AI నైపుణ్యాలు అంటే ఏమిటి?
కృత్రిమ మేధస్సు నైపుణ్యాలు అంటే ఒక వ్యక్తి తన ఉద్యోగంలో కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాల నుంచి ఉపయోగకరమైన పనిని సురక్షితంగా పొందేందుకు అవసరమైన సామర్థ్యాలు. మార్కెటింగ్ ఉద్యోగి, ఖాతా నిర్వాహకుడు లేదా సహాయ సేవల ప్రతినిధికి, స్పష్టమైన అభ్యర్థన రాయడం, ఏ పనులు సాధనానికి సరిపోతాయో ఎంచుకోవడం, సమాచారాన్ని జాగ్రత్తగా నిర్వహించడం, ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయడం, తాము చేసిన మార్పులను వివరించడం ఇందులో భాగం. నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం లేదా ప్రోగ్రామ్‌లు రాయడం అని దీని అర్థం కాదు.
ఇంగ్లండ్ నైపుణ్యాల సంస్థ జనవరి 2026లో GOV.UKలో ప్రచురించిన పని కోసం AI ప్రాథమిక నైపుణ్యాల ప్రమాణం ఉపయోగకరమైన బహిరంగ ఆధారం. అది ఆరు ప్రాథమిక నైపుణ్యాలను మూడు విభాగాలుగా వర్గీకరిస్తుంది: సాంకేతిక, సాంకేతికేతర, బాధ్యతాయుత లేదా నైతిక వినియోగం. ఆ ఆరు నైపుణ్యాలు: AI సాధనాలకు స్పష్టమైన సూచనలు రాయడం, సాధారణ ప్రక్రియలు మరియు పనులకు తోడ్పడేలా AI సాధనాలను ఉపయోగించడం, పనులను స్వయంచాలకంగా చేసే సరళమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించడం, మెరుగైన ఫలితాల కోసం AI సాధనం పనిచేసే విధానాన్ని సర్దుబాటు చేయడం, AI వినియోగంలోని ప్రమాదాలు మరియు పరిణామాలను అర్థం చేసుకోవడం, AI సాధనాలతో సమాచారాన్ని విశ్లేషించడం. చివరి నైపుణ్యంలో ఫలితాల ఖచ్చితత్వాన్ని తనిఖీ చేయడం, తప్పులను గుర్తించడం కూడా ఉంటాయని ఆ ప్రమాణం వివరిస్తుంది.
ఆ జాబితా సహేతుకమైన కనీస స్థాయి. ఆచరణలో జాగ్రత్తగా వాడేవారిని నిర్లక్ష్యంగా వాడేవారి నుంచి వేరు చేసే నైపుణ్యాలు అందులోనే ఉన్నాయి: సరైన నేపథ్యాన్ని ఇవ్వడం, సరళంగా ఉన్న సమాధానాన్ని ఆధారాలకు ప్రత్యామ్నాయంగా అంగీకరించకపోవడం, జవాబుదారీతనాన్ని ఒక వ్యక్తి వద్దే ఉంచడం. ఈ మార్గదర్శినిలో మిగిలిన భాగం AI నైపుణ్యాలను ఒక పని చేస్తున్నప్పుడు గమనించగల ప్రవర్తనగా పరిగణిస్తుంది. ఎందుకంటే నిర్వాహకుడు నిజంగా చూడగలిగేది, మద్దతు ఇవ్వగలిగేది, సమీక్షించగలిగేది అదే.
కృత్రిమ మేధస్సు నేర్చుకోవడానికి ఏ నైపుణ్యాలు అవసరం?
మీరు ఏ రకమైన AI పని గురించి మాట్లాడుతున్నారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. AI వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి గణితం, గణాంకశాస్త్రం, ప్రోగ్రామింగ్, యంత్ర అభ్యసన ఇంజినీరింగ్ అవసరం. సాంకేతికేతర ఉద్యోగంలో AI సాధనాలను బాగా ఉపయోగించడానికి అవేవీ అవసరం లేదు. స్పష్టంగా రాయడం, సంబంధిత రంగ పరిజ్ఞానం, సమాచారాన్ని అంచనా వేయగలగడం, పనిని తనిఖీ చేసే అలవాటు అవసరం. చాలా శోధన ఫలితాలు ఈ రెండింటినీ కలిపేస్తాయి. అందుకే పనిలో ChatGPT లేదా Copilot వాడటానికి ముందుగా ప్రోగ్రామింగ్ కోర్సు అవసరమని చాలామంది అనుకుంటారు.
