உங்கள் வேலையில் AI பயன்படுத்துவது உண்மையில் எவற்றை உள்ளடக்குகிறது?
பெரும்பாலான அலுவலகப் பணிகளில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது மூன்று வகையான உதவிகளைக் குறிக்கிறது: நீங்கள் வழங்கும் உள்ளடக்கத்திலிருந்து வரைவு உருவாக்குதல், உள்ளடக்கத்தை ஒரு வடிவத்திலிருந்து மற்றொரு வடிவத்திற்கு மாற்றுதல், தேர்வுகள், கேள்விகள், விடுபட்டவை ஆகியவற்றைச் சுட்டிக்காட்டும் சிந்தனைத் துணையாகச் செயல்படுதல். ஒரு கருவியே முடிவெடுக்க அனுமதிப்பதையோ, மதிப்பாய்வு செய்யாமல் இறுதிப் பணியை உருவாக்க அனுமதிப்பதையோ இது அரிதாகவே குறிக்கிறது.
வரைவு எழுதுதல் என்பது மின்னஞ்சல்கள், சுருக்கங்கள், வேலைவாய்ப்பு விளம்பரங்கள், கொள்கை விளக்கங்கள் மற்றும் அறிக்கைகளின் முதல் வடிவங்களை உள்ளடக்கும். வடிவம் மாற்றுதல் என்பது நீண்ட ஆவணங்களைச் சுருக்கமான ஆவணங்களாகவும், குறிப்புகளைக் கட்டமைக்கப்பட்ட பதிவுகளாகவும், ஒரு செய்தியை வெவ்வேறு வாசகர்களுக்கு ஏற்ற வடிவங்களாகவும், அட்டவணையை எளிய மொழியிலான விளக்கவுரையாகவும் மாற்றுவதை உள்ளடக்கும். சிந்தனைத் துணையாகச் செயல்படுவது என்பது 'சந்தேகக் கண்ணோட்டமுள்ள வாங்குபவர் இதைப் பற்றி என்ன கேட்பார்?' அல்லது 'இந்தத் திட்டத்தில் என்ன விடுபட்டுள்ளது?' போன்ற கேள்விகளை உள்ளடக்கும்.
இந்த மூன்றிலுமே, எந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதைவிட, அதற்கு என்ன தகவல்களை அளிக்கிறீர்கள், அது தரும் பதிலை எப்படிச் சரிபார்க்கிறீர்கள் என்பதே முடிவின் தரத்தை அதிகம் தீர்மானிக்கிறது. அதனால்தான் கீழே உள்ள ஒவ்வொரு பணிப்பங்கு வழிகாட்டியிலும், அந்தந்த வேலையின் தன்மைக்கும் ஆபத்துகளுக்கும் ஏற்ப மாற்றப்பட்ட அதே பழக்கங்கள் இடம்பெறுகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான முதல் பணியைத் தேர்ந்தெடுப்பது எப்படி?
நீங்கள் அடிக்கடி செய்யும், ஏற்கெனவே நன்றாகச் செய்யத் தெரிந்த, விரைவாகச் சரிபார்க்கக்கூடிய ஒரு பணியைத் தேர்ந்தெடுங்கள். நம்பிக்கையுடன் முன்வைக்கப்படும் தவறைக் கண்டறிய உதவுவது உங்களிடம் ஏற்கெனவே உள்ள திறன்தான். எனவே, உங்களுக்குப் பழக்கமில்லாத பணியில் தொடங்குவது நல்லதல்ல. கீழே உள்ள அளவுகோல்கள், பெரும்பாலானோரின் தேர்வுகளை இரண்டு அல்லது மூன்று பணிகளாகக் குறைக்க உதவும்.
அது மீண்டும் நிகழ்கிறது
நீங்கள் அதை வாரந்தோறும் அல்லது அதைவிட அடிக்கடி செய்கிறீர்கள். எனவே எந்த முன்னேற்றமும் மீண்டும் மீண்டும் பயனளிக்கும்; கருவியை மதிப்பிடப் போதுமான பயிற்சியும் கிடைக்கும்.
உங்களால் தரத்தை மதிப்பிட முடியும்
வேறு யாரும் சொல்லாமலேயே ஒரு நல்ல பதிப்பு எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியும்.
