పని కోసం కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలు: బృందం వాటిని ఎలా ఎంచుకుంటుంది, ఆమోదిస్తుంది, ఉపయోగించడం నేర్చుకుంటుంది

వ్యాపారానికి అత్యుత్తమ AI సాధనాలు ఏమిటి?

చాలావరకు చిన్న, మధ్యతరహా బృందాలకు, వ్యాపారం కోసం సరైన AI సాధనాలు అంటే సంస్థ ఇప్పటికే వాడుతున్న సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సరిపోయే ఒకటి లేదా రెండు సాధారణ సహాయకాలు. ఆమోదించిన కొద్ది పనుల కోసం వాటిని సరిగ్గా ఉపయోగించాలి. ఒక మంగళవారం మధ్యాహ్నం కస్టమర్ గడువు దగ్గరపడుతున్నప్పుడు మీ బృందం వాస్తవంగా ఏ సాధనాన్ని తెరుస్తుందో, యాభై ఉత్పత్తులకు ర్యాంకులు ఇచ్చిన జాబితా చెప్పలేదు.

ఈ మార్గదర్శినిని ఉద్దేశపూర్వకంగానే జాబితా వ్యాసంగా రాయలేదు. చాలా బృందాలకు ముందుగా పరిచయమయ్యే నాలుగు సాధారణ సహాయకులు—ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini—వాటి గురించి, బ్రాండ్ కంటే ముఖ్యమైన నిర్ణయాల గురించి ఇది వివరిస్తుంది: ఉద్యోగులు ఏ ఖాతాను ఉపయోగిస్తారు, అందులో ఏ సమాచారం ఇవ్వవచ్చు, ఫలితాన్ని ఎవరు తనిఖీ చేస్తారు, తమ పాత్రకు తగినట్లు దాన్ని ఉపయోగించడం ఎలా నేర్చుకుంటారు. ప్రతి సహాయకుడి ప్రత్యేక మార్గదర్శినికి కింద లింక్ ఉంది.

మాటలను రాతగా మార్చడం, రూపకల్పన, కోడ్ రాయడం లేదా వినియోగదారుల సహాయం కోసం ప్రత్యేక సాధనాలను తర్వాత చేర్చుకోవడం ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు. స్పష్టమైన అభ్యర్థనలు రాయడం, వచ్చిన ఫలితాలను సమీక్షించడం బృందమంతటికీ అలవాటైన తర్వాత వాటిని అంచనా వేయడం సులభమవుతుంది. ఆ అలవాటు లేకపోతే, కొత్త సాధనం సాధారణంగా తనిఖీ చేయని ముసాయిదాలు పేరుకుపోయే మరో చోటును మాత్రమే జోడిస్తుంది.

ఉత్పాదకత కోసం కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఎంచుకునేటప్పుడు ఒక బృందం ఎక్కడి నుంచి ప్రారంభించాలి?

సాధనాలతో కాకుండా, పదేపదే చేసే మూడు నుంచి ఐదు పనులతో మొదలుపెట్టండి. ప్రతి పనికి ఉపయోగించే మూల సమాచారం, ఫలితాన్ని అందుకునే వ్యక్తి, ఫలితం సరిగా లేకపోతే ఏమి తప్పు జరుగుతుందో రాసుకోండి. ఆ జాబితానే మీ పరీక్షల సమితిగా, ఆమోదాల నమోదుగా, శిక్షణ ప్రణాళికగా ఉపయోగపడుతుంది.

30-మంది సిబ్బంది ఉన్న కల్పిత రూపకల్పన, మార్కెటింగ్ సంస్థ హార్బర్ అండ్ పైన్‌ను ఉదాహరణగా తీసుకోండి. దాని కార్యకలాపాల అధిపతి ఐదు పనులను జాబితా చేశారు: క్లయింట్ కాల్ నోట్స్‌ను చేయాల్సిన పనుల జాబితాలుగా సంగ్రహించడం, సంక్షిప్త వివరాల ఆధారంగా ప్రాజెక్టు ప్రతిపాదనల తొలి ముసాయిదాలు తయారు చేయడం, వేర్వేరు పరిశ్రమలకు అనుగుణంగా కేస్ స్టడీలను తిరగరాయడం, బిల్లులు జారీ చేసే ముందు ఎగుమతి చేసిన పని గంటల పట్టికలను సరిచేయడం, వారపు పురోగతి ఈమెయిళ్లను సిద్ధం చేయడం. ఆ పనుల్లో రెండింటిలో క్లయింట్‌కు సంబంధించిన సమాచారం, ఒకదానిలో బిల్లింగ్ సంఖ్యలు ఉన్నాయి. ఏ పనులకు కఠినమైన నియమాలు అవసరమో, వేటిని వెంటనే ప్రారంభించవచ్చో ఆమెకు దీనితోనే తెలిసింది.

