தயாரிப்புக் குழுக்களுக்கான AI பயிற்சி

நேர்காணல் தகவல்களைத் தொகுத்தறிய ஒரு தயாரிப்பு மேலாளர் AI-ஐ எப்படிப் பயன்படுத்த வேண்டும்?

குறிப்புகளை ஒழுங்குபடுத்த உதவியாளரைப் பயன்படுத்துங்கள். பிறகு, ஒவ்வொரு கருத்தையும் குறிப்புகளுடன் ஒப்பிட்டு, உண்மையில் எத்தனை பேர் அதைச் சொன்னார்கள் என்று எண்ணிச் சரிபாருங்கள். நேரத்தைத் திட்டமிட உதவும் Tandem என்ற கற்பனைச் செயலியை அடிப்படையாகக் கொண்ட விளக்க எடுத்துக்காட்டு இதோ. ஒரு தயாரிப்பு மேலாளரிடம், பெயர்கள் நீக்கப்பட்ட ஆறு வாடிக்கையாளர் நேர்காணல்களின் குறிப்புகள் உள்ளன. ஒருவர் இருண்ட திரைப் பயன்முறை வேண்டும் என்று கேட்டார். நான்கு பேர், தொடர்ந்து நடைபெறும் சந்திப்பின் நேரத்தை மாற்றுவதில் சிரமம் இருப்பதாகக் கூறினர். இருவர் விலையைப் பற்றிக் குறிப்பிட்டனர்.

வழிகாட்டுக் குறிப்பு: "இந்த நேர்காணல் குறிப்புகளைக் கருப்பொருள்களாகத் தொகுக்கவும். ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும், அதைக் குறிப்பிட்ட பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கையையும் ஒரு சிறிய மேற்கோளையும் தரவும். குறிப்புகளில் உள்ளதைத் தாண்டிப் பொதுமைப்படுத்த வேண்டாம்."

முக்கியக் கண்டறிதல்களை மட்டும் கேட்ட வழிகாட்டுக் குறிப்பிலிருந்து உருவான பலவீனமான தொகுப்பு, "பயனர்கள் இருண்ட காட்சிமுறையை மிகவும் விரும்புகிறார்கள்" என்றும் "பெரும்பாலான வாடிக்கையாளர்களுக்கு விலை ஒரு முக்கியக் கவலை" என்றும் தொடங்குகிறது. ஒரே ஒரு குறிப்பு வலுவான விருப்பமாகவும், இரண்டு குறிப்புகள் பெரும்பான்மையாகவும் மாறிவிட்டன. வேலையில் மும்முரமாக உள்ள தொடர்புடைய ஒருவர் இதைப் படித்தால், அந்தச் சுருக்கம் செயல்திட்டத்தின் திசையை மாற்றிவிடக்கூடும்.

சரிபார்க்கப்பட்ட தொகுப்புரை இவ்வாறு உள்ளது: "தொடர்ச்சியான கூட்டங்களின் நேரத்தை மாற்றியமைத்தல் (6 பேரில் 4 பேர்), ஒரு மேற்கோளுடன்; விலை (6 பேரில் 2 பேர்); இருண்ட தோற்ற முறை (6 பேரில் 1 பேர்)." இது அவ்வளவு சுவாரசியமாக இல்லை; ஆனால் மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளது. தயாரிப்பு மேலாளர் அசல் குறிப்புகளையும் அருகிலேயே வைத்துள்ளார். அதனால் ஒரு கருப்பொருள் குறித்து சந்தேகம் உள்ள எவரும் மூலத்தைப் படிக்கலாம்.

தயாரிப்புக் குழுக்கள் AI-ஐ நம்பியிருக்கும்போது என்ன தவறுகள் ஏற்படுகின்றன?

மூன்று தவறுகள் அடிக்கடி நிகழ்கின்றன: சுருக்கம் ஆதாரத்தில் உள்ளதை மிகைப்படுத்துகிறது; போட்டியாளர் அல்லது சந்தை பற்றிய கூற்று புனையப்படுகிறது; ரகசியத் தகவல்கள் அங்கீகரிக்கப்படாத கருவியில் சேர்கின்றன. NIST வெளியிட்டுள்ள உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சுயவிவரம், புனைவைத் தன்னம்பிக்கையுடன் கூறப்படும் பொய்யான உள்ளடக்கம் என விவரிக்கிறது. உதவியாளரால் சரிபார்க்க முடியாத எண்கள் அல்லது அம்சங்களை மேற்கோள் காட்டும் சந்தை ஆய்வுகளில் உள்ள குறிப்பிட்ட ஆபத்து இதுதான்.

உதவும் பழக்கங்கள் நடைமுறைக்கு ஏற்றவை. விவரிப்புச் சொற்களை அப்படியே ஏற்காமல், எத்தனை முறை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது என்பதை எண்ணுங்கள். சந்தை அல்லது போட்டியாளர் குறித்த கூற்றை விளக்கக்காட்சியில் சேர்ப்பதற்கு முன் அதன் மூலத்தைத் திறந்து பாருங்கள். வாடிக்கையாளர் பெயர்கள் மற்றும் ரகசிய எதிர்காலத் திட்ட விவரங்களைக் கையாள அந்தக் கருவியும் சந்தாத் திட்டமும் அங்கீகரிக்கப்படாவிட்டால், அவற்றை நீக்குங்கள்.

தயாரிப்புக் குழு முதலில் எதைப் பயிற்சி செய்ய வேண்டும்?

தகவல்களைத் தொகுத்து ஒருங்கிணைப்பதிலிருந்து தொடங்குங்கள். ஏனெனில் மற்ற எல்லாப் பணிகளுக்கும் அடிப்படையான, ஆதாரத்தைச் சார்ந்து செயல்படும் பழக்கத்தை அது கற்றுத்தருகிறது. இந்த வரிசை ஒரு பரிந்துரை மட்டுமே; அளவீட்டின் மூலம் பெறப்பட்ட முடிவு அல்ல.

இது எப்போது தயாரிப்புக் குழுவுக்குப் பொருத்தமான பயிற்சியாக இருக்காது?

AI அம்சங்களை உருவாக்குவது, மாதிரிகளை மதிப்பிடுவது அல்லது நிரல் எழுதுவது ஆகியவற்றைக் கற்றுக்கொள்வதே உங்கள் நோக்கமெனில் இது பொருத்தமானதல்ல; இயந்திரக் கற்றலின் அடிப்படைகள் திட்டமிடப்பட்டிருந்தாலும், செய்முறைப் பொறியியல் பயிற்சி இதன் வரம்பில் இல்லை. தனியாகக் கற்கும் ஒரு தயாரிப்பு மேலாளருக்கும் இது பொருந்தாது. ஏனெனில், திட்டங்கள் குறைந்தது ஐந்து பயனர் உரிமங்களைக் கொண்ட குழுக்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

அறிமுகத்தின்போது இதில் SSO, LMS ஒருங்கிணைப்புகள் அல்லது உலாவி நீட்சி இருக்காது; பாடங்கள் ஆங்கிலத்தில் மட்டுமே இருக்கும். தயாரிப்பு இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை என்பதால், இப்போதே கற்றல் உள்ளடக்கம் தேவைப்படும் குழு, இலவச தயாரிப்பு மேலாண்மைப் பணிப்பங்கு வழிகாட்டியுடன் தொடங்க வேண்டும்.