ఉద్యోగుల కోసం AI శిక్షణ

ఉద్యోగులకు AI శిక్షణ అంటే ఏమిటి?

ఉద్యోగుల కోసం AI శిక్షణ అంటే నిజమైన పనిలో కంటెంట్‌ను సృష్టించే AI సాధనాలను ఉపయోగించేందుకు క్రమబద్ధమైన సాధన. లభించిన ఫలితాన్ని ఉపయోగించవచ్చో లేదో నిర్ణయించే వివేచన కూడా ఇందులో భాగమే. ఇది ఉత్పత్తి ప్రదర్శనకు భిన్నమైనది. ప్రదర్శనలో ఏ బటన్ ఎక్కడుందో చూపిస్తారు. శిక్షణలో సాధనానికి పని ఎలా వివరించాలి, ఏ సమాచారాన్ని అందులో చేర్చకూడదు, కల్పిత వివరాన్ని ఎలా గుర్తించాలి, ఏదైనా వినియోగదారుకు చేరే ముందు ఎవరి ఆమోదం పొందాలి అనేవి నేర్పిస్తారు.

చాలా బృందాలకు ఇప్పటికే ChatGPT, Claude, Gemini లేదా Microsoft Copilot వంటి కనీసం ఒక సహాయకం అందుబాటులో ఉంటుంది. దాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలనే అంగీకారం కుదరకముందే ఇది తరచూ జరుగుతుంది. అందుబాటు లేకపోవడం సాధారణంగా సమస్య కాదు. ఒక్కొక్కరు తమ సొంత అలవాట్లను ఏర్పరచుకోవడమే సమస్య; కొందరివి జాగ్రత్తతో కూడినవి, మరికొందరివి కావు. ఏవి ఎలాంటివో ఎవరికీ కనిపించదు. బృందానికి ఉమ్మడి పని పద్ధతిని, పనిని సమీక్షించడానికి ఉమ్మడి ప్రమాణాన్ని అందించడం ద్వారా శిక్షణ ఆ లోటును పూడుస్తుంది.

లక్ష్యాన్ని ఇలా నిర్దేశించడం ఉపయోగకరం: శిక్షణ తర్వాత ఉద్యోగి తన ఉద్యోగంలోని ఒక పనిని తీసుకుని, ఆమోదించిన సాధనంతో తొలి రూపాన్ని తయారు చేయగలగాలి. తాను ఏ వివరాలు ఇచ్చారో, ఏం మార్చారో, ఏం తనిఖీ చేశారో సహోద్యోగికి వివరించగలగాలి. కొత్త ఉదాహరణలోనూ వారు అలా చేయగలిగితే శిక్షణ తన పని చేసినట్టే. చిట్కాలను వల్లించడం మాత్రమే చేయగలిగితే, చేసినట్టు కాదు.

ఉద్యోగులకు ఇచ్చే AI శిక్షణలో ఏ అంశాలు ఉండాలి?

ఉద్యోగుల AI శిక్షణలో ముందుగా అన్ని ఉద్యోగ పాత్రలకూ వర్తించే కొన్ని అలవాట్లను నేర్పించాలి. ఆ తర్వాత ప్రతి ఒక్కరి పనిలోని పనులపై వాటిని సాధన చేయించాలి. మేము సిఫార్సు చేసే ప్రాథమిక అంశాలు కింది జాబితాలో ఉన్నాయి. ప్రతి అంశానికి సైట్‌లోని ఈ విభాగంలో ఒక వివరణాత్మక మార్గదర్శిని ఉంది. సాధన కోసం మళ్లీ ఉపయోగించుకోగల, చేసి చూపించిన ఉదాహరణలు కూడా ఉన్నాయి.