ఈ జాబితాలో లేనిదేమిటో గమనించండి: "AIని మరింత వాడండి". అస్పష్టమైన లక్ష్యం ఉంటే వినియోగమూ అస్పష్టంగానే ఉంటుంది. ఒక నిర్దిష్ట పనిని పేర్కొంటే పరీక్షించడానికి, నేర్పడానికి, నెల తర్వాత తనిఖీ చేయడానికి ఒక ఆధారం లభిస్తుంది.

మీరు కొత్త AI సాధనాన్ని కొనాలా, లేక ఇప్పటికే డబ్బు చెల్లిస్తున్న సాధనాన్నే ఉపయోగించాలా?

ఏదైనా కొనుగోలు చేయడానికి ముందు మీ వద్ద ఇప్పటికే ఏముందో తనిఖీ చేయండి. అనేక బృందాలకు తమ కార్యాలయ పనుల సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ ద్వారా సహాయక సాధనాన్ని వాడే లైసెన్స్ ఉన్నా, ఆ విషయం తెలియదు. Microsoft 365 వ్యాపార పథకాలు వాడుతున్న సంస్థకు ఇప్పటికే Microsoft Copilot Chat అందుబాటులో ఉండవచ్చు. దీనికి ప్రత్యేక Microsoft 365 Copilot లైసెన్స్ అవసరం లేదని Microsoft చెబుతోంది. Google Workspace వాడుతున్న సంస్థకు తమ సంచికలోనే Gemini చేర్చబడి ఉండవచ్చు. రెండు సందర్భాల్లోనూ, ఉద్యోగులు ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న పత్రాలు, ఈమెయిల్‌లోనే సహాయక సాధనం ఉంటుంది.

పని ఒకే సాఫ్ట్‌వేర్ సముదాయంతో ఎక్కువగా ముడిపడి లేనప్పుడు, ప్రజలు తాము తెచ్చిన పత్రాలపై ఎక్కువసేపు పని చేయాల్సినప్పుడు, లేదా బృందం వాటితో మెరుగ్గా రాయగలిగినప్పుడు ChatGPT, Claude వంటి స్వతంత్ర సహాయకాలు మంచి ఎంపికలు. చాలా బృందాలు చివరికి సాఫ్ట్‌వేర్ సముదాయంలోని ఒక సహాయకాన్ని, ఒక స్వతంత్ర సహాయకాన్ని వాడుతాయి. రెండింటికీ ఆమోదం ఉండి, ఒకే నియమాలు వర్తిస్తే అది సమంజసమే.

ఏ సహాయకం ఆమోదించబడిందో ఎవరూ చెప్పకపోవడంతో సిబ్బంది వ్యక్తిగత ఖాతాలనే వాడుతుంటే, అనేక సహాయకాలకు డబ్బు చెల్లించడం ఖరీదైన పొరపాటు. మరో చందా తీసుకునే ముందు, ఉద్యోగులు నిజంగా ఏ ఖాతాల్లోకి ప్రవేశిస్తున్నారో లెక్కించండి.

చిన్న బృందానికి ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini మధ్య తేడాలేమిటి?

ఏది బాగా రాస్తుందనేది కంటే, ప్రతి సహాయకం ఎక్కడ అందుబాటులో ఉంది, ఏ సమాచారాన్ని చూడగలదు అనేదే ప్రధాన తేడా. సాఫ్ట్‌వేర్ సముదాయంలో భాగమైన సహాయకాలు ఇప్పటికే ఉన్న అనుమతులకు లోబడి మీ ఈమెయిల్, క్యాలెండర్, ఫైళ్లతో పనిచేయగలవు. స్వతంత్ర సహాయకాలు ప్రధానంగా మీరు సంభాషణలో లేదా ప్రాజెక్టులో ఇచ్చే సమాచారంతో పనిచేస్తాయి. మేము చదివిన సరఫరాదారుల పత్రాలను ఈ పట్టిక సంగ్రహిస్తుంది. ప్లాన్‌లు, సదుపాయాలు తరచూ మారుతుంటాయి కాబట్టి, మీ నిర్దిష్ట ప్లాన్‌కు వర్తించే ప్రస్తుత నిబంధనలను నిర్ధారించుకోండి.

