Được xây dựng xoay quanh công việc

Một điểm khởi đầu. Sau đó là lộ trình thích ứng.

Đào tạo AI thích ứng thay đổi nội dung thực hành tiếp theo của mỗi người dựa trên kết quả thực tế của họ. Tosheo.ai đang được xây dựng để thực hiện điều đó thông qua bài đánh giá đầu vào ngắn, các bài học theo vai trò dài từ 10 đến 15 phút và nhiệm vụ được chấm theo bộ tiêu chí để xác định bước tiếp theo.

tosheo.ai / Không gian làm việc của bạnBản xem trước minh họa

Một lộ trình cho công việc của bạn.

Tiếp thị

01 / Cung cấp đúng ngữ cảnh cho AIĐã hoàn thành trong ví dụ này
02 / Viết bản nháp đầu tiên hữu íchĐã hoàn thành trong ví dụ này
03 / Điều chỉnh giọng văn theo thương hiệu của bạnBài tập thực hành / đang thực hiện
Bước tiếp theo của bạn
Viết lại email ra mắt. Giữ lời hứa cụ thể. Loại bỏ tuyên bố bạn không thể chứng minh.
04 / Kiểm tra trước khi chia sẻTiếp theo / bằng chứng và khả năng phán đoán

Bản xem trước sản phẩm mang tính minh họa

Bối cảnh

Dùng một bản yêu cầu giả định, nêu rõ đối tượng và đặt ra các giới hạn.

Thực hành

Tạo một bản nháp, xem những gì đã thay đổi rồi thử lại với hướng dẫn rõ ràng hơn.

Khả năng phán đoán

Kiểm tra bằng chứng, bảo vệ thông tin và giải thích các quyết định cuối cùng của bạn.

01 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Đào tạo AI thích ứng là gì?

Đào tạo AI thích ứng là chương trình trong đó thứ tự, độ khó và ví dụ của mỗi bài học thay đổi theo kết quả của người học, thay vì tất cả cùng học theo một danh mục cố định. Hai người trong cùng một nhóm có thể bắt đầu ở những nội dung khác nhau và tiến bộ với tốc độ khác nhau.

Trong Tosheo.ai, việc điều chỉnh lộ trình dự kiến sẽ dựa trên bằng chứng từ bài làm, không phải lượt nhấp hay thời gian sử dụng. Người học nộp một sản phẩm đầu ra, sản phẩm đó được chấm theo bảng tiêu chí và điểm số sẽ định hướng nội dung tiếp theo. Người lần đầu sử dụng nhưng tự tin và người sử dụng hằng ngày nhưng thận trọng cần có lộ trình khác nhau, vì bài làm họ nộp sẽ khác nhau.

02 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Người quản lý cần làm gì trước bài học đầu tiên?

Người quản lý hoàn tất phần thiết lập ngắn gọn rồi gửi lời mời. Quy trình bắt đầu sử dụng đang được thiết kế với mục tiêu từ lúc đăng ký đến lời mời đầu tiên mất dưới mười phút; đây là mục tiêu thiết kế chúng tôi sẽ kiểm thử, không phải kết quả đã đo lường.

Đăng ký

Tạo tài khoản bằng Google hoặc email.

Mô tả công ty

Nhập tên, quy mô và ngành của công ty để các ví dụ phù hợp với công việc của bạn.

Chọn vai trò công việc

Chọn Tiếp thị, Bán hàng, Vận hành, Hỗ trợ, Nhân sự/Tuyển dụng, Tài chính, Sản phẩm và Công việc chung, hoặc thêm vai trò tùy chỉnh.

Chọn công cụ

Chọn các công cụ AI mà nhóm sử dụng: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI, Canva AI hoặc công cụ khác.

Thêm bối cảnh nếu muốn

Tải lên từ 1 đến 5 tài liệu của công ty, chẳng hạn như SOP, hướng dẫn thương hiệu hoặc cẩm nang bán hàng, để các bài tập sử dụng bối cảnh của bạn.

Mời đội ngũ tham gia

Mời mọi người qua thư điện tử hoặc liên kết có thể chia sẻ và chỉ định vai trò cho từng người.