மூலம் கிடைக்கிறது; அதைப் பகிரவும் முடியும்
பணிக்குத் தேவையான தகவல்கள் உள்ளன; அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியில் அவற்றைப் பயன்படுத்த உங்கள் நிறுவனக் கொள்கை அனுமதிக்கிறது.
தவறைச் சரிசெய்ய முடியும்
உள்பயன்பாட்டுக்கான வரைவு அல்லது நீங்களே திருத்துவதற்கான முதல் பதிப்பு; இயக்குநர் குழுவுக்கான ஆவணத் தொகுப்பில் இடம்பெறும் எண் விவரமோ ஒழுங்குமுறை அமைப்புக்கு அனுப்பும் செய்தியோ அல்ல.
இதற்குத் தெளிவான நிறைவு உள்ளது
வெளியீடு எப்போது பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளது என்பதை உங்களால் அறிய முடியும். இதனால், அந்தப் பணியை நீங்களே செய்வதுடன் ஒப்பிடுவது எளிதாகிறது.
வேலைக்கான ஒரு நல்ல செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறையில் என்ன இருக்க வேண்டும்?
வேலைக்கான ஒரு நல்ல வழிமுறையில், திறமையான புதிய சக ஊழியர் உங்களிடம் மீண்டும் கேட்காமல் பணியைச் செய்யத் தேவையானவை இருக்கும்: நோக்கம், வாசகர், ஆதாரப் பொருட்கள், கட்டுப்பாடுகள், வடிவம், குறித்துக் காட்ட வேண்டியவை. செயற்கை நுண்ணறிவின் பதில் பொதுப்படையாக இருப்பதற்கும் விவரங்களைப் புனைவதற்கும் முக்கியக் காரணம் தகவல் விடுபடுவதே.
ஒரே பணிக்கான இரண்டு அறிவுறுத்தல்களை ஒப்பிடுங்கள். பலவீனமான வடிவம்: 'அலுவலக இடமாற்றம் குறித்து குழுவிற்கு ஒரு தகவல் குறிப்பை எழுதுங்கள்.' வலுவான வடிவம்: 'அலுவலக இடமாற்றம் குறித்து எங்கள் 25 பணியாளர்களுக்காக 150 சொற்களில் ஒரு தகவல் குறிப்பை எழுதுங்கள். கீழே உள்ள உண்மைத் தகவல்களை மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள்: இடமாற்றம் வெள்ளிக்கிழமை 14 November அன்று நடைபெறும், புதிய முகவரி குறிப்புகளில் உள்ளது, வியாழக்கிழமை 4pm மணிக்குள் மேசைகள் காலி செய்யப்பட வேண்டும், தகவல் தொழில்நுட்பக் குழு திரைகளையும் இணைப்புத் தளங்களையும் இடமாற்றும். எளிய, நட்பான நடை வேண்டும். யாரிடம் கேள்விகளைக் கேட்கலாம் என்பதைக் கூறி முடிக்கவும். குறிப்புகளில் இல்லாத தேதிகள், விதிகள் அல்லது உறுதிமொழிகளைச் சேர்க்க வேண்டாம். பணியாளர்கள் கேட்கக்கூடிய, ஆனால் குறிப்புகளில் பதில் இல்லாத கேள்விகளைப் பட்டியலிடுங்கள்.'
கடைசி வழிமுறையை எல்லா இடங்களிலும் பின்பற்றுவது நல்லது. பதிலளிக்க முடியாதவற்றைப் பட்டியலிடுமாறு கருவியைக் கேட்பது, அது ஊகத்தால் நிரப்பியிருக்கக்கூடிய இடைவெளியை நீங்கள் தீர்க்கக்கூடிய கேள்வியாக மாற்றுகிறது. இறுதியில் இணைக்கப்பட்டுள்ள வழிமுறை எழுதும் வழிகாட்டி, கட்டமைப்பு மற்றும் மாதிரிப் படிவங்களை மேலும் விரிவாக விளக்குகிறது.
AI வழங்கும் பதிலைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் எப்படிச் சரிபார்க்க வேண்டும்?
