この無料AI講座は、実際の業務課題を1つずつ扱う短いレッスンを集めたもので、登録せずに今日から読んで実践できます。各レッスンでは、未整理の出発点、段階的な進め方、不十分な結果と改善後の結果、他の人に見せる前の出力確認方法を紹介します。
このレッスンを終えると、信頼性を確保しながらプレゼンテーションにAIを活用できるようになります。まず聴衆と伝えたいメッセージを1つ決め、手元の資料を基にAIに話の流れと発表者用メモを下書きさせ、スライドを1枚でも作る前に、すべての数値を自分で確認します。この方法は、PowerPointのスライド資料作成にChatGPTを使う場合でも、Claude、Gemini、Copilotを使う場合でも活用できます。
レッスンを始めるこのレッスンでは、未整理のメモや文字起こしから、実際の行動につながるAI議事録を作る方法を紹介します。決定事項、担当者、期限、未解決の質問をまとめ、それぞれを実際の発言までたどれるようにします。録音に同意が必要になる場合や、送信前に要約を確認する方法も学びます。
レッスンを始めるこのレッスンでは、作成指示、構成案、下書き、編集の4段階でAIによるブログ執筆を学びます。自社らしい文章にし、記事内のすべての主張に責任を持てるようにするためです。チームで使用を許可されている文章作成用AIツールなら、どれでも使える方法です。
レッスンを始めるこのレッスンでは、定期的な状況報告にAIを使ってレポートを作成する方法を紹介します。メモと数値は自分で用意し、AIが一定の構成に整え、すべての数値を自分で確認して責任を持ちます。使えるテンプレートができれば、各レポートの下書きにかかる手間を大幅に減らし、毎月同じ構成で読めるようになります。
レッスンを始める専用アプリは必要ありません。適切なプロンプトを使えば、どのAIアシスタントでもAIによるSOP作成ツールとして使えます。操作説明の録画や大まかなメモから、手順、担当者、確認事項、例外対応を含む標準作業手順書を作成できます。このレッスンでは、その方法と具体例に加え、実際に業務で使う前に手順を検証する方法を紹介します。
レッスンを始めるこのレッスンでは、管理職がChatGPTの人事評価用プロンプトを使い、収集済みの根拠を、偏りのない具体的なフィードバックにまとめる方法を紹介します。同じ方法はClaude、Gemini、Copilotでも使えます。AIがフィードバックを創作したり、勤務先の承認済みツールで許可される範囲を超えて個人データを受け取ったり、評価を決定したりすることはありません。
レッスンを始めるこのレッスンでは、ありきたりな内容ではなく、実際の仕事内容を表す職務記述書をAIで作り、同じツールで、有望な応募者を遠ざけかねない表現を見つける方法を紹介します。ChatGPTの職務記述書作成用プロンプトとしても、Claude、Gemini、Copilotでも使える方法です。最後に、法的な事項を人事担当者が確認します。
レッスンを始めるこのレッスンでは、ソーシャルメディア投稿にAIを使うための確実な手順を学びます。実在する情報源に基づく1つのアイデアを出発点に、ブランドの語り口を保ちながら各プラットフォーム向けにAIで調整し、裏付けられる主張だけを公開します。ChatGPTを使う場合も、別のアシスタントを使う場合も、方法は同じです。
レッスンを始める相関関係は因果関係ではないとは、2つの数値が連動していても、一方がもう一方を引き起こしている証拠にはならないという意味です。このレッスンでは、誤解を招くパターンによくある3つの説明である交絡因子、逆の因果関係、偶然について学びます。また、簡単な実験で実際に何が起きているかを確かめる方法も学びます。
レッスンを始めるニューラルネットワークは、互いにつながった単純なユニットを層状に組み合わせたモデルです。誤差を減らすように接続の強さを繰り返し調整することで、パターンを学習します。このレッスンでは、数式を使わずにその仕組みを説明し、大量のデータが必要な理由、用途、できないことを解説します。ベンダーや同僚に、自信を持って質問できるようになります。
