Viết bài blog bằng AI: bắt đầu từ bản yêu cầu để giữ đúng giọng văn và thông tin thực tế

Tại sao các bài viết trên blog do AI tạo đọc lên lại chung chung?

Các bài viết trên trang tin do AI viết thường chung chung vì công cụ chỉ được cung cấp một chủ đề mà không có gì khác, nên nội dung tạo ra chỉ là sự tổng hợp trung bình của những gì đã được đăng về chủ đề đó. Người đọc nhận ra điều này, và những người kiểm chứng thông tin cũng vậy.

Một nhà cung cấp thiết bị bếp công nghiệp giả định có 9 nhân viên, Copperpot Supplies, muốn có bài viết về cách chọn máy rửa bát công nghiệp. Quản lý tiếp thị Lena có các ghi chú sau từ đội bán hàng: 'khách luôn hỏi loại đặt dưới quầy so với loại cửa nâng. phần lớn quán cà phê nhỏ mua loại đặt dưới quầy. thiết bị làm mềm nước rất quan trọng ở vùng nước cứng, chúng tôi gặp nhiều ca hỏng. thợ lắp đặt nhắc phải đo cửa ra vào!! thời gian giao hàng 2-3 tuần. đừng nhắc vấn đề của thương hiệu X.' Đó chính là kiến thức mà một bài viết chung chung còn thiếu, và cũng chính là những gì sẽ biến mất nếu Lena chỉ nhập 'viết một bài blog về máy rửa bát công nghiệp'.

Phương pháp viết bài blog bằng AI theo từng bước là gì?

Tự viết bản yêu cầu ngắn, nhờ AI lập dàn ý rồi duyệt dàn ý đó, soạn từng phần từ tài liệu của chính bạn, sau đó chỉnh sửa cho đúng giọng văn và kiểm tra mọi nhận định. Bạn vẫn là tác giả; AI chỉ sắp xếp nội dung và diễn đạt bản nháp đầu tiên.

Bản nháp bài viết blog do AI tạo còn yếu và bản đã cải thiện trông như thế nào?

Kết quả chưa tốt từ câu lệnh 'viết bài blog về máy rửa bát công nghiệp': 'Trong ngành dịch vụ lưu trú và ăn uống với nhịp độ nhanh ngày nay, việc chọn đúng máy rửa bát công nghiệp là rất quan trọng. Các nghiên cứu cho thấy rửa bát hiệu quả có thể giảm chi phí nhân công tới 30%.' Phần mở đầu sáo rỗng, còn số liệu không có nguồn, có thể là bịa đặt, và sẽ được đăng dưới tên Copperpot.

Bản cải thiện, sau khi có bản yêu cầu và dàn ý được phê duyệt: tiêu đề 'Máy rửa bát đặt dưới quầy hay loại cửa nâng: quán cà phê nhỏ cần loại nào?' tiếp theo là 'Phần lớn các quán cà phê nhỏ mà chúng tôi cung cấp thiết bị đều chọn máy đặt dưới quầy, vì máy vừa dưới mặt bàn hiện có và xử lý được khối lượng của một ca phục vụ. Máy cửa nâng phù hợp khi bạn rửa liên tục trong giờ ăn trưa đông khách và có chỗ đặt bàn ở cả hai bên.' Một phần phía sau, 'Đo cửa ra vào trước khi đặt hàng', lấy trực tiếp từ ghi chú của đội lắp đặt. Bản nháp đánh dấu một câu cần kiểm tra, là nhận định về nước cứng và hỏng hóc, và Lena xác nhận với đội bảo trì trước khi đăng. Không nhắc đến thương hiệu X.

Làm thế nào để kiểm tra bài viết trên blog do AI tạo trước khi đăng?

Đọc bài viết một lần để kiểm tra các khẳng định và một lần để kiểm tra giọng văn. Liệt kê mọi phát biểu về sự thật, đối chiếu từng phát biểu với một nguồn bạn có thể nêu tên, và bỏ mọi nội dung không thể xác minh. Tuyệt đối không đăng những thông tin, số liệu thống kê, trích dẫn hoặc tuyên bố về sản phẩm mà chưa ai kiểm tra, vì bài viết mang tên công ty bạn, không phải tên công cụ.

Những lỗi thường gặp khi viết bài blog bằng AI là gì?

Sai lầm lớn nhất là công bố số liệu do AI tạo ra mà không có nguồn. Những sai lầm khác gồm: bỏ qua bản yêu cầu, chấp nhận dàn ý đầu tiên, viết toàn bộ bài bằng một câu lệnh khiến các dữ kiện bị lẫn lộn, chỉ sửa ngữ pháp thay vì nội dung, và đăng nhiều bài gần như giống nhau, không bổ sung điều gì mà người đọc không thể tìm thấy ở nơi khác.

Viết bài blog bằng AI nằm ở phần nào trong lộ trình Tosheo.ai?

Nội dung viết blog nằm trong các bài học về nội dung thuộc lộ trình tiếp thị của Tosheo.ai, sau phần kiến thức cơ bản về lập bản yêu cầu và kiểm tra đầu ra của AI. Bài thực hành yêu cầu người học lập bản yêu cầu và viết nháp một bài ngắn từ các ghi chú được cung cấp. Phản hồi theo hướng dẫn chấm điểm chỉ ra những khẳng định không có nguồn, những đoạn văn chung chung và những chỗ lệch khỏi giọng điệu thương hiệu.