வெளியீடு சரியாகத் தோன்றுகிறதா என்ற உங்கள் உணர்வை வைத்து அல்லாமல், மூலத்துடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபாருங்கள். சரளமான உரையை எளிதில் நம்பிவிடலாம். NIST அமைப்பின் உருவாக்க AI விவரக்குறிப்பு, புனைவு உருவாக்கம் என்பதை நம்பிக்கையுடன் கூறப்படும், ஆனால் பிழையான அல்லது தவறான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது என விவரிக்கிறது. மனிதர்களும் AI அமைப்புகளும் இணைந்து செயல்படுவதில் உள்ள இடர்களில் அளவுக்கு மீறிய சார்பையும் தானியக்க முடிவுகளைச் சார்ந்து நிற்கும் சாய்வையும் அது பட்டியலிடுகிறது. இரண்டுமே உணர்வின் அடிப்படையில் அல்லாமல், கவனமாகச் சரிபார்ப்பதற்கான காரணங்கள்.
பெரும்பாலான வேலைகளுக்கு ஒரு சிறிய நடைமுறை போதும். முதலில், ஒவ்வொரு உண்மைக் கூற்று, பெயர், தேதி மற்றும் எண்ணுக்கும் நீங்கள் வழங்கிய ஆதாரத்தில் அடிப்படை உள்ளதா என்று சரிபாருங்கள். ஆதாரத்துடன் தொடர்புபடுத்த முடியாதவற்றை நீக்குங்கள் அல்லது உறுதிப்படுத்துங்கள். இரண்டாவதாக, எண்களைத் தனியாக மீண்டும் கணக்கிடுங்கள். மூன்றாவதாக, கூடுதலாகச் சேர்க்கப்பட்டவற்றைப் பாருங்கள்: இந்த வகை ஆவணத்தில் இயல்பாகத் தோன்றினாலும், உங்கள் சூழலில் உண்மையில்லாத கூற்றுகள், வாக்குறுதிகள், காரணங்கள் அல்லது விதிகள். நான்காவதாக, யாருக்காக எழுதப்படுகிறதோ அவரது பார்வையில் படித்துத் தொனியைச் சரிசெய்யுங்கள். இறுதியாக, இறுதிப் பதிப்புக்கு யார் பொறுப்பு என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்; பொதுவாக அது நீங்கள்தான்.
ஒரு பிழையின் விளைவுக்கு ஏற்ப சரிபார்ப்பின் ஆழம் இருக்க வேண்டும். உங்கள் சொந்தக் குறிப்புகளுக்கான வரைவுக்கு வேண்டிய சரிபார்ப்பைவிட வாடிக்கையாளருக்கான செய்திக்கு அதிகச் சரிபார்ப்பு தேவை; அதைவிட அறிக்கையில் இடம்பெறும் எண்ணுக்கு அதிகச் சரிபார்ப்பு தேவை.
வேலைப் பொறுப்பு வாரியாகப் பயனுள்ள AI பயன்பாடுகள் என்ன?
கீழே உள்ள அட்டவணை ஒவ்வொரு பணிப் பொறுப்புக்கும் ஏற்ற முதல் பணி, மிக முக்கியமான சரிபார்ப்பு, மனிதரிடமே இருக்க வேண்டிய வேலையின் பகுதி ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு பணிப் பொறுப்புக்கும் செய்து காட்டப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுடன் தனி வழிகாட்டி உள்ளது.