మొదటి రోజే ప్రతి ఒక్కరికీ ప్రతి అంశం అవసరం లేదు. వినియోగదారుల సహాయ ప్రతినిధి ఈమెయిళ్లకు జవాబులు ఇవ్వడం, సుదీర్ఘ సహాయ అభ్యర్థన సారాంశాన్ని తనిఖీ చేయడంతో మొదలుపెట్టవచ్చు. ఆర్థిక విశ్లేషకుడు గణన పట్టికలు, వ్యత్యాస వివరణ వెనుక ఉన్న తర్కంతో మొదలుపెట్టవచ్చు. అలవాట్లు ఉమ్మడిగానే ఉంటాయి; క్రమం, ఉదాహరణలు మారతాయి.

ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రకు AI శిక్షణ ఎందుకు భిన్నంగా ఉండాలి?

AI శిక్షణ ఉద్యోగ పాత్రను బట్టి మారాలి. ఎందుకంటే అలవాట్లు ఒకటే అయినా, సమీక్షించే వ్యక్తి పరిశీలించే ఆధారాలు ప్రతి ఉద్యోగంలో వేరుగా ఉంటాయి. ప్రచారంలో చేసిన వాదనకు ఇచ్చిన సూచనల్లో ఆధారం ఉందా అని మార్కెటింగ్ ఉద్యోగి తనిఖీ చేస్తారు. అభ్యర్థుల ప్రాథమిక పరిశీలన గమనిక ఉద్యోగ పాత్ర ప్రమాణాలకు లోబడి ఉందా అని నియామక ఉద్యోగి తనిఖీ చేస్తారు. వివరణ గణాంకాలతో సరిపోలుతుందా అని ఆర్థిక విభాగ సహోద్యోగి తనిఖీ చేస్తారు. సాధారణ అభ్యాసాలు ఈ దశను వదిలేస్తాయి. కానీ అన్నింటికంటే ముఖ్యమైనది ఈ దశే.

పాత్రకు తగిన సాధన వల్ల అభిప్రాయాన్ని ఇవ్వడం కూడా సులభమవుతుంది. AI సాధనాన్ని ఎప్పుడూ ఉపయోగించని మేనేజర్ కూడా అమ్మకాల ఈమెయిల్‌లో కస్టమర్ ఖాతాకు సంబంధించిన వాస్తవాలు సరిగ్గా ఉన్నాయో లేదో అంచనా వేయగలరు, ఎందుకంటే అది వారి నైపుణ్య పరిధిలోనిది. కొన్ని సాధారణ పాత్రలకు మొదటి సాధన పని, దాని సమీక్ష ప్రశ్న ఎలా ఉండవచ్చో పట్టిక చూపుతుంది. ఇది ప్రణాళిక కోసం ఇచ్చిన ఉదాహరణ మాత్రమే, స్థిరమైన పాఠ్యప్రణాళిక కాదు.

ప్రతి ఉద్యోగి నేర్చుకోవడం ఎక్కడి నుంచి ప్రారంభించాలో ఎలా గుర్తించాలి?

స్వీయ అంచనాతో మాత్రమే కాకుండా, చిన్న ఆచరణాత్మక పనితో ఎక్కడి నుంచి ప్రారంభించాలో తెలుసుకోండి. ఆత్మవిశ్వాసం, నైపుణ్యం వేర్వేరు విషయాలు. ప్రతిరోజూ ChatGPT ఉపయోగించే వ్యక్తి అది ఇచ్చే సంఖ్యలను ఎప్పుడూ తనిఖీ చేయకపోవచ్చు. తనను ప్రారంభ స్థాయిలో ఉన్నవారిగా అంచనా వేసుకునే వ్యక్తి సహజంగానే జాగ్రత్తగా ఉండవచ్చు. స్వీయ అంచనా వారి వైఖరి, ఆందోళనల గురించి చెబుతుంది; ఒక పని వారు నిజంగా ఏమి చేస్తారో తెలియజేస్తుంది.

