఆమోదించిన ఖాళీ ఉద్యోగ రికార్డుతో తనిఖీ చేశారు. ప్రకటనలోని ప్రతి అవసరాన్ని జాబితా చేయమని సాధనాన్ని అడిగి, ఆ జాబితాను నియామక మేనేజర్ నోట్స్‌తో పోల్చడం ఉపయోగకరమైన తుది తనిఖీ.
నిష్పాక్షిక ఇంటర్వ్యూ ప్రక్రియను రూపొందించడంలో AI సహాయపడగలదా?
అవును, అవసరమైన సామర్థ్యాలను మీరే నిర్దేశిస్తే వాడవచ్చు. ఆ ఉద్యోగానికి నిజంగా అవసరమైన మూడు లేదా నాలుగు సామర్థ్యాలను సాధనానికి ఇవ్వండి. ప్రతి సామర్థ్యానికి రెండు ప్రశ్నలు, ప్రతిదానికి మరింత లోతుగా తెలుసుకునే అనుబంధ ప్రశ్న, బలహీనమైన, తగినంతగా ఉన్న, బలమైన సమాధానాల్లో ఏమి ఉండాలో వివరించే సరళమైన మూల్యాంకన మార్గదర్శిని అడగండి. ప్రతి అభ్యర్థినీ ఒకే ప్రశ్నలు అడగడం వల్ల, నిర్ణీత పద్ధతి లేని సంభాషణల కంటే న్యాయంగా పోల్చవచ్చు.
తర్వాత ప్రశ్నలను సమీక్షించండి. మీరు పరిగణనలోకి తీసుకోకూడని కుటుంబ ప్రణాళికలు, ఆరోగ్యం లేదా జాతీయత వంటి వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని అడిగేవి ఉన్నాయేమో చూడండి. నిర్దిష్ట నేపథ్యం ఉన్నవారు మాత్రమే బాగా సమాధానం ఇవ్వగల ప్రశ్నలున్నాయేమో కూడా చూడండి. మార్కుల మార్గదర్శిని ఇంటర్వ్యూ చేసేవారి నిర్ణయానికి తోడ్పడుతుంది, దాన్ని భర్తీ చేయదు.
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗AI స్క్రీనింగ్ సాధనాన్ని ఉపయోగించే ముందు ఏమి తనిఖీ చేయాలి?
నియంత్రణ సంస్థలు ఇప్పటికే పేర్కొన్న అంచనాలను ఆ సాధనం ఎలా అందుకుంటుందో రాతపూర్వకంగా చూపించమని సేవాదారును అడగండి. ICO ఆడిట్ నివేదికలో నియామకదారులకు సిఫార్సులు ఉన్నాయి. వాటిలో కొన్నింటిని చిన్న బృందం అడగగల ప్రశ్నలుగా కింద మార్చి ఇచ్చాం. ఇవి ప్రారంభానికి ఉపయోగపడతాయి తప్ప, పూర్తి నియమానుసరణ సమీక్ష కావు.
ప్రభావ అంచనా
డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం ప్రారంభించే ముందు డేటా రక్షణ ప్రభావ అంచనా పూర్తయిందా? సాధనం మారుతున్నప్పుడు దాన్ని నవీకరిస్తారా?
పాత్రలు మరియు ఒప్పందం
అభ్యర్థుల డేటాను ఉపయోగించే ప్రతి సందర్భంలో సేవా ప్రదాత నియంత్రణదారుగా, ఉమ్మడి నియంత్రణదారుగా లేదా ప్రాసెసర్‌గా వ్యవహరిస్తున్నారా, ఆ పాత్రను ఒప్పందంలో నమోదు చేశారా?
సూచనలు మరియు సమాచార వినియోగాన్ని కనిష్ఠానికి పరిమితం చేయడం
ఏ డేటా ఫీల్డ్‌లను ఏ ప్రయోజనం కోసం ప్రాసెస్ చేయాలో స్పష్టమైన సూచనలు ఇచ్చి, సేవా ప్రదాత ఆ డేటాను తన సొంత ప్రయోజనాల కోసం తిరిగి ఉపయోగించదని నిర్ధారించగలరా?