| பணிப்பங்கு | தொடங்குவதற்கு ஏற்ற பணி | மிக முக்கியமான சரிபார்ப்பு | மனிதரின் பொறுப்பில் வைத்திருங்கள் |
|---|---|---|---|
| சந்தைப்படுத்தல் | ஒப்புதல் பெற்ற உள்ளடக்கத்திலிருந்து வெவ்வேறு ஊடகங்களுக்கான வடிவங்கள் | ஒவ்வொரு கூற்றுக்கும் எண்ணிக்கைக்கும் ஆதாரம் வழங்கப்பட்ட பணிக்குறிப்பில் இருப்பது உறுதிசெய்யப்பட்டுள்ளது | சந்தையில் நிலைநிறுத்தும் விதத்திற்கும் முன்வைக்கும் கூற்றுகளுக்கும் இறுதி ஒப்புதல் |
| விற்பனை | உங்கள் அழைப்புக் குறிப்புகளிலிருந்து தொடர் நடவடிக்கைக்கான மின்னஞ்சல் | விளைவுகளையோ நிகழ்வாய்வுகளையோ புனையக்கூடாது | விலைகள், விதிமுறைகள் மற்றும் உறுதிப்பாடுகள் |
| மனிதவளம் | ஏற்கெனவே உள்ள கொள்கையின் எளிய மொழிச் சுருக்கம் | வழங்கப்படும் உரிமைகள் கொள்கையுடன் சொல்லுக்குச் சொல் பொருந்துகின்றன | தனிநபர்களைப் பற்றிய முடிவுகள் |
| ஆட்சேர்ப்பு | ஆட்சேர்ப்பு மேலாளரின் குறிப்புகளிலிருந்து வேலைவாய்ப்பு விளம்பரம் | தேவைகளுடன் பொருந்துதல்; அனைவரையும் உள்ளடக்கும் மொழிநடை | முதற்கட்டத் தேர்வு, தரவரிசைப்படுத்தல் மற்றும் நிராகரிப்பு |
| நிதி | சரிபார்க்கப்பட்ட அட்டவணையின் அடிப்படையில் வேறுபாடுகள் குறித்த விளக்கவுரை | எண் விவரங்கள் மீண்டும் கணக்கிடப்பட்டுள்ளன; உறுதிப்படுத்தப்படாத காரணங்கள் இல்லை | அறிக்கையிடப்பட்ட எண்களும் முன்னறிவிப்புகளும் |
| கணக்கியல் | விடுபட்ட பதிவுகளைக் கோரி வாடிக்கையாளருக்கு அனுப்பும் மின்னஞ்சல் | வரி விதிகளோ காலக்கெடுக்களோ சேர்க்கப்படவில்லை | தொழில்நுட்பப் பதவிகளும் இறுதி ஒப்புதலும் |
| வாடிக்கையாளர் சேவை | உதவிக் கட்டுரை மற்றும் ஆதரவுக் கோரிக்கையிலிருந்து பதில் வரைவு | கொள்கையும் பணத்தைத் திருப்பித் தருவதற்கான விதிமுறைகளும் துல்லியமாக உள்ளன | விதிவிலக்குகளும் அதிருப்தியடைந்த வாடிக்கையாளர்களும் |
| திட்ட மேலாண்மை | பணிக் குறிப்புகளிலிருந்து நிலவரப் புதுப்பிப்பு | தேதிகளும் பொறுப்பாளர்களும் உண்மையானவை | மறுதிட்டமிடலும் சமரசத் தேர்வுகளும் |
| தயாரிப்பு மேலாண்மை | வாடிக்கையாளர் கருத்துகளின் கருப்பொருள் சுருக்கம் | கருப்பொருள்களை உண்மையான கருத்துகளுடன் தொடர்புபடுத்திப் பார்க்க முடியும் | முன்னுரிமை நிர்ணய முடிவுகள் |
| செயல்பாடுகள் | உங்கள் படிகளிலிருந்து செயல்முறை ஆவணம் | வேலை உண்மையில் செய்யப்படும் முறையுடன் படிகள் பொருந்துகின்றன | விதிவிலக்குகளும் ஒப்புதல்களும் |
| ஊழியர்களை நிர்வகிப்பவர்கள் | குழுக் கூட்டத்திற்கான நிகழ்ச்சி நிரலும் குறிப்புகளும் | எதுவும் தவறாக யார் பெயரிலும் குறிப்பிடப்படவில்லை | பின்னூட்டமும் செயல்திறன் மதிப்பீடுகளும் |
ஒரு பணிப்பொறுப்பிலிருந்து மற்றொன்றுக்கு என்ன மாறுகிறது?
பணிப்பங்குகள் மாறினாலும் பழக்கங்கள் ஒன்றே; அபாயங்கள்தான் மாறுகின்றன. பெரும்பாலான வேறுபாடுகளை மூன்று கேள்விகள் விளக்குகின்றன: வெளியீடு தவறாக இருந்தால் யார் பாதிக்கப்படுவார், பணியில் எந்தத் தகவல் பயன்படுத்தப்படுகிறது, வெளியீட்டுக்கு ஏற்கெனவே ஏதேனும் விதி பொருந்துகிறதா.
