Bắt đầu dùng thử miễn phí
Bắt đầu dùng thử miễn phí
Các bài học miễn phí

Khóa học AI miễn phí: bài học ngắn cho công việc bạn đang làm

Khóa học AI miễn phí này là tập hợp các bài học ngắn, mỗi bài xoay quanh một nhiệm vụ công việc thực tế mà bạn có thể đọc và thực hành ngay hôm nay, không cần đăng ký. Mỗi bài đều trình bày một đầu vào còn lộn xộn, phương pháp từng bước, một kết quả yếu và một kết quả đã cải thiện, cùng cách kiểm tra đầu ra trước khi người khác xem.

Tìm hiểu sâu hơn một chút.

31 tài nguyên
Bài học miễn phí

AI cho bài thuyết trình: xây dựng mạch nội dung trước, rồi mới làm các trang trình chiếu

Kết thúc bài học này, bạn có thể dùng AI để làm bài thuyết trình theo cách đáng tin cậy: xác định người nghe và một thông điệp chính, yêu cầu AI phác thảo mạch trình bày và ghi chú cho người thuyết trình từ tài liệu của bạn, rồi tự kiểm tra từng con số trước khi tạo bất kỳ trang chiếu nào. Phương pháp này áp dụng được dù bạn dùng ChatGPT để làm bộ trang chiếu PowerPoint, Claude, Gemini hay Copilot.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Ghi chú cuộc họp bằng AI: từ bản chép lời lộn xộn đến quyết định và người phụ trách

Bài học này hướng dẫn bạn dùng AI biến ghi chú thô hoặc bản chép lời thành biên bản họp để mọi người hành động: quyết định, người phụ trách, thời hạn và câu hỏi còn bỏ ngỏ, mỗi mục đều có thể truy về nội dung thực sự đã được nói. Bạn cũng sẽ biết khi nào cần xin đồng ý để ghi âm và cách kiểm tra bản tóm tắt trước khi gửi.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Viết bài blog bằng AI: bắt đầu từ bản yêu cầu để giữ đúng giọng văn và thông tin thực tế

Bài học này dạy cách dùng AI viết bài trên trang nhật ký trực tuyến qua bốn giai đoạn: lập yêu cầu, lên dàn ý, viết nháp và biên tập, để bài viết mang giọng văn của công ty và mọi khẳng định trong đó đều có cơ sở để bạn chịu trách nhiệm. Phương pháp áp dụng được với mọi công cụ viết bằng AI mà nhóm của bạn được phép sử dụng.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Viết báo cáo bằng AI: báo cáo tiến độ hằng tuần và hằng tháng đáng tin cậy

Bài học này hướng dẫn bạn dùng AI viết báo cáo tình hình định kỳ: bạn cung cấp ghi chú và số liệu, AI sắp xếp chúng theo cấu trúc nhất quán, còn bạn kiểm tra và chịu trách nhiệm về mọi con số. Khi mẫu đã phù hợp, mỗi báo cáo chỉ cần một phần nhỏ công sức soạn thảo và được trình bày theo cùng một cách mỗi tháng.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Công cụ tạo SOP bằng AI: biến phần hướng dẫn thao tác thành quy trình mọi người làm theo

Bạn không cần ứng dụng chuyên dụng: với câu lệnh phù hợp, bất kỳ trợ lý AI nào cũng có thể tạo SOP bằng AI, chuyển bản ghi hướng dẫn thao tác hoặc ghi chú sơ bộ thành quy trình vận hành tiêu chuẩn, gồm các bước, người phụ trách, nội dung kiểm tra và trường hợp ngoại lệ. Bài học này trình bày phương pháp, một ví dụ hoàn chỉnh và cách kiểm thử quy trình trước khi có người sử dụng làm căn cứ làm việc.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Đánh giá hiệu suất làm việc bằng ChatGPT: sắp xếp bằng chứng, giữ quyền đánh giá

Bài học này hướng dẫn quản lý dùng câu lệnh đánh giá hiệu suất trên ChatGPT, hoặc áp dụng cùng phương pháp trong Claude, Gemini hay Copilot, để sắp xếp bằng chứng đã thu thập thành phản hồi cân bằng, cụ thể. AI không bao giờ tự bịa phản hồi, không bao giờ được xem dữ liệu cá nhân vượt quá phạm vi mà công cụ được doanh nghiệp phê duyệt cho phép, và không bao giờ quyết định mức đánh giá.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Bản mô tả công việc bằng AI: soạn từ công việc thực tế, rồi loại bỏ thiên kiến