ఈ మార్గదర్శిని రెండో రకాన్ని వివరిస్తుంది: మార్కెటింగ్, అమ్మకాలు, కార్యకలాపాలు, సహాయం, మానవ వనరులు, ఆర్థిక వ్యవహారాలు లేదా నిర్వహణ పనులు చేసేవారికి కార్యాలయంలో అవసరమైన AI నైపుణ్యాలు. మీరు యంత్ర అభ్యసన ఇంజనీర్ కావాలనుకుంటే, ఇక్కడి విషయాల కంటే విశ్వవిద్యాలయ కోర్సు, డేటా సైన్స్ శిక్షణ కార్యక్రమం లేదా సేవాదారు అందించే అభివృద్ధికారుల పత్రాలతో ప్రారంభించడం మంచిది. Tosheo.ai ఆ లక్ష్యం కోసం రూపొందించబడలేదు.
AI నైపుణ్యాలు అంటే Claude స్కిల్స్ లేదా ఏజెంట్ నైపుణ్యాలేనా?
కాదు. కొన్ని కృత్రిమ మేధ ఉత్పత్తుల్లో, "నైపుణ్యాలు" అనేది ఒక ఉత్పత్తి ఫీచర్ పేరు కూడా. సంస్థ పని విధానాన్ని అనుసరించడం లేదా సంస్థ గుర్తింపుతో పత్రాలు తయారు చేయడం వంటి ప్రత్యేక పనులను మరింత స్థిరంగా చేయడానికి Claude లోడ్ చేసుకోగల సూచనలు, స్క్రిప్ట్‌లు, వనరుల సమాహారాలుగా ఈ నైపుణ్యాలను Anthropic సహాయ కేంద్రం వివరిస్తుంది. అభ్యర్థనకు ఏ నైపుణ్యాలు సంబంధితమో Claude తనిఖీ చేసి, ఆ పనికి అవసరమైన వాటిని మాత్రమే లోడ్ చేస్తుంది.
అవి సాధనానికి చేసే అమరికలు, దాన్ని ఉపయోగించే వ్యక్తి సామర్థ్యాలు కావు. అవి ఉపయోగపడవచ్చు: ప్రతి సారీ సాధనం తమ నివేదిక ఆకృతిని వర్తింపజేసేలా ఒక బృందం దాన్ని ముందుగా అమర్చి ఉంచవచ్చు. అయినా ఆ అమరికలో ఏముండాలో నిర్ణయించడం, ఫలితం సరైనదో అంచనా వేయడం, ఫలితానికి బాధ్యత వహించడం ఎవరో ఒకరు చేయాల్సిందే. ముందుగా అమర్చిన నైపుణ్యం బలహీనమైన సూచనను మరింత స్థిరంగా అమలు చేయించవచ్చు; తనిఖీ చేయని వాదనను నిజం చేయలేదు. ఈ సైట్ AI నైపుణ్యాలు అన్నప్పుడు, మనుషుల సామర్థ్యాలనే ఉద్దేశిస్తుంది.
ఉద్యోగులకు ఏ AI నైపుణ్యాలు అత్యంత ముఖ్యమైనవి?
చాలావరకు విజ్ఞానాధారిత పనులకు ఏడు ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలు సరిపోతాయి. కొత్త వినియోగదారుకు ఇవి ఎదురయ్యే క్రమంలో సుమారుగా జాబితా చేయబడ్డాయి. అయితే అనుభవం ఉన్న వినియోగదారు ప్రతి ముఖ్యమైన పనిలోనూ ఈ ఏడింటినీ సాధన చేస్తారు.
పనిని ఎంచుకోవడం
అసలు ఒక పనికి AI సాధనం సరిపోతుందో లేదో నిర్ణయించడం. తొలి ముసాయిదా రూపొందించడం, నోట్సును పునర్వ్యవస్థీకరించడం లేదా ప్రత్యామ్నాయాలను తయారుచేయడం వంటి పనులకు తరచుగా సరిపోతుంది. ఒక వ్యక్తి గురించి నిర్ణయం తీసుకోవడం, చట్టపరమైన వైఖరిని ప్రకటించడం లేదా ఒక సంఖ్యను తనిఖీ చేయకుండా క్లయింట్‌కు పంపడం వంటి పనులకు సరిపోదు.
సందర్భంతో సహా పని వివరాలు ఇవ్వడం
పాఠకులు ఎవరు, ఉద్దేశం, మూల సమాచారం, పరిమితులు, రూపం వంటి వివరాలను సాధనానికి ఇవ్వడం. నాసిరకం ఫలితాలకు చాలావరకు మూలకారణం, సాధనం ఊహించాల్సి వచ్చేలా ఇచ్చిన అభ్యర్థనే.