மனிதவளம், ஆட்சேர்ப்பு, நிர்வாகம் போன்ற, மக்களைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கும் அல்லது அவற்றில் தாக்கம் செலுத்தும் பணிப்பங்குகள் மிக அதிகமான ஆய்வுக்கு உட்படுகின்றன. EU AI Act-இன் இணைப்பு III, ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் தேர்வு, பதவி உயர்வு, பணிநீக்கம், பணி ஒதுக்கீடு மற்றும் செயல்திறன் மதிப்பீடு ஆகியவற்றுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் AI அமைப்புகளை அதிக அபாயமுள்ள பயன்பாடுகளில் பட்டியலிடுகிறது. சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனை போன்ற கூற்றுகளை வெளியிடும் பணிப்பங்குகள், உரை எப்படி உருவாக்கப்பட்டிருந்தாலும் பொருந்தும் விளம்பர மற்றும் நேரடிச் சந்தைப்படுத்தல் விதிகளுக்குப் பொறுப்பேற்க வேண்டும். நிதி மற்றும் கணக்கியல் போன்ற எண்களை அறிக்கையிடும் பணிப்பங்குகள், தொழில்முறைத் தரநிலைகளுக்கும் அந்த எண்களை நம்பியிருப்பவர்களுக்கும் பொறுப்பேற்க வேண்டும்.
ஆதரவு மற்றும் வாடிக்கையாளர் கணக்கு மேலாண்மை போன்ற, வாடிக்கையாளர்களைக் கையாளும் பணிப்பங்குகளில் வேறுவிதமான ஆபத்து உள்ளது: AI தயாரித்த பதில் ஒரு கொள்கையைத் தவறாகக் குறிப்பிட்டால், அது நிறுவனம் நிறைவேற்ற வேண்டிய வாக்குறுதியாக மாறலாம். ஒவ்வொரு பணிப்பங்கிற்கான வழிகாட்டியும், எந்தச் சரிபார்ப்புகள் மிக முக்கியம் என்பதையும் அதற்கான காரணத்தையும் விளக்குகிறது.
இது ஒரு பணிப் பொறுப்புடன் எப்படித் தொடர்புபடுகிறது என்பதைப் பார்க்க விரும்புகிறீர்களா?
குழுக்களுக்காகத் திட்டமிடப்பட்டுள்ள சோதனைப் பயன்பாட்டை ஆராயுங்கள் ↗ஒரே பணி மூன்று பணிப் பொறுப்புகளில் எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
ஒரு கற்பனை மூலத்தை எடுத்துக்கொள்வோம்: மருத்துவமனைகளுக்கு நேர அட்டவணை மென்பொருளை விற்கும் சிறிய நிறுவனமான ஃபெர்ன்ஹில் சாஃப்ட்வேரின் புதிய அம்சத்திற்கான வெளியீட்டுக் குறிப்புகள். இந்த அம்சம் தானியங்கி சந்திப்பு நினைவூட்டல்களைக் குறுஞ்செய்தியாக அனுப்ப மருத்துவமனைகளுக்கு உதவுகிறது; தொழில்முறைத் திட்டத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது; 1 டிசம்பர் அன்று அறிமுகமாகிறது; ஆங்கிலம் தவிர மற்ற மொழிகளை இன்னும் ஆதரிக்கவில்லை என்று குறிப்புகள் கூறுகின்றன.
ஏற்கெனவே உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு அனுப்புவதற்கான அறிமுக மின்னஞ்சலை ஒரு சந்தைப்படுத்தல் பணியாளர் செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேட்கிறார். நினைவூட்டல்கள் 'வராமல் போவதைப் பெருமளவில் குறைக்கின்றன' என்று வரைவு கூறுகிறது. வராமல் போவது குறித்த தரவு வெளியீட்டுக் குறிப்புகளில் இல்லை. எனவே அந்த வரியை நீக்கிவிட்டு, அந்த அம்சம் என்ன செய்கிறது என்பதைப் பணியாளர் விவரிக்கிறார்.