ఒక చిన్న వ్యాపారం AI సాధనానికి ఎలా ఆమోదం ఇవ్వాలి?

ఒక బ్రాండ్‌ను కాకుండా, నిర్దిష్ట పనుల కోసం నిర్దిష్ట ఖాతాను, ప్లాన్‌ను ఆమోదించండి. "ChatGPT వాడవచ్చు" అంటే వ్యక్తిగత ఉచిత ఖాతా కూడా అనుమతించినట్లేనా అనే సందేహం మిగులుతుంది. "క్లయింట్ ఆర్థిక వివరాలు లేని సంక్షిప్త వివరణల ఆధారంగా ప్రతిపాదనల ముసాయిదాలు రూపొందించడానికి కంపెనీ ChatGPT వర్క్‌స్పేస్ ఆమోదించబడింది" అనేది ఉద్యోగి అనుసరించగల నిర్ణయం.

ప్రతి సాధనానికి, ఖచ్చితమైన సేవ, చందా పథకం, దాన్ని ఎవరు నిర్వహిస్తారు, ఏ పనులకు అనుమతి ఉంది, ఏ సమాచారాన్ని చేర్చకూడదు, ఎలాంటి సమీక్ష అవసరం, నిర్ణయాన్ని మళ్లీ ఎప్పుడు పరిశీలిస్తారు అనే వివరాలను నమోదు చేయండి. ఆమోదయోగ్య వినియోగ విధాన మార్గదర్శినిలోని ఆమోదించిన సాధనాల విభాగం, ఆ జాబితాను సరళమైన భాషలో ఎలా రాయాలో చూపిస్తుంది.

సారాంశంపై ఆధారపడకుండా, మీ ప్రణాళికకు వర్తించే వ్యాపార డేటా గురించి సేవాదారు సొంత పేజీని చదవండి. మోడల్ శిక్షణ, డేటాను ఉంచే వ్యవధి, మీ సంస్థలో సంభాషణలను ఎవరు చూడగలరు, పంచుకునే సెట్టింగ్‌లు, తొలగింపు గురించి విడివిడిగా అడగండి. వ్యాపార డేటాను శిక్షణకు వాడరనే ప్రకటన, సంభాషణలను ఎంతకాలం ఉంచుతారో లేదా పంచుకున్న లింకును బృందం బయటివారు తెరవగలరో చెప్పదు.

అనుమతించిన AI సాధనంలో సిబ్బంది ఏ సమాచారాన్ని నమోదు చేయవచ్చు?

అది పథకం నిబంధనలు, మీ ఖాతాదారుల ఒప్పందాలు, సమాచార రకంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కాబట్టి ఒకే నియమం బదులు ఉదాహరణలు రాయండి. చాలా బృందాలు చివరికి మూడు వర్గాలను ఏర్పరచుకుంటాయి: ఉపయోగించదగిన సమాచారం (బహిరంగ సమాచారం, మీ సొంత ముసాయిదాలు, అంతర్గత నమూనాలు), జాగ్రత్త అవసరమైన సమాచారం (అంతర్గత ప్రణాళికలు, గుర్తింపు వివరాలు తొలగించిన ఉదాహరణలు, ఒప్పందం అనుమతించే ఖాతాదారు సమాచారం), అసలు చేర్చకూడని సమాచారం (రహస్య సంకేతపదాలు, ప్రత్యేక వర్గానికి చెందిన వ్యక్తిగత సమాచారం, పంచుకోవద్దని ఖాతాదారు కోరిన ఏదైనా).

హార్బర్ అండ్ పైన్‌లో, కార్యకలాపాల అధిపతి క్లయింట్ కాల్‌ల లిఖిత ప్రతులను సంస్థ Claude కార్యస్థలంలో ఉపయోగించడానికి అనుమతించారు. ఎందుకంటే ఏజెన్సీ క్లయింట్ ఒప్పందాలు గోప్యత నిబంధనలకు లోబడి డేటా ప్రాసెసర్లను అనుమతిస్తాయి; ఆ ప్లాన్ వాణిజ్య నిబంధనల ప్రకారం అందించిన సమాచారాన్ని డిఫాల్ట్‌గా శిక్షణకు ఉపయోగించరు. అయితే ఆర్థిక విభాగ అధిపతి స్వయంగా నిబంధనలను తనిఖీ చేసే వరకు, ఇన్వాయిస్‌ల నుంచి ఎగుమతి చేసిన డేటాను అందులో చేర్చనివ్వలేదు. మీ నిర్ణయం వేరుగా ఉండవచ్చు. ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, ఎవరో ఒకరు నిర్ణయం తీసుకున్నారు, దాన్ని రాతపూర్వకంగా నమోదు చేశారు, బృందానికి తెలియజేశారు.