Bài học này hướng dẫn bạn dùng AI viết bản mô tả công việc phản ánh đúng công việc thực tế, không phải một bản chung chung, rồi dùng cùng công cụ để tìm những cách diễn đạt có thể khiến ứng viên tốt ngần ngại. Phương pháp này có thể dùng dưới dạng câu lệnh viết mô tả công việc trên ChatGPT hoặc áp dụng trong Claude, Gemini hay Copilot, và kết thúc bằng việc bộ phận nhân sự kiểm tra mọi nội dung liên quan đến pháp lý.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

AI cho bài đăng mạng xã hội: từ một ý tưởng gốc đến nhiều bản nháp cho các nền tảng

Bài học này dạy một phương pháp đáng tin cậy để dùng AI viết bài đăng mạng xã hội: bắt đầu từ một ý tưởng có nguồn thực tế, yêu cầu AI điều chỉnh cho từng nền tảng theo giọng văn thương hiệu và chỉ đăng những khẳng định bạn có thể chứng minh. Dù dùng ChatGPT cho mạng xã hội hay một trợ lý khác, phương pháp vẫn như nhau.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Tương quan không có nghĩa là quan hệ nhân quả: cách đọc hiểu quy luật trước khi hành động

Tương quan không có nghĩa là quan hệ nhân quả: hai con số cùng biến động không chứng minh rằng số này khiến số kia thay đổi. Trong bài học này, bạn sẽ tìm hiểu ba cách giải thích thường gặp cho một quy luật dễ gây hiểu lầm: yếu tố gây nhiễu, quan hệ nhân quả ngược và sự ngẫu nhiên, cũng như cách dùng một thí nghiệm đơn giản để biết điều gì thực sự đang diễn ra.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Giải thích mạng nơ-ron: nơ-ron, các lớp và cách học từ sai sót

Mạng nơ-ron là các mô hình được xây dựng từ nhiều lớp gồm những đơn vị đơn giản kết nối với nhau. Chúng học các quy luật bằng cách liên tục điều chỉnh độ mạnh của các kết nối để giảm sai số. Bài học này giải thích cách chúng hoạt động mà không dùng phương trình, vì sao chúng cần nhiều dữ liệu, chúng được dùng ở đâu và không thể làm gì, để bạn có thể tự tin đặt câu hỏi cho nhà cung cấp hoặc đồng nghiệp.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Quá khớp và thiếu khớp: vì sao mô hình trông hoàn hảo vẫn có thể thất bại

Quá khớp xảy ra khi mô hình học quá sát dữ liệu huấn luyện đến mức không xử lý tốt dữ liệu mới; thiếu khớp xảy ra khi mô hình quá đơn giản để học được quy luật ngay trong dữ liệu huấn luyện. Qua một mô hình giả định dự đoán khách hàng rời bỏ, bài học này hướng dẫn bạn phân biệt hai vấn đề bằng cách so sánh kết quả huấn luyện và kiểm thử, cùng cách xử lý từng vấn đề.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Hệ thống gợi ý: cách quyết định những gì 'bạn cũng có thể thích'

Hệ thống gợi ý là các mô hình dự đoán những mục mà một người có khả năng muốn nhất, dựa trên chính các mục đó, lựa chọn của những người tương tự, hoặc cả hai. Bài học này giải thích hai cách tiếp cận chính, lý do sản phẩm mới và khách hàng mới gây khó khăn, và cách các gợi ý có thể âm thầm thu hẹp những gì mọi người nhìn thấy.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Bảng điều khiển và KPI: ít số liệu hơn, quyết định tốt hơn

Bảng theo dõi và KPI tốt chỉ hiển thị một số ít chỉ số, mỗi chỉ số gắn với một quyết định cụ thể, thay vì đưa vào mọi con số có thể theo dõi. Bài học này hướng dẫn bạn chọn các chỉ số đó, kết hợp chỉ số dự báo và chỉ số kết quả, bố trí bảng theo dõi sao cho mọi người thực sự đọc, đồng thời dùng AI để soạn phần nhận xét mà không để AI tự bịa ra lời giải thích.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Công thức Google Trang tính: giải thích cách tra cứu, lọc và làm sạch văn bản

