జనరేటివ్ AI కోర్సు: ఉద్యోగంలో ప్రారంభకులకు స్పష్టమైన ఆరంభం

ఈ జనరేటివ్ AI కోర్సు ఎవరి కోసం, ఎవరికి సరిపోదు?

ప్రతి వారం సృజనాత్మక AI గురించి వింటున్నా, దాన్ని అరుదుగా లేదా అప్పుడప్పుడూ ఈమెయిల్ కోసం మాత్రమే ఉపయోగించినవారి కోసం ఇది. కార్యాలయ మేనేజర్లు, బృంద నాయకులు, అమ్మకాల సిబ్బంది, శిక్షణ బాధ్యతలకు మారుతున్న ఉపాధ్యాయులు, చిన్న వ్యాపార యజమానులకు సరిపోతుంది. తమ బృందం ఈ సాధనాలను ఉపయోగించాలా అని నిర్ణయించే ముందు వాటి ప్రమాదాలను అర్థం చేసుకోవాల్సిన మేనేజర్లకూ ఇది సరిపోతుంది.

ఇది పెద్ద భాషా నమూనాలకు శిక్షణ ఎలా ఇస్తారో వివరించే కోర్సు కాదు; నమూనాను రూపొందించడం లేదా మరింత నిర్దిష్టంగా పనిచేసేలా దానికి అదనపు శిక్షణ ఇవ్వడం నేర్పదు. Python, AI APIలతో చేసే ఆచరణాత్మక పని ఐచ్ఛిక కోడింగ్ అభ్యాస మార్గంలో ఉంటుంది. మీరు ఇప్పటికే ప్రతిరోజూ AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తూ, మరింత కచ్చితమైన ఫలితాలను కోరుకుంటే, ప్రాంప్ట్ ఇంజినీరింగ్ కోర్సు మీకు మరింత అనుకూలం.

జనరేటివ్ AI కోర్సులో నేను ఏమి నేర్చుకుంటాను?

సాంకేతికత అంటే ఏమిటో తెలుసుకోవడం నుంచి మీ పనికి తగిన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడం వరకు ఆరు విభాగాలు మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తాయి. ప్రతి విభాగంలో చిన్న వివరణలతో పాటు స్వయంగా ప్రయత్నించే సాధనలు ఉంటాయి. దీంతో భావనలను నిజమైన పనులకు అన్వయించుకోగలుగుతారు.

వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస క్రమం నాకు అనుగుణంగా ఎలా మారుతుంది?

ప్రారంభ స్థాయి అంచనా మీరు ఏమి ప్రయత్నించారో కొన్ని ప్రశ్నలు అడుగుతుంది. అలాగే రెండు AI సమాధానాలను చూపిస్తుంది; వాటిలో ఒకదానిలో దాగి ఉన్న తప్పు ఉంటుంది. వాటిని మీరు ఎలా పరిశీలిస్తారనే దాని ఆధారంగా ఎక్కడ మొదలుపెట్టాలో నిర్ణయిస్తుంది. పూర్తిగా కొత్తవారు మొదటి విభాగంతో ప్రారంభిస్తారు. ఇప్పటికే AIతో ముసాయిదాలు రాస్తున్నా డేటా భద్రత గురించి ఎప్పుడూ ఆలోచించని వారు నాలుగు, ఐదు విభాగాలకు త్వరగా వెళ్తారు.

ఉదాహరణలు మీ ఉద్యోగ పాత్రకు సరిపోతాయి. కార్యాలయ నిర్వాహకుడు సందర్శకుల విధాన సారాంశంపై పనిచేస్తారు; అమ్మకాల ప్రతినిధి కాల్ సారాంశాన్ని రూపొందించి చూస్తారు; శిక్షకుడు స్లైడ్ కోసం ఒక బొమ్మను సృష్టించి, అందులో తప్పులు ఉన్నాయేమో తనిఖీ చేస్తారు.

నేను ఏమి సాధన చేస్తాను?

