1つのチームに、職種ごとに役立つ学習コースを。
職種別AI研修では、その職種で実際に行う業務を通じて、AIを適切に使うための共通の習慣を身につけます。Tosheo.aiでは、対応予定の職種ごとに独自のスキル体系を用意し、各受講者の実績に応じて、その体系に沿った学習経路を設定する予定です。
あなたの仕事に合った学習コース。
マーケティング- 01 / AIに適切な背景情報を伝えるこの例で完了した内容
- 02 / 使える下書きを作るこの例で完了した内容
- 03 / 自社ブランドに合った表現にする練習課題 / 進行中次の一歩
サービス開始の案内メールを書き換えてください。約束する内容は具体的にしてください。証明できない主張は削除してください。
- 04 / 共有する前に確認する次の内容 / 根拠と判断
背景情報
架空の依頼内容を使い、対象読者と制約条件を明示します。
演習
下書きを作り、何が変わったかを確認し、より明確な指示でもう一度試します。
判断力
根拠を確認し、情報を保護し、最終的な判断を説明します。
職種別のAI研修とは何ですか？
職種別AI研修は、ツールのメニューや一般的な講座ではなく、その人が担当する仕事を軸に構成された実践学習です。採用担当者は公平な職務記述書や選考用の質問を作る練習をし、財務担当者は差異の原因を捏造せずに説明する練習をします。基礎となる習慣は共通ですが、課題、リスク、確認時に必要な判断は異なります。
汎用的な研修は、プロンプトを作るところで終わりがちです。職種別の研修は、判断するところまで進みます。この下書きはこの相手に送っても問題ないか、この数値は元の資料と一致しているか、この主張は別の人にも確認してもらう必要があるか、といった判断です。仕事で AI を使う際の価値もリスクも、その大部分はこの判断にあります。
マネージャーはどの職種を選べますか？
予定している標準の職種は、マーケティング、営業、業務運営、サポート、人事・採用、財務、プロダクト、一般業務です。管理者は招待した各メンバーに1つの職種を割り当てます。一般業務は、オフィスマネージャーや創業者のアシスタントなど、ほかの職種に当てはまらない業務を担当する人向けです。
カスタム職種は、グロースプランでの提供を予定しています。代理店の顧客サービス責任者など、既定の職種には収まらない業務を担うチーム向けです。サービス開始時にどの職種を先行提供するかは、製品上の未決定事項です。特定の職種別学習コースを前提に導入を計画する前に、最新の一覧を確認してください。
スキルグラフとは何ですか？
スキルグラフとは、一つの職種で仕事にAIを使うためのスキルを定義した見取り図です。マーケティング向けには、プロンプトの基礎、コンテンツの下書き、調査結果の統合、キャンペーンのアイデア出し、データの要約、ブランドに合った語り口の調整、AI出力の確認を含める予定です。学習エンジンがこの見取り図から、学習者ごとにスキルを選び、順序を決めます。
以下のほかの行は、職種によってスキルの構成図がどう異なるかを示す例です。提供開始時に対応する各職種の最終的なスキル構成図と採点基準は、現在も作成中です。
| 職種 | グラフ内のスキル例 | 課題の例 |
|---|---|---|
| マーケティング | ブランドの語り口の調整、キャンペーンのアイデア出し、出力の確認 | 提供された文体の例に合わせて、裏付けのない主張を削除し、サービス開始の案内メールを書き換える |
| 営業 | 顧客企業の調査、事実に基づく営業アプローチ、通話内容の要約 | 提供された顧客情報メモにある事実だけを使って、アプローチ文面の下書きを作成 |
| サポート | 規程に忠実な返信、プレッシャーがかかる状況での言葉遣い | 返金規定で認められていないことを約束せずに、不満を抱えた顧客に返信する |
| 人事・採用 | 公平な求人票、体系的な面接質問 | 採用責任者のメモを、個人に対する思い込みを避けた評価基準と質問にまとめる |
| 財務 | 差異の説明、数値の確認 | 提示された表の変化を説明し、データから原因がわからない場合は断定しない |
同じ職種の2人に、それぞれ異なるコースを割り当てられますか？
はい。それが設計上の目標です。エンジンは、職種、習熟度チェックの結果、チームが使うAIツール、そして提供されている場合は会社の背景情報という4つの入力をもとに、スキルを選び、学ぶ順序を決める予定です。
ノースフィールド・ソフトウェアで働く架空の営業担当者2人を考えてみます。プリヤは毎日ChatGPTを使っていますが、顧客メモでは裏づけられない詳細を含む下書きを送ることがよくあります。そのため、プリヤの学習コースは出力の確認と、根拠に基づく顧客への連絡から始まります。トムはAIをほとんど使ったことがなく、十分な背景情報を伝えるのが苦手なため、指示文の基礎と顧客調査から始まります。2人は別々の道筋で同じ最終評価に到達します。課題を提出するたびに、成績が良ければ先の段階へ進み、十分でなければ、よりわかりやすい説明を受けて再挑戦します。
チームが使うAIツールによって、学習コースはどのように変わりますか？
マネージャーは初期設定時に、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Notion AI、Canva AI、またはその他の選択肢から、チームで使うツールを選びます。課題はそれらのツールで行う予定なので、実際の業務と同じ環境で練習できます。
操作方法よりも、習慣の方が重要です。学習コースは特定のツールの操作研修ではなく、Tosheo.aiに各ツールの利用契約は含まれません。特定の提供元の機能について学ぶ必要がある場合は、ツール提供元の公式資料の方が適しています。
職種別の学習コースは、どこまでを扱いますか？
職種別の学習コースは、業務でのAI活用から始まり、データサイエンス、機械学習、AI、ブロックチェーンの業務に役立つ基礎知識へと進むことができます。機械学習の実践やコーディングを深く学びたいエンジニアには、専門の技術講座のほうが適しています。また、このコースを受講しても、金融や法律に関する助言など、規制対象の業務を行う資格は得られません。有資格者に仕事を引き継ぐべき場面を見極める習慣を身につけるためのものです。
提供開始時のレッスンは英語のみを予定しており、顧客が独自の講座を作成することはできません。どちらかが必要なチームには、現時点では別の提供元のほうが適しています。
役に立つ質問をいくつか。
サービス開始時には、どの職種に対応しますか？
予定している標準の職種は、マーケティング、営業、業務運営、サポート、人事・採用、財務、プロダクト、一般業務です。どの職種を最初に提供するかはまだ検討中のため、特定の職種を前提に計画する前に、現在の一覧を確認してください。
独自の職種を作成できますか？
カスタム職種は、グロースプランでの提供を予定しています。代理店の顧客サービス責任者など、既定の職種には収まらない業務を担う方に適しています。
1人で2つの職種別コースを受講できますか？
招待された人には、それぞれ一つの職種を割り当てる予定です。業務が二つの領域にまたがる場合は、二つのコースを別々に受けるよりも、汎用コースかGrowthプランのカスタム職種のほうが適していると考えられます。
職種別の学習コースを採用候補者の評価に使えますか？
いいえ。Tosheo.aiは、既存の従業員を対象に研修を行います。職種別の学習コースは、すでにチームに所属している人向けの研修であり、採用前の評価ではありません。
引き続き調べてみてください。
教材の再生リストを増やすのではなく、チームに学習の道筋を示してください。
計画中の職種別レッスン、実践課題、管理者向け画面をご覧ください。