சிறு வணிகத்திற்கான AI கொள்கையை உருவாக்குவது எப்படி

செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கை என்றால் என்ன?

AI கொள்கை என்பது ஒரு சுருக்கமான நிறுவன ஆவணம். ஊழியர்கள் எந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளை, எந்தப் பணிகளுக்கு, எந்தத் தகவல்களுடன் பயன்படுத்தலாம், AI உதவியுடன் உருவாக்கப்பட்ட வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை அது கூறுகிறது. ஒரு சிறு நிறுவனத்தில் இது பொதுவாகச் சில பக்கங்கள் கொண்டிருக்கும். நிறுவனர், செயல்பாட்டுத் தலைவர் அல்லது ஏற்கெனவே தரவுகளையும் ஒப்பந்தங்களையும் கவனித்துக்கொள்ளும் நபர் இதற்குப் பொறுப்பேற்பார்.

மக்கள் அடிக்கடி ஒன்றாகக் குழப்பிக்கொள்ளும் பல ஆவணங்களை இந்தச் சொற்றொடர் குறிக்கிறது. ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்பது ஊழியர்கள் அன்றாடம் பின்பற்றும் விதிமுறைகள். உருவாக்கும் AI கொள்கை என்பது உரை, படங்கள் அல்லது நிரல் குறியீட்டை உருவாக்கும் கருவிகளையும், அவை உருவாக்கும் உள்ளடக்கத்துடன் வரும் இடர்களையும் கையாள்கிறது. ஆளுகைக் கட்டமைப்பு என்பது இரண்டுக்கும் பின்னால் உள்ள நிர்வாக அமைப்பு: கருவியை அங்கீகரிப்பவர் யார், பதிவேட்டைப் பராமரிப்பவர் யார், எவ்வளவு அடிக்கடி முடிவுகள் மறுஆய்வு செய்யப்படும் என்பவை அதில் அடங்கும். ஒவ்வொரு பகுதியும் தெளிவாகப் பெயரிடப்பட்டிருந்தால், 200 பேருக்கும் குறைவான ஊழியர்களைக் கொண்ட பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் மூன்றையும் ஒரே ஆவணத்தில் வைத்திருக்கலாம்.

ஒவ்வொரு செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கைக்கும் தேவையான முடிவுகளை இந்த வழிகாட்டி உள்ளடக்குகிறது; கற்பனை நிறுவனத்துக்கான எடுத்துக்காட்டுப் பிரிவுகளும் இதில் உள்ளன. இது பொதுத் தகவல்; சட்ட ஆலோசனை அல்ல. தரவுப் பாதுகாப்பு, வேலைவாய்ப்பு, நுகர்வோர் பாதுகாப்பு தொடர்பான சட்டங்கள் நாடு மற்றும் துறைக்கு ஏற்ப மாறுவதால், நீங்கள் ஏற்கும் பதிப்பைத் தகுதிவாய்ந்த ஆலோசகரிடம் மதிப்பாய்வு செய்யச் சொல்லுங்கள்.

ஒரு சிறு நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கை என்ன செய்ய வேண்டும்?

ஒரு கருவியில் தகவலை உள்ளிடுவதற்கு அல்லது அதன் வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயனுள்ள கொள்கை உதவுகிறது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட சேவைகள், பொருத்தமான பணிகள், தகவல் வரம்புகள், மதிப்பாய்வுப் பொறுப்புகள், மேல்நிலைக்கு எடுத்துச் செல்லும் வழிமுறை ஆகியவற்றை அது குறிப்பிட வேண்டும். இந்த நடைமுறை முடிவுகள் இல்லாத வெறும் எச்சரிக்கைப் பட்டியல், ஊழியர்களை ஊகிக்க விடுகிறது. ஊகிப்பவர்கள் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்திவிடுகிறார்கள் அல்லது யாருக்கும் தெரியாமல் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

மக்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் பணிச்செயல்முறைகளில் தொடங்குங்கள். பொதுத் தகவல்களின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்படும் அழைப்பு வரைவுக்கும், ரகசியமான வாடிக்கையாளர் ஆவணத்தின் சுருக்கத்துக்கும் வெவ்வேறு கட்டுப்பாடுகள் தேவை. ஒவ்வொரு பணிச்செயல்முறைக்கும் நோக்கம், மூலத் தகவல், அதை வாசிக்க இருப்பவர், பிழை ஏற்பட்டால் அதன் விளைவு ஆகியவற்றை எழுதுங்கள். AI பயன்படுத்தப்படும் எல்லா சூழல்களையும் ஒரே மாதிரியாகக் கருதுவதைவிட, இந்தப் பின்னணியே சிறந்த தொடக்கமாக இருக்கும்.

