Khóa học học máy này dành cho ai?
Khóa học dành cho quản lý sản phẩm, người phụ trách vận hành và tài chính, nhà sáng lập và bất kỳ ai được giao phê duyệt, mua hoặc làm việc cùng hệ thống học máy. Bạn có thể đang xem xét mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ của nhà cung cấp, quyết định có nên cấp kinh phí cho dự án dự báo, hoặc giải thích một tính năng học máy cho khách hàng.
Khóa học học máy này không dành cho ai?
Khóa học này không dành cho người đã làm kỹ sư học máy hoặc nhà khoa học dữ liệu và muốn được đào tạo chuyên sâu ở trình độ nâng cao. Lộ trình cốt lõi không có phần suy diễn toán học, và các bài học Lập trình tùy chọn bằng Python bắt đầu từ con số không chứ không phải ở trình độ nghiên cứu. Nếu muốn theo học toàn thời gian để làm việc trong lĩnh vực học máy, hãy tìm học phần đại học hoặc khóa đào tạo chuyên sâu theo hướng kỹ thuật; khóa học này không cam kết có việc làm. Khóa học dành cho những người làm việc cùng các chuyên gia xây dựng hệ thống đó và bất kỳ ai muốn bắt đầu thực hành.
Tôi sẽ học gì trong từng học phần?
Các học phần xây dựng một mô hình tư duy thống nhất về học máy, sau đó áp dụng vào những quyết định bạn thực sự phải đưa ra.
1. Học máy là gì
Học các quy luật từ ví dụ thay vì viết quy tắc, và điểm khác biệt so với AI tạo sinh và tự động hóa đơn giản.
2. Dữ liệu huấn luyện
Nhãn, đặc trưng và lịch sử, cùng lý do chất lượng mô hình phụ thuộc vào chất lượng các ví dụ dùng để huấn luyện.
3. Mô hình và dự đoán
Giải thích về phân loại, dự đoán giá trị số và xếp hạng bằng ví dụ trong kinh doanh thay vì phương trình.
4. Đánh giá và hiện tượng quá khớp
Dữ liệu kiểm thử; giải thích dễ hiểu về độ chính xác tổng thể, độ chuẩn xác và độ bao phủ; và lý do một mô hình đạt kết quả hoàn hảo khi kiểm thử vẫn có thể thất bại khi sử dụng thực tế.
5. Thiên kiến và sự sai lệch theo thời gian
Cách dữ liệu lịch sử mang sẵn sự bất công và lý do mô hình hoạt động kém đi khi khách hàng và thị trường thay đổi.
6. Xác định yêu cầu và đặt câu hỏi phản biện cho dự án học máy
Xác định quyết định cần đưa ra, thước đo thành công, tổn thất do sai sót và những câu hỏi cần đặt cho nhà cung cấp và các nhóm.
Lộ trình cá nhân hóa điều chỉnh như thế nào cho phù hợp với tôi?
Bài đánh giá đầu vào tìm hiểu bạn mới tiếp cận chủ đề hay đã từng xem nhà cung cấp trình diễn, cũng như những quyết định bạn cần đưa ra. Ví dụ dành cho quản lý sản phẩm xoay quanh tính năng đề xuất và xếp hạng; dành cho người phụ trách tài chính xoay quanh dự báo và cảnh báo gian lận. Nếu bạn đã có thể giải thích sự khác nhau giữa dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm thử, bạn sẽ chuyển thẳng đến phần đánh giá.
Tôi thực hành những gì?
Bạn thực hành đọc hiểu, viết yêu cầu và phản biện công việc liên quan đến học máy. Các nhiệm vụ được chấm theo bảng tiêu chí công khai kèm phản hồi cụ thể, và bạn có thể yêu cầu xem xét lại điểm số.
Bài tập ví dụ: Lumen Ledger, một công ty phần mềm giả định, được nhà cung cấp giới thiệu mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ có độ chính xác 95 phần trăm. Thực tế chỉ có 4 phần trăm khách hàng rời bỏ. Bạn giải thích vì sao chỉ riêng con số độ chính xác không nói lên nhiều điều và liệt kê những thông tin bạn sẽ yêu cầu thay thế. Hướng dẫn chấm điểm kiểm tra xem bạn có nhận ra rằng dự đoán 'không rời bỏ' cho tất cả khách hàng sẽ đạt 96 phần trăm, hỏi mô hình phát hiện được bao nhiêu khách hàng thực sự rời bỏ, hỏi dữ liệu nào đã được dùng để kiểm thử và hỏi tần suất huấn luyện lại mô hình không.
Khóa học học máy mất bao lâu để hoàn thành?
Mỗi bài học kéo dài từ 10 đến 15 phút. Độ dài lộ trình phụ thuộc vào kết quả kiểm tra đầu vào và mức độ học đều đặn của bạn, nên không có tổng số giờ cố định. Những người đã hiểu về dữ liệu và thống kê thường hoàn thành các học phần đầu nhanh hơn.
Tôi nhận được gì khi hoàn thành?
Bạn kết thúc khóa học bằng một bài đánh giá thực hành cuối khóa: xem xét một đề xuất về học máy và viết bản ghi nhớ ngắn về quyết định. Nếu đạt, bạn sẽ nhận được chứng chỉ được công nhận về kiến thức nền tảng học máy dành cho người đi làm. Đây không phải văn bằng được kiểm định và không chứng nhận kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu.
Chi phí là bao nhiêu?
Kiến thức nền tảng về học máy được bao gồm trong mọi gói. Gói cá nhân có giá USD 79 mỗi tháng hoặc USD 790 mỗi năm. Gói nhóm có giá USD 189 mỗi tháng hoặc USD 1,890 mỗi năm cho tối đa 3 thành viên, cộng thêm USD 49 mỗi tháng hoặc USD 490 mỗi năm cho mỗi thành viên bổ sung; nhóm từ 25 thành viên trở lên được áp dụng giá theo số lượng. Bạn được dùng thử miễn phí 7 ngày trước và không cần thẻ tín dụng.