அழைப்பின்போது நினைவூட்டல்கள் பற்றிக் கேட்ட மருத்துவ நிலையத்திற்குத் தொடர்மின்னஞ்சல் எழுதித் தருமாறு ஒரு விற்பனையாளர் AI இடம் கேட்கிறார். அந்த வசதி 'அனைத்துத் திட்டங்களிலும் கிடைக்கிறது' என்று வரைவு கூறுகிறது. அது உண்மையல்ல. விற்பனையாளர் அதை Professional திட்டத்தில் கிடைப்பதாகத் திருத்தி, அனுப்புவதற்கு முன் வாடிக்கையாளரின் தற்போதைய திட்டத்தைச் சரிபார்க்கிறார்.
நினைவூட்டல்கள் குறித்த உதவி மையப் பதிலை வரையுமாறு வாடிக்கையாளர் ஆதரவு ஊழியர் ஒருவர் AI-ஐக் கேட்கிறார். வாடிக்கையாளர்கள் 'எந்த மொழியையும் தேர்ந்தெடுக்கலாம்' என்று வரைவு கூறுகிறது. குறிப்புகள் அதற்கு எதிர்மாறாகக் கூறுகின்றன. ஊழியர் அதைத் திருத்தி, ஒரு மொழியைக் கோர யாரைத் தொடர்புகொள்ள வேண்டும் என்பதையும் சேர்க்கிறார்.
ஒரே ஆதாரம், ஒரே கருவி, மூன்று வெவ்வேறு பிழைகள். ஒவ்வொன்றும் அந்தந்தப் பணிப்பங்கில் பொதுவாக ஏற்படக்கூடியது. அதனால்தான் பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகளைவிட உங்கள் சொந்த வேலைப் பணிகளில் பயிற்சி செய்வது அதிகம் கற்றுத்தருகிறது.
பணியிடத்தில் AI கருவிகளில் எந்தத் தகவல்களை உள்ளிடக்கூடாது?
முதலில் உங்கள் நிறுவனத்தின் AI கொள்கையைப் பின்பற்றுங்கள்; அப்படி ஒன்று இல்லையெனில், ஏற்கெனவே பொதுவில் இல்லாத எதையும் ஒட்டுவதற்கு முன் அனுமதி கேளுங்கள். பொதுவாக, வாடிக்கையாளர்கள், வேலைக்கு விண்ணப்பிப்பவர்கள் அல்லது சக ஊழியர்களைப் பற்றிய தனிப்பட்ட தரவுகள், வாடிக்கையாளரின் இரகசிய ஆவணங்கள், வெளியிடப்படாத நிதித் தகவல்கள், ஒப்பந்தம் அல்லது இரகசியம் காக்கும் ஒப்பந்தத்துக்கு உட்பட்ட எதையும் கையாளும்போது மிகுந்த கவனத்துடன் இருங்கள்.
பதில் கருவியையும் சந்தாத் திட்டத்தையும் பொறுத்தும் மாறும். தனிப்பட்ட கணக்கு, நிறுவனப் பணித்தளம், மற்றொரு செயலிக்குள் உள்ள AI வசதி ஆகிய ஒவ்வொன்றிலும் சேமிப்பு, அணுகல், மாதிரிகளை மேம்படுத்த உள்ளடக்கம் பயன்படுத்தப்படுமா என்பவை குறித்த விதிமுறைகள் வேறுபடலாம். பெயர்களை நீக்குவது மட்டுமே ஓர் ஆவணத்தை அடையாளம் காண முடியாததாக மாற்றிவிடாது; குறிப்பாக ஒரு சிறிய நிறுவனத்தில். ஒரு குழுவுக்கு இந்த வரம்புகளை எவ்வாறு அமைப்பது என்பதை AI கொள்கை வழிகாட்டி விளக்குகிறது.
வேலையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் உங்கள் திறன் மேம்படுகிறதா என்பதை எப்படி அறிவது?