அதைப் படித்த பிறகு, புதிதாகச் சேர்ந்த ஒருவர் மூன்று கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க முடியுமா என்பதே ஒரு நல்ல சோதனை: எந்தக் கணக்கைப் பயன்படுத்த வேண்டும், எதை ஒருபோதும் ஒட்டக்கூடாது, யாரிடம் கேட்க வேண்டும். ஆவணத்தில் இவற்றுக்குப் பதில் இல்லையெனில், அது எவ்வளவு விரிவாகத் தோன்றினாலும், தனது நோக்கத்தை இன்னும் நிறைவேற்றவில்லை.

ஒரு சிறு வணிகத்துக்குச் சட்டப்படி AI கொள்கை தேவையா?

பெரும்பாலான இடங்களில், ஒவ்வொரு சிறு வணிகமும் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கை என்ற பெயரில் ஓர் ஆவணத்தை வைத்திருக்க வேண்டும் என்று கூறும் பொதுவான சட்டம் இல்லை. ஆனால் ஊழியர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் விதத்திற்கு ஏற்கெனவே உள்ள கடமைகள் தொடர்ந்து பொருந்தும். ஒரு கருவி வரைவை உருவாக்கியது என்பதால் தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டம், வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தங்களில் உள்ள ரகசியக் காப்பு விதிகள், வேலைவாய்ப்புச் சட்டம், விளம்பர விதிகள் ஆகியவை பொருந்தாமல் போவதில்லை. ஏற்கெனவே உள்ள இந்தக் கடமைகள் தங்களது செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டிற்கு எப்படிப் பொருந்துகின்றன என்பதை ஊழியர்களுக்குக் காட்டுவதற்கான நடைமுறை வழிதான் ஒரு கொள்கை.

ஐக்கிய இராச்சியத்தில், தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் AI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதலையும் நிறுவனங்களுக்கான ஆபத்து மதிப்பீட்டுக் கருவித்தொகுப்பையும் வெளியிடுகிறது. தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) சட்டத்தைத் தொடர்ந்து வழிகாட்டுதல் மறுஆய்வில் இருப்பதாக இரண்டு பக்கங்களும் தற்போது கூறுகின்றன. எனவே எந்த விவரத்தையும் நம்பிப் பயன்படுத்தும் முன் தற்போதைய நிலையைச் சரிபாருங்கள். ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில், AI அறிவு குறித்த AI சட்டத்தின் பிரிவு 4, AI அமைப்புகளை வழங்குவோருக்கும் பயன்பாட்டில் அறிமுகப்படுத்துவோருக்கும் 2 February 2025 முதல் பொருந்துகிறது. அனைவருக்கும் ஒரே அணுகுமுறை பொருந்தாது, சான்றிதழ்கள் தேவையில்லை, பயிற்சி குறித்த உள்பதிவு போதுமானது என ஐரோப்பிய ஆணையத்தின் AI அறிவு குறித்த கேள்வி பதில்கள் கூறுகின்றன. விளம்பர வாசகங்கள் அல்லது மொழிபெயர்ப்புக்காக உரையாடல் உதவியாளரைப் பயன்படுத்தும் ஊழியர்களையும் அவை எடுத்துக்காட்டுகின்றன; உண்மையல்லாததை உண்மையாகக் கூறும் AI மாயத்தோற்றம் போன்ற குறிப்பிட்ட ஆபத்துகள் குறித்து அவர்களுக்குத் தெரிவிக்க வேண்டும்.

நீங்கள் ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் விற்பனை செய்தாலோ, அங்கு பணியாளர்களை அமர்த்தினாலோ, அங்கு வசிப்பவர்களின் தனிப்பட்ட தரவைக் கையாண்டாலோ, உங்களுக்கு என்னென்ன பொருந்தும் என்பதற்கான ஆலோசனையைப் பெறுங்கள். இந்த வழிகாட்டியின் நோக்கம் இன்னும் குறுகியது: எழுத்துப்பூர்வக் கொள்கையும் நடைமுறைப் பயிற்சியும் இருப்பது, அபாயங்கள் என்ன, அவற்றை எப்படிக் கையாள வேண்டும் என்று பணியாளர்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட்டதை எடுத்துக்காட்ட ஒரு நியாயமான வழியாகும்.