Bắt đầu dùng thử

Bắt đầu đợt dùng thử bảy ngày theo kế hoạch, yêu cầu có thẻ thanh toán và cho phép tối đa năm tài khoản người dùng.

03 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Người học sẽ thấy gì trong bài kiểm tra trình độ đầu vào?

Bài kiểm tra đầu vào dự kiến kéo dài 5 phút, kết hợp phần tự đánh giá với 4 đến 6 nhiệm vụ thực hành ngắn. Phần tự đánh giá ghi nhận mức độ tự tin của người học; các nhiệm vụ cho thấy họ thực sự làm được gì. Cả hai được dùng để xếp người học vào cấp độ khởi đầu phù hợp với vai trò của họ.

Ví dụ, một người quản lý khách hàng giả định tại Northfield Software có thể được yêu cầu chuyển ba bản ghi chép cuộc họp được cung cấp thành một email theo dõi sau trao đổi, rồi nêu chi tiết họ sẽ kiểm tra trước khi gửi. Người tự thêm một khoản giảm giá không có thật cho thấy trình độ ban đầu khác với người chỉ ra rằng ngày gia hạn còn thiếu, dù cả hai đều tự đánh giá cao. Khi hoàn tất bài đánh giá đầu vào, người học sẽ thấy lộ trình cá nhân hóa của mình với bài học đầu tiên đã sẵn sàng.

04 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Một bài học gồm những gì?

Mỗi bài học dự kiến có ba phần: phần giải thích ngắn, ví dụ có hướng dẫn theo vai trò công việc của người học và nhiệm vụ thực hành trên công cụ AI thực tế. Người học sao chép kết quả cuối cùng cùng ghi chú ngắn về những gì họ đã chỉnh sửa trở lại Tosheo.ai, nơi kết quả được chấm theo bảng tiêu chí hiển thị trong nhiệm vụ.

Lấy ví dụ về một điều phối viên vận hành giả định tại Harbour Lane Logistics. Phần giải thích nêu lý do bản tóm tắt cần xác định rõ người đọc. Ví dụ minh họa cho thấy một SOP về trả hàng cho nhà cung cấp được rút gọn cho nhân viên kho. Nhiệm vụ yêu cầu người học dùng công cụ AI của nhóm để tóm tắt một SOP khác được cung cấp cho nhân viên mới, giữ lại mọi bước có kiểm tra an toàn.

Phản hồi cần chỉ rõ vấn đề trong bài làm. Một nhận xét hữu ích sẽ như sau: "Bản tóm tắt của bạn rõ ràng và có độ dài phù hợp với nhân viên mới, nhưng bước 4 hiện ghi 'kiểm tra pa-lét', trong khi tài liệu nguồn ghi 'kiểm tra niêm phong pa-lét và ghi lại số'. Hãy bổ sung lại bước ghi số, rồi nộp lại." Điểm số không kèm lý do như vậy không phải là trải nghiệm mà chương trình hướng tới.

05 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Lộ trình thay đổi như thế nào khi người học tiến bộ?

Các quy tắc dự kiến rất đơn giản. Kết quả tốt sẽ giúp người học chuyển sang phần sau hoặc tăng độ khó. Nếu kết quả chưa tốt, hệ thống sẽ giải thích lại đơn giản hơn và cho làm lần thứ hai với một bài tập tương tự. Hệ thống chọn và sắp xếp các kỹ năng dựa trên vai trò, kết quả kiểm tra đầu vào, các công cụ đang dùng và bối cảnh doanh nghiệp nếu được cung cấp.

Trên thực tế, một người học không đưa thông tin khẳng định thiếu căn cứ vào ba bản nháp liên tiếp có thể chuyển từ kiểm tra kết quả sang một nhiệm vụ khó hơn với các nguồn mâu thuẫn nhau. Người học nhiều lần không viết đúng cho đối tượng đọc có thể được học một bài ngắn hơn về cách thiết lập bối cảnh trước khi thử lại. Đây là cách hoạt động dự kiến. Chúng tôi chưa đo lường tác động của cách này đối với việc học và sẽ không đưa ra khẳng định nào cho đến khi đã đo lường.