సమాచార నిర్వహణ
సంస్థ విధానం ప్రకారం ఆమోదించిన సాధనంలో ఏ సమాచారాన్ని ఇవ్వవచ్చో, ఏది ఇవ్వకూడదో తెలుసుకోవడం; సందేహం ఉన్నప్పుడు కల్పిత లేదా ఆమోదించిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం.
ముసాయిదా రచన, రూపాంతరం
రచనను రూపొందించడానికి, కుదించడానికి, పునర్వ్యవస్థీకరించడానికి లేదా ప్రచురించే మాధ్యమానికి అనుగుణంగా మార్చడానికి సాధనాన్ని ఉపయోగించి, ఆ తర్వాత రచయిత సొంత శైలిలో ఉండేలా సవరించడం.
విశ్లేషించడం, సంగ్రహించడం
అందించిన సమాచారం గురించి సారాంశం లేదా పోలికను అడగడం, ఆ సమాచారంలో వాస్తవంగా ఉన్న విషయాలకే సారాంశాన్ని పరిమితం చేయడం.
ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయడం
మూలాలను తెరవడం, ముఖ్యమైన అంకెలను మళ్లీ లెక్కించడం, కల్పిత వాదనలను తొలగించడం, ధీమాగా చెప్పిన తప్పులను గుర్తించడం. దీనికి మూలమైన ప్రమాదాన్ని NIST కల్పనగా పేర్కొంటుంది: ధీమాగా చెప్పినప్పటికీ తప్పుగా లేదా అసత్యంగా ఉండే సమాచారం.
చేసిన సవరణను వివరించడం
ఏం మార్చారో, ఎందుకు మార్చారో చెప్పగలగడం. మిగిలిన ఆరు నైపుణ్యాలను మేనేజర్ లేదా సహోద్యోగి సమీక్షించగలిగేలా చేసేది ఈ నైపుణ్యమే.
మంచి AI నైపుణ్యం ఆచరణలో ఎలా కనిపిస్తుంది?
14 మంది ఉన్న కల్పిత రూపకల్పన సంస్థ బ్రైట్‌వాటర్ స్టూడియోను తీసుకుందాం. ఖాతా నిర్వాహకురాలు లైలాకు ఒక వినియోగదారు కోసం వారపు పురోగతి నివేదిక కావాలి. అందించిన వాస్తవాలు: హోమ్‌పేజీ రూపకల్పనకు ఆమోదం లభించింది, ధరల పేజీ వినియోగదారు న్యాయ సమీక్ష కోసం వేచి ఉంది, 12 నవంబర్ ప్రారంభ తేదీ అనేది ఆ సమీక్ష 3 నవంబర్ నాటికి పూర్తవడంపై ఆధారపడి ఉంది.
బలహీనమైన అభ్యర్థన ఇలా ఉంటుంది: "ప్రాజెక్టు బాగా సాగుతోందని ఖాతాదారుకు తాజా సమాచారం రాయి." సాధారణంగా వచ్చే ఫలితం ఆశాజనకంగా, అస్పష్టంగా ఉంటుంది. ప్రాజెక్టు "ప్రారంభానికి అనుకున్న ప్రకారం సిద్ధమవుతోంది", "అన్ని ముఖ్యమైన పేజీలు పూర్తయ్యాయి" అని అది చెప్పవచ్చు. ఇచ్చిన వాస్తవాల ప్రకారం ఈ రెండూ అబద్ధాలే. ఏది నిజమో అభ్యర్థనలో సాధనానికి చెప్పలేదు కాబట్టి, అది నమ్మదగినట్టుగా అనిపించే భరోసాతో ఆ లోటును పూరించింది.
ఇంకా స్పష్టమైన అభ్యర్థన ఇలా ఉంటుంది: "వినియోగదారు సంస్థలోని మార్కెటింగ్ బాధ్యుడికి వారపు తాజా వివరాలతో ఒక చిన్న ముసాయిదా రాయండి. ఈ వాస్తవాలను మాత్రమే ఉపయోగించండి: [ఆ మూడు వాస్తవాలు]. వారి న్యాయ సమీక్షపై ఆధారపడి ఉందని స్పష్టంగా చెప్పి, ఒక తేదీని నిర్ధారించమని అడగండి. సరళమైన, స్నేహపూర్వక శైలిలో, 120 పదాల లోపు రాయండి. జాబితాలో లేని ఏ వాస్తవాన్నీ జోడించవద్దు." ఇప్పుడు ఫలితం ఉపయోగించడానికి దాదాపుగా సిద్ధంగా ఉంటుంది, అయినా లైలా దాన్ని తనిఖీ చేస్తుంది. అందులో ప్రారంభం "12 నవంబర్‌న జరుగుతుంది" అని ఉందనుకుందాం. ఆమె దాన్ని "3 నవంబర్‌లోగా న్యాయ సమీక్ష పూర్తయితే 12 నవంబర్‌న ప్రారంభించవచ్చు" అని మారుస్తుంది, ఎందుకంటే మొదటి వాక్యం ఒక షరతును హామీగా మార్చింది.