ఆచరణలో ఉపయోగపడే ప్రారంభ నైపుణ్య తనిఖీకి కొన్ని నిమిషాలు పడుతుంది. ప్రతి వ్యక్తికీ కొద్దిపాటి కల్పిత మూల సమాచారం ఇచ్చి, మూడు పంక్తుల సారాంశం వంటి ఒక ఫలితాన్ని, తాము ఏం తనిఖీ చేశారో వివరించే ఒక వాక్యాన్ని అడగండి. మూడు ప్రశ్నల ఆధారంగా దాన్ని సమీక్షించండి: వారు సాధనానికి సరైన సందర్భం ఇచ్చారా, ఫలితం మూల సమాచారం పరిధిలోనే ఉందా, ఏదైనా తప్పును గమనించారా? ఫలితాన్ని ఆ నైపుణ్యానికి ప్రారంభ స్థాయిగా నమోదు చేయండి, వ్యక్తిపై తీర్పుగా కాదు.

వ్యక్తులకు ర్యాంకులు ఇవ్వడానికి లేదా వారి ఉద్యోగాల గురించి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి స్థాయి నిర్ధారణ పరీక్షను ఉపయోగించవద్దు. తదుపరి అభ్యాస పనిని ఎంచుకోవడమే దాని ఉద్దేశం. దాన్ని మరే ఉద్దేశంతోనైనా ఉపయోగిస్తే, ప్రజలు ఫలితాన్ని తమకు అనుకూలంగా మార్చుకునేందుకు ప్రయత్నిస్తారు. దాంతో మీకు అవసరమైన వాస్తవ స్థితి తెలియకుండా పోతుంది.

మంచి సాధన పని ఎలా ఉంటుంది?

మంచి అభ్యాస పని నేర్చుకునే వ్యక్తి అసలు ఉద్యోగ పాత్రకు సంబంధించినదై ఉంటుంది, మూల సమాచారాన్ని అందిస్తుంది, సమీక్ష ప్రమాణాలను ముందుగానే చెబుతుంది, చేసిన మార్పులను వివరించమని అడుగుతుంది. 40 మంది ఉన్న కల్పిత రవాణా సంస్థ హార్బర్‌లైన్ ఫ్రెయిట్‌కు సంబంధించిన పూర్తి ఉదాహరణ ఇది. ఇక్కడ నేర్చుకునే వ్యక్తి కార్యకలాపాల సమన్వయకర్త.

అందించిన విషయం: కస్టమ్స్ పత్రంపై వచ్చిన సందేహం వల్ల ప్యాలెట్ సరకు రవాణా ఆలస్యమవుతోందని సరఫరాదారు చెప్పే ఒక కల్పిత ఇమెయిల్ పరంపర. సరకును తీసుకెళ్లడానికి సవరించిన సమయం గురువారం లేదా శుక్రవారం అని తెలిపి, సరిదిద్దిన సరకు వర్గీకరణ కోడ్‌ను నిర్ధారించాలని హార్బర్‌లైన్‌ను కోరుతారు. పని: ఆమోదించిన AI సాధనాన్ని ఉపయోగించి వినియోగదారుల సేవా బృందం కోసం నాలుగు పంక్తుల స్థితి నివేదిక రాయండి.

అభ్యాసకుడు రాయగల సూచన: ఈ సందేశాల వరుసను మా వినియోగదారుల సేవా బృందం కోసం నాలుగు పంక్తుల తాజా సమాచారంగా సంగ్రహించండి. ఆలస్యానికి కారణం, సవరించిన సేకరణ సమయ పరిధి, సరఫరాదారుకు సంబంధించి మేము చేయాల్సిన పని, దానికి బాధ్యత వహించే వ్యక్తి వివరాలను చేర్చండి. ఈ సందేశాల వరుసలోని సమాచారాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించండి. బాధ్యత వహించే వ్యక్తి వివరాలు లేకపోతే, ఆ విషయాన్ని చెప్పండి.

