コース：AIエージェント

AIエージェントの構築：ノーコードのエージェントプラットフォームからコードによる開発まで

この講座では、実務に役立つ仕事をこなし、人の判断が必要な場面では処理を止めるAIエージェントの作り方を学びます。まずはコード不要のエージェント作成基盤を使い、プログラミングの選択コースを選んだ場合は、Pythonでツール呼び出し、公式のエージェントSDK、Model Context Protocolを使った開発も学びます。対象は、作業範囲を定め、テストを行い、権限を設定し、レビューを受けるという適切な手順でAIエージェントを作る方法を知りたいビジネスパーソンです。

あなた個人にも、チーム全体にも

役に立つ一歩から始めましょう。

7日間の無料トライアルです。クレジットカードは不要です。

この後、Tosheo.aiアプリでアカウントを作成し、試用条件を確認します。

学習内容

この講座の各単元。

エージェントの計画策定

構築を始める前に、目的、利用者、参照する知識、使用するツール、制限事項を文書にまとめます。

ノーコードのエージェント構築基盤

ドキュメントに沿って、Copilot Studio、Zapier、Make、n8n、ChatGPTで構築します。

コードでのツール呼び出し

モデルに呼び出せる関数を渡し、その結果を安全に処理します。

エージェント用SDKとMCP

公式SDKを使った小規模なエージェントと、MCP経由で利用できるツールです。

エージェントの評価

テスト用の会話と、失敗事例に基づくテストセットを、評価基準に沿って採点します。

ガードレール

権限、承認、ログ記録、プロンプトインジェクション対策。

課題例 / 架空の資料

最終課題：承認ステップを備えたエージェントの作成とテスト

架空のデータまたは公開データを使い、業務で繰り返し行う作業を担うエージェントを、ノーコードのプラットフォームまたはコードで作成します。送信、公開、削除、支払いを行う操作の前には、必ず停止して人の承認を得る必要があります。計画、エージェント、テスト記録、リスクについての簡潔な説明を提出してください。

確認基準

明確な計画

その計画には、目的、利用者、参照する知識、ツール、制限、承認が必要な箇所が明記されています。

確認基準

適切にテスト済み

例外的なケースと1回のプロンプトインジェクションの試行を含む、少なくとも15件のテスト会話とその結果。

確認基準

設計段階からの安全性確保

アクセス権限は業務に必要な範囲に限定され、重大な影響を伴う操作は人の判断を待ちます。

確認基準

失敗をもとに改善

少なくとも1件の不具合を修正し、テストを再実行して修正を確認します。

コピーして調整

試してみるプロンプト

角括弧内をご自身の情報に置き換え、出力はすべて使用前に確認してください。

エージェントの計画を立てます

[繰り返し行う業務]向けのエージェントの設計を手伝ってください。目的、利用者、参照する情報源、使用するツール、承認が必要な操作、絶対にしてはいけないことを1ページにまとめてください。私がまだ決めていない点も明示してください。

テスト用の会話を生成します

[業務]を行うエージェントのテスト会話を15件作成してください。例外的なケースを5件と、指示を無視させようとする試みを2件含めてください。それぞれについて、正しい動作を示してください。

すべてのレッスン

今日から始められるレッスンが20件あります。

事前の理解度チェックに基づいて学習の順序を決め、すでに理解している内容は省きます。7日間の無料トライアルで、どのレッスンからでも始められます。クレジットカードは不要です。