మునుపటి విభాగంలోని ప్రతి నైపుణ్యమూ ఆ చిన్న పనిలో కనిపిస్తుంది. లైలా ఒక సాధనానికి తగిన పనిని ఎంచుకుంది, దానికి వాస్తవ వివరాలు ఇచ్చింది, గోప్యమైన ఒప్పంద వివరాలను ఇవ్వలేదు, ముసాయిదా తయారుచేసింది, ఫలితాన్ని అందించిన వాస్తవాలతో పోల్చి తనిఖీ చేసింది, తాను చేసిన ఒక సవరణను వివరించగలిగింది. ఆమె నిర్వాహకుడు సమీక్షించేది ఆ వివరణనే. మొదటి ప్రాంప్ట్ నాణ్యత ముఖ్యం, కానీ నైపుణ్యం కనిపించేది తనిఖీలోనూ సవరణలోనూ.
ఉద్యోగ పాత్రను బట్టి AI నైపుణ్యాలు ఎలా మారతాయి?
ఏడు నైపుణ్యాలు అన్నిచోట్లా ఒకటే. కానీ పని, ఆధారాలు, ఎక్కువగా జరిగే తప్పు ఉద్యోగ పాత్రను బట్టి మారతాయి. అందుకే సాధారణ శిక్షణ తరచూ ఆచరణకు దూరంగా అనిపిస్తుంది: ఉదాహరణలు వేరొకరి ఉద్యోగం నుంచి వస్తాయి. ఏ అంశానికి ఎక్కువ ప్రాధాన్యం ఉంటుందో పట్టిక చూపుతుంది. ఇది సంపాదకీయ మార్గదర్శి మాత్రమే; పరిశోధనలో తేలిన ఫలితం కాదు.
| ఉద్యోగ పాత్ర | సాధారణంగా ఇచ్చే మొదటి పని | అత్యంత ముఖ్యమైన నైపుణ్యం | గమనించాల్సిన సాధారణ వైఫల్యం |
|---|---|---|---|
| మార్కెటింగ్ | సంక్షిప్త సూచనల ఆధారంగా ప్రచార ఈమెయిల్ | వాదనలను తనిఖీ చేయడం | కల్పిత ఫలితాలు, కొరత లేదా సిఫార్సులు |
| అమ్మకాలు | కాల్ నోట్స్ ఆధారంగా తదుపరి ఇమెయిల్ | సందర్భంతో సహా పని వివరాలు ఇవ్వడం | ప్రతినిధి ఎన్నడూ ఇవ్వని హామీలు |
| వినియోగదారుల సహాయం | విధానం గురించిన ప్రశ్నకు సమాధానం | ఫలితం విధానానికి అనుగుణంగా ఉందో తనిఖీ చేయడం | నమ్మకంగా చెప్పిన, కానీ తప్పైన విధాన వివరము |
| మానవ వనరులు మరియు నియామకాలు | ఉద్యోగ పాత్ర సంక్షిప్త వివరణ ఆధారంగా ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు | సమాచార నిర్వహణ | ఆమోదించని సాధనంలో అతికించిన వ్యక్తిగత డేటా |
| ఆర్థికం | వ్యత్యాసాల పట్టికకు సంక్షిప్త వివరణ | విశ్లేషించడం, సంగ్రహించడం | డేటా చూపించని కారణాన్ని పేర్కొనడం |
| కార్యకలాపాల నిర్వహణ | ముసాయిదా గమనికల నుంచి ప్రక్రియ పత్రం | చేసిన సవరణను వివరించడం | చదవడానికి బాగున్నా, వాస్తవంగా అవసరమైన నియంత్రణను వదిలేసే దశలు |
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗ఏ నైపుణ్యాలు మనుషుల వద్దే ఉంటాయి?