முடிவுகளுக்குப் பொறுப்பேற்க வேண்டியவர்கள் யார்?

கொள்கைக்குப் பொறுப்பான ஒருவரையும், கருவிகள் மற்றும் நுணுக்கமான தகவல்களைக் கையாளும் பணிச்செயல்முறைகளுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கக்கூடியவர்களையும் நியமிக்கவும். 12 பேர் கொண்ட நிறுவனத்தில் எல்லாவற்றுக்கும் நிறுவுனரே பொறுப்பாளராக இருக்கலாம். 80 பேர் கொண்ட நிறுவனத்தில் கருவிகளுக்குச் செயல்பாட்டுத் தலைவரும், தனிப்பட்ட தகவல்களுக்குத் தரவுப் பாதுகாப்புக்குப் பொறுப்பானவரும், ஒவ்வொரு துறையின் வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்ய அந்தந்தத் துறைத் தலைவர்களும் பொறுப்பாளர்களாக இருக்கலாம். கொள்கையில் பதில் இல்லாத கேள்விகளை அனுப்ப ஊழியர்களுக்கு ஒரே தொடர்பு இடம் தேவை.

NIST AI இடர் மேலாண்மைக் கட்டமைப்பின் நடைமுறை வழிகாட்டியில் உள்ள ஆளுகைப் பகுதி, வரையறுக்கப்பட்ட பொறுப்புகள், பணியாளர்களுக்கான AI இடர் பயிற்சி மற்றும் தகவல்தொடர்பு வழிகள் பற்றிப் பேசுகிறது. இங்குள்ள அமைப்பு, ஒரு சிறிய குழுவின் செயல்பாட்டுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கப்பட்டது. இந்தத் தலைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதால் மட்டும் ஒரு கொள்கை எந்தச் சட்டத்துக்கும் இணங்குவதாகவோ NIST அங்கீகாரம் பெற்றதாகவோ ஆகாது.

கொள்கையிலேயே பொறுப்பாளரின் பெயரையும் மாற்றுப் பொறுப்பாளரின் பெயரையும் எழுதுங்கள்; பதவிப் பெயர் மட்டும் போதாது. சிறிய நிறுவனங்களில், ஆவணங்கள் புதுப்பிக்கப்படுவதைவிடப் பதவிகள் வேகமாக மாறுகின்றன. யாரும் வகிக்காத பதவியிடம் பிரச்சினையைக் கொண்டு செல்லச் சொல்லும் வழிமுறை உண்மையில் எந்த வழியையும் காட்டுவதில்லை.

அனுமதிக்கப்பட்ட கருவிகளை எப்படிப் பதிவு செய்ய வேண்டும்?

துல்லியமான சேவை, திட்டம் மற்றும் அனுமதிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டைப் பதிவு செய்யுங்கள். ஏனெனில் வணிகப் பெயர் மட்டுமே முக்கிய வேறுபாடுகளை வெளிப்படுத்தாது. ஒரே தயாரிப்பின் தனிப்பட்ட நுகர்வோர் கணக்கு, நிறுவனத்தின் வணிகப் பணிவெளி மற்றும் API ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் தரவு வைத்திருத்தல், மாதிரிப் பயிற்சி மற்றும் நிர்வாகிக் கட்டுப்பாடு குறித்த விதிமுறைகள் வேறுபடலாம். ஒரு கூற்று எல்லாப் பதிப்புகளுக்கும் பொருந்தும் எனக் கருதாமல், தொடர்புடைய அமைப்புகளையும் விதிமுறைகளையும் பதிவு செய்யுங்கள்.