Một nhóm nhỏ công thức trong Google Sheets, gồm các hàm tra cứu, FILTER, QUERY, ARRAYFORMULA và một vài hàm văn bản, có thể thay thế phần lớn thao tác sao chép và dán mà mọi người thực hiện trong bảng tính mỗi tuần. Bài học này giải thích dễ hiểu về chức năng của từng hàm, khi nào nên dùng và cách nhờ Gemini hoặc một trợ lý AI khác soạn công thức để bạn kiểm tra lại.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Làm sạch dữ liệu bằng pandas: từ tệp xuất lộn xộn đến bảng dữ liệu đáng tin cậy

Làm sạch dữ liệu bằng pandas là nạp một tệp lộn xộn vào DataFrame rồi xử lý các giá trị thiếu, dữ liệu trùng lặp, văn bản chưa chuẩn hóa, số được lưu dưới dạng văn bản và ngày tháng không nhất quán, theo một trình tự có thể lặp lại. Bài học này giải thích từng bước bằng ngôn ngữ dễ hiểu và nêu tên các hàm pandas liên quan, để bạn biết cần viết gì hoặc yêu cầu trợ lý AI viết gì.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

AI có đạo đức tại nơi làm việc: năm câu hỏi cần đặt ra trước khi sử dụng kết quả

Sử dụng AI có đạo đức tại nơi làm việc nghĩa là trước khi hành động dựa trên kết quả AI tạo ra, bạn tự hỏi liệu kết quả đó có công bằng, minh bạch về cách được tạo ra, tôn trọng dữ liệu cá nhân, có người chịu trách nhiệm được nêu rõ và ít có khả năng gây hại hay không. Bài học này biến năm ý đó thành những câu hỏi bạn có thể trả lời trong vài phút, thông qua các quyết định văn phòng hằng ngày.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

AI có trách nhiệm: những biện pháp kiểm soát hằng ngày giúp việc sử dụng AI đáng tin cậy

AI có trách nhiệm là tập hợp các biện pháp giúp những ý định tốt về AI luôn được thực hiện: chính sách rõ ràng, bước rà soát, tài liệu đơn giản, giám sát liên tục và cách xử lý sai sót. Bài học này hướng dẫn một nhóm nhỏ thiết lập các biện pháp kiểm soát đó cho một trường hợp sử dụng AI thực tế mà không cần bộ phận tuân thủ.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Con người tham gia vào quy trình: thiết kế bước xem xét AI để mọi người thực sự thực hiện

Con người tham gia vào quy trình nghĩa là có người xem xét kết quả làm việc của AI tại thời điểm họ vẫn có thể thay đổi kết quả cuối cùng, đồng thời có đủ thời gian, thông tin và thẩm quyền để làm việc đó. Bài học này chỉ ra nên đặt điểm xem xét ở đâu, cách thiết kế bước xem xét phù hợp với từng nhiệm vụ và cách tránh để bước này trở thành thói quen bấm phê duyệt cho xong.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Đánh giá nguồn: cách kiểm tra một nhận định trước khi nhắc lại

Đánh giá nguồn thông tin nghĩa là kiểm tra ai đứng sau một nhận định, thông tin đó còn cập nhật đến đâu, có bằng chứng nào hỗ trợ và có thể chịu ảnh hưởng của thiên kiến nào, rồi xác nhận qua nguồn khác trước khi sử dụng. Bài học này áp dụng những bước kiểm tra đó cho một số liệu thống kê do trợ lý AI cung cấp, vì các trích dẫn của AI cần được xem xét kỹ như bất kỳ trang web nào, và đôi khi còn kỹ hơn.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Cách AI tạo sinh hoạt động: dự đoán, không phải tra cứu

AI tạo sinh hoạt động bằng cách học các quy luật từ lượng dữ liệu rất lớn, rồi tạo văn bản hoặc hình ảnh mới phù hợp với những quy luật đó, từng bước nhỏ một. Khi hiểu rằng công cụ trò chuyện dự đoán các phần văn bản có khả năng xuất hiện tiếp theo thay vì tra cứu sự thật, bạn sẽ hiểu vì sao nó có những điểm mạnh, đưa ra các câu trả lời khác nhau và tạo ra cả những chi tiết bịa đặt.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Tạo sinh tăng cường truy xuất: cách AI trả lời từ chính tài liệu của bạn