ఏది నిజం, ఏది ముఖ్యం, ఎవరు బాధ్యత వహించాలి అనే విషయాల్లో నిర్ణయం మనుషులదే. ఒక సాధనం పనితీరు సమీక్షను ముసాయిదా చేయగలదు, కానీ ఏది న్యాయమో నిర్వాహకుడే నిర్ణయించాలి. అది ఒప్పందాన్ని సంగ్రహించగలదు, కానీ ఆ ఒప్పందం అర్థం ఏమిటో తగిన అర్హత ఉన్న వ్యక్తి నిర్ణయించాలి. అసంతృప్తిగా ఉన్న కస్టమర్‌కు సమాధానాన్ని అది సూచించగలదు, కానీ ఆ సమాధానం నిజాయితీగా, మర్యాదగా ఉందో లేదో సేవా సిబ్బంది నిర్ణయించాలి.
సంబంధిత రంగ పరిజ్ఞానానికి కూడా విలువ పెరుగుతుంది, తగ్గదు. ఉత్పత్తి, క్లయింట్ లేదా నియమ నిబంధనల గురించి తెలిసిన వ్యక్తే చక్కగా రాసిన ముసాయిదాలో తప్పు ఉందని గుర్తించగలరు. సంబంధాలను కొనసాగించడం, చర్చలు జరపడం, నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడం, ఏదైనా పంపాలా వద్దా అని నిర్ణయించడం వంటివి AIకి అప్పగించాల్సిన పనులు కావు. మంచి AI నైపుణ్య శిక్షణ ఈ మానవ బాధ్యతలను వేగంగా తయారైన తొలి ముసాయిదా వెనుక దాచకుండా, మరింత స్పష్టంగా చూపిస్తుంది. ఏ ఉద్యోగాలు ఎక్కువగా మారతాయనే అంచనాలన్నీ ఊహాగానాలే; ఈ మార్గదర్శిని అలాంటి అంచనా వేయదు.
AI నైపుణ్యాలను ఎలా నేర్చుకుంటారు?
ఇతర పని నైపుణ్యాలను నేర్చుకున్నట్లే వీటినీ నేర్చుకుంటారు: నిజమైన పనిలాంటి ఒక పని చేయడం, స్పష్టమైన ప్రమాణం ఆధారంగా నిర్దిష్ట అభిప్రాయాన్ని పొందడం, కొత్త ఉదాహరణతో మళ్లీ ప్రయత్నించడం ద్వారా. AIకి సూచనలు ఇవ్వడం గురించి చదవడం ఒక గంటపాటు ఉపయోగపడుతుంది. ఆ తర్వాత, సమీక్షతో కూడిన సాధన ప్రవర్తనను మారుస్తుంది.
పునరావృతమయ్యే ఒక పనిని ఎంచుకోండి
పని పురోగతి సమాచారం ఇవ్వడం, వినియోగదారుకు సమాధానం ఇవ్వడం లేదా సమావేశ సారాంశం రాయడం వంటి ప్రతి వారం చేసే పనిని ఎంచుకోండి. ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయడానికి స్పష్టమైన సరైన సమాధానం ఉండాలి.
ముందుగా సురక్షితమైన సమాచారాన్ని వాడండి
మీ సాధనం, మీ సంస్థ విధానం ఏమి అనుమతిస్తాయో అర్థమయ్యే వరకు కల్పిత లేదా ఇప్పటికే ఆమోదించిన సమాచారంతో సాధన చేయండి.
పాటించాల్సిన ప్రమాణాన్ని రాసి పెట్టండి
మొదలుపెట్టే ముందు, మంచి ఫలితంలో ఏం ఉండాలో, ఏం ఉండకూడదో రాసుకోండి. అదే మీ మూల్యాంకన ప్రమాణాల మార్గదర్శి అవుతుంది.
అస్పష్టమైన పని వివరణను, స్పష్టమైన పని వివరణను పోల్చండి
ఒకే పనిని రెండుసార్లు చేయించండి. ఒకసారి అస్పష్టమైన అభ్యర్థనతో, మరోసారి పూర్తి సందర్భంతో చేయించి, ఫలితంలో ఏమి మారిందో గుర్తించండి.
తనిఖీ చేసి సవరించండి
వాస్తవమని చెప్పిన ప్రతి విషయాన్ని మీ మూలాధారంతో సరిచూడండి, తప్పులను సరిదిద్దండి, ప్రతి మార్పుకు కారణాన్ని ఒక పంక్తిలో రాయండి.
అభిప్రాయాన్ని పొందండి
ఫలితాన్ని మాత్రమే కాకుండా, మీ తుది రూపాన్ని, మీ వివరణను కూడా చదవమని ఆ పని తెలిసిన సహోద్యోగిని లేదా సమీక్షకుడిని అడగండి.