மாதிரிப் பயிற்சி, தரவுத் தக்கவைப்பு, அணுகல், செயலாக்கம் நடைபெறும் இடங்கள், நீக்குதல் ஆகியவற்றைப் பற்றித் தனித்தனியாகக் கேளுங்கள். பயிற்சிக்குப் பயன்படுத்துவதில்லை என்ற அறிக்கை, தரவு சேமிக்கப்படுவதில்லை என்பதையோ வாடிக்கையாளர் ஆவணத்தைப் பதிவேற்ற அனுமதி உள்ளது என்பதையோ உறுதிப்படுத்தாது. வழங்குநர்கள் இதை எப்படி விளக்குகிறார்கள் என்பதற்கு ஓர் எடுத்துக்காட்டு: நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தும் Copilot Chat குறித்த Microsoft ஆவணங்கள், உள்ளீட்டு அறிவுறுத்தல்களும் பதில்களும் அதன் தரவுப் பாதுகாப்புக் கூடுதல் ஒப்பந்தத்தின் கீழ் வருகின்றன என்றும், அடிப்படை மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க அவை பயன்படுத்தப்படுவதில்லை என்றும், குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாடுகள் சந்தாத் திட்டத்தைப் பொறுத்து மாறுகின்றன என்றும் கூறுகின்றன. இப்படிப்பட்ட திட்டத்திற்கே உரிய அறிக்கையைத்தான், அதைச் சரிபார்த்த தேதியுடன் பதிவு செய்ய வேண்டும்.

ஒவ்வொரு அனுமதிக்கும் ஒரு பொறுப்பாளரையும் மதிப்பாய்வுத் தேதியையும் குறிப்பிடுங்கள். இதனால் சேவையோ பணிச்செயல்முறையோ மாறும்போது பட்டியலையும் மாற்றலாம். நிர்வாகக் கட்டமைப்பு வழிகாட்டியில் ஒரு பக்கத்திற்குள் அடங்கும் பதிவேட்டு வடிவம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

ஊழியர்கள் AI கருவியில் எவற்றை ஒட்டலாம்?

கருவி, தரவு, நிறுவனத்தின் கடமைகள் ஆகியவற்றைப் பொருட்படுத்தாமல் அனைவருக்கும் பொருந்தும் பதில் இல்லை. எனவே உங்கள் சூழலுக்கான பதிலைக் கொள்கை வழங்க வேண்டும். முதலில் தகவல்களைச் சில எளிய வகைகளாகப் பிரியுங்கள்: பொதுத் தகவல், உள் பயன்பாட்டுத் தகவல், இரகசிய வணிக அல்லது வாடிக்கையாளர் தகவல், தனிப்பட்ட தகவல். பிறகு, அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு கருவியிலும் எந்த வகைகள் அனுமதிக்கப்படுகின்றன என்பதைக் கூறுங்கள். ஒரு பெயரை நீக்குவதால் மட்டும் ஆவணம் அடையாளம் காண முடியாததாகவோ, பதிவேற்ற அனுமதி பெற்றதாகவோ ஆகிவிடாது.

பெரிய மொழி மாதிரிகள் குறித்த பிரிட்டன் தேசிய இணையப் பாதுகாப்பு மையத்தின் வழிகாட்டுதல் பொதுவான விஷயத்தை நேரடியாகக் கூறுகிறது: ஒரு வினவலை அந்த மாதிரியை வழங்கும் நிறுவனம் பார்க்க முடியும். பொதுப் பயன்பாட்டு மாதிரிகளுக்கான வினவல்களில் முக்கியமான தகவல்களைச் சேர்க்க வேண்டாம் என்றும், முக்கியமான தகவல்கள் தொடர்பான கேள்விகளைக் கேட்பதற்கு முன் பயன்பாட்டு விதிமுறைகளையும் தனியுரிமைக் கொள்கையையும் படிக்க வேண்டும் என்றும் அது பரிந்துரைக்கிறது. நீங்கள் அங்கீகரித்துள்ள கணக்குகளுக்கான குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தல்களாக இதை உங்கள் கொள்கையில் மாற்றலாம்.

அனுமதிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு பணிச்செயல்முறைக்கும், பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்கத்திற்கான தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகளை ஊழியர்களுக்குக் கொடுங்கள். பயிற்சியில் கற்பனையான தரவை அல்லது வெளிப்படையாக அனுமதிக்கப்பட்ட, குறைந்த ஆபத்துள்ள தரவைப் பயன்படுத்துங்கள். என்ன செய்வது என்பது தெளிவாக இல்லாவிட்டால், பணிக்கு நடுவில் தனியுரிமை குறித்து ஊழியர்களே தன்னிச்சையாக முடிவெடுக்காமல், பணியை நிறுத்திக் குறிப்பிட்ட பொறுப்பாளரைத் தொடர்புகொள்ள வேண்டும்.