உங்கள் வெளியீட்டின் அளவை அல்ல, நீங்கள் செய்யும் திருத்தங்களைப் பாருங்கள். வேலையில் AI பயன்படுத்துவதில் திறன் பெறுபவர், தனது வழிகாட்டுக் குறிப்புகள் மேம்படுவதால் ஒவ்வொரு வரைவிலும் குறைவாகவே மீண்டும் எழுதுவார்; புனையப்பட்ட விவரங்களை விரைவாகக் கண்டுபிடிப்பார்; எதை ஏன் மாற்றினார் என்பதை விளக்க முடியும். AI பயன்படுத்தவே கூடாத சூழல்களை முடிவு செய்வதிலும் அவர் வேகமாகச் செயல்படுவார்.
இதைக் கண்காணிக்க எளிய வழி, இரண்டு அல்லது மூன்று வாரங்களுக்குச் சுருக்கமான பதிவை வைத்திருப்பது: பணி, கொடுத்த வழிமுறை, நீங்கள் மாற்றியது என்ன, ஏன் மாற்றினீர்கள் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்யுங்கள். நீங்கள் நீக்க வேண்டிய உறுதியளிக்கும் வாசகத்தை ஒரு கருவி எப்போதும் சேர்ப்பது, அல்லது ஒரு வகைப் பணியில் முதல் வரைவு தொடர்ந்து பயன்படுத்தத்தக்கதாக இருப்பது போன்ற போக்குகள் விரைவில் தெரியவரும். நேரச் சேமிப்பு பற்றிய எந்தப் பொதுவான கூற்றையும்விட இவை பயனுள்ளவை; ஏனெனில் இவை உங்கள் சொந்தப் பணியிலிருந்து கிடைக்கின்றன.
தங்கள் பணிகளில் AI-ஐப் பயன்படுத்த ஒரு குழு சேர்ந்து எப்படிக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்?
குழுவினர் அனைவருக்கும் ஒரே நடைமுறைப் பணியைக் கொடுத்து, AI மூலம் அதைச் செய்யச் சொல்லுங்கள். பின்னர் வரைவுகளை ஒப்பிடாமல், அவர்கள் செய்த திருத்தங்களை ஒப்பிடுங்கள். யார் மூலங்களைச் சரிபார்க்கிறார்கள், யார் புனையப்பட்ட கூற்றுகளைக் கண்டுபிடிக்கிறார்கள், யார் எழுத்துநடையைத் தக்கவைக்கிறார்கள் என்பதைத் திருத்தங்களை ஒப்பிடுவது காட்டும். விளக்கக்காட்சி வில்லைகளைவிட இந்தப் பழக்கங்களை அது விரைவாகப் பரப்பும்.
கற்பனையான அல்லது ஒப்புதல் பெற்ற குறைந்த ஆபத்துள்ள உள்ளடக்கத்திலேயே பயிற்சி செய்யுங்கள். எந்தக் கருவிகளுக்கு ஒப்புதல் உள்ளது என்பதை உறுதிசெய்துகொள்ளுங்கள்; தவறைப் புகாரளிக்க ஊழியர்கள் அச்சப்படாத சூழலை உருவாக்குங்கள். EU AI Act பொருந்தும் நிறுவனங்களில், பிரிவு 4, AI அமைப்புகளை வழங்குவோரும் பயன்படுத்துவோரும் ஊழியர்களின் அறிவையும் பயன்பாட்டுச் சூழலையும் கருத்தில் கொண்டு, AI பற்றிய புரிதலை வளர்க்க நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும் என்று கூறுகிறது. இது பொதுத் தகவல் மட்டுமே; சட்ட ஆலோசனை அல்ல. கீழே இணைக்கப்பட்டுள்ள ஊழியர் பயிற்சி வழிகாட்டியும் 30 நாள் செயல்படுத்தல் திட்டமும் இன்னும் விரிவான திட்டத்தை வழங்குகின்றன.
எப்போது ஒரு பணிக்கு AI பொருத்தமற்ற கருவியாக இருக்கும்?