కొత్త ఉదాహరణతో మళ్లీ చేయండి
అదే పనిపై రెండో ప్రయత్నం కొంతవరకు జ్ఞాపకశక్తిని పరీక్షిస్తుంది. కొత్తదైనా అలాంటి పనిని ఇవ్వడం ద్వారా ఆ నైపుణ్యాన్ని మరో పనికీ ఉపయోగించగలరా అనేది తెలుస్తుంది.
AI నైపుణ్యాల కోసం ఏ ఉచిత శిక్షణ అందుబాటులో ఉంది?
ఉచితంగా లేదా తక్కువ ఖర్చుతో లభించే అనేక అవకాశాలు ఉన్నాయి. వ్యక్తిగతంగా నేర్చుకునేవారికి అవి మంచి ప్రారంభం కావచ్చు. 28 జనవరి 2026న యూకే ప్రభుత్వం తన AI నైపుణ్యాల పెంపు కార్యక్రమాన్ని విస్తరిస్తున్నట్లు ప్రకటించింది. ఒక్కొక్కటి 20 నిమిషాల కంటే తక్కువ సమయం పట్టే ఉచిత ఆన్‌లైన్ AI ప్రాథమిక కోర్సులు యూకేలోని వయోజనులందరికీ అందుబాటులో ఉంటాయని తెలిపింది. మొత్తం ఆరు ప్రాథమిక AI నైపుణ్యాల ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్న కోర్సును పూర్తిచేసిన అభ్యాసకులకు డిజిటల్ బ్యాడ్జ్ అందుతుందని పేర్కొంది.
16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేసిన Google AI ప్రాథమికాంశాల పేజీ, Courseraలో మీ సొంత వేగంతో పూర్తి చేయగల కోర్సును వివరిస్తుంది. ఐదు గంటలలోపే పూర్తవుతుందని, AI సాధనాలు, సూచనలు రాయడం, బాధ్యతాయుత వినియోగంపై పాఠ్య విభాగాలు ఉంటాయని, పూర్తిచేశాక Google ధ్రువపత్రం లభిస్తుందని ఆ పేజీ చెబుతోంది. అమెరికా, కెనడాలో 7 రోజుల ఉచిత ప్రయోగ వ్యవధి తర్వాత నెలకు 49 అమెరికన్ డాలర్ల చందాను పేర్కొంటుంది; ఇతర ప్రాంతాల్లో ధరలు మారుతాయి. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft వంటి సాధనాల సొంత సహాయ కేంద్రాలు కూడా ఉచితంగా ఆచరణాత్మక మార్గదర్శకాలను అందిస్తాయి.
సాధారణ పునాదులను నేర్పడంలో ఈ ఎంపికలు ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి. కానీ మీ బృందం ఉద్యోగ పాత్రలు, సాధనాలు, సమీక్ష ప్రమాణాలను అవి ఉపయోగించలేవు. ఒక నిర్దిష్ట వ్యక్తి ఇప్పుడు ఒక నిర్దిష్ట పనిని నిర్వహించగలరా అని నిర్వాహకుడికి చెప్పలేవు. ఈ లోటు వల్లనే సాధారణ కోర్సు తర్వాత, లేదా దానికి బదులుగా, బృందానికి సాధారణంగా ఏదో ఒక రూపంలో ఉద్యోగ పాత్రకు తగిన అభ్యాసం అవసరమవుతుంది.
ఒక నిర్వాహకుడు బృందమంతటా AI నైపుణ్యాలను ఎలా పెంపొందించాలి?
ముందుగా సాధన చేయడానికి అవసరమైన పరిస్థితులను ఏర్పాటు చేయండి, ఆ తర్వాత సాధన మొదలుపెట్టండి. ఏ సాధనానికి ఆమోదం ఉందో, అందులో ఏ సమాచారం ఇవ్వవచ్చో, ఫలితాన్ని ఎవరు సమీక్షిస్తారో ఎవరికీ తెలియకపోతే బృందం AI నైపుణ్యాలను పెంచుకోలేదు. ఒక పేజీ విధానంలోనైనా ముందుగా వీటిని ఖరారు చేసి, అందరికీ సులభంగా దొరికేలా ఉంచండి.