構築前にエージェントを設計する目的、利用者、知識、ツール、制限を1ページにまとめます
基礎このレッスンを始める
カスタムGPTとプラグインへの移行GPTを使う、または移行します。OpenAIは11 December 2026にカスタムGPTの提供を終了します
実務者無料レッスンを読むこのレッスンを始める
OpenAIのドット：ChatGPTの常時稼働エージェントdotの目標を設定し、作業をスケジュールして、実行結果を確認する
実務者無料レッスンを読むこのレッスンを始める
SpaceXAIのGrok Botアプリへのアクセス権と承認が必要なタイミングを設定して、継続稼働するボットを構築する
実務者無料レッスンを読むこのレッスンを始める
Meta Museパーソナルエージェント日常業務をMuseに任せ、結果を確認する
基礎無料レッスンを読むこのレッスンを始める
Geminiのジェムとスキル繰り返し行う作業に再利用できるGemやスキルを作成します
実務者このレッスンを始める
チームのアシスタントとしてClaude Projectsを活用指示と参考資料を用意してプロジェクトを設定する
実務者このレッスンを始める
Microsoft Copilot Studio の基本社内の知識に基づいて回答するエージェントを作成する
実務者無料レッスンを読むこのレッスンを始める
Zapierのエージェント承認を得ながら複数のアプリをまたいで操作するエージェントを作成する
実務者無料レッスンを読むこのレッスンを始める
Makeとn8nでのAIエージェント活用ツールとメモリを備えたエージェントのワークフローを視覚的に構築します
上級このレッスンを始める
公開前にエージェントをテストします採点基準に沿って会話をテストし、問題点を修正する
上級このレッスンを始める
共有、権限、データ誰がエージェントを使えるか、どの情報へのアクセスを認めるかを決めます
実務者このレッスンを始める
コードで見るエージェントループの仕組み最小構成のエージェントループを読み解きます：モデルの呼び出し、ツールの呼び出し、結果の取得、繰り返し
実務者コードこのレッスンを始める
AI APIを使ったツール呼び出しモデルに呼び出せる関数を渡し、その結果を処理します
実務者コードこのレッスンを始める
エージェントSDKで作る初めてのエージェント公式のエージェントSDK（OpenAIまたはAnthropic）を使って小規模なエージェントを作成します
実務者コードこのレッスンを始める
メモリと状態エージェントが必要とする情報を保存し、複数のステップにわたって取り出せるようにします
上級コードこのレッスンを始める
MCPでツールを連携させるモデルコンテキストプロトコルを通じてエージェントがツールを利用できるようにします
上級コードこのレッスンを始める
マルチエージェントの構成パターンオーケストレーター・ワーカー型、ハンドオフ型、階層型の設計から選びます
上級コードこのレッスンを始める
エージェントの評価実際の失敗例から小規模なテスト用データセットを作成し、改善の度合いを測定します
上級コードこのレッスンを始める
ガードレールと安全な導入権限設定、承認、ログ記録、プロンプトインジェクション対策を追加します
上級コードこのレッスンを始める

このAIエージェント開発講座は、どのような方に向いていて、どのような方には向いていませんか？

第1部は、社内ハンドブックに基づく従業員からの質問への回答や、仕入先に関する週次サマリーの作成など、繰り返し発生する業務をエージェントに任せたい方に適しています。業務運営の責任者、オフィス管理者、サポート部門の管理者、チームリーダーなどが対象です。第2部は、Pythonの基礎知識があり、コードでエージェントを構築したい方に適しています。

全日制の短期集中講座でも、学位を取得できる課程でも、就職を保証するものでもなく、新しいエージェント構造の研究は扱いません。何かを構築するのではなく、ChatGPT、Copilot、Claudeに搭載されているエージェント機能を使いたいだけであれば、エージェント型AIのコースが適しています。

この講座ではどのノーコードのエージェントプラットフォームを扱いますか？

第1部では、各提供元のドキュメントに沿ってプラットフォームを使用し、製品の変更に応じて内容を再確認します。まず計画を立て、エージェントの目的、利用者、知識、ツール、制限を1ページにまとめます。

カスタムGPTとOpenAIのドット

カスタムGPTは、指示、ナレッジファイル、連携アプリを組み合わせたものです。OpenAIは、エンタープライズ向けワークスペースでカスタムGPTのワークフローをプラグインとスキルに移行する方針を文書で案内しています。DotsはChatGPT内で常時稼働するエージェントで、対象アカウントに順次提供されています。利用者の判断が必要なときに、入力を求めます。

グロックボット

SpaceXAIのGrok Botでは、常時稼働するクラウド上のコンピューターで、名前を付けたボットを利用できます。ノートパソコンを閉じていても作業は続きます。ドキュメントによると、同じアカウントのボットはそのコンピューターを共有するため、ボットを分けてもセキュリティ上は隔離されません。

メタ・ミューズ

MetaはMuseを、米国で順次提供を開始しているパーソナルエージェントと説明しています。メールの送信や商品の購入など、慎重な判断が必要な操作の前にユーザーに確認し、実行した操作の監査ログを表示します。