AI வழங்கிய பதிலைப் பயன்படுத்தும் முன் என்ன நடக்க வேண்டும்?

AI உதவியுடன் உருவாக்கப்படும் ஒவ்வொரு வெளியீடும், அது பயன்படுத்தப்படும் விதத்திற்கேற்ற சரிபார்ப்புக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும். அதை யார் செய்ய வேண்டும் என்பதைக் கொள்கை குறிப்பிட வேண்டும். ஒரு மின்னஞ்சல் வரைவை, வழங்கப்பட்ட தகவல்களுடன் ஒப்பிட்டுப் படித்துப் பார்ப்பது போதுமானதாக இருக்கலாம். எண்கள் சார்ந்த விளக்கத்திற்குத் தனியாகக் கணக்கிட்டுச் சரிபார்ப்பது அவசியம். சட்டம், உடல்நலம், பணம் அல்லது பாதுகாப்பு குறித்த கூற்றைத் தகுதிவாய்ந்த ஒருவர் மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். ஏற்கெனவே உள்ள ஒப்புதல் நடைமுறைகளைப் பாதுகாக்கும் வகையில் கொள்கை இருக்க வேண்டும்; AI உதவி இருப்பதால் அவை தேவையில்லை என்ற பொருளைத் தரக்கூடாது.

உருவாக்கப்பட்ட வரைவை, பயன்படுத்த ஒப்புதல் பெற்ற பதிப்பிலிருந்து தனியாக வைத்திருக்குமாறு ஊழியர்களிடம் கேளுங்கள். முக்கியமான வேலைகளில், எந்த ஆதாரம் பயன்படுத்தப்பட்டது, என்ன மாற்றப்பட்டது, இறுதி முடிவை எடுத்தவர் யார் என்பதைக் காட்டும் அளவுக்கு மதிப்பாய்வுப் பதிவுகளை வைத்திருங்கள். சரளமான பதிலோ, தான் கூறியது சரியானது என்று மாதிரியே அளிக்கும் உறுதிமொழியோ சுயாதீனமான சரிபார்ப்பு அல்ல.

எந்த முடிவுகள் மனிதர்களிடமே இருக்க வேண்டும் என்பதைத் தெளிவாகக் கூறுங்கள். பொதுவாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஓர் எடுத்துக்காட்டு விதி: AI கருவிகள் வரைவு எழுதவோ சுருக்கவோ உதவலாம். ஆனால் அடிப்படைத் தகவல்களைப் பெயர் குறிப்பிடப்பட்ட ஒருவர் மதிப்பாய்வு செய்யாமல், பணியமர்த்தல், ஊதியம், செயல்திறன், கடன் அல்லது வாடிக்கையாளர் புகார் தொடர்பான முடிவுகளுக்கு அவற்றை அடிப்படையாகக் கொள்ளக் கூடாது.

நடைமுறையில் உள்ள அளவிலான ஒரு குழுவுக்கு, முழுமையாகத் தயாரிக்கப்பட்ட கொள்கை எப்படி இருக்கும்?

25 பேர் கொண்ட ஹார்பர் லேன் ஸ்டுடியோ என்ற கற்பனைச் சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனத்திற்கான செயல்முறை எடுத்துக்காட்டு இதோ. அதன் ஊழியர்கள், நிறுவனத்துக்கான உரையாடல் உதவியாளரின் வணிகப் பணித்தளத்தையும் அலுவலக மென்பொருள் தொகுப்பில் உள்ள AI வசதிகளையும் பயன்படுத்துகின்றனர். சிலரிடம் தனிப்பட்ட கணக்குகளும் இருந்தன. கொள்கைக்குப் பொறுப்பானவர் நிறுவனர்; வாடிக்கையாளர் தகவல்கள் சம்பந்தப்பட்ட எதற்கும் வாடிக்கையாளர் சேவைத் தலைவர் ஒப்புதல் அளிக்கிறார்.

மாதிரி விதிமுறை, அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள்: "[உதவியாளர்] இல் உள்ள ஹார்பர் லேன் வணிகப் பணித்தளத்தையும் எங்கள் அலுவலக மென்பொருள் தொகுப்பில் உள்ள AI அம்சங்களையும் மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள். உங்கள் நிறுவனக் கணக்கில் உள்நுழைந்து பயன்படுத்துங்கள். நிறுவனம் அல்லது வாடிக்கையாளர் தொடர்பான எந்த வேலைக்கும் தனிப்பட்ட கணக்குகளைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்."

