クイズをもう1つ解くより、実際に判断することが大切です。

AIの実践演習シナリオとは何ですか？

AIの実践シナリオは、現実的な業務場面でAIを活用し、実務に必要な判断を行う短いロールプレイです。計画中の課題例としては、「顧客が明日までにキャンペーン計画を求めています。AIを使って最初の下書きを作成し、その後、何をなぜ修正したかを説明してください」というものがあります。

シナリオは、レッスンに加えて取り組める練習形式です。レッスンでは具体例を通じて1つのスキルを学びます。シナリオでは、締め切り、顧客の不満、不備のある依頼内容など、現実的な制約やプレッシャーのもとで複数のスキルを組み合わせて使います。

シナリオの実施例は、どのようなものですか？

サポート業務を想定した例を示します。架空の生活雑貨店コッパーリーフ・ホームの顧客が、ランプの到着が2週間遅れたと伝え、全額返金と次回注文の送料無料を求めています。提供された規定では、配送遅延について申し出があれば返金できますが、送料無料についての記載はありません。

受講者はAIツールに次のように指示します。「このお客様への返信を下書きしてください。配送の遅れをおわびし、以下に貼り付けた返金規定に従ってください。規定にない対応は提案しないでください。」最初の下書きは丁寧で自然ですが、「24時間以内」の返金を約束し、次回注文の配送料を無料にすると提案しています。どちらも規定にはありません。

確認・修正後の版では、謝罪を残し、配送遅延の規定に基づく返金を確認し、所要期間は方針に記載されたとおりにだけ伝えています。無料配送の提案は、判断権限を持つチームに要望を伝えたという一文に置き換えています。受講者のメモには、こう書かれています。"24時間以内という約束と無料配送の提案は、どちらも方針に根拠がないため削除しました。"

受講者が採点結果に納得できない場合はどうなりますか？

受講者は、納得できない評価点に異議を申し立てられます。異議のある評価点は再確認待ちに入り、人による確認、または別のモデルによる再評価が行われます。すべての評価を記録する予定のため、確認担当者は提出物、採点基準、元の講評をまとめて確認できます。

この仕組みがあるのは、AIによる採点が誤ることがあるためです。採点に問題を報告して再確認を求める手順は、説明のない点数を学習者に受け入れさせるのではなく、誤りに対して透明性を持って対処するために予定している仕組みです。すべての点数が正しいことを保証するものではありません。

シナリオが適していないのは、どのような場合ですか？

シナリオでは、よくある業務場面での判断力を養います。自社の規制対象業務の手順に関する研修や、法務・コンプライアンス部門による承認に代わるものではありません。また、特定のAIツールのメニュー操作を教えるものでもありません。それについては、提供元のヘルプページのほうが適しています。

このウェブサイトのシナリオはすべて説明用の例であり、架空の企業を使用しています。妥当性が検証された評価や生産性向上の証拠ではありません。また、製品自体も開発前の段階です。