సాధారణంగా వచ్చే తొలి ఫలితం: కస్టమ్స్ సమస్యల వల్ల సరుకు రవాణా ఆలస్యమైంది. కొత్త బట్వాడా తేదీ గురువారం. మా బృందం సరుకు వర్గీకరణ సంకేతానికి సంబంధించిన సమస్యను పరిష్కరించింది. ఈ వారంలో బట్వాడా జరుగుతుందని వినియోగదారులకు చెప్పాలి. ప్రతి పంక్తిలోనూ సమస్య ఉంది. సందేశాల పరంపరలో సరుకును తీసుకెళ్లడానికి సమయ పరిధి ఉంది, బట్వాడా తేదీ కాదు. అందులో గురువారం లేదా శుక్రవారం అని ఉంది, గురువారం అని కాదు. సరుకు వర్గీకరణ సంకేతానికి సంబంధించిన పని ఇంకా పూర్తి కాలేదు, పరిష్కరించబడలేదు. ఈ వారంలో బట్వాడా గురించి వినియోగదారులకు చెప్పాలనే సూచన ఎవరూ చేయని ఊహ.

సమీక్షించిన రూపం: కస్టమ్స్ పత్రంపై సందేహం వల్ల ప్యాలెట్ల సేకరణ ఆలస్యమవుతోంది. సరఫరాదారు సవరించిన సేకరణ సమయం గురువారం లేదా శుక్రవారం; డెలివరీ తేదీ ఇవ్వలేదు. సరఫరాదారుకు మనం సరిచేసిన సరుకు వర్గీకరణ సంకేతం ఇవ్వాల్సి ఉంది; దానికి ఎవరు బాధ్యులో సందేశాల పరంపరలో లేదు. సేకరణ నిర్ధారణ అయ్యే వరకు ఖాతాదారులకు డెలివరీ తేదీ ఇవ్వకండి. అభ్యాసకుడి గమనిక నాలుగు దిద్దుబాట్లను వివరిస్తుంది. సమీక్షకుడు మదింపు చేసేది ఆ గమనికనే తప్ప, చివరి పాఠ్యం ఎంత మెరుగ్గా కనిపిస్తోందనేది కాదు.

మీరు ఏ శిక్షణ విధానాన్ని ఎంచుకోవాలి?

మీ బృందం దేనిని సాధన చేయాలి, మీరు ఎంత సహకారం అందించగలరు అనే విషయాల ఆధారంగా శిక్షణ రూపాన్ని ఎంచుకోండి; అందులో ఎంత సమాచారం ఉందనే దాని ఆధారంగా కాదు. కోర్సుల సంకలనాలు, ప్రత్యక్ష శిక్షణా సమావేశాలు, సంస్థలో నేర్చుకోవడాన్ని ప్రోత్సహించే వ్యక్తులు, ఉద్యోగ పాత్రల ఆధారిత సాధన క్రమాలు అన్నీ ఉపయోగపడతాయి. అనేక బృందాలు వీటిలో రెండింటిని కలిపి ఉపయోగిస్తాయి. పట్టికలో సాధారణ బలాలు, లోటుపాట్లు ఉన్నాయి. ప్రతి శిక్షణ రూపం సాధారణంగా ఎలా పనిచేస్తుందనే దాని ఆధారంగా రూపొందించిన ప్రణాళిక సహాయం ఇది; ఏ నిర్దిష్ట సేవాదారునికీ పరీక్ష కాదు.

మీరు ఏది ఎంచుకున్నా, ఒక పూర్తి పనిని మొదటి నుంచి చివరి వరకు చూపించమని అడగండి: సూచనలు, నేర్చుకుంటున్న వ్యక్తి సమర్పించిన పని, దానిపై అభిప్రాయం, మేనేజర్‌కు కనిపించే వివరాలు. ఆ నమూనా, ఫీచర్ల జాబితా కంటే ఎక్కువ విషయాలు తెలియజేస్తుంది. నేర్చుకుంటున్న వ్యక్తి తనకు ఇచ్చిన స్కోరును ప్రశ్నించగలరా, నివేదికలు పాఠాలు పూర్తి చేయడాన్నే నైపుణ్యంగా చూపిస్తున్నాయా అనేది పరిశీలించండి.

ఉద్యోగులకు AI శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది?

