マーケティング担当者
指示書、キャンペーン用の文章、対象顧客の調査要約、コンテンツカレンダーを作成し、でっち上げの主張やブランドに合わない語調がないか確認します。
Tosheo.aiは、職種、習熟度、実際に行う業務に合わせて学習コースを組み立てるオンラインAI講座です。実際のAIツールで各スキルを練習し、公開された採点基準に沿ったフィードバックを受けられます。10〜15分のレッスンで学び、最後に実技評価を受け、一定の認知度がある修了証を取得します。
7日間の無料トライアルです。クレジットカードは不要です。
この後、Tosheo.aiアプリでアカウントを作成し、試用条件を確認します。
AIシステムを作るための訓練を受けたい方ではなく、今の仕事でAIを適切に使いたい社会人が対象です。メール、報告書、販促施策、予測、問い合わせ対応、面接、計画などに日々追われていて、新たなミスを増やすことなくChatGPT、Claude、Gemini、Copilotの助けを借りたい方に向けて設計された講座です。
技術的な知識は不要です。最初のレベルチェックで、すでにAIをどのように使っているかを把握します。そのため、Copilotを使いこなしている方と、ChatGPTを一度も開いたことがない方では、最初のレッスンが大きく異なります。
指示書、キャンペーン用の文章、対象顧客の調査要約、コンテンツカレンダーを作成し、でっち上げの主張やブランドに合わない語調がないか確認します。
見込み客が実際に話した内容に基づく、顧客企業の調査、初回ヒアリングの準備、フォローアップメール、懸念や反論への対応。
職務記述書、面接ガイド、規程の草案、入社時の受け入れ計画を扱い、演習には偏りと公正さの確認を組み込んでいます。
差異分析コメント、報告書の要約、表計算の支援を行い、すべての数値を出典までたどって確認します。
業務手順書、問い合わせへの返信、会議の要約、ユーザー調査結果の統合、要件の下書き。
複数の役割を担う創業者や、新しい職種に移る方で、理論中心の講座ではなく、実力を示せる実践的なAIスキルを身につけたい方を対象としています。
短い習熟度チェックを受けると、Tosheo.aiが役割とレベルに合わせて学習内容を調整したレッスンの道筋を作成します。チェックでは、仕事内容、使えるAIツール、いくつかの実践的な質問に答えます。
学習は、仕事でのAI活用から始まります。明確な指示の書き方、ツールへの適切な背景情報の渡し方、出力の確認、機密情報の取り扱い、作業に合うツールの選び方を学びます。その後、データサイエンス、機械学習、AI、ブロックチェーンの専門的な基礎へ進み、ツールの仕組みを支える考え方を理解し、専門家と的確に話せるようにします。どの分野も、概念の理解とコードを書かない実習から始まります。実際にコードを書いて取り組みたい方には、任意のプログラミングコースもあります。Pythonの入門、SQL、コードを使ったデータサイエンスと機械学習、AI APIとAIアプリ、エージェント、AIを活用したコーディング、スマートコントラクトを追加で学べます。
学習コースは進み具合に合わせて変わります。あるスキルで高い点数を取れば、次のレッスンでは先に進みます。採点基準で不足が見つかった場合、たとえばツールに使用を許可する事実を伝え忘れることが続く場合は、そのスキルが身につくまで、別の課題で繰り返し練習します。
各レッスンは、短い解説、ご自身の職種に即した実例、実際のAIツールで取り組む実践課題で構成されています。課題は、開始前に確認できる採点基準に沿って評価され、修正すべき点について具体的なフィードバックが得られます。採点が間違っていると思う場合は、再確認を依頼できます。
架空の例を考えます。従業員40人のソフトウェア企業で働く架空のマーケティングマネージャー、アマラは、インタビューのメモを導入事例にまとめるレッスンを受けます。解説付きの例では、架空の発言を生成してしまった不十分なプロンプトと、メモの内容だけを使うようツールに制限を設けた適切なプロンプトを示します。アマラの課題は、架空のインタビューメモを使って自分でプロンプトを書き、普段使っているAIツールで実行し、下書きを修正することです。
彼女の採点基準は4つです。プロンプトに対象読者と目的が明記されていること、下書きがメモにある事実だけを使っていること、すべての引用がメモと一字一句一致していること、最終版が語数制限を下回っていることです。フィードバックでは、プロンプトは明確だったものの、ツールが切り上げた数値を見落としていたと指摘されるかもしれません。その1つの指摘は、1時間の動画よりも多くを教えてくれます。自分自身の仕事についての指摘だからです。
全日制の短期集中講座、学位、公的に認定された資格、就職保証、英語以外の言語でのレッスンは提供していません。途中で気づくよりも、始める前に知っておくことが大切です。