முடிவை உங்களால் சரிபார்க்க முடியாதபோதும், முடிவு ஒருவரின் வேலை, ஊதியம் அல்லது வேலைக்கான தேர்வு வாய்ப்பைப் பாதிக்கும்போதும், வெளியீடு அறிக்கையில் இடம்பெறும் இறுதி எண்ணிக்கையாக இருக்கும்போதும், சொல்லப்படுவதற்குப் பொறுப்பேற்கும் மனிதர் உரையாடலில் தேவைப்படும்போதும் AI சரியான கருவி அல்ல. எப்படி எழுதுவது என்று உங்களுக்கு ஏற்கெனவே தெரிந்த இரண்டு வரிப் பதில் போன்ற ஒரு பணியை நேரடியாகச் செய்வதே விரைவானது என்றாலும், AI சரியான கருவி அல்ல.
மூல ஆதாரம் இல்லாதபோதும் எச்சரிக்கையாக இருங்கள். உங்கள் நிறுவனக் கொள்கை, வாடிக்கையாளரின் ஒப்பந்தம் அல்லது தற்போதைய வரி விதி என்ன சொல்கிறது என்று பொதுவான உதவியாளரிடம் கேட்டால், நம்பும்படியான பதில் கிடைக்கும்; ஆவணம் கிடைக்காது. இதுபோன்ற நேரங்களில் முதலில் மூல ஆவணத்தைக் கண்டுபிடியுங்கள். AI பயன்படுத்துவதாக இருந்தாலும், அதைப் படித்துப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதற்கு மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள்.
Tosheo.ai எதற்குப் பொருந்தும், எதற்குப் பொருந்தாது?
Tosheo.ai, சுமார் 5 முதல் 200 பேர் கொண்ட குழுக்களுக்கான, தாங்களே பதிவுசெய்து பயன்படுத்தக்கூடிய AI பயிற்சியாக உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது. மேலாளர் பணிப் பொறுப்புகளையும் குழு பயன்படுத்தும் AI கருவிகளையும் தேர்ந்தெடுப்பார். ஒவ்வொரு கற்பவரும் ஒரு குறுகிய நிலை அறியும் சோதனையை முடித்து, தங்கள் பணிப் பொறுப்புக்கேற்ற 10 முதல் 15 நிமிடப் பாடங்களைக் கொண்ட கற்றல் வரிசையைப் பின்பற்றுவார்கள். ஒவ்வொரு பாடமும் உண்மையான AI கருவியில் செய்யும் செய்முறைப் பணியுடன் முடியும்; தெளிவாகக் காணக்கூடிய மதிப்பீட்டு வழிகாட்டியின் அடிப்படையில் மதிப்பெண் வழங்கப்படும். மேலாளர்கள் திறன் முன்னேற்றத்தையும் நிறைவு நிலையையும் பார்க்கும் வகையில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது; நேரடி உரையாடல் பதிவுகளை அல்ல. தயாரிப்பு உருவாக்கத்துக்கு முந்தைய நிலையில் இருப்பதால், இவை அனைத்தும் திட்டமிடப்பட்ட வரம்பையே குறிக்கின்றன.
வாங்கும் அனைவருக்கும் இது சரியான தேர்வு அல்ல. ஒற்றை உள்நுழைவு, கற்றல் மேலாண்மை அமைப்பு இணைப்புகள் அல்லது பெருநிறுவன ஒப்பந்தங்கள் இருந்தால்தான் வாங்க முடியும் என்ற தேவையுள்ள பெரிய நிறுவனங்களுக்காக இது வடிவமைக்கப்படவில்லை; அறிமுகத்தின்போது இவை எதுவும் இடம்பெறாது. இது செய்முறைப் பொறியியல் பயிற்சி அல்ல; பாடங்கள் ஆங்கிலத்தில் மட்டுமே திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. நீங்கள் தனியாகக் கற்பவராக இருந்தால், ஒரு பொதுவான பாடத்திட்டமோ இந்தத் தளத்தின் இலவச வழிகாட்டிகளோ உங்களுக்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம். குழுக்களுக்கான திட்டமிடப்பட்ட கட்டணங்கள் விலைப் பக்கத்தில் உள்ளன.
மூலங்களும் வரம்பும்
ஐரோப்பிய ஆணையத்தின் AI சட்ட உதவி மையம், ஒழுங்குமுறை (EU) 2024/1689 பிரிவு 4, AI அறிவுத்திறன் ↗