అంచనా వేసిన లక్షణాలు
ఈ సాధనం పేర్లు లేదా ఇతర సమాచారం ఆధారంగా లింగం లేదా జాతి నేపథ్యం వంటి లక్షణాలను ఊహిస్తుందా? కొందరు సేవాదారులు ఇలా చేస్తున్నట్లు ICO గుర్తించింది. అలా ఊహించిన సమాచారం కూడా ప్రత్యేక వర్గానికి చెందిన సమాచారమేనని పేర్కొంది.
అభ్యర్థి సమాచారం
అభ్యర్థుల సమాచారాన్ని AI ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తుందో వారికి ఎవరు చెబుతారు, ఏం చెబుతారు?
మనిషి సమీక్ష
సాధనం ఇచ్చిన ఫలితాలను ఒక వ్యక్తి ఎలా సమీక్షించి, తప్పులను సరిచేస్తారు? నియామక నిర్ణయాలను స్వయంచాలకంగా తీసుకోవడానికి రూపొందించని AI సాధనాన్ని ఆ ప్రయోజనం కోసం నియామక బాధ్యులు ఉపయోగించకూడదని ICO చెబుతోంది.
నియామక సిబ్బంది అభ్యర్థుల జీవితవివరాలను ChatGPTలో అతికించవచ్చా?
సులువైన అడ్డదారిగా వాడకూడదు. ఉద్యోగ వివరణ పత్రం అనేది ఒక వ్యక్తికి సంబంధించిన వ్యక్తిగత సమాచారం; దాన్ని AI సేవతో పంచుకోవడానికి ఆ వ్యక్తి అంగీకరించి ఉండకపోవచ్చు. సాధారణ సహాయకాన్ని 'ఈ ఐదు ఉద్యోగ వివరణ పత్రాలకు ర్యాంకులు ఇవ్వు' అని అడగడం వల్ల, సంభాషణ సమీక్షకు నోచుకోని ఎంపిక సాధనంగా మారుతుంది. ఫలితంలో పదప్రయోగం లేదా నేపథ్యానికి సంబంధించిన పక్షపాతం కనిపించవచ్చు. ఒక అభ్యర్థికి మరొకరి కంటే ఎక్కువ మార్కులు ఎందుకు వచ్చాయో ఎక్కడా నమోదు కాదు.
దరఖాస్తుల విషయంలో మీ సంస్థ AI సహాయం కోరుకుంటే, దాన్ని ఒక సాధనాన్ని ఎంచుకునే నిర్ణయంగా పరిగణించండి: ఆమోదించిన సేవ, నిర్దిష్ట ప్రయోజనం, ప్రభావ అంచనా, అభ్యర్థులకు సమాచారం, ప్రతి ఫలితంపై మానవ సమీక్ష అవసరం. అప్పటివరకు, మీ సొంత గమనికల ఆధారంగా ముసాయిదాలు రూపొందించడానికే AIని పరిమితం చేయండి.
అభ్యర్థులు AI ఉపయోగిస్తే నియామకదారులు పట్టించుకుంటారా?
చాలామంది అలా చేస్తారు, కానీ ఆ మూల్యాంకనం ఏమి నిరూపించాలనే ఉద్దేశంతో ఉందనేది మరింత ఉపయోగకరమైన ప్రశ్న. అభ్యర్థులు తమ జీవితవివరాలు, దరఖాస్తు లేఖలను మెరుగుపరచడానికి AIని ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారు. అందువల్ల చక్కగా రాసిన దరఖాస్తు రచనా సామర్థ్యం గురించి గతంలో ఇచ్చినంత సమాచారం ఇప్పుడు ఇవ్వదు. అభ్యర్థులను తమ ఆలోచనా విధానాన్ని వివరించమనడం లేదా ఒక పనిని ఎలా తనిఖీ చేస్తారో దశలవారీగా చెప్పమనడం వంటి ముఖాముఖీలు, పని నమూనాలను ఇతరులకు అప్పగించడం కష్టం.
