இந்தத் தரவு அறிவியல் பயிற்சி யாருக்கானது?

தரவுக் காட்சிப் பலகைகளைப் பெறும், பகுப்பாய்வு செய்யப் பணிக்கும் அல்லது தரவின் அடிப்படையில் முடிவெடுக்கும் மேலாளர்கள், சந்தைப்படுத்துநர்கள், தயாரிப்புப் பணியாளர்கள், செயல்பாட்டுத் தலைவர்கள், நிறுவனர்களுக்கானது இது. சிறந்த கேள்விகளைக் கேட்கவும் பலவீனமான முடிவுகளைக் கண்டறியவும் விரும்புபவர்களுக்கு ஏற்றது. விரிதாள்களைப் பற்றிய அடிப்படைப் பரிச்சயம் இருந்தால் போதும்.

இந்தத் தரவு அறிவியல் பயிற்சி யாருக்குப் பொருத்தமற்றது?

தரவு அறிவியலாளர் பணிக்குச் செல்ல முழுநேரப் பயிற்சியை விரும்புபவர்களுக்கு இது பொருந்தாது. முதன்மைப் பாடத்தொடருக்கு நிரலாக்கம் தேவையில்லை. விருப்பத் தேர்வாக உள்ள Python மற்றும் SQL நிரலாக்கப் பாடங்கள் அடிப்படையிலிருந்து தொடங்குகின்றன. ஆனால் பல்கலைக்கழகம் அல்லது கல்லூரியின் தரவு அறிவியல் படிப்பு அல்லது தீவிரமான முழுநேரப் பயிற்சி முகாம் வழங்கும் ஆழமான கற்றல், திறனை வெளிப்படுத்தும் திட்டப்பணித் தொகுப்பு, வழிகாட்டுதல் ஆகியவற்றுக்கு இவை மாற்றாகாது; வேலைக்கான உத்தரவாதமும் இல்லை. ஏற்கெனவே தரவு அறிவியலாளர்களாகவோ பொறியாளர்களாகவோ பணிபுரிந்து, மேம்பட்ட சிறப்புப் பயிற்சியை விரும்புபவர்களுக்கும் இது பொருந்தாது. பலர் இரண்டையும் இணைத்துக் கற்கிறார்கள்: அடிப்படைகளையும் தொடக்க நிரலாக்கத்தையும் இங்கே கற்று, வேலைக்குத் தயாராகும் திறன்களுக்காக நீண்டகாலத் தொழில்நுட்பப் பயிற்சியைத் தொடர்கிறார்கள்.

ஒவ்வொரு தொகுதியிலும் நான் என்ன கற்றுக்கொள்வேன்?

ஒருவர் கேட்கும் கேள்வியில் தொடங்கி அவர் எடுக்கும் முடிவு வரை, ஒரு உண்மையான பகுப்பாய்வின் முழுச் செயல்முறையையும் ஆறு பாடத் தொகுதிகள் பின்பற்றுகின்றன.

1. வணிகக் கேள்வியிலிருந்து தரவு சார்ந்த கேள்விக்கு

'விற்பனை ஏன் குறைந்துள்ளது?' என்பதைத் தரவுகளால் பதிலளிக்கக்கூடிய கேள்வியாக மாற்றுவதும், எந்தத் தகவல் உங்கள் கருத்தை மாற்றும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதும்.

2. தரவு: அது எங்கிருந்து வருகிறது, எப்படித் தவறாக வழிநடத்துகிறது

மாதிரிகள், விடுபட்ட தரவுகள், குழுக்களுக்கு இடையே மாறுபடும் வரையறைகள், எளிதில் கிடைக்கும் தரவுகள் ஏன் பெரும்பாலும் பொருத்தமற்றவையாக இருக்கின்றன.

3. விளக்கப் புள்ளியியல்

சராசரிகள், நடுநிலை மதிப்புகள், பரவல், சதவீதங்கள் மற்றும் விகிதங்கள்; ஒவ்வொன்றும் எப்போது உண்மை நிலையை மறைக்கிறது என்பதும்.

4. தரவைக் காட்சிப்படுத்துதல்

கேள்விக்குப் பதிலளிக்கும் வரைபடத்தைத் தேர்ந்தெடுத்தல், தற்செயலாகவோ வேண்டுமென்றோ தவறாக வழிநடத்தும் வரைபடங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல்.

5. பரிசோதனைகளும் A/B சோதனைகளும்

கட்டுப்பாட்டுக் குழுக்கள், மாதிரி அளவு, புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் ஆகியவற்றை எளிய மொழியில் விளக்குதல் மற்றும் தொடர்பு இருப்பது ஏன் காரணத்தைக் குறிக்காது என்பதை விளக்குதல்.

6. பகுப்பாய்வாளர்களுடனும் AI உடனும் பணியாற்றுதல்

பகுப்பாய்வுப் பணிக்குறிப்பை எழுதுதல், முடிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்தல், AI உதவியாளர்களின் கணக்கீடுகளைச் சரிபார்த்தபடியே அவற்றின் உதவியுடன் தரவை ஆராய்தல்.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் பாதை எனக்கு ஏற்ப எப்படி மாறுகிறது?

