Một quyết định thực tế có giá trị hơn một bài trắc nghiệm nữa.

Tình huống thực hành AI là gì?

Tình huống thực hành AI là một bài nhập vai ngắn yêu cầu người học áp dụng AI vào tình huống công việc thực tế và đưa ra những nhận định cần thiết như khi làm việc thật. Một đề bài điển hình đang được lên kế hoạch: khách hàng cần kế hoạch chiến dịch vào ngày mai; hãy dùng AI tạo bản nháp đầu tiên, rồi giải thích bạn đã thay đổi những gì và vì sao.

Các tình huống là chế độ thực hành bên cạnh các bài học. Một bài học dạy một kỹ năng kèm ví dụ được hướng dẫn từng bước; một tình huống kết hợp nhiều kỹ năng dưới áp lực thực tế, chẳng hạn như hạn chót, khách hàng không hài lòng hoặc bản yêu cầu công việc thiếu thông tin.

Một tình huống có hướng dẫn xử lý trông như thế nào?

Đây là tình huống minh họa cho bộ phận hỗ trợ khách hàng. Một khách hàng của cửa hàng đồ gia dụng giả định Copperleaf Home viết rằng chiếc đèn được giao chậm hai tuần và yêu cầu hoàn tiền toàn bộ cùng miễn phí giao hàng cho đơn tiếp theo. Chính sách được cung cấp cho phép hoàn tiền khi giao hàng chậm nếu khách hàng yêu cầu, nhưng không đề cập đến miễn phí giao hàng.

Học viên nhập câu lệnh vào công cụ AI: "Soạn bản nháp trả lời khách hàng này. Xin lỗi vì giao hàng chậm và tuân theo chính sách hoàn tiền của chúng tôi được dán bên dưới. Không đề nghị bất kỳ điều gì ngoài phạm vi chính sách." Bản nháp đầu tiên thân thiện và trôi chảy, nhưng hứa hoàn tiền "trong vòng 24 giờ" và đề nghị miễn phí giao hàng cho đơn tiếp theo. Cả hai điều đều không có trong chính sách.

Phiên bản đã rà soát giữ lời xin lỗi, xác nhận hoàn tiền theo quy định về giao hàng trễ, chỉ nêu thời gian xử lý đúng như chính sách và thay đề nghị giao hàng miễn phí bằng một dòng cho biết yêu cầu đã được chuyển đến nhóm có thẩm quyền quyết định. Ghi chú của người học nêu: "Đã xóa lời hứa xử lý trong 24 giờ và đề nghị giao hàng miễn phí vì chính sách không cho phép cả hai điều này."

Điều gì xảy ra nếu người học không đồng ý với điểm số?

Học viên có thể đánh dấu bất kỳ điểm số nào mà họ không đồng ý. Điểm số được đánh dấu sẽ được đưa vào hàng đợi rà soát, nơi một người hoặc một mô hình thứ hai sẽ kiểm tra lại. Theo kế hoạch, mọi lần đánh giá đều sẽ được ghi lại để người rà soát có thể xem bài nộp, hướng dẫn chấm điểm và phản hồi ban đầu cùng nhau.

Cơ chế này tồn tại vì AI có thể chấm điểm sai. Quy trình đánh dấu và xem xét lại là cách sản phẩm dự kiến xử lý việc đó công khai, thay vì để người học phải chấp nhận một điểm số không được giải thích. Đây không phải sự bảo đảm rằng mọi điểm số đều sẽ đúng.

Khi nào các tình huống giả định không phải là công cụ phù hợp?

Các tình huống rèn khả năng phán đoán trong những hoàn cảnh công việc thường gặp. Chúng không thay thế việc đào tạo về các quy trình chịu sự quản lý theo quy định riêng của bạn, việc phê duyệt pháp lý hoặc phê duyệt tuân thủ. Chúng cũng không hướng dẫn các trình đơn của một công cụ AI cụ thể; các trang trợ giúp của nhà cung cấp phù hợp hơn cho việc đó.

Mọi tình huống trên trang web này đều mang tính minh họa và sử dụng các công ty hư cấu. Đây không phải bằng chứng về một phương pháp đánh giá đã được kiểm chứng hay mức tăng năng suất, và bản thân sản phẩm vẫn chưa được xây dựng.