06 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Nội dung bài học được lấy từ đâu?

Các bài học dự kiến sẽ được tạo ngay khi sử dụng, dựa trên một thư viện có sẵn gồm các khóa học và bài viết về AI nhằm duy trì chất lượng nhất quán và giảm nội dung bịa đặt. Hướng dẫn chấm điểm được lưu cho từng nhiệm vụ, và mọi lần đánh giá đều được ghi lại để có thể xem xét lại khi có tranh chấp về điểm số.

Nếu một nhóm tải tài liệu công ty lên, các ví dụ và bài tập có thể sử dụng bối cảnh đó. Tính năng dựa trên tài liệu công ty được dự kiến cho gói Tăng trưởng. Theo kế hoạch, tài liệu tải lên sẽ được lưu tách biệt theo từng công ty, được xóa khi đóng tài khoản và không bao giờ được dùng để huấn luyện mô hình. Người học thực hành bằng các công cụ AI mà công ty bạn đang trả phí; các gói đăng ký đó không được bao gồm.

07 / Được xây dựng xoay quanh công việc

Khi nào Tosheo.ai không phù hợp?

Đây không phải lựa chọn phù hợp nếu bạn cần đăng nhập một lần (SSO), quản lý danh tính liên miền (SCIM) hoặc tích hợp hệ thống quản lý học tập (LMS) trước khi mua, vì các tính năng này đều không được cung cấp khi ra mắt. Đây cũng không phải chương trình đào tạo thực hành kỹ thuật hay lập trình: khoa học dữ liệu, học máy, AI và chuỗi khối được lên kế hoạch dưới dạng kiến thức nền tảng phục vụ công việc, không phải các khóa đào tạo chuyên sâu cấp tốc. Nền tảng không được thiết kế cho người dùng cá nhân tự học hoặc các nhóm cần bài học bằng ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh.

Nếu tổ chức của bạn muốn tự biên soạn khóa học hoặc ký hợp đồng doanh nghiệp có xuất hóa đơn, Tosheo.ai không cung cấp cả hai lựa chọn này khi ra mắt. Một nhà cung cấp lớn hơn với chương trình có đội ngũ bán hàng tư vấn có thể phù hợp hơn.

Trước khi quyết định

Một vài câu hỏi hữu ích.

Mỗi bài học mất bao lâu?

Các bài học dự kiến kéo dài từ 10 đến 15 phút, để có thể học xen giữa các cuộc họp thay vì chiếm cả ngày làm việc. Bài đánh giá đầu vào dự kiến mất khoảng năm phút.

Người học có cần tài khoản công cụ AI riêng không?

Có. Người học thực hiện bài thực hành trên một công cụ AI thực tế như ChatGPT, Claude, Gemini hoặc Copilot. Các gói Tosheo.ai không bao gồm phí đăng ký những công cụ đó.

Điều gì xảy ra nếu người học không hoàn thành bài thực hành đạt yêu cầu?

Cách xử lý dự kiến là giải thích lại đơn giản hơn, sau đó cho người học làm lần thứ hai với nhiệm vụ tương tự. Người học cũng có thể đánh dấu điểm số mà họ không đồng ý để đưa vào hàng đợi xem xét.

Chúng tôi có phải tải tài liệu công ty lên không?

Không. Việc tải lên từ 1 đến 5 tài liệu là tùy chọn và dự kiến có trong gói Growth. Nếu không tải tài liệu, các lộ trình vẫn sử dụng ví dụ riêng cho từng vai trò.

Cơ chế điều chỉnh theo người học đã được chứng minh là hiệu quả chưa?

Không có khẳng định nào như vậy. Tosheo.ai đang ở giai đoạn trước khi xây dựng, và các quy tắc điều chỉnh mô tả cách hoạt động dự kiến, chưa được thử nghiệm với khách hàng.

Cho nhóm của bạn một lộ trình, không phải thêm một danh sách video.

Tìm hiểu các bài học theo vai trò, bài tập thực hành và giao diện dành cho quản lý đang được lên kế hoạch.

Bắt đầu dùng thử miễn phíMiễn phí 7 ngày · Cần có thẻ thanh toán · Tối đa 5 giấy phép người dùng