Tạo sinh tăng cường truy xuất, thường viết tắt là RAG, là cách xây dựng một trợ lý AI trước tiên tìm các đoạn liên quan trong một tập tài liệu, sau đó viết câu trả lời dựa trên những đoạn đó. Bài học này giải thích cách phương pháp này hoạt động, khi nào nên dùng và những cách nó có thể thất bại, mà không cần viết mã.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Đầu ra có cấu trúc: nhận JSON có định dạng nhất quán từ mô hình AI

Đầu ra có cấu trúc nghĩa là yêu cầu mô hình AI trả về dữ liệu theo một cấu trúc cố định, thường là JSON tuân theo lược đồ bạn định nghĩa, để ứng dụng có thể đọc dữ liệu mà không phải đoán. Bài học này giải thích vì sao điều đó quan trọng, các API của những mô hình phổ biến hỗ trợ việc này như thế nào, và cách kiểm tra tính hợp lệ của kết quả cũng như khắc phục khi có lỗi, tất cả đều bằng phần diễn giải, không có đoạn mã minh họa.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Kiến thức cơ bản về ứng phó sự cố: doanh nghiệp nhỏ cần làm gì trong giờ đầu tiên

Ứng phó sự cố là tập hợp các bước bạn thực hiện từ lúc có dấu hiệu bất thường cho đến khi công việc trở lại bình thường: nhận diện, khoanh vùng, báo cáo, khôi phục và rút kinh nghiệm. Bài học này hướng dẫn một nhóm nhỏ xử lý giờ đầu tiên dựa trên hướng dẫn chính thức của NCSC tại Vương quốc Anh và CISA tại Hoa Kỳ. Đây là bài học nhận thức cơ bản dành cho nhân viên và quản lý, không phải chương trình đào tạo ứng phó sự cố chuyên nghiệp.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Phần mềm độc hại và mã độc tống tiền: cách chúng xâm nhập và cách ngăn chặn

Phần mềm độc hại là bất kỳ phần mềm nào được thiết kế để gây hại cho thiết bị hoặc đánh cắp từ thiết bị đó; mã độc tống tiền là loại khóa hoặc đánh cắp tệp của bạn rồi yêu cầu trả tiền. Bài học này trình bày các loại chính, dấu hiệu cảnh báo và ba thói quen mang lại phần lớn hiệu quả bảo vệ: cập nhật, sao lưu ngoại tuyến và xác thực đa yếu tố. Nội dung dựa trên hướng dẫn của NCSC và CISA.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Lừa đảo giả mạo và thao túng tâm lý: nhận diện áp lực, rồi xác minh

Lừa đảo giả mạo và thao túng tâm lý thúc ép bạn hành động trước khi suy nghĩ, vì vậy cách phòng vệ là tạo thói quen: dừng lại, xác minh qua một kênh bạn vốn tin cậy, rồi báo cáo. Dựa trên hướng dẫn của NCSC và CISA, bài học này đề cập đến các chiêu dụ qua email, tin nhắn, giọng nói và nội dung do AI viết, cùng những thủ đoạn gây áp lực mà chúng thường sử dụng.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Bảo mật tác tử AI: giảm quyền của tác tử và kiểm tra những gì chúng làm

Với người dùng thông thường, bảo mật tác tử AI quy về một nguyên tắc: tác tử chỉ được phép làm những gì nhiệm vụ yêu cầu, còn mọi việc có rủi ro đều phải chờ bạn phê duyệt. Bài học này giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu về chèn chỉ dẫn độc hại, cấp quyền quá rộng và rò rỉ dữ liệu, dựa trên danh sách 10 rủi ro hàng đầu của OWASP dành cho ứng dụng LLM, đồng thời cho thấy cách quy trình phê duyệt và nhật ký giúp bạn giữ quyền kiểm soát.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Giải thích về hợp đồng thông minh: chương trình chạy trên chuỗi khối