レッスンを始める過学習とは、モデルが学習データに適合しすぎて、新しいデータに対応できなくなることです。学習不足とは、モデルが単純すぎて、学習データに含まれるパターンさえ学べないことです。このレッスンでは、架空の顧客離反予測モデルを使い、学習時とテスト時の結果を比較して両者を見分ける方法と、それぞれの対策を学びます。
レッスンを始める推薦システムは、商品の特徴、似た人が選んだ商品、またはその両方を基に、その人が欲しがりそうな商品を予測するモデルです。このレッスンでは、主な2つの手法、新商品や新規顧客への対応が難しい理由、そして推薦によって人の目に入るものが気づかないうちに狭まる仕組みを説明します。
レッスンを始める適切なダッシュボードとKPIは、追跡できる数値をすべて並べるのではなく、誰かが下す判断に結びついた少数の指標を示します。このレッスンでは、指標の選び方、先行指標と遅行指標の組み合わせ方、実際に読まれるダッシュボードの構成方法、AIに説明を捏造させずに解説の下書きを作る方法を学びます。
レッスンを始めるGoogle スプレッドシートの少数の数式、つまり検索、FILTER、QUERY、ARRAYFORMULAといくつかの文字列関数を使えば、毎週行っている表計算でのコピー＆ペースト作業の大半を置き換えられます。このレッスンでは、それぞれの働きと使いどころを平易な言葉で説明し、GeminiなどのAIアシスタントに数式の下書きを作らせ、自分で確認する方法を学びます。
レッスンを始めるpandasによるデータクレンジングとは、整っていないファイルをDataFrameに読み込み、欠損値、重複、不揃いなテキスト、文字列として保存された数値、不統一な日付を、繰り返し実行できる手順で修正することです。このレッスンでは、各ステップをわかりやすい言葉で説明し、使用するpandasの関数を紹介します。自分で何を書けばよいか、あるいはAIアシスタントに何を書いてもらえばよいかがわかります。
レッスンを始める職場でAIを倫理的に使うには、AIの出力に基づいて行動する前に、公平か、生成過程が明らかか、個人のデータが尊重されているか、責任者が明確か、害を及ぼすおそれが低いかを確認します。このレッスンでは、日常の業務判断を題材に、この5つの考え方を数分で答えられる質問に落とし込みます。
レッスンを始める責任あるAIとは、AIに関する善意の方針を毎回確実に実行するための取り組みです。明確な方針、確認手順、簡単な記録、継続的な監視、ミスへの対処方法が含まれます。このレッスンでは、コンプライアンス部門がなくても、小規模なチームが実際のAI利用の1例にこうした管理策を設ける方法を学びます。
レッスンを始める人が判断に関与する仕組みとは、まだ結果を変えられる段階で、人がAIの作業を確認し、そのための時間、情報、権限を持つことです。このレッスンでは、どの段階で確認すべきか、作業に応じてどのような確認方法が適しているか、確認が単に承認ボタンを押すだけの習慣にならないようにするにはどうすればよいかを学びます。
レッスンを始める情報源の評価とは、主張の発信元、情報の新しさ、裏付けとなる証拠、影響している可能性のある偏りを調べ、使う前に別の情報源でも確認することです。このレッスンでは、AIアシスタントが提示した統計値に対して、これらの確認を行います。AIが示す引用元にも、一般のウェブページと同じ、場合によってはそれ以上の精査が必要だからです。
レッスンを始める生成AIは、膨大なデータからパターンを学習し、そのパターンに沿った新しい文章や画像を、小さなステップを重ねて作り出します。チャットボットは事実を調べているのではなく、次に続きそうな文章の断片を予測していると分かると、その得意なこと、回答にばらつきがある理由、事実ではない詳細を作り出す理由が理解できます。
レッスンを始める検索拡張生成は、一般にRAGと略されます。まず文書群から関連する文章を見つけ、その内容をもとに回答を書くAIアシスタントを構築する方法です。このレッスンでは、コードを使わずに、その仕組み、適している場面、うまく機能しない場合について説明します。