ఒకే సుదీర్ఘ శిక్షణకు బదులుగా, క్రమం తప్పకుండా కొద్దిసేపు అభ్యాసం చేసేలా ప్రణాళిక చేయండి. వారానికి కొన్ని సార్లు ఒక పనిపై పావుగంట సమయం కేటాయించి, ప్రతిసారీ అభిప్రాయం పొందే అభ్యాసకుడికి, ఒకసారి సుదీర్ఘ శిక్షణా కార్యక్రమంలో పాల్గొనేవారికంటే అలవాటును సరిదిద్దుకునే అవకాశాలు ఎక్కువగా ఉంటాయి. ఎంత సమయం అవసరమనేది ఉద్యోగ పాత్ర, ప్రారంభ స్థాయి, అసలు పనిలో AI ఎంతవరకు ఉపయోగపడుతుందనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

శిక్షణ సమయాన్ని స్పష్టంగా ప్రత్యేకించి ఉంచండి. మిగతా పనులన్నింటి మధ్య వీలుచూసుకుని చేయాల్సిన శిక్షణే, పని ఒత్తిడి ఉన్న వారంలో సాధారణంగా ముందుగా పక్కన పడుతుంది. ఎవరూ పాటించని భారీ సమయ ప్రణాళిక కంటే, చిన్నదైనా సరే ఒక నిర్దిష్ట సమయం, చివరిగా చేసిన పని గురించి అడిగే నిర్వాహకుడు ఎక్కువ ఉపయోగపడతారు. 30 రోజుల AI శిక్షణ ప్రణాళిక మార్గదర్శిని మొదటి నెలను దశలవారీగా నిర్వహించే ఒక పద్ధతిని చూపిస్తుంది.

ఒక నిర్వాహకుడు AI శిక్షణను ఎలా అమలు చేయాలి?

మొదట చిన్న బృందానికి అమలు చేయండి. ఒక బాధ్యుడిని, ఆమోదించిన సాధనాలను, కొన్ని పనులను, ఒక నిర్దిష్ట సమీక్షకుడిని ఏర్పాటు చేయండి. ఆ విధానం సరిగ్గా పనిచేసిన తర్వాత విస్తరించండి. కింద ఇచ్చినవి కనీస దశలు. 30-రోజుల ప్రణాళిక మార్గదర్శిని ప్రతి దశను వారం వారీ ఉదాహరణతో విపులంగా వివరిస్తుంది.

కార్యాలయంలో AI శిక్షణకు ఏ నియమాలు, మార్గదర్శక వ్యవస్థలు వర్తిస్తాయి?

బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న పలు మార్గదర్శక వ్యవస్థలు, AIను ఉపయోగించే వారికి సంస్థలు శిక్షణ ఇవ్వాలని ఆశిస్తాయి. అయితే ఏదీ నిర్దిష్ట కోర్సును సూచించదు. NIST AI ప్రమాద నిర్వహణ మార్గదర్శక వ్యవస్థ ఆచరణ మార్గదర్శినిలోని పాలన 2.2 ప్రకారం, సంస్థ సిబ్బంది మరియు భాగస్వాములు తమ విధులను నిర్వర్తించేందుకు AI ప్రమాద నిర్వహణ శిక్షణ పొందాలి. పాలన 2.1 ప్రకారం, పాత్రలు మరియు బాధ్యతలను రాతపూర్వకంగా నమోదు చేయాలి. కాబట్టి శిక్షణ ప్రణాళిక కేవలం ఫీచర్లను నేర్పించడానికే పరిమితం కాకుండా, బాధ్యులు మరియు సమీక్షకులను కూడా పేర్కొనాలి.