Hợp đồng thông minh là một chương trình được lưu trữ trên chuỗi khối, chạy đúng theo mã đã viết khi có người gửi giao dịch phù hợp đến nó, với kết quả hiển thị cho tất cả mọi người. Bài học này giải thích cách hợp đồng thông minh hoạt động, các ứng dụng và hạn chế của chúng, dựa trên tài liệu của ethereum.org. Đây là bài học cung cấp kiến thức, không phải lời khuyên đầu tư hay tư vấn pháp lý.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Bảo mật hợp đồng thông minh: những lỗi gây mất tiền và cách các nhóm phát hiện chúng

Bảo mật hợp đồng thông minh là việc tìm lỗi trước khi triển khai, vì hợp đồng đã triển khai thường không thể vá lỗi và bất kỳ ai cũng có thể gọi thực thi. Bài học lập trình này giải thích bằng lời các nhóm lỗ hổng chính, sau đó trình bày các bước kiểm thử, rà soát và kiểm toán để phát hiện chúng, dựa trên ethereum.org và OWASP Smart Contract Top 10. Nội dung này phục vụ mục đích giáo dục, không phải lời khuyên đầu tư.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Sơ đồ quy trình với AI: từ mô tả lan man đến sơ đồ mọi người tin dùng

Sơ đồ quy trình cho thấy ai làm gì, theo thứ tự nào, công việc được bàn giao ở đâu và quyết định nào khiến quy trình đi theo hướng khác. Bài học này hướng dẫn bạn dùng AI để phác thảo sơ đồ quy trình từ các ghi chú sơ bộ, rồi kiểm tra bản nháp cùng những người trực tiếp thực hiện công việc, vì một sơ đồ không ai thấy đúng với thực tế còn tệ hơn là không có sơ đồ.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Ghi chú phát hành với AI: từ danh sách phiếu công việc đến ghi chú hữu ích cho từng nhóm độc giả

Ghi chú phát hành tốt cho từng nhóm người đọc biết những thay đổi liên quan đến họ, họ cần làm gì và khi nào, bằng ngôn ngữ họ hiểu. Bài học này hướng dẫn bạn dùng AI để soạn ghi chú phát hành từ các phiếu công việc cho khách hàng, đội ngũ nội bộ và lập trình viên, cũng như kiểm tra để từng dòng đều mô tả đúng những gì đã thực sự được phát hành.

Bắt đầu bài học
Bài học miễn phí

Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh bằng AI: bảng so sánh có căn cứ để bảo vệ

Nghiên cứu đối thủ hữu ích phải giúp đưa ra một quyết định cụ thể bằng một bảng so sánh, trong đó mỗi ô đều dẫn đến bằng chứng mà đồng nghiệp có thể mở và kiểm tra. Bài học này hướng dẫn bạn dùng AI để xác định câu hỏi, đọc nguồn chính thức và điền bảng, mà không để AI lấp chỗ trống bằng những phỏng đoán có vẻ chắc chắn.

Bắt đầu bài học

Các bài học AI miễn phí này có nội dung gì?

Mỗi bài học dạy một phương pháp cho một nhiệm vụ, chẳng hạn như chuyển ghi chú cuộc họp thành các quyết định và người phụ trách, viết mô tả công việc không dùng ngôn từ mang tính loại trừ, hoặc xây dựng dàn ý thuyết trình trước khi tạo bất kỳ trang chiếu nào. Bạn được cung cấp tình huống, phương pháp, ví dụ có lời giải với một công ty giả định, quy trình kiểm tra, các lỗi thường gặp, yêu cầu thực hành kèm bộ tiêu chí chấm điểm và một vài câu lệnh có thể sao chép.

Các bài học không phụ thuộc vào một công cụ cụ thể. Những phương pháp này áp dụng được với ChatGPT, Claude, Gemini hoặc Copilot vì chúng dựa vào thông tin bạn cung cấp cho công cụ và cách bạn kiểm tra kết quả nhận được, chứ không dựa vào một tính năng cụ thể. Hầu hết mọi người hoàn thành một bài học trong 10 đến 15 phút và có thể áp dụng phương pháp đó vào công việc ngay trong ngày.

Đây có phải là chương trình đào tạo AI miễn phí không, và gói dịch vụ bao gồm những gì?

Có, các bài học trên trang này là nội dung đào tạo AI miễn phí: đọc miễn phí, không cần tài khoản, không cần email và không giới hạn thời gian. Bạn có thể tự làm bài thực hành bằng bất kỳ công cụ AI nào được đơn vị sử dụng lao động phê duyệt.