తర్వాత ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రకు ఒక పనిని ఎంచుకోండి, అందరికీ కనిపించే ప్రమాణాన్ని నిర్దేశించండి, క్రమం తప్పకుండా కొద్దిసేపు సాధన చేసే సమయం ఇవ్వండి. మరుసటి వారానికే మర్చిపోయే సగం రోజు శిక్షణ కంటే, సమావేశాల మధ్య పది నుంచి పదిహేను నిమిషాల సాధనను కొనసాగించడం సులభం. చేసిన పనిని సమీక్షించండి, ఖాతాలోకి ఎన్నిసార్లు ప్రవేశించారో కాదు. మీ సంస్థ EU AI Act పరిధిలో ఉంటే, సాధారణ AI అవగాహన బాధ్యతను కూడా పరిగణించాలి; దీనిపై యూరోపియన్ కమిషన్ ఏమి చెబుతుందో AI అవగాహన మార్గదర్శిని వివరిస్తుంది.
అందరి పురోగతీ ఒకేలా ఉండదని భావించండి. ఏ బృందంలోనైనా కొందరు ఇప్పటికే AI ఇచ్చినదాన్ని తనిఖీ చేయకుండా రోజూ ఉపయోగిస్తారు, కొందరు పూర్తిగా దూరంగా ఉంటారు, మరికొందరు జాగ్రత్తగా ఉపయోగిస్తారు. వారికి వేర్వేరు ప్రారంభ స్థాయులు అవసరం. అందుకే ఎవరికైనా అభ్యాస మార్గాన్ని కేటాయించే ముందు చిన్న స్థాయి నిర్ధారణ పరీక్ష అవసరం. AI నైపుణ్యాభివృద్ధి మార్గదర్శిని దశలవారీ కార్యక్రమాన్ని వివరిస్తుంది.
ఒకరికి AI నైపుణ్యం ఉందో లేదో ఎలా తెలుసుకుంటారు?
ముందుగానే వారికి తెలిసిన ప్రమాణాలతో, నిర్దిష్టంగా ఇచ్చిన పనిలో వారు చేసిన దాన్ని పరిశీలిస్తే తెలుస్తుంది. స్వీయ మూల్యాంకనం వారి ఆత్మవిశ్వాసం గురించి చెబుతుంది. కోర్సు పూర్తయిన రికార్డు ఆ కోర్సును ముగించారని చెబుతుంది. లైలా క్లయింట్‌కు పంపే తాజా సమాచారంలో కల్పించిన వాదనను ఎవరైనా తొలగించారో లేదో ఈ రెండింటిలో ఏదీ చూపించదు.
ఏ నివేదికలోనైనా ఆ సూచికలను వేర్వేరుగా ఉంచండి. పని నమూనా ఏం చూపదో కూడా చెప్పండి: అది నిర్దిష్ట పరిస్థితుల్లో ఒక పనికి సంబంధించిన ఆధారం మాత్రమే; ప్రతి పని విధానంలో పనితీరు ఎలా ఉంటుందో చెప్పే అంచనా కాదు. AI నైపుణ్యాల అంచనా మార్గదర్శిని పనుల రూపకల్పన, మార్కులు వేసే ప్రమాణాల మార్గదర్శినులు, మళ్లీ ప్రయత్నించడం, ఫలితాలను నిజాయితీగా నివేదించడం వంటి అంశాలను వివరిస్తుంది.
Tosheo.ai ఎలా సహాయపడేలా ప్రణాళిక చేస్తున్నారు?
5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాల కోసం స్వయంగా ఉపయోగించుకోగల AI నైపుణ్య శిక్షణగా Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. ఉత్పత్తి ఇంకా నిర్మాణానికి ముందున్న దశలో ఉంది. కాబట్టి ఇక్కడ ఉన్నదంతా ప్రణాళికలోని పరిధి మాత్రమే. నిర్వాహకులు బృందంలోని ఉద్యోగ పాత్రలను, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI లేదా Canva AI వంటి బృందం ఉపయోగించే AI సాధనాలను ఎంచుకోవడం, అవసరమైతే సందర్భం కోసం 1 నుంచి 5 సంస్థ పత్రాలను అప్‌లోడ్ చేయడం, బృందాన్ని ఆహ్వానించడం చేయగలిగేలా ప్రణాళిక ఉంది.