レッスンを始める構造化出力とは、AIモデルに決まった形でデータを返すよう求めることです。通常は、定義したスキーマに従うJSONを使うため、アプリは推測せずにデータを読み取れます。このレッスンでは、その重要性、主要なモデルのAPIによる対応、結果の検証方法、失敗時の復旧方法を、コード例を使わずに文章で説明します。
レッスンを始めるインシデント対応とは、異常の兆候が見られた時点から通常業務に戻るまでに行う、検知、封じ込め、報告、復旧、振り返りという一連の手順です。このレッスンでは、英国NCSCと米国CISAの公式ガイダンスを使い、小規模なチームが最初の1時間に行うことを説明します。従業員と管理職向けの基礎的な知識を身につけるレッスンであり、専門的なインシデント対応訓練ではありません。
レッスンを始めるマルウェアとは、端末に損害を与えたり、端末から情報などを盗んだりする目的で作られたソフトウェアの総称です。ランサムウェアは、ファイルをロックしたり盗んだりして金銭を要求する種類のマルウェアです。このレッスンでは、主な種類、警戒すべき兆候、そして防御の中心となる3つの習慣である更新、オフラインバックアップ、多要素認証を取り上げます。NCSCとCISAの指針に基づいています。
レッスンを始めるフィッシングとソーシャルエンジニアリングは、考える前に行動するよう仕向ける手口です。そのため、身を守るには、いったん立ち止まり、普段から信頼している連絡経路で確認し、その後に報告する習慣が重要です。このレッスンでは、NCSCとCISAの指針をもとに、メール、テキストメッセージ、音声、AIが作成した誘導メッセージと、それらに共通する、相手を焦らせる手口を学びます。
レッスンを始める日常業務でAIエージェントを使う人にとって、セキュリティの基本は一つです。エージェントに与える権限はタスクに必要な範囲に限り、リスクのある操作は利用者の承認を待つようにします。このレッスンでは、OWASPのLLMアプリケーション向けTop 10を用いて、プロンプトインジェクション、広すぎる権限、データ漏えいをわかりやすく説明し、承認とログによって利用者が管理を維持する方法を紹介します。
レッスンを始めるスマートコントラクトとは、ブロックチェーン上に保存されたプログラムです。適切なトランザクションが送られると、記述されたとおりに実行され、結果は誰でも確認できます。このレッスンでは、ethereum.orgのドキュメントを基に、スマートコントラクトの仕組み、用途、限界を説明します。学習を目的としたレッスンであり、投資や法律に関する助言ではありません。
レッスンを始めるスマートコントラクトのセキュリティとは、デプロイ前に欠陥を見つける取り組みです。デプロイ済みのコントラクトは通常、修正パッチを適用できず、誰でも呼び出せるためです。このコードのレッスンでは、ethereum.orgとOWASP Smart Contract Top 10を参考に、主な脆弱性の種類を文章で説明したうえで、それらを発見するためのテスト、レビュー、監査の手順を解説します。学習を目的とした内容であり、投資助言ではありません。
レッスンを始める業務プロセス図は、誰が何をどの順番で行い、どこで担当が変わり、どの判断によって別の進路に進むかを示します。このレッスンでは、大まかなメモからAIで業務プロセス図の下書きを作り、実際に業務を行う人と確認する方法を学びます。誰も実態と合っていると思えない図は、図がないよりも悪いためです。
レッスンを始める適切なリリースノートは、読者にとって何が変わったのか、何をいつ行う必要があるのかを、読者に伝わる言葉で説明します。このレッスンでは、AIを使ってチケットから顧客向け、社内チーム向け、開発者向けのリリースノートを作成する方法と、すべての記述が実際にリリースされた内容を説明しているかを確認する方法を学びます。