Các bài học miễn phí không thể xem xét bài làm của chính bạn. Gói Tosheo.ai bổ sung một bài kiểm tra đầu vào ngắn, lộ trình cá nhân hóa gồm các bài học dài từ 10 đến 15 phút phù hợp với vai trò và trình độ của bạn, các bài thực hành được chấm theo bộ tiêu chí công khai kèm phản hồi cụ thể về những gì bạn thực sự viết, cùng bài đánh giá thực hành cuối khóa để nhận chứng chỉ được công nhận. Chứng chỉ chỉ có trong gói dịch vụ; không nằm trong các bài học miễn phí và không phải là văn bằng được kiểm định. Mỗi gói đều bắt đầu bằng thời gian dùng thử miễn phí 7 ngày, không cần thẻ tín dụng.

Miễn phí, không cần đăng ký

Toàn văn từng bài học, các ví dụ có lời giải, đề bài thực hành, hướng dẫn chấm điểm và các câu lệnh cho AI.

Có kế hoạch

Bài đánh giá đầu vào, lộ trình thích ứng theo vai trò của bạn, phản hồi theo bộ tiêu chí chấm điểm cho chính bài làm của bạn, theo dõi tiến độ và chứng chỉ được công nhận.

Bạn nên bắt đầu với bài học nào trong khóa học AI miễn phí?

Bắt đầu với công việc bạn đã làm tuần trước và sẽ làm lại vào tuần sau. Nếu bạn điều hành các cuộc họp, hãy bắt đầu với ghi chép cuộc họp. Nếu bạn báo cáo cho quản lý hoặc khách hàng, hãy học bài viết báo cáo. Người làm tiếp thị thường bắt đầu với viết bài cho trang nhật ký trực tuyến hoặc bài đăng mạng xã hội, đội ngũ nhân sự với đánh giá hiệu suất hoặc mô tả công việc, còn đội ngũ vận hành với viết SOP. Nếu bạn muốn có câu lệnh dùng ngay thay vì học cả bài, thư viện câu lệnh tập hợp các câu lệnh đã được kiểm tra cho những công việc phổ biến.

Trước khi quyết định

Một vài câu hỏi hữu ích.

Khóa học AI này có thực sự miễn phí không?

Có. Mọi bài học trên trang bài học của Tosheo.ai đều được đọc miễn phí, không cần tài khoản, không cần địa chỉ email và không giới hạn thời gian. Các gói trả phí bổ sung lộ trình cá nhân hóa, phản hồi theo tiêu chí chấm điểm cho bài làm của bạn và chứng chỉ được công nhận.

Tôi có được cấp chứng chỉ cho các bài học miễn phí không?

Không. Các bài học miễn phí không kèm chứng chỉ. Chứng chỉ được công nhận đi kèm gói Tosheo.ai sau khi bạn hoàn thành bài đánh giá thực hành cuối khóa, và mọi gói đều bắt đầu bằng 7 ngày dùng thử miễn phí, không cần thẻ tín dụng.

Tôi cần công cụ AI nào cho các bài học miễn phí?

Bất kỳ trợ lý AI đa năng nào được công ty bạn chấp thuận, chẳng hạn như ChatGPT, Claude, Gemini hoặc Copilot. Các phương pháp dựa vào thông tin bạn cung cấp và các bước kiểm tra bạn thực hiện, nên có thể áp dụng trên nhiều công cụ.

Mỗi bài học AI miễn phí mất bao lâu để hoàn thành?

Phần lớn bài học cần 10 đến 15 phút để đọc và thực hành một lần. Lặp lại bài thực hành với công việc thực tế của bạn mới giúp bạn nắm vững phương pháp.

Các bài học này có phù hợp với người mới bắt đầu không?

Có. Các bài học chỉ yêu cầu bạn biết mở một trợ lý AI và nhập yêu cầu, không cần gì hơn. Mỗi bài giải thích phương pháp từng bước và minh họa một kết quả chưa tốt cùng một kết quả đã được cải thiện.

Tiếp tục khám phá.

Bước tiếp theo hữu ích

Cho nhóm của bạn một lộ trình, không phải thêm một danh sách video.

Khám phá các bài học theo vai trò, bài tập thực hành và giao diện dành cho người quản lý.

Bắt đầu dùng thử miễn phíDùng thử miễn phí 7 ngày · Không cần thẻ tín dụng