Khóa học phân tích dữ liệu: phân tích dữ liệu kinh doanh bằng bảng tính và AI, đồng thời có cơ sở để tin vào các con số

Khóa học phân tích dữ liệu này dành cho ai?

Khóa học dành cho những người được giao tệp dữ liệu xuất ra và yêu cầu lập bản tổng hợp hằng tháng: điều phối viên bán hàng, nhân viên tài chính và vận hành, nhân viên tiếp thị, quản lý văn phòng và chủ doanh nghiệp nhỏ. Nếu biết sắp xếp và lọc dữ liệu trong bảng tính, bạn đã đủ điều kiện học.

Không phù hợp với ai?

Khóa học này không dành cho người muốn trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu thông qua đào tạo kỹ thuật chuyên sâu toàn thời gian. Các bài học Lập trình tùy chọn giới thiệu SQL và Python từ con số không, nhưng bạn sẽ không học về kho dữ liệu hay phát triển bảng điều khiển, và khóa học không cam kết có việc làm. Nếu muốn học đủ sâu để sẵn sàng đi làm, hãy tìm chương trình phân tích dữ liệu ở bậc cao đẳng hoặc đại học, hoặc khóa đào tạo chuyên sâu có các dự án để đưa vào hồ sơ năng lực. Khóa học này bổ sung kỹ năng thực hành cho những người phân tích dữ liệu như một phần trong công việc khác của họ.

Tôi sẽ học gì trong khóa học phân tích dữ liệu này?

Mỗi học phần tập trung vào một giai đoạn của công việc bảng tính thực tế, kết hợp một kỹ năng bảng tính với sự hỗ trợ của AI và bước kiểm tra.

Lộ trình cá nhân hóa điều chỉnh như thế nào cho phù hợp với tôi?

Bài đánh giá đầu vào hỏi bạn dùng công cụ bảng tính nào, công cụ đó có trợ lý AI tích hợp như Copilot trong Excel hay không, và bạn tự tin đến đâu với công thức và bảng tổng hợp. Trợ lý tài chính đã dùng bảng tổng hợp sẽ chuyển thẳng đến phần kể chuyện bằng dữ liệu; nhân viên tiếp thị ít kinh nghiệm hơn sẽ dành nhiều thời gian hơn cho việc làm sạch dữ liệu và công thức. Các ví dụ có lời giải sử dụng dữ liệu tương tự dữ liệu trong vai trò của bạn, như hóa đơn, kết quả chiến dịch hoặc mức tồn kho.

Tôi thực hành những gì?

Bạn làm việc trên các bảng tính giả lập sát thực tế, không bao giờ dùng dữ liệu mật của công ty. Mỗi nhiệm vụ được chấm theo bảng tiêu chí mà bạn có thể đọc trước, có phản hồi cụ thể, và bạn có thể yêu cầu xem xét lại bất kỳ điểm số nào.

Bài tập ví dụ: Fernleigh, một doanh nghiệp kinh doanh cây cảnh và vật tư làm vườn giả định có bốn chi nhánh, xuất dữ liệu bán hàng tại quầy trong một tháng, trong đó tên chi nhánh được viết theo ba cách khác nhau và một số khoản hoàn tiền bị ghi thành doanh số dương. Bạn làm sạch dữ liệu, tạo bảng tổng hợp doanh số theo chi nhánh và danh mục, rồi yêu cầu một trợ lý AI mô tả các thay đổi chính. Hướng dẫn chấm điểm kiểm tra xem tên chi nhánh đã được thống nhất, các khoản hoàn tiền đã được xử lý đúng, tổng số của bạn khớp với dữ liệu xuất ra và bạn đã sửa một nhận định của AI không khớp với bảng tổng hợp hay chưa.

Khóa học phân tích dữ liệu mất bao lâu để hoàn thành?

Mỗi bài học kéo dài 10 đến 15 phút, đủ ngắn để sắp xếp học ngay cả khi đang chạy hạn báo cáo. Độ dài lộ trình phụ thuộc vào bài đánh giá đầu vào và tốc độ học của bạn, nên chúng tôi không cam kết số giờ cụ thể. Những người sử dụng bảng tính thành thạo thường hoàn thành sớm hơn.

Có chứng chỉ không?

Có. Bài đánh giá thực hành cuối khóa cung cấp cho bạn một bản dữ liệu xuất thô và yêu cầu tạo bản tóm tắt một trang đã được làm sạch, kiểm tra, kèm biểu đồ. Nếu đạt, bạn sẽ nhận được chứng chỉ được công nhận. Đây không phải văn bằng được kiểm định.

Chi phí là bao nhiêu?

Khóa học có trong mọi gói. Với gói Cá nhân, bạn trả USD 79 mỗi tháng hoặc USD 790 mỗi năm. Với gói Nhóm, bạn trả USD 189 mỗi tháng hoặc USD 1,890 mỗi năm cho tối đa 3 thành viên, bổ sung thành viên với giá USD 49 mỗi tháng hoặc USD 490 mỗi năm, và từ 25 thành viên trở lên được áp dụng mức giá theo số lượng. Bắt đầu với 7 ngày dùng thử miễn phí, không cần thẻ tín dụng.