ప్రతి అభ్యాసకుడు 5 నిమిషాల స్థాయి నిర్ధారణ పరీక్ష పూర్తి చేసి, ఆ తర్వాత తమ స్థాయికి అనుగుణంగా మారే, ఉద్యోగ పాత్రకు ప్రత్యేకమైన 10 నుంచి 15 నిమిషాల పాఠాల క్రమాన్ని అనుసరించేలా ప్రణాళిక ఉంది: సంక్షిప్త వివరణ, వారి పాత్రకు సంబంధించిన చేసి చూపిన ఉదాహరణ, వాస్తవ AI సాధనంలో స్వయంగా చేసే పని. కనిపించే మూల్యాంకన మార్గదర్శిని ప్రకారం AI ఆ పనికి గ్రేడ్ ఇచ్చి, నిర్దిష్ట అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది. అభ్యాసకులు తమకు అంగీకారం లేని స్కోరును సమీక్ష కోసం గుర్తించగలుగుతారు. మేనేజర్లకు నైపుణ్యాల పురోగతి, పూర్తి చేసిన వివరాలు కనిపించేలా ఉద్దేశించాం; యథాతథ సంభాషణ రికార్డులు కాదు. చివరి ఆచరణాత్మక మూల్యాంకనం తర్వాత సరిచూసుకోగల URLతో గుర్తింపు పొందిన ధ్రువపత్రాన్ని ఇవ్వాలని ప్రణాళిక ఉంది.
మీ వద్ద ఇప్పటికే పనిచేస్తున్నవారిలో AI నైపుణ్యాలను పెంపొందించడానికి Tosheo.ai ఉద్దేశించబడింది. నియామకం సమయంలో అభ్యర్థులను పరీక్షించడం వేరే పని; దాని పరిణామాలు కూడా వేరు. అది శిక్షణ ఉత్పత్తిలో కాకుండా, న్యాయమైన, స్పష్టంగా నిర్వచించిన నియామక ప్రక్రియలో భాగంగా ఉండాలి.
ఏ సందర్భాల్లో ఈ విధానం సరైన పరిష్కారం కాదు?
నమూనాలను నిర్మించడం, వాటికి అదనపు శిక్షణతో సవరణలు చేయడం లేదా సాఫ్ట్‌వేర్‌లో AI సదుపాయాలను రూపొందించడం వంటి సాంకేతిక AI పని మీ లక్ష్యమైతే, కార్యాలయ నైపుణ్యాల శిక్షణ సరైన మార్గం కాదు. బదులుగా ప్రోగ్రామింగ్, యంత్ర అభ్యసన కోర్సులను వెతకండి.
మీరు మీ సొంత వృత్తి పురోగతి కోసం నేర్చుకునే వ్యక్తి అయితే, బృందం కోసం రూపొందించిన ఉత్పత్తి కంటే అందరికీ అందుబాటులో ఉన్న ఉచిత కోర్సు లేదా సాధారణ ధ్రువపత్ర కోర్సు మీకు మరింత ఉపయోగపడవచ్చు. Tosheo.aiను మేనేజర్ ఉన్న బృందాల కోసం రూపొందించాలని ప్రణాళిక ఉంది; దాని ధర విధానంలో కనీసం ఐదు వినియోగదారు లైసెన్సులు తీసుకోవాలి.
మీ సంస్థకు ఒకే ప్రవేశంతో అన్ని సేవల వినియోగం, అభ్యాస నిర్వహణ వ్యవస్థ అనుసంధానం, కొనుగోలు ఒప్పందాలు లేదా ఆంగ్లం కాకుండా ఇతర భాషల్లో పాఠాలు అవసరమైతే, అవి ప్రణాళికాబద్ధ ప్రారంభ పరిధిలో లేవు. అలాగే బృందం వద్ద ఇంకా ఆమోదించిన సాధనం లేదా ప్రాథమిక విధానం లేకపోతే, ముందు దాన్ని సరిచేయండి. నిజమైన పనిలో ఉపయోగించడానికి అనుమతి లేని సాధనాన్ని వాడటంలో శిక్షణ ఇవ్వడం నైపుణ్యానికి బదులుగా గందరగోళాన్ని సృష్టిస్తుంది.
మూలాలు, పరిధి
GOV.UKలో ఇంగ్లండ్ నైపుణ్యాల సంస్థ, పనిలో కృత్రిమ మేధ ప్రాథమిక నైపుణ్యాల ప్రమాణం, 28 జనవరి 2026 ↗
GOV.UK, ప్రభుత్వం, పరిశ్రమల కార్యక్రమం విస్తరణతో అందరికీ ఉచిత AI శిక్షణ, 28 జనవరి 2026 ↗
Anthropic సహాయ కేంద్రం, నైపుణ్యాలు అంటే ఏమిటి?, 16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗
Google, Google AI ప్రాథమికాంశాల కోర్సు పేజీ, 16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗
NIST AI 600-1, కంటెంట్‌ను సృష్టించే AI వివరపత్రం, జూలై 2024 ↗