ఐరోపా సమాఖ్యలో, EU AI Actలోని అధికరణం 4 AI అవగాహనకు సంబంధించినది. ఐరోపా సంఘం AI చట్ట సేవా కేంద్రం ప్రచురించిన సవరించిన పాఠ్యం ప్రకారం, AI వ్యవస్థల ప్రదాతలు, అమలు చేసేవారు తమ సిబ్బంది, తమ తరఫున AI నడిపే ఇతరుల పరిజ్ఞానం, అనుభవం, వినియోగ సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని, వారిలో AI అవగాహన పెంపునకు చర్యలు తీసుకోవాలి. ఇదే పాఠ్యం ప్రకారం, ఈ బాధ్యత వల్ల ఒక వ్యక్తికి నిర్దిష్ట స్థాయి AI అవగాహన ఉందని నిర్ధారించాల్సిన అవసరం లేదు. మీరు ఐరోపా సమాఖ్యలో కార్యకలాపాలు నిర్వహిస్తున్నా, అక్కడికి విక్రయిస్తున్నా, ఇది మీకు ఎలా వర్తిస్తుందో అర్హతగల సలహాదారుతో పరిశీలించండి.

బ్రిటన్‌లో, 10 February 2025న ప్రచురించిన ప్రభుత్వ AI కార్యాచరణ మార్గదర్శిని ప్రభుత్వ సంస్థల కోసం రాసినదే అయినా, అందులోని సూత్రాలు ఏ బృందానికైనా ఉపయోగకరమైన ఆధారం: AI అంటే ఏమిటో, దాని పరిమితులేమిటో తెలుసుకోండి, దాన్ని సురక్షితంగా వాడండి, సరైన దశల్లో అర్థవంతమైన మానవ నియంత్రణను కొనసాగించండి. ఈ విభాగం సాధారణ సమాచారం, న్యాయ సలహా కాదు.

AI శిక్షణ ఫలితాలు ఇస్తోందో లేదో ఎలా తెలుసుకుంటారు?

శిక్షణ ఫలితమిస్తోందో లేదో తెలుసుకోవడానికి, పూర్తి చేసిన వారి శాతాలను మాత్రమే కాకుండా, కొత్త ఉదాహరణలపై చేసిన పనిని అవే ప్రమాణాలతో సమీక్షించాలి. పూర్తి చేయడం అనేది ఎవరైనా శిక్షణ సామగ్రిని తెరిచారని చూపిస్తుంది. సమీక్షించిన పని మాత్రం వారు సరైన నేపథ్య సమాచారాన్ని అందించారా, ఆధారం లేని వాదనను గుర్తించారా, చేసిన సవరణను వివరించారా అన్నది చూపిస్తుంది. ఈ రెండు సూచికలనూ పరిగణనలోకి తీసుకోండి, కానీ ఒకదాని స్థానంలో మరొకదాన్ని ఉపయోగించవద్దు.

మళ్లీ అంచనా వేసేటప్పుడు కొత్తదైనా పోల్చదగిన పనిని ఉపయోగించండి. అదే అభ్యాసాన్ని మళ్లీ చేసే అభ్యాసకుడు మెరుగుపడటానికి, దాన్ని ఇంతకు ముందు చూసి ఉండటం కూడా కొంత కారణమవుతుంది. నిర్దిష్టంగా గమనించగల మార్పులను చూడండి: ఇప్పుడు ఆ వ్యక్తి లోపించిన సమాచారాన్ని గుర్తించమని సాధనాన్ని అడగడం, సారాంశాన్ని ఇతరులకు పంపే ముందు మూలాలను తెరిచి చూడటం లేదా మూడు అడ్డు వరుసల్లో సూత్రాన్ని చేతితో లెక్కించి తనిఖీ చేయడం వంటివి. ఇవి అలవాట్లు. మీరు చెల్లించేది ఈ అలవాట్లు ఏర్పడటం కోసమే.

సమయం ఆదా అవుతుందనే అంచనాల విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉండండి. స్వయంగా తెలిపిన అంచనా చర్చ మొదలుపెట్టడానికి ఉపయోగపడుతుంది, కానీ అది కొలత కాదు. వ్యాపార ప్రయోజనం కలిగిందని చెప్పాలనుకుంటే, స్పష్టంగా నిర్వచించిన పనిని దాని వాస్తవ సందర్భంలో ముందు, తర్వాత కొలవండి. ఫలితం స్వల్పంగా లేదా మిశ్రమంగా ఉండవచ్చని అంగీకరించండి. AI నైపుణ్యాలను కొలిచే మార్గదర్శినిలో మదింపు రూపకల్పన గురించి మరింత వివరంగా ఉంది.