సాఫ్ట్‌వేర్‌తో AI రాసిన పాఠ్యాన్ని గుర్తించే ప్రయత్నంలో జాగ్రత్తగా ఉండండి. గుర్తించే సాధనం ఇచ్చే తీర్పు తప్పు కావచ్చిన ఒక అంచనా మాత్రమే. దాని ఆధారంగా అభ్యర్థిని తిరస్కరించడం కూడా మీరు వివరించలేకపోయే నిర్ణయం కావచ్చు. మీ ప్రక్రియలో AI వాడవచ్చా, వాడితే ఎలా వాడవచ్చో స్పష్టంగా చెప్పండి; దానికి అనుగుణంగా పనులను రూపొందించండి.
నియామక ప్రక్రియలో AI ఎక్కడ తగిన సాధనం కాదు?
ఆ ప్రయోజనం కోసమే సాధనాన్ని రూపొందించి, మూల్యాంకనం చేసి, ఆమోదించి ఉండి, ఫలితాన్ని ఒక వ్యక్తి సమీక్షిస్తే తప్ప కృత్రిమ మేధస్సు అభ్యర్థులను తిరస్కరించకూడదు, తదుపరి ఎంపికకు ఎంచుకోకూడదు లేదా ర్యాంకులు ఇవ్వకూడదు. చట్టపరంగా రక్షణ పొందే వ్యక్తిగత లక్షణాలను ఊహించకూడదు, 'సంస్థ పని సంస్కృతికి సరిపోతారా' అని అంచనా వేయకూడదు, ఇంటర్వ్యూ చేసిన వ్యక్తి చేరుకోని నిర్ణయాన్ని ఇంటర్వ్యూ సారాంశంగా ఇవ్వకూడదు.
అభ్యర్థులకు గుర్తుండిపోయే సందర్భాల్లో కూడా ఇది సరైన సాధనం కాదు: చివరి ఇంటర్వ్యూ తర్వాత తిరస్కరణ, ఉద్యోగ ప్రతిపాదనపై సంభాషణ, సున్నితమైన సిఫార్సు సమాచారం. ఉపయోగపడితే ముసాయిదా తయారుచేయండి; తర్వాత సమయం కేటాయించిన మనిషి రాసినట్లే సందేశం ఉండేలా చూసుకోండి.
నియామక బృందం AIని సరిగ్గా వాడటం ఎలా సాధన చేయవచ్చు?
పైన ఉన్న ఉద్యోగ ప్రకటన అభ్యాసాన్ని, మీరు రూపొందించిన కల్పిత అవసరాల వివరణతో నిర్వహించండి: అందరూ AIతో ముసాయిదా రూపొందించి, తర్వాత ఏమి తొలగించారో, ఎందుకు తొలగించారో జాబితా చేయాలి. కల్పించిన డిగ్రీ అర్హతను, వయసును పరోక్షంగా సూచించే పదబంధాన్ని గుర్తించే నియామక సిబ్బంది తమ విచక్షణను ఉపయోగిస్తున్నట్టే. ఈ అభ్యాసం ఆ నైపుణ్యాన్ని స్పష్టంగా చూపుతుంది.
ప్రణాళికలో ఉన్న మానవ వనరులు, నియామకాల పాఠాల క్రమంలో దీన్ని నేర్పేందుకు Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు: చిన్న పాఠాలు, అసలు AI సాధనాలతో స్వయంగా ముసాయిదాలు రూపొందించే పనులు, కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా అభిప్రాయం, సంభాషణల రికార్డులు లేకుండా నైపుణ్య పురోగతిని నిర్వాహకులు చూడగల సదుపాయం ఉంటాయి. ఇది మీ ప్రస్తుత నియామక సిబ్బందికి AIని జాగ్రత్తగా ఉపయోగించడం నేర్పుతుంది; ఇది అభ్యర్థులను వడపోసే సాధనం కాదు, అభ్యర్థులను అంచనా వేయదు. ఉత్పత్తి నిర్మాణం ఇంకా ప్రారంభం కాలేదు, కాబట్టి ఇది ప్రణాళికలో ఉన్న పరిధి.