Khóa học khoa học dữ liệu cho người đi làm: tư duy như nhà khoa học dữ liệu, có thể chọn thực hành lập trình

Khóa học khoa học dữ liệu này dành cho ai?

Khóa học dành cho quản lý, người làm tiếp thị, nhân sự sản phẩm, người phụ trách vận hành và nhà sáng lập thường nhận bảng tổng quan, giao thực hiện phân tích hoặc ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời muốn đặt câu hỏi tốt hơn và nhận ra những kết luận thiếu cơ sở. Bạn chỉ cần biết sử dụng bảng tính ở mức cơ bản.

Khóa học khoa học dữ liệu này không dành cho ai?

Khóa học này không dành cho người muốn theo học toàn thời gian để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Lộ trình cốt lõi không yêu cầu lập trình, và các bài học Lập trình tùy chọn bằng Python và SQL bắt đầu từ con số không, nhưng không thể thay thế kiến thức chuyên sâu, hồ sơ dự án và sự hướng dẫn của chương trình khoa học dữ liệu ở bậc đại học hoặc cao đẳng hay khóa đào tạo chuyên sâu toàn thời gian; khóa học cũng không cam kết có việc làm. Khóa học này cũng không dành cho người đã làm nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư và muốn được đào tạo chuyên sâu ở trình độ nâng cao. Nhiều người kết hợp cả hai: học kiến thức nền tảng và bước đầu lập trình ở đây, rồi theo học một lộ trình kỹ thuật dài hơn để có đủ kỹ năng đi làm.

Tôi sẽ học gì trong từng học phần?

Sáu học phần bám theo toàn bộ quá trình của một hoạt động phân tích thực tế, từ câu hỏi được đặt ra đến quyết định được đưa ra.

Lộ trình cá nhân hóa điều chỉnh như thế nào cho phù hợp với tôi?

Bài đánh giá đầu vào kiểm tra mức độ thành thạo của bạn với tỷ lệ phần trăm, số trung bình và biểu đồ, cũng như những quyết định bạn cần đưa ra. Ví dụ dành cho trưởng nhóm tiếp thị tập trung vào thử nghiệm chiến dịch và tỷ lệ chuyển đổi; ví dụ dành cho quản lý vận hành tập trung vào thời gian giao hàng và tỷ lệ lỗi. Nếu bạn đã tự tin đọc số liệu thống kê, lộ trình sẽ nhanh chóng chuyển sang thử nghiệm và bản yêu cầu.

Tôi thực hành những gì?

Bạn thực hành đưa ra các quyết định liên quan đến công việc dữ liệu, sử dụng bộ dữ liệu giả lập hoặc công khai. Mỗi nhiệm vụ được chấm theo bảng tiêu chí công khai, kèm phản hồi về những điểm cần cải thiện, và bạn có thể yêu cầu xem xét lại bất kỳ điểm số nào.

Bài tập ví dụ: Greenbasket, một công ty giả định cung cấp bộ nguyên liệu nấu ăn, đã triển khai thư điện tử chào mừng mới trong hai tuần và báo cáo rằng những khách hàng mở thư có khả năng đặt hàng lại cao hơn 30 phần trăm. Bạn giải thích vì sao điều này không chứng minh được thư đó có hiệu quả và thiết kế một thử nghiệm A/B công bằng. Hướng dẫn chấm điểm kiểm tra xem bạn có chỉ ra vấn đề tự lựa chọn, xác định nhóm đối chứng, chọn trước một chỉ số đánh giá thành công và nêu thời gian thử nghiệm cần diễn ra trước khi bất kỳ ai xem kết quả không.

Khóa học khoa học dữ liệu mất bao lâu để hoàn thành?

Mỗi bài học kéo dài 10 đến 15 phút. Tổng độ dài lộ trình phụ thuộc vào bài đánh giá đầu vào và tần suất học của bạn, nên không có số giờ cố định. Người có nền tảng thống kê có thể bỏ qua phần lớn học phần thứ ba, còn người mới làm quen với số liệu sẽ được luyện tập thêm trước khi thực hiện thử nghiệm.

Tôi nhận được gì sau khi hoàn thành?

Bài đánh giá thực hành cuối khóa yêu cầu bạn phản biện một bản phân tích và viết bản yêu cầu cho một bản phân tích tốt hơn. Nếu đạt, bạn sẽ nhận được chứng chỉ được công nhận về kiến thức nền tảng khoa học dữ liệu dành cho người đi làm. Đây không phải văn bằng được kiểm định và không xác nhận năng lực kỹ thuật về khoa học dữ liệu.

Khóa học khoa học dữ liệu có giá bao nhiêu?

Không có học phí riêng: khóa học đã nằm trong gói của bạn. Gói Cá nhân có giá USD 79 mỗi tháng hoặc USD 790 mỗi năm. Gói Nhóm có giá USD 189 mỗi tháng hoặc USD 1,890 mỗi năm cho tối đa 3 thành viên; mỗi thành viên thêm vào có giá USD 49 mỗi tháng hoặc USD 490 mỗi năm, với mức giá theo số lượng áp dụng từ 25 thành viên. Có 7 ngày dùng thử miễn phí và không cần thẻ tín dụng.