ఉద్యోగులకు AI శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎంత ఖర్చవుతుంది?

మొత్తం ఖర్చులో చందా, ఉద్యోగులు సాధనకు వెచ్చించే సమయం, AI సాధనాలను ఉపయోగించేందుకు అయ్యే ఖర్చు, అభిప్రాయం ఇవ్వడానికి సమీక్షకుడు వెచ్చించే సమయం ఉంటాయి. ఒక్కో వినియోగదారు లైసెన్సు ధర స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, కానీ చాలా సందర్భాల్లో అదే అతిపెద్ద ఖర్చు కాదు. ఎవరూ ఉపయోగించని చౌక లైసెన్సు వల్ల ఆదా ఏమీ ఉండదు. మూడు నైపుణ్యాలను బాగా సాధన చేయాల్సిన బృందానికి పెద్ద కోర్సుల జాబితా ఉన్నంత మాత్రాన ఎక్కువ ప్రయోజనం చేకూరదు.

ఎంపికలను పోల్చేటప్పుడు, బిల్లింగ్ వ్యవధి, కనీస వినియోగదారు లైసెన్సుల సంఖ్య, ప్రయోగాత్మక వినియోగ నిబంధనలు, ప్రతి ప్లాన్‌లో ఏమేమి ఉన్నాయో పక్కపక్కన పెట్టి చూడండి. 7-రోజుల ప్రయోగాత్మక వినియోగంతో సహా, Tosheo.ai ప్రతిపాదిత వినియోగదారు లైసెన్సు ఆధారిత ప్లాన్‌లు ధరల పేజీలో ఉన్నాయి. ఇంకా నిర్మాణంలో ఉన్న ఉత్పత్తికి ఇవి అంచనా ఆధారంగా ప్రతిపాదించిన ధరలు మాత్రమే. కాబట్టి వీటిని ఖరారు చేసిన ధరలుగా కాకుండా, ప్రతిపాదిత మొత్తాలుగా పరిగణించండి.

ఏ సందర్భాల్లో ఈ రకమైన శిక్షణ సరైన పరిష్కారం కాదు?

రోజువారీ పని కోసం ఆచరణాత్మక AI శిక్షణ ప్రతి అవసరానికీ సరైన పరిష్కారం కాదు. ఏదైనా కొనడానికి ముందే ఆ విషయం తెలుసుకోవడం మంచిది. మీ ఇంజినీర్లకు యంత్ర అభ్యాసం లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్‌లో లోతైన శిక్షణ అవసరమైతే, ప్రత్యేక సాంకేతిక కోర్సు వారికి మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఒకే ప్రవేశంతో అన్ని సేవలను ఉపయోగించే సదుపాయం, అభ్యాస నిర్వహణ వ్యవస్థతో అనుసంధానం, కొనుగోలు పత్రాలు, అధికారిక భద్రతా సమీక్ష లేకుండా మీ సంస్థ సాఫ్ట్‌వేర్ కొనలేకపోతే, Tosheo.ai ప్రణాళికాబద్ధ ప్రారంభంలో SSO, SCIM, LMS అనుసంధానాలు లేదా పెద్ద సంస్థల ఒప్పందాలు ఉండవు కాబట్టి, పెద్ద సంస్థలకు సేవలందించే ప్రదాత మీకు మరింత అనుకూలం.