சதவீதங்கள், சராசரிகள், விளக்கப்படங்கள் ஆகியவற்றை எவ்வளவு எளிதாகக் கையாள்கிறீர்கள், என்ன முடிவுகளை எடுக்கிறீர்கள் என்பதைத் தொடக்கநிலை மதிப்பீடு சரிபார்க்கிறது. சந்தைப்படுத்தல் தலைவருக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் பிரசாரச் சோதனைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளராக மாறும் விகிதங்களை மையமாகக் கொண்டிருக்கும்; செயல்பாட்டு மேலாளருக்கானவை விநியோக நேரங்கள் மற்றும் குறைபாட்டு விகிதங்களை மையமாகக் கொண்டிருக்கும். ஏற்கெனவே புள்ளிவிவரங்களை நம்பிக்கையுடன் புரிந்துகொண்டால், கற்றல் பாதை பரிசோதனைகள் மற்றும் பணிக் குறிப்புகளுக்கு விரைவாகச் செல்லும்.

நான் என்ன பயிற்சி செய்வேன்?

கற்பனையான அல்லது பொதுவில் கிடைக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி, தரவு சார்ந்த வேலைகளுடன் தொடர்புடைய முடிவுகளை எடுக்கப் பயிற்சி பெறுவீர்கள். ஒவ்வொரு பணியும் நீங்கள் பார்க்கக்கூடிய மதிப்பீட்டு வழிகாட்டியின் அடிப்படையில் மதிப்பிடப்பட்டு, எதை மேம்படுத்த வேண்டும் என்ற கருத்துரை வழங்கப்படும்; எந்த மதிப்பெண்ணையும் மறுஆய்வுக்குக் குறிக்கலாம்.

எடுத்துக்காட்டுப் பணி: சமைப்பதற்குத் தேவையான பொருட்களைத் தொகுப்பாக வழங்கும் கற்பனையான நிறுவனமான கிரீன்பாஸ்கெட், இரண்டு வாரங்களுக்குப் புதிய வரவேற்பு மின்னஞ்சலைப் பயன்படுத்தியது. அதைத் திறந்த வாடிக்கையாளர்கள் மீண்டும் ஆர்டர் செய்வதற்கான வாய்ப்பு 30 சதவீதம் அதிகமாக இருந்ததாகக் கூறுகிறது. மின்னஞ்சல் பயனளித்தது என்பதை இது ஏன் நிரூபிக்கவில்லை என விளக்கி, நியாயமான A/B சோதனையை வடிவமைக்கிறீர்கள். தாமாகத் தேர்ந்தெடுத்துப் பங்கேற்பதால் ஏற்படும் சிக்கலைக் குறிப்பிடுகிறீர்களா, கட்டுப்பாட்டுக் குழுவை வரையறுக்கிறீர்களா, வெற்றிக்கான ஓர் அளவுகோலை முன்கூட்டியே தேர்ந்தெடுக்கிறீர்களா, யாரும் முடிவுகளைப் பார்ப்பதற்கு முன் சோதனை எவ்வளவு காலம் நடைபெற வேண்டும் என்பதைக் கூறுகிறீர்களா என்பவற்றை மதிப்பீட்டு வழிகாட்டி சரிபார்க்கும்.

தரவு அறிவியல் பயிற்சியை முடிக்க எவ்வளவு நேரம் ஆகும்?

ஒவ்வொரு பாடமும் 10 முதல் 15 நிமிடங்கள் வரை இருக்கும். உங்கள் மொத்தக் கற்றல் பாதை, தொடக்கநிலை மதிப்பீட்டையும் நீங்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி கற்கிறீர்கள் என்பதையும் சார்ந்திருப்பதால், நிலையான மணிநேரக் கணக்கு இல்லை. புள்ளியியல் பின்னணி உள்ளவர் மூன்றாவது தொகுதியின் பெரும்பகுதியைத் தவிர்க்கலாம்; எண்களுக்குப் புதியவருக்கு சோதனைகளுக்கு முன் கூடுதல் பயிற்சி வழங்கப்படும்.

முடித்ததும் எனக்கு என்ன கிடைக்கும்?

இறுதிச் செய்முறை மதிப்பீட்டில், ஒரு பகுப்பாய்வை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிட்டு, அதைவிடச் சிறந்த பகுப்பாய்வுக்கான சுருக்கமான வழிகாட்டுதலை எழுத வேண்டும். தேர்ச்சி பெற்றால் தொழில்முறையாளர்களுக்கான தரவு அறிவியல் அடிப்படைகளில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட சான்றிதழ் கிடைக்கும். இது அங்கீகாரம் பெற்ற கல்வித் தகுதி அல்ல; தொழில்நுட்பத் தரவு அறிவியல் திறன் இருப்பதாகவும் இது கூறுவதில்லை.

தரவு அறிவியல் பயிற்சிக்கான கட்டணம் எவ்வளவு?

படிப்புக்குத் தனிக் கட்டணம் இல்லை: அது உங்கள் திட்டத்தில் அடங்கும். தனிநபர் திட்டம் மாதத்திற்கு USD 79 அல்லது ஆண்டிற்கு USD 790. குழுத் திட்டத்தில் 3 உறுப்பினர்கள் வரை மாதத்திற்கு USD 189 அல்லது ஆண்டிற்கு USD 1,890; அதன் பிறகு ஒவ்வொரு கூடுதல் உறுப்பினருக்கும் மாதத்திற்கு USD 49 அல்லது ஆண்டிற்கு USD 490. 25 உறுப்பினர்கள் முதல் எண்ணிக்கை அடிப்படையிலான கட்டணம் பொருந்தும். 7 நாள் இலவசச் சோதனை அடங்கும்; கடன் அட்டை தேவையில்லை.