ఈ మార్గదర్శిని సాధారణ సమాచారం మాత్రమే, న్యాయ సలహా కాదు. మీరు నియంత్రణలకు లోబడి ఉండే డేటాను నిర్వహిస్తుంటే లేదా ఒప్పంద పరిమితులు ఉంటే, మీ నిర్దిష్ట పరిస్థితికి తగిన సలహా తీసుకోండి.

AI సాధనాలను సమర్థంగా ఉపయోగించడం ఉద్యోగులు ఎలా నేర్చుకుంటారు?

AI సాధనాలతో తమ సొంత పనులు చేస్తూ, నిర్దిష్ట అభిప్రాయాలను పొందడం ద్వారా ఉద్యోగులు వాటిని నేర్చుకుంటారు; సదుపాయాల పరిచయ ప్రదర్శనను చూడటం ద్వారా కాదు. ప్రదర్శనలో ఏ బటన్ ఎక్కడ ఉందో తెలుస్తుంది. కానీ ఇంటర్వ్యూ గమనికలను నిష్పాక్షిక సారాంశంగా ఎలా మార్చాలో నియామక సిబ్బందికి, లేదా AI సహాయక సాధనం లెక్కలు సరిపోల్చి ఇచ్చిన మొత్తాన్ని ఎలా తనిఖీ చేయాలో ఆర్థిక సహాయక సిబ్బందికి అది చూపించదు.

ఇప్పుడు ప్రతి సరఫరాదారూ ఉచిత అభ్యాస సమాచారాన్ని ప్రచురిస్తున్నారు. దాన్ని ఉపయోగించుకోవడం మంచిదే: Microsoft వద్ద Copilot అకాడమీ, Microsoft అభ్యాస మార్గాలు ఉన్నాయి; Google వద్ద వర్క్‌స్పేస్ అభ్యాస కేంద్రం ఉంది; Anthropic వద్ద Claude అకాడమీ ఉంది; OpenAI వద్ద OpenAI Academy ఉంది. ఆ సమాచారం ఉత్పత్తిని బాగా వివరిస్తుంది. కానీ మీ బృందం చేయడానికి ఆమోదం ఉన్న పనులను నిర్ణయించడం, మీ ఉద్యోగ పాత్రకు సంబంధించిన ఉదాహరణలు ఉపయోగించడం లేదా ఒక నిర్దిష్ట వ్యక్తి ఇప్పుడు పనిని నమ్మదగిన రీతిలో చేయగలరా అని నిర్వాహకుడికి చెప్పడం దానికి సాధ్యం కాదు.

ఆచరణాత్మక అభ్యాస చక్రంలో నాలుగు దశలు ఉంటాయి. ఆ వ్యక్తి పాత్రకు సంబంధించిన చిన్న ఉదాహరణను చేసి చూపించండి. ఆమోదించిన సాధనంలో అదే పని చేయమని అడగండి. ప్రతి సంఖ్యను మూలంతో సరిపోల్చగలమా వంటి స్పష్టమైన ప్రమాణంతో ఫలితాన్ని సమీక్షించండి. ఆ తరువాత కొద్దిగా కష్టమైన రూపంతో మళ్లీ చేయించండి. ఒక సాధనం నుంచి మరో సాధనానికి పనికొచ్చే అలవాట్లు ఇవే: సందర్భాన్ని ఇవ్వడం, కావాల్సిన ఆకృతిని చెప్పడం, వాదనలను తనిఖీ చేయడం, మీరు మార్చినవాటిని నమోదు చేయడం.

మంచి మొదటి పని ఆచరణలో ఎలా ఉంటుంది?