どの科目も、最初はコードを書かずに学びます。Python、SQL、AI API、エージェント、Solidityを扱うコード実習コースは任意で、短いレッスンで学べます。すでにエンジニアとして働いていて、高度な専門研修を求めている方には、技術者向けのプログラムのほうが適しています。
認定修了証は、実技評価に合格したことを示します。大学の学位や卒業証書、法令に基づく資格ではありません。
レッスン、課題、フィードバックは英語です。ウェブサイトは翻訳されていますが、講座自体は翻訳されていません。
数千の講座から選ぶカタログはありません。自分に合わせて作られた1つの学習コースに沿って進め、視聴よりも実践に多くの時間を使います。
認定修了証は、学習コースを修了し、最終実技評価に合格したことを示します。この評価では、レッスンで使ったものと同様の採点基準に沿って、複数の実務課題を採点します。単に教材を視聴した証明ではなく、AIツールを使って何ができるかを示す証拠になります。
履歴書や職務プロフィールに記載し、どのような課題に取り組んだかを採用担当者に説明できます。ただし、働く人のための実践的な修了証であり、公的に認定された資格ではないことを正確に伝えてください。修了証のページでは、評価の仕組みと、修了証が証明しないことを説明しています。
個人向けプランは月額USD 79または年額USD 790です。どのプランも、クレジットカード不要の7日間無料トライアルから始められます。料金を支払うか決める前に、レベル診断と最初のレッスンを試すことができます。
登録すると、自分専用のワークスペースを所有できます。後から同僚と一緒に学びたくなった場合は、チームプランに移行でき、学習の進捗も引き継がれます。メンバー追加料金や大人数向けの割引料金を含むチームプランの料金は、料金ページに掲載しています。
| 計画 | 価格 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| 個人向け、月払い | 月額USD 79 | 講座を試し、自分のペースで学習できます。どの月でも停止できます |
| 個人向け、年払い | 年額USD 790 | 仕事でのAI活用から実務の基礎まで、学習コース全体に取り組む |
| 無料トライアル | 7日間、クレジットカードは不要です | 受講を決める前にレベルチェックと最初のレッスンを試す |
無料レッスンは個々の技法を学ぶのに役立ち、Tosheo.aiも独自の無料レッスンを公開しています。料金をお支払いいただくのは、無料のページだけでは提供できない部分です。具体的には、職種と習熟度に合わせた学習コース、採点基準に沿った課題の採点と実際の取り組みへのフィードバック、つまずきに応じて調整されるレッスン、最後の実技評価です。
会議の要約を改善するプロンプトなど、1つの手法だけが必要なら、無料レッスンで十分です。仕事全般でAIを安定して使いこなせるようになり、その成果も示したいなら、体系的な学習コースのほうが近道です。迷う場合は無料レッスンから始めてください。教え方は同じです。
はい。最初の短いレベルチェックで、ご自身に合ったレベルから始められます。まったく初めての方はプロンプトの書き方と出力の確認の基礎から始め、すでに毎日AIを使っている方は先の内容に進めます。技術的な知識は不要です。
レッスンは各10〜15分なので、多くの方が勤務時間中に1つか2つ受講しています。決まった時間割ではなく、成果に応じて内容が調整されるため、全体の所要時間は学習コースと各採点基準を満たすまでの速さによって変わります。
はい。ご希望に応じて学べます。まずはコードを使わずに、仕事でのAI活用と、データサイエンス、機械学習、AI、ブロックチェーンの実務上の基礎を学びます。その後、任意のコーディングコースで、Pythonをゼロから学び、SQL、コードを使ったデータサイエンスと機械学習、AI APIとアプリ、エージェント、AIを活用したコーディングを学びます。フルタイムの短期集中講座や学位課程ではなく、就職を保証するものでもありません。
いいえ。Tosheo.aiでは、実技による最終評価に合格すると認定修了証を授与します。AIツールの実践的なスキルを示すものですが、公的に認定された資格、学位、卒業証書ではありません。
いいえ。すべてのプランは7日間の無料トライアルから始まり、クレジットカードは不要です。トライアル終了後、個人プランの料金は月額USD 79または年額USD 790です。
はい。ワークスペースはご自身が所有するため、準備ができたらチームプランに切り替えて同僚を招待できます。切り替え後も、学習の進捗、結果、学習コースは引き継がれます。
職種別レッスン、実践課題、管理者向け画面をご覧ください。