ఏ సాధనాలకు అనుమతి ఉంది, వాటిలో ఏ సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు అనేది ఎవరూ నిర్ణయించకపోతే, శిక్షణ ప్రారంభించడం కూడా తొందరపాటే. ముందుగా ఆ విషయాన్ని తేల్చండి; లేకపోతే, తర్వాత మీ విధానానికి విరుద్ధమయ్యే అలవాట్లను శిక్షణ నేర్పుతుంది. ఒక పనిలో వ్యక్తులకు సంబంధించిన న్యాయ, వైద్య, ఆర్థిక లేదా ఉద్యోగ నిర్ణయాలు ఉంటే, వాటికి అవసరమైన అర్హుల సమీక్షకు శిక్షణ ప్రత్యామ్నాయం కాదు. ప్రారంభ సమయంలో Tosheo.ai పాఠాలు ఆంగ్లంలో మాత్రమే అందించాలని ప్రణాళిక ఉంది; ఇతర భాషల్లో శిక్షణ అవసరమైన బృందాలు ప్రస్తుతానికి ఇతర ఎంపికలను చూడాలి.

దీన్ని అందించడానికి Tosheo.aiని ఎలా రూపొందిస్తున్నారు?

సుమారు 5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాల కోసం స్వయంగా ఉపయోగించుకోగల AI శిక్షణగా Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. ఉత్పత్తి ఇంకా నిర్మాణానికి ముందున్న దశలో ఉంది. కాబట్టి ఈ విభాగంలో ఉన్నదంతా ప్రణాళికలోని పరిధి మాత్రమే. నిర్వాహకులు నమోదు చేసుకుని, బృందంలోని ఉద్యోగ పాత్రలను, ఉద్యోగులు ఉపయోగించే AI సాధనాలను ఎంచుకుంటారు. అవసరమైతే సందర్భం కోసం కొన్ని సంస్థ పత్రాలను అప్‌లోడ్ చేసి, బృందాన్ని ఆహ్వానించవచ్చు.

ప్రతి అభ్యాసకుడు చిన్న స్థాయి నిర్ధారణ పరీక్ష పూర్తి చేసి, ఆ తర్వాత తమ స్థాయికి అనుగుణంగా మారే, తమ పాత్రకు సంబంధించిన 10 నుంచి 15 నిమిషాల పాఠాల క్రమాన్ని అనుసరించేలా ప్రణాళిక ఉంది. ప్రతి పాఠంలో సంక్షిప్త వివరణ, ఆ పాత్రకు సంబంధించిన చేసి చూపిన ఉదాహరణ, వాస్తవ AI సాధనంలో స్వయంగా చేసే పని ఉంటాయి. కనిపించే మూల్యాంకన మార్గదర్శిని ప్రకారం AI ఆ పనికి గ్రేడ్ ఇచ్చి, నిర్దిష్ట అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది. అభ్యాసకులు తమకు అంగీకారం లేని స్కోరును సమీక్ష కోసం గుర్తించవచ్చు. మేనేజర్లకు నైపుణ్యాల పురోగతి, పూర్తి చేసిన వివరాలు, వారపు సంక్షిప్త నివేదిక కనిపించేలా ప్రణాళిక ఉంది; యథాతథ సంభాషణ రికార్డులు ఎప్పటికీ కనిపించవు. చివరి ఆచరణాత్మక మూల్యాంకనం తర్వాత సరిచూసుకోగల లింక్‌తో గుర్తింపు పొందిన ధ్రువపత్రం లభిస్తుంది. అప్‌లోడ్ చేసిన సంస్థ పత్రాలను సంస్థల వారీగా వేరుగా ఉంచాలని, ఖాతా మూసివేసినప్పుడు తొలగించాలని, మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎప్పుడూ ఉపయోగించకూడదని ప్రణాళిక ఉంది.

మూలాలు, పరిధి

NIST, AI RMF కార్యాచరణ మార్గదర్శిని: పాలన, 16 అక్టోబర్ 2026న చూడబడింది ↗

ఐరోపా కమిషన్ AI చట్టం సహాయ కేంద్రం, అధికరణం 4: AI అక్షరాస్యత, చూసిన తేదీ 16 October 2026 ↗

GOV.UK, యూకే ప్రభుత్వానికి AI వినియోగ మార్గదర్శిని, 10 ఫిబ్రవరి 2025 ↗

NIST, AI 600-1: ఉత్పాదక AI వివరణ పత్రం, జూలై 2024 ↗