మంచి మొదటి పని నిజమైనది, తక్కువ ప్రమాదం ఉన్నది, తనిఖీ చేయగలిగినది అయి ఉండాలి. హార్బర్ అండ్ పైన్ వారపు స్థితి ఇమెయిళ్లను ఎంచుకుంది. ఎందుకంటే ప్రతి ప్రాజెక్టు అధిపతి అలాంటి ఇమెయిల్ రాస్తారు, మూల సమాచారం అంతర్గతమైనది, పొరపాటును సులభంగా గుర్తించవచ్చు.

బలహీనమైన అభ్యర్థన: "కెస్ట్రెల్ ప్రాజెక్ట్ పురోగతిపై ఒక నివేదిక రాయండి." సహాయకం ఉత్సాహభరితమైన పేరాను రూపొందించి, ప్రాజెక్ట్ "వచ్చే వారం ప్రారంభించడానికి అనుకున్న ప్రకారమే ముందుకు సాగుతోంది" అని పేర్కొంది. ఆ తేదీని దానికి ఎవరూ ఇవ్వలేదు.

మెరుగైన అభ్యర్థన: "క్రింద ఉన్న నోట్స్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించి, కెస్ట్రెల్ వెబ్‌సైట్ ప్రాజెక్టు పురోగతి గురించి క్లయింట్‌కు ఇమెయిల్ రాయి. మూడు చిన్న విభాగాలు: ఈ వారం పూర్తయినవి, వచ్చే వారం చేయాల్సినవి, మీ నుంచి కావలసిన నిర్ణయాలు. నోట్స్‌లో ఉంటే తప్ప ప్రారంభ తేదీని చెప్పవద్దు. నోట్స్‌లో స్పష్టంగా లేని విషయాలను గుర్తించు." రెండో ముసాయిదా పూర్తయిన రెండు పేజీలు, వచ్చే వారం పరీక్షలు, చిత్రాల లైసెన్స్‌ల గురించి ఇంకా తీసుకోవాల్సిన ఒక నిర్ణయాన్ని జాబితా చేసింది. నోట్స్‌లో రెండు వేర్వేరు సమీక్ష తేదీలు ఉన్నాయని కూడా గుర్తించింది.

ప్రాజెక్ట్ లీడ్ పంపింది సమీక్షించిన రూపాన్నే: ఆమె డెవలపర్‌తో సమీక్ష తేదీని నిర్ధారించుకున్నారు, ఒక సరఫరాదారు గురించిన అంతర్గత వ్యాఖ్యను తొలగించారు, సొంతంగా ఒక వాక్యాన్ని చేర్చారు. నేర్చుకుంటున్న నైపుణ్యం ఆ సమీక్ష దశే. ChatGPT, Copilot, Claude లేదా Gemini ఏది వాడినా అది ఒకేలా ఉంటుంది.

సాధనాలను సరిగ్గా ఉపయోగిస్తున్నారో లేదో ఎలా తెలుసుకుంటారు?

ఖాతాలోకి ప్రవేశించిన సంఖ్యలను కాకుండా పనిని చూడండి. అందరూ రోజూ తెరిచే సాధనం ఇప్పటికీ తనిఖీ చేయని ముసాయిదాలనే రూపొందిస్తుండవచ్చు. ముగ్గురు వ్యక్తులు ప్రతిపాదనల కోసం జాగ్రత్తగా ఉపయోగించే సాధనమే మెరుగైన ఫలితాన్ని ఇస్తుండవచ్చు.

ఒక నెల తర్వాత, అనుమతించిన ప్రతి పని నుంచి కొన్ని ఫలితాలను నమూనాగా తీసుకుని ఇలా అడగండి: అభ్యర్థన స్పష్టంగా ఉందా, ఫలితాన్ని తనిఖీ చేశారా, ఏమి మార్చారు, తదుపరి ఫలితంపై సమీక్షకుడికి నమ్మకం పెరుగుతుందా లేదా తగ్గుతుందా? అనుమతించిన పనుల్లో వేటిని చేయడం మానేశారో, ఎందుకో బృందాన్ని అడగండి. ఆ సమాధానాలు పనుల జాబితాను, నియమాలను లేదా శిక్షణను సవరించాలో తెలియజేస్తాయి. దీన్ని నిఘాగా మార్చకుండా ఎలా అంచనా వేయాలో AI నైపుణ్యాల కొలమానాల మార్గదర్శిని వివరిస్తుంది.

ఏ సందర్భాల్లో ఈ విధానం సరైన పరిష్కారం కాదు?

