社会人向けデータサイエンス講座：データサイエンティストのように考える、コードの使用は任意

このデータサイエンス講座はどのような方に向いていますか？

ダッシュボードの報告を受け、分析を依頼し、データをもとに意思決定する管理職、マーケティング担当者、製品担当者、業務責任者、創業者が対象です。より適切な質問をし、根拠の弱い結論を見抜きたい方に適しています。必要なのは、表計算ソフトの基本操作に慣れていることだけです。

このデータサイエンス講座はどのような方には向いていませんか？

データサイエンティストへの就職を目指して全日制で学びたい方には向いていません。基本の学習コースではコードを書く必要がなく、任意のPythonとSQLのコード学習も初歩から始めます。ただし、大学などのデータサイエンス課程や全日制の短期集中講座で得られる深い学習、プロジェクト実績の蓄積、指導に代わるものではなく、就職の保証もありません。また、すでにデータサイエンティストやエンジニアとして働いていて、高度な専門研修を求める方にも向いていません。ここで基礎と初めてのコード記述を学び、より長期の専門的な学習で実務に必要なスキルを身につけるというように、両方を組み合わせる方も多くいます。

各モジュールでは何を学びますか？

六つのモジュールでは、誰かが問いを立ててから意思決定をするまで、実際の分析の流れに沿って学びます。

個別の学習コースは、私に合わせてどのように調整されますか？

事前チェックでは、割合、平均、グラフにどの程度慣れているかと、普段どのような判断をしているかを確認します。マーケティング責任者向けの事例はキャンペーンの比較テストや成約率を中心に、業務管理者向けの事例は配送時間や不良率を中心に構成します。すでに統計を自信を持って読み取れる方は、実験と要件書の作成へ早めに進みます。

何を練習しますか？

架空のデータセットや公開データセットを使い、データを扱う業務に関わる意思決定を練習します。各課題は確認できる採点基準に沿って採点され、改善すべき点についてフィードバックが付きます。どの採点についても再確認を依頼できます。

課題例：架空のミールキット会社、グリーンバスケットが、新しい歓迎メールを2週間配信し、開封した顧客は再注文する可能性が30パーセント高かったと報告します。これだけではメールの効果を証明できない理由を説明し、公平なA/Bテストを設計します。採点基準では、自己選択の問題を指摘していること、対照群を定義していること、成功指標を事前に1つ選んでいること、結果を確認する前にテストをどの程度の期間実施すべきか示していることを確認します。

データサイエンス講座の修了にはどのくらい時間がかかりますか？

レッスンは1回10〜15分です。学習コース全体の長さは、事前のレベルチェックの結果と学習頻度によって変わるため、総学習時間は決まっていません。統計の知識がある方はモジュール3の多くを省略できる一方、数値の扱いに慣れていない方は、実験に進む前に追加の練習に取り組みます。

修了すると何が得られますか？

最後の実技評価では、ある分析を批評し、より良い分析を行うための指示書を作成します。合格すると、実務担当者向けデータサイエンス基礎の、認知された修了証を取得できます。これは公的な認定資格ではなく、データサイエンスの技術的能力を証明するものでもありません。

データサイエンス講座の料金はいくらですか？

受講料は別途かかりません。プラン料金に含まれています。個人プランは月額USD 79、または年額USD 790です。チームプランは3人まで月額USD 189、または年額USD 1,890で、それを超えると1人につき月額USD 49、または年額USD 490が追加されます。25人からは人数に応じた料金が適用されます。7日間の無料トライアルがあり、クレジットカードは不要です。