மாதிரி விதிமுறை, தகவல்கள்: "அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளில் பொதுத் தகவல்களையும் நிறுவனத்தின் உள் தகவல்களையும் பயன்படுத்தலாம். வாடிக்கையாளர் சேவைத் தலைவர், அந்த வாடிக்கையாளருக்கும் பணிக்கும் பதிவேட்டில் ஒப்புதல் அளித்திருந்தால் மட்டுமே வாடிக்கையாளர் கோப்புகள், வாடிக்கையாளருக்கான விலை விவரங்கள் அல்லது ரகசியம் என்று குறிக்கப்பட்ட எதையும் உள்ளிடலாம். வேலைக்கு விண்ணப்பிப்பவர்கள், பணியாளர்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர்கள் பற்றிய தனிப்பட்ட தகவல்களை ஒருபோதும் உள்ளிட வேண்டாம்."

மாதிரி விதிமுறை, ஆய்வு: "AI உதவியுடன் தயாரிக்கப்பட்ட வேலை வாடிக்கையாளருக்கு அனுப்பப்படுவதற்கு முன், வாடிக்கையாளர் கணக்குப் பொறுப்பாளர் ஒவ்வொரு உண்மைக் கூற்றையும் பணிக்குறிப்பு அல்லது குறிப்பிடப்பட்ட ஓர் ஆதாரத்துடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்க வேண்டும். மூலத்தை உறுதிசெய்ய முடியாத புள்ளிவிவரம், முடிவு அல்லது ஆதரவுக் கருத்து எதையும் நீக்க வேண்டும். மற்ற எந்த வரைவுக்கும் பொருந்தும் அதே தரநிலையே AI உதவியுடன் தயாரிக்கப்பட்ட வேலைக்கும் பொருந்தும்."

மாதிரி விதிமுறை, மேல்நிலைக்குத் தெரிவிப்பது: "உறுதியாகத் தெரியாவிட்டால், நிறுத்திவிட்டு [நிறுவனர் பெயர்] என்பவரிடம் கேளுங்கள். அவர் இல்லாவிட்டால் [மாற்றுப் பொறுப்பாளர் பெயர்] என்பவரிடம் கேளுங்கள். கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தகவல்கள் தவறான கருவிக்குள் சென்றுவிட்டதாக நீங்கள் நினைத்தால், அன்றே அவர்களிடம் தெரிவியுங்கள். உடனடியாகத் தெரிவித்ததற்காக உங்களுக்குத் தண்டனை வழங்கப்படாது."

ஹார்பர் லேன், கொள்கையில் யாரையும் கையெழுத்திடச் சொல்வதற்கு முன், வாடிக்கையாளர் கொடுத்த விவரங்களிலிருந்து பிரச்சாரச் சுருக்கம் தயாரிக்கும் ஓர் உண்மையான பணியில் அதைச் சோதித்தது. அந்தச் சோதனையில் ஒரு குறை தெரியவந்தது: வாடிக்கையாளரின் பிராண்ட் வழிகாட்டி ரகசியத் தகவலாகக் கருதப்படுமா என்பது யாருக்கும் தெரியவில்லை. ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் கணக்குப் பொறுப்பாளரும் தனித்தனியாக முடிவெடுக்க விடாமல், நிறுவனர் பதிவேட்டில் ஒரு வரியைச் சேர்த்தார்.

நிச்சயமற்ற நிலைகளையும் தவறுகளையும் கொள்கை எப்படிக் கையாள வேண்டும்?

தற்செயலான தகவல் வெளிப்பாடு, ஆதாரமற்ற வெளியீடு அல்லது வழங்கப்பட்ட ஒப்புதலுக்கு இனி பொருந்தாத பணிச்செயல்முறை ஆகியவற்றைப் புகாரளிக்கக் கொள்கை தெளிவான வழியை வழங்க வேண்டும். புகாரளிப்பது பாதுகாப்பானதாகவும் இருக்க வேண்டும். எதை நிறுத்த வேண்டும், யாரைத் தொடர்புகொள்ள வேண்டும், பொறுப்பான நபருக்காக எந்தச் சான்றுகளைப் பாதுகாக்க வேண்டும் என்பதை ஊழியர்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும். தரவு அல்லது பாதுகாப்புச் சிக்கல்களுக்கு ஏற்கெனவே உள்ள நடைமுறையுடன் முரண்படும் பொதுவான சம்பவக் கையாளும் நடைமுறையை உருவாக்க வேண்டாம்; ஏற்கெனவே உள்ள நடைமுறையைக் குறிப்பிடவும்.