Microsoft Copilot スタジオ

指示に従い、接続されたナレッジを参照し、ツールを使うエージェントを作成するためのローコード開発環境です。公開前に評価を行い、Microsoft Teamsなどのチャネルに公開できます。

Zapierのエージェント、n8n、Make

Zapierのエージェントは社内の知識を活用し、連携したアプリを横断して動作します。n8nのドキュメントでは、ツール、メモリ、MCPサーバーを備えたエージェントについて説明しています。Makeでは、手動承認を組み込んだエージェントをビジュアルキャンバス上で構築できます。

コード内のエージェントについて、何を学びますか？

第2部は、Pythonを使う任意のコード学習コースです。

エージェントの処理ループとツール呼び出し

モデルの呼び出し、ツールの呼び出し、ツールの実行結果の返送を繰り返します。OpenAIのドキュメントでは、ツール呼び出しを、アプリケーションとモデルの間で複数のステップにわたって行う対話として説明しています。

公式エージェントSDK

Pythonで、OpenAI Agents SDK（エージェント、引き継ぎ、ガードレール）またはAnthropicのClaude Agent SDK（組み込みツール、権限、フック、サブエージェント）を使って、小規模なエージェントを構築します。

メモリとMCP

ステップ間で状態を保持し、AIアプリケーションと外部システムを接続するためのオープンソース標準であるModel Context Protocolを通じてツールを公開します。

マルチエージェントの構成パターン、評価、ガードレール

オーケストレーター・ワーカー型とハンドオフ型の設計の選択、実際の失敗事例に基づくテストセットの作成、権限・承認・ログ記録・プロンプトインジェクション対策の追加。

ここでAIエージェントを作るには、経験が必要ですか？

第1部では、プログラミングは不要ですが、少なくとも1つのAIアシスタントを業務で支障なく使えることが前提です。第2部では、Pythonコースの修了、または関数、辞書、パッケージ、ウェブAPIの呼び出しに関する同等の知識が必要です。事前の理解度チェックで両方を確認し、結果に合わせて学習コースを組み立てます。

個別の学習コースは、私に合わせてどのように調整されますか？

レベルチェックでは、組織ですでに使っているプラットフォームを尋ね、2つのリスクが潜む短いエージェント構築案を提示します。Microsoft 365を使う企業ならCopilot Studioが中心となり、Google Workspaceと多数のウェブアプリを使う小規模企業ならZapier、Make、n8nなどが中心となります。両方のリスクを見抜き、Pythonの知識もあれば、第2部から始めます。

何を練習しますか？

一つの例です。従業員15人の架空のイベント会社Northgate Eventsは、会場予約規定に基づいて仕入先からの質問に答え、返信の下書きを作成するエージェントを求めています。エージェントを計画・構築し、社内の価格設定メモを漏らさせようとする会話を含め、二十通りのテスト会話を実行します。

公開されている採点基準では、エージェントが絶対に行ってはならないことが計画に明記されているか、下書きの送信前に人間の承認を待つ仕組みになっているか、エージェントがプロンプトインジェクションの試みを拒否したか、テストで見つかった不具合を少なくとも1つ修正してテストを再実行したかを確認します。

どのくらいの時間がかかりますか？

各レッスンの所要時間は10〜15分です。学習コースが第1部、第2部、またはその両方を扱うかは、事前のレベルチェックの結果と目標によって決まります。また、コースの長さは学習ペースによって異なるため、所要時間は提示していません。

修了時には何が得られますか？

最終の実技評価では、自分で選んだプラットフォームまたはSDKでエージェントを作成し、テストします。合格すると、修了を証明する認定証が授与されます。ただし、公的に認定された資格ではなく、いずれのプラットフォーム提供企業も発行または推奨していません。

AIエージェントコースの料金はいくらですか？

このコースはTosheo.aiのすべてのプランに含まれています。エージェントプラットフォームとモデルAPIの利用料は、それぞれの提供元から請求されます。個人プラン：月額USD 79または年額USD 790です。チームプラン：3名までは月額USD 189または年額USD 1,890です。追加メンバー1名につき月額USD 49または年額USD 490がかかり、25名以上にはボリューム料金が適用されます。まずは7日間の無料トライアルから始められます。クレジットカードは不要です。