ఏ సాధనాన్నైనా ఉపయోగించే ముందు మీ సంస్థకు విక్రేత భద్రతా సమీక్షలు, కొనుగోలు ఆమోదం, గుర్తింపు వ్యవస్థ అనుసంధానం అవసరమైతే, ఈ సరళమైన విధానం చర్చకు ప్రారంభం మాత్రమే, ఆ ప్రక్రియకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు. స్వయంచాలక సమాచార ప్రాసెసింగ్‌కు నిర్దిష్ట నిబంధనలు వర్తించే నియంత్రిత రంగంలో మీరు పనిచేస్తున్నా ఇదే వర్తిస్తుంది.

ఒక వ్యక్తి తన సొంత అభ్యాసం కోసం AIని పరిశీలిస్తుంటే, బృంద ఆమోద ప్రక్రియ అవసరం లేదు. మీ యాజమాన్య నియమాలకు లోబడి, సాధనాల ప్రదాతల ఉచిత కోర్సులను, వ్యక్తిగత ఖాతాను ఉపయోగించండి.

సహాయక సాధనం ఉపయోగపడే పునరావృత పనులు బృందంలో లేకపోతే, బలవంతంగా వాడించవద్దు. కొన్ని పాత్రల్లో ముసాయిదాలు రాయడం, సంగ్రహించడం లేదా విశ్లేషించడం వంటి పనులు తక్కువగా ఉంటాయి. అవసరమైన వ్యక్తులకు సాధనాన్ని ఆమోదించి, మిగిలినవారిని అలాగే వదిలేయండి.

Tosheo.ai ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది?

బృందాలు ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న AI సాధనాలను భర్తీ చేయడానికి కాకుండా, వాటిని ఉపయోగించడంలో శిక్షణ ఇవ్వడానికి Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. ప్రారంభ విడుదలలో నిర్వాహకులు బృందం పాత్రలను, ChatGPT, Claude, Gemini లేదా Copilot వంటి సాధనాలను ఎంచుకునేలా ప్రణాళిక ఉంది. ప్రతి అభ్యాసకుడికి పాత్రకు తగిన చిన్న పాఠాలు లభిస్తాయి. ప్రతి పాఠం చివర అసలు సాధనంలో స్వయంగా చేయాల్సిన పని ఉంటుంది; కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా మార్కులు, నిర్దిష్ట అభిప్రాయం ఇస్తారు.

మేనేజర్లు అసలు చాట్ సంభాషణలు కాకుండా నైపుణ్య పురోగతిని, పూర్తి చేసిన పనిని చూసేలా ప్రణాళిక ఉంది. ఉత్పత్తి నిర్మాణం ఇంకా ప్రారంభం కాలేదు, కాబట్టి దీన్ని ప్రణాళికలో ఉన్న పరిధిగానే పరిగణించండి. ప్రతిపాదిత ధరలు ధరల పేజీలో ఉన్నాయి. మీరు Tosheo.ai వాడినా వాడకపోయినా, దిగువన ఉన్న సాధనాల మార్గదర్శకాలు ఉపయోగపడతాయి.

మూలాలు, పరిధి

Microsoft అభ్యాస వేదిక, Microsoft Copilot Chat అవలోకనం, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗

Microsoft అభ్యాస వేదిక, Microsoft Copilot లైసెన్స్ ఎంపికలు, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗

Google Workspace, వ్యాపారం కోసం AI సాధనాలు, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗

Google Workspace సహాయం, Google Workspace గోప్యతా సమాచార కేంద్రంలో సృజనాత్మక AI, తేదీ 6 October 2026 ↗

Anthropic గోప్యతా కేంద్రం, మోడల్ శిక్షణ కోసం నా డేటాను ఉపయోగిస్తారా?, తేదీ 18 ఆగస్టు 2026 ↗

Claude సహాయ కేంద్రం, ప్రాజెక్టులను సృష్టించడం, నిర్వహించడం, 16 October 2026 న తనిఖీ చేయబడింది ↗

OpenAI, ChatGPT సదుపాయాల అవలోకనం, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗

Microsoft సహాయ కేంద్రం, Copilot శిక్షణ వేదిక: Microsoft Copilot కోసం మార్గనిర్దేశిత అభ్యాసం, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗

Google Workspace, అభ్యాస కేంద్రం, 16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗

Anthropic, Claude అకాడమీ కోర్సులు, 16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗

OpenAI Academy, అభ్యాస కార్యక్రమాలు, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