கொள்கையை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு முன், ஒரு சிறிய சூழ்நிலைப் பயிற்சியை நடத்துங்கள்: ஒருவர் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆவணத்தை அனுமதிக்கப்படாத தனிப்பட்ட கணக்கில் ஒட்டிவிட்டார். இதைப் புகாரளிக்கும் வழியை ஊழியரால் கண்டுபிடிக்க முடியுமா? எந்தச் சேவையும் கணக்கும் பயன்படுத்தப்பட்டன, வழங்குநர் என்னென்ன நீக்குதல் வசதிகளை வழங்குகிறார் என்பது பொறுப்பாளருக்குத் தெரியுமா? கண்டறிந்த குறைபாடுகளைப் பயன்படுத்தி, பொருத்தமான மதிப்பாய்வாளர்களுடன் நடைமுறையை மேம்படுத்துங்கள்.

மக்கள் அதை நடைமுறையில் பின்பற்ற முடியும் என்பதை எப்படி உறுதிசெய்வது?

கையொப்பமிட்ட ஏற்புச் சான்று, ஒருவர் கொள்கையைப் பெற்றார் என்பதைக் காட்டுகிறது; அதை அவரால் நடைமுறைப்படுத்த முடியும் என்பதைக் காட்டாது. நிஜப் பணியை ஒத்த பயிற்சியின் மூலமே மக்கள் ஒரு வரம்பைக் கற்றுக்கொள்கிறார்கள்: ஒரு வழிமுறையில் எதைச் சேர்க்கக் கூடாது என முடிவெடுப்பது, உருவாக்கப்பட்ட கூற்றை அதன் மூலத்துடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்ப்பது, தாங்கள் செய்த திருத்தத்தை விளக்குவது போன்றவை. ஊழியர்கள் செய்யும் பணிக்குரிய குறிப்பிட்ட ஆபத்துகளை அவர்களுக்குத் தெரிவிப்பது குறித்துப் பேசும்போது, ஐரோப்பிய ஆணையத்தின் கேள்வி-பதில் விளக்கமும் இதையே குறிப்பிடுகிறது.

உங்கள் சொந்த வேலையிலிருந்து அனுமதிக்கப்பட்ட ஓர் எடுத்துக்காட்டு, கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்ட ஓர் எடுத்துக்காட்டு, முடிவு தெளிவில்லாத ஒரு சூழல் ஆகியவற்றைக் குழுவுக்கு விளக்குங்கள். ஒவ்வொருவரையும் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாட்டை விளக்கவும், மேல்நிலை முடிவுக்காக யாரை அணுக வேண்டும் என்பதைக் கண்டறியவும் சொல்லுங்கள். பின்னர் கொள்கைக்குத் திரும்பி, முடிவுகளைத் தெளிவாக்க உதவிய எடுத்துக்காட்டுகளை அதில் சேருங்கள்.

அந்தப் பயிற்சிக் கட்டத்திற்காக Tosheo.ai உருவாக்கப்படவுள்ளது. அறிமுகத்தின்போது மேலாளர் பணிப் பொறுப்புகளையும் குழு பயன்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளையும் தேர்ந்தெடுக்கவும், ஒவ்வொரு கற்பவரும் குறுகிய தொடக்கநிலை மதிப்பீட்டை முடிக்கவும் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு பாடமும் உண்மையான கருவியில் நேரடிப் பயிற்சிப் பணியுடன் முடியும்; வெளிப்படையான மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களின்படி அது மதிப்பிடப்படும். மேலாளர்கள் திறன் முன்னேற்றத்தையும் முடித்த நிலையையும் பார்க்கத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது; மூல உரையாடல் பதிவுகளை அல்ல. இது உங்கள் கொள்கையை எழுதவோ அமல்படுத்தவோ செய்யாது; கொள்கை கோரும் பழக்கங்களைப் பயிற்சி செய்ய உதவுவதே இதன் நோக்கம்.

கொள்கை தொடர்ந்து பயனுள்ளதாக இருப்பதை எப்படி உறுதிசெய்வது?