レッスンを始める役に立つ競合調査は、特定の意思決定に答えるための比較であり、表のすべてのセルに、同僚が開いて確認できる根拠が示されています。このレッスンでは、AIに自信ありげな推測で情報の不足を埋めさせずに、質問を整理し、公式情報を読み、表を埋めるためにAIを使う方法を学びます。
レッスンを始める各レッスンでは、1つの作業に対する1つの方法を学びます。たとえば、会議メモから決定事項と担当者を整理する方法、特定の人を排除する表現を使わずに職務記述書を書く方法、スライドを作り始める前にプレゼンテーションの構成を組み立てる方法などです。状況の説明、手順、架空の会社を使った具体例、確認の手順、よくある間違い、採点基準付きの練習課題、コピーして使えるプロンプトをいくつか用意しています。
レッスンは特定のツールに依存しません。扱う方法は、特定の機能ではなく、ツールに何を与え、返ってきた結果をどう確認するかに基づいているため、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotのいずれでも使えます。多くの方は1レッスンを10〜15分で終え、その日のうちに仕事で活用できます。
はい。このページのレッスンは無料のAI研修です。アカウント登録やメールアドレスは不要で、時間制限なく無料で読めます。課題は、勤務先が使用を許可しているAIツールを使って、ご自身で練習できます。
無料レッスンでは、あなた自身の成果物を確認することはできません。Tosheo.aiのプランには、短いレベルチェック、職種と習熟度に合わせた10〜15分のレッスンで構成される個別の学習コース、明示された採点基準に沿って採点され、実際に書いた内容への具体的なフィードバックが得られる実践課題、そして修了証の取得につながる最終実技評価が含まれます。修了証はプラン利用者のみが対象で、無料レッスンには含まれません。また、公的に認定された資格ではありません。すべてのプランは7日間の無料トライアルから始まり、クレジットカードは不要です。
各レッスンの全文、解説付きの例、演習の課題説明、評価基準、プロンプト。
短い実力チェック、職種と習熟度に応じて調整される学習コース、自分の成果物に対する採点基準に沿ったフィードバック、進捗管理、そして認知された修了証が含まれます。
先週行い、来週も行う業務から始めましょう。会議を進行する方は、議事録の作成から始めます。上司や顧客に報告する方は、報告書作成のレッスンを受けてください。マーケティング担当者はブログ記事やソーシャルメディアへの投稿、人事チームは人事評価や職務記述書、業務運営チームはSOPの作成から始めることが一般的です。レッスン全体ではなく、すぐに使えるプロンプトをお探しの場合は、よくある業務向けの確認済みプロンプトを集めたプロンプトライブラリをご利用ください。
はい。Tosheo.aiのレッスンページにあるすべてのレッスンは、アカウント登録やメールアドレスなしで、時間制限なく無料で読めます。有料プランでは、個別の学習コース、ご自身の課題に対する採点基準に沿ったフィードバック、修了証が追加されます。
いいえ。無料レッスンには修了証は含まれません。認定修了証は、Tosheo.aiのプランで実技による最終評価に合格すると取得できます。すべてのプランに、クレジットカード不要の7日間無料体験があります。
ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなど、勤務先が利用を認めている汎用AIアシスタントを使えます。ここでの方法は、入力する情報と実施する確認に基づいているため、ツールを問わず使えます。
ほとんどのレッスンは、読んで1回実践するまでに10〜15分かかります。同じ練習課題を自分の実際の業務に置き換えて繰り返すことで、手法が身に付きます。
はい。必要なのは、AIアシスタントを開いて依頼を入力できることだけです。各レッスンでは、手順を順を追って説明し、不十分な結果と改善した結果を示します。
職種別レッスン、実践課題、管理者向け画面をご覧ください。
