పనిలో AI వినియోగంపై బృందానికి శిక్షణ ఇచ్చే ముందు మేనేజర్లు అడిగే ప్రశ్నలకు ఆధారాలతో కూడిన క్లుప్త సమాధానాలు: ఖర్చు, సమయం, నేర్పే అంశాలు, డేటా భద్రత, ప్రయోగాత్మక అమలు మరియు కొలత.
ఒక్కో ఉద్యోగికి AI శిక్షణ ఖర్చులో చందా లేదా కోర్సు ధరతో పాటు, ప్రతి వ్యక్తి నేర్చుకోవడానికి వెచ్చించే వేతనంతో కూడిన సమయం, వారి పనిని సమీక్షించడానికి మేనేజర్ వెచ్చించే సమయం కూడా ఉంటాయి. చిన్న బృందాల్లో తరచుగా సమయానికి అయ్యే ఖర్చే ఎక్కువగా ఉంటుంది.
మార్గదర్శిని చదవండిఉద్యోగులకు ఉపయోగపడే మొదటి విడత AI శిక్షణలో కొన్ని గంటల అభ్యాసాన్ని రెండు నుంచి ఆరు వారాలకు విస్తరించాలి. ఎందుకంటే, ఒకే సుదీర్ఘ శిక్షణా సమావేశం కంటే నిజమైన పనులపై సాధనతో కూడిన చిన్న సమావేశాల్లో నేర్చుకున్నది బాగా గుర్తుంటుంది. ఆ తర్వాత కూడా నైపుణ్యాలు అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటాయి.
మార్గదర్శిని చదవండిఅందుబాటులోకి తెచ్చిన తర్వాత Copilot లేదా ChatGPTని కొద్దిమందే ఉపయోగిస్తుంటే, మరింత శిక్షణ కొనుగోలు చేసే ముందు కారణం తెలుసుకోండి. ఆ తర్వాత ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రకు, ఆ పాత్రలో ప్రతి వారం చేసే పనుల్లో ఆమోదించిన ఒక పనిని కేటాయించండి. దాన్ని బాగా ఎలా చేయాలో చూపించి, చేసిన పనిని కలిసి తనిఖీ చేయండి.
మార్గదర్శిని చదవండిసంస్థ ఒక ప్లాన్‌లోని డేటా నిబంధనలను చదివి, ఆమోదించి, ఆ ప్లాన్‌ను ఎంచుకున్నప్పుడు, అలాగే ఏ సమాచారాన్ని నమోదు చేయవచ్చో, ఏది చేయకూడదో సిబ్బందికి శిక్షణ ఇచ్చినప్పుడు, కంపెనీ డేటాతో ChatGPTని ఉపయోగించడం ఆమోదయోగ్యం కావచ్చు. అయితే గోప్యమైన లేదా వ్యక్తిగత డేటాను వ్యక్తిగత ఖాతాలో అతికించడం సురక్షితమైన పద్ధతి కాదు.
మార్గదర్శిని చదవండిశిక్షణకు ముందు, తర్వాత చేసిన పని నమూనాలను ఒకే స్పష్టమైన ప్రమాణంతో పోల్చి, ఉద్యోగులు ఇప్పుడు వాస్తవ పనుల్లో AIని ఉపయోగిస్తున్నారో లేదో తనిఖీ చేసి, ఆ తర్వాతే మీరు నిజంగా గమనించగల వ్యాపార ఫలితాలను అంచనా వేయడం ద్వారా AI శిక్షణ పనిచేసిందో లేదో కొలవండి.
మార్గదర్శిని చదవండిఉద్యోగుల కోసం AI శిక్షణలో ఆమోదించిన సాధనాలు ఎలా పనిచేస్తాయి, ఎక్కడ విఫలమవుతాయి, ఏ సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు, సాధనానికి పనిని స్పష్టంగా ఎలా వివరించాలి, దాని ఫలితంపై ఆధారపడే ముందు ఎలా తనిఖీ చేయాలి అనే అంశాలతో పాటు ప్రతి ఒక్కరి పాత్రకు సంబంధించిన పనులపై సాధన కూడా ఉండాలి.
మార్గదర్శిని చదవండిచిన్న సంస్థ పునరావృతమయ్యే ఒకే రకమైన పని చేసే మూడు నుంచి ఎనిమిది మందితో, సుమారు నాలుగు వారాల పాటు AI శిక్షణను ప్రయోగాత్మకంగా అమలు చేయాలి. అందులో ఆమోదించిన ఒక సాధనం, డేటాపై రాతపూర్వక నియమం, ప్రారంభ స్థాయిని తెలిపే పని నమూనా, చివర్లో అందరూ అంగీకరించిన నిర్ణయం ఉండాలి.
మార్గదర్శిని చదవండిప్రతి సమాధానం తన శీర్షికలోని ప్రశ్నకు ఒక వాక్యంలో జవాబుతో మొదలవుతుంది. మీకు అంతే అవసరమైతే అక్కడే చదవడం ఆపవచ్చు. ఆ తర్వాతి విభాగాలు సమాధానాన్ని మళ్లీ చెప్పి, ఒక్క చూపులో అర్థమయ్యే జాబితాను ఇచ్చి, ఆపై వివరాలను వివరిస్తాయి. ఉపయోగపడే చోట కల్పిత ఉదాహరణను కూడా ఇస్తాయి.
ప్రతి పేజీలో, చూపించిన తేదీన మేము తెరిచి చదివిన పబ్లిక్ మూలాలను పేర్కొంటాం. వీటిలో NIST, యూరోపియన్ కమిషన్, యూకే NCSC, విక్రేతల సహాయ కేంద్రాలు వంటివి ఉంటాయి. మా వద్ద సొంత సర్వే డేటా లేదు. కాబట్టి ఇక్కడ కల్పించిన శాతాలు కనిపించవు. ఏదైనా వాదనకు అవసరమైన సంఖ్యను మేము నిర్ధారించలేకపోతే, సంఖ్య లేకుండానే దాన్ని వివరిస్తాం.
Tosheo.ai అనేది 5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాల కోసం ప్రణాళికలో ఉన్న, స్వయంగా ఉపయోగించుకోగల AI శిక్షణ ఉత్పత్తి. ఇది ఇంకా నిర్మాణంలో ఉంది. ప్రతి సమాధానంలో Tosheo.ai ఎక్కడ సరిపోతుంది, ఎక్కడ సరిపోదు అనే విభాగాలు ఉంటాయి. ఎందుకంటే కొన్నిసార్లు సాధనాన్ని అందించే సంస్థ ఉచిత వనరు, విధాన పత్రం లేదా నిపుణులతో సంభాషణ మెరుగైన తదుపరి అడుగు కావచ్చు.
ఈ పేజీల్లోని ఉత్పత్తి వివరాలు ప్రారంభానికి ప్రణాళికలో ఉన్న పరిధిని వివరిస్తాయి; మీరు నేడు పరిశీలించగల సేవను కాదు. చట్టపరమైన మరియు నియంత్రణ సంబంధిత అంశాలు సాధారణ సమాచారం మాత్రమే, న్యాయ సలహా కాదు.
ప్రణాళికలో ఉన్న పాత్రకు అనుగుణమైన పాఠాలు, ఆచరణాత్మక పనులు, మేనేజర్లు చూసే వివరాలను పరిశీలించండి.