கருவிகள், சந்தாத் திட்டங்கள், ஒப்பந்தங்கள் அல்லது பணிச் செயல்முறைகள் மாறும்போதெல்லாம் கொள்கையை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். அத்துடன் ஆண்டுக்கு ஒரு முறையாவது நிர்ணயிக்கப்பட்ட தேதியில் மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். எந்த முடிவுகளை எடுப்பது இன்னும் கடினமாக உள்ளது என்று பணியாளர்களிடம் கேளுங்கள். யாராலும் நடைமுறையில் பயன்படுத்த முடியாத கொள்கைக்குத் தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகள் அல்லது சிக்கலை மேல்நிலைக்குக் கொண்டு செல்லச் சிறந்த வழிமுறை தேவை; படித்ததை உறுதிப்படுத்தும் இன்னொரு தேர்வுப்பெட்டி அல்ல.

தற்போது எந்த விதி நடைமுறையில் உள்ளது என்பதை மக்கள் அறிய, பதிப்பின் தேதியையும் மாற்றக் குறிப்பையும் மேலே வையுங்கள். வழங்குநர் தனது விதிமுறைகளை மாற்றும்போதோ, வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தத்தில் AI விதிப்பிரிவைச் சேர்க்கும்போதோ, ஆண்டாய்வுக்காகக் காத்திருக்காமல் பதிவேட்டிலுள்ள பதிவைப் புதுப்பித்து, அதனால் பாதிக்கப்படுபவர்களுக்குத் தெரிவியுங்கள்.

இந்த வழிகாட்டி எப்போது சரியான தீர்வாக இருக்காது?

அன்றாட அறிவுசார் பணிகளுக்குச் சந்தையில் தயாராகக் கிடைக்கும் AI உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்தும், சுமார் 5 முதல் 200 பேர் கொண்ட குழுக்களுக்காக இந்த அணுகுமுறை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நீங்கள் AI அமைப்புகளை உருவாக்கினாலோ விற்றாலோ, நபர்கள் குறித்து தானியங்கி முடிவுகளை எடுத்தாலோ, சுகாதாரம், நிதி ஆலோசனை அல்லது சட்டச் சேவைகள் போன்ற கடுமையான ஒழுங்குமுறைகளுக்கு உட்பட்ட துறையில் பணியாற்றினாலோ, குறிப்பிட்ட AI விதிகளைக் கொண்ட வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தங்கள் இருந்தாலோ இது மட்டும் போதாது. அத்தகைய சூழல்களில், கொள்கையை இறுதிசெய்வதற்கு முன் தகுதிவாய்ந்த நிபுணர்களின் சட்ட மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வும், தேவைப்பட்டால் முறையான இடர் மதிப்பீடும் அவசியம்.

தகவல் பாதுகாப்புத் திட்டத்திற்கும் இது மாற்றல்ல. கடவுச்சொற்கள், சாதனப் பாதுகாப்பு அல்லது தரவு வகைப்பாட்டுக்கான அடிப்படை விதிகள் உங்கள் நிறுவனத்தில் இல்லையெனில், முதலில் அவற்றைச் சரிசெய்யுங்கள்; எந்த அடித்தளமும் இல்லாமல் உருவாக்கப்படும் AI கொள்கை நிலைக்காது.

மூலங்களும் வரம்பும்

NIST AI RMF நடைமுறைக் கையேடு: நிர்வகித்தல், 16 அக்டோபர் 2026 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டது ↗

ICO, AI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதல் (மறுஆய்வில் உள்ளது), சரிபார்க்கப்பட்ட நாள் 16 அக்டோபர் 2026 ↗

ICO, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு இடர் மதிப்பீட்டுக் கருவித்தொகுப்பு (மதிப்பாய்வில் உள்ளது), சரிபார்க்கப்பட்ட நாள் 16 October 2026 ↗

ஐரோப்பிய ஆணையம், AI அறிவுத்திறன் - கேள்விகளும் பதில்களும், கடைசியாகப் புதுப்பிக்கப்பட்டது 27 July 2026 ↗

NCSC, ChatGPT மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள்: என்ன ஆபத்து?, 14 மார்ச் 2023 ↗

Microsoft கற்றல் தளம், Microsoft Copilot மற்றும் Copilot Chat-இல் நிறுவனத் தரவுப் பாதுகாப்பு, சரிபார்க்கப்பட்டது 16 October 2026 ↗