జనరేటివ్ AI ఎక్కడ సహాయపడుతుందో, ఎక్కడ తప్పుదోవ పట్టిస్తుందో గుర్తించడం సాధన చేస్తారు. నాలుగో మాడ్యూల్‌లోని ఒక పని: నార్త్‌గేట్ ప్యాకేజింగ్ అనే కల్పిత సరఫరాదారు గురించి AI రాసిన చిన్న సమాచార పత్రం మీకు ఇస్తారు. అందులో కల్పించిన రెండు గణాంకాలు, అసలు ఉనికిలో లేని ఒక మూలం ఉంటాయి. దాని మూలాలను చూపమని సాధనాన్ని అడిగి, ప్రతి వాదనను తనిఖీ చేసినది, తనిఖీ చేయనిది లేదా తప్పైనది అని గుర్తించి, ఆ సమాచార పత్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చా లేదా అన్నదానిపై మీ మేనేజర్‌కు రెండు పంక్తుల గమనిక రాస్తారు.

మీరు ప్రారంభించకముందే కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాలు ఈ అంశాలను తనిఖీ చేస్తాయి: కల్పించిన రెండు సంఖ్యలను గుర్తించారా, నకిలీ మూలాధారాన్ని గుర్తించి సూచించారా, తనిఖీ చేయని ఏ వాదననూ వాస్తవంగా తిరిగి చెప్పకుండా ఉన్నారా, స్పష్టంగా అవును లేదా కాదు అనే సిఫార్సు ఇచ్చారా.

కంటెంట్‌ను సృష్టించే AI కోర్సుకు ఎంత సమయం పడుతుంది?

ప్రతి పాఠం 10 నుంచి 15 నిమిషాలు ఉంటుంది. ప్రారంభ స్థాయి పరీక్ష మిమ్మల్ని ఏ స్థాయిలో ఉంచుతుందో, మీరు ఎంత క్రమం తప్పకుండా నేర్చుకోవడానికి తిరిగి వస్తారో బట్టి మీకు అవసరమైన పాఠాల సంఖ్య ఆధారపడి ఉంటుంది. అందుకే మేము నిర్దిష్ట గంటల సంఖ్యను చెప్పము. ఏ పాఠంలోనైనా ఆపి, ఆపిన చోటు నుంచే తిరిగి కొనసాగించవచ్చు.

చివరికి నాకు ఏం లభిస్తుంది?

చివరగా మీరు ఒక ఆచరణాత్మక మూల్యాంకనాన్ని పూర్తి చేస్తారు. అందులో వాస్తవ పనిని పోలిన ఒక పని కోసం ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించి, అది ఇచ్చిన ఫలితాన్ని తనిఖీ చేసి, డేటా విషయంలో మీరు తీసుకున్న నిర్ణయాలను వివరించాలి. అందులో ఉత్తీర్ణులైతే గుర్తింపు పొందిన ధ్రువపత్రం అందుకుంటారు. మీరు ఆచరణాత్మక పనిని పూర్తి చేశారని, దానికి మార్కులు వేశారని అది చూపిస్తుంది; అది అధికారిక విద్యా గుర్తింపు ఉన్న అర్హత కాదు. ఇక్కడి నుంచి చాలామంది అభ్యాసకులు AI, డేటా సైన్స్ లేదా మెషీన్ లెర్నింగ్ పునాదుల అభ్యాస క్రమాల్లో కొనసాగుతారు. అవి భావనలు, కోడ్ రాయాల్సిన అవసరం లేని సాధనతో మొదలవుతాయి. స్వయంగా కోడ్‌తో పనిచేసే నైపుణ్యాలు కావాలనుకునేవారు పైథాన్‌లో కోడింగ్ పాఠాలను ఐచ్ఛికంగా ఎంచుకోవచ్చు.

కంటెంట్‌ను సృష్టించే AI కోర్సు ధర ఎంత?

కోర్సుకు విడిగా రుసుము లేదు: ఏ Tosheo.ai ప్రణాళికలోనైనా ఉత్పాదక AI కోర్సు భాగంగా ఉంటుంది. మీ ఒక్కరి కోసం అయితే, వ్యక్తిగత ప్రణాళిక నెలకు USD 79 లేదా వార్షికంగా చెల్లిస్తే USD 790. బృందం కోసం అయితే, బృంద ప్రణాళికలో 3 మంది వరకు నెలకు USD 189 లేదా సంవత్సరానికి USD 1,890; ప్రతి అదనపు సభ్యునికి నెలకు USD 49 లేదా సంవత్సరానికి USD 490 అదనంగా చెల్లించాలి. 25 మంది సభ్యుల నుంచి పెద్ద బృందాల ధరలు వర్తిస్తాయి. క్రెడిట్ కార్డు లేకుండానే 7 రోజుల ఉచిత ప్రయోగాన్ని ప్రారంభించవచ్చు.