習熟度に応じたAI研修では、各自の実際の取り組み結果に基づき、次に練習する内容を変えます。Tosheo.aiは、短い習熟度チェック、10〜15分の職種別レッスン、明示された評価基準で採点して次の学習内容を決める課題によって、これを実現するために開発を進めています。
サービス開始の案内メールを書き換えてください。約束する内容は具体的にしてください。証明できない主張は削除してください。
架空の依頼内容を使い、対象読者と制約条件を明示します。
下書きを作り、何が変わったかを確認し、より明確な指示でもう一度試します。
根拠を確認し、情報を保護し、最終的な判断を説明します。
習熟度に応じたAI研修とは、全員が同じ固定の講座一覧を順に進めるのではなく、学習者の結果に応じて各レッスンの順序、難易度、例が変わるプログラムです。同じチームの2人でも、異なる地点から始め、それぞれの速さで進められます。
Tosheo.aiでは、クリック数や利用時間ではなく、提出された成果物に基づいて学習内容を調整する予定です。受講者が成果物を提出すると、評価基準に沿って採点され、その点数が次の学習内容に反映されます。自信のある初心者と慎重な日常利用者では、提出する成果物が異なるため、学習経路も異なるものになるはずです。
マネージャーは簡単な初期設定を済ませ、招待を送信します。初回の利用手順は、登録から最初の招待まで10分未満を目標に設計しています。これは実測結果ではなく、今後検証する設計上の目標です。
Googleまたはメールアドレスでアカウントを作成してください。
業務に合った例を表示できるように、会社名、従業員規模、業種を入力してください。
マーケティング、営業、業務運営、サポート、人事・採用、財務、製品、一般業務から選ぶか、独自の職種を追加します。
チームで使用するAIツールを選択してください：ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Notion AI、Canva AI、その他。
SOP、ブランドガイド、営業マニュアルなどの社内文書を1〜5件アップロードすると、自社の状況に即した演習ができます。
メールまたは共有用リンクでメンバーを招待し、一人ひとりに職種を割り当てます。
提供予定の7日間トライアルを開始します。カード登録が必要で、最大5ユーザー分のライセンスを利用できます。
習熟度チェックは、自己評価と4〜6問の短い実践課題を組み合わせた、5分間の確認として計画されています。自己評価では本人がどの程度自信を持っているかを記録し、課題では実際に何をするかを確認します。両方を使い、受講者の職種に応じた開始レベルを決めます。
例えば、架空のNorthfield Softwareの顧客担当者に、提供された三つの会議メモをもとにフォローアップメールを作成し、送信前にどの情報を確認するかを答えてもらうことがあります。存在しない値引きを追加する人と、更新日が記載されていないことを指摘する人では、たとえ両者の自己評価が高くても、出発点が異なります。事前のスキル確認が終わると、受講者には個別に設定された学習コースが表示され、最初のレッスンをすぐに始められます。
予定しているすべてのレッスンは、短い説明、学習者の職種に即した解説付きの例、実際のAIツールを使う実践課題の3つで構成されます。学習者は最終的な出力と変更内容についての短いメモをTosheo.aiに貼り付けます。そこで、課題に表示された採点基準に沿って採点されます。
ハーバー・レーン・ロジスティクスの架空の業務調整担当者を例に考えます。解説では、要約の読み手を明確にする必要がある理由を説明します。作成例では、仕入先への返品に関するSOPを倉庫スタッフ向けに短くまとめています。課題では、別途提供されたSOPを、チームで使うAIツールで新入社員向けに要約します。その際、安全確認を含む手順はすべて残すよう求めます。
フィードバックは、取り組んだ内容を具体的に指摘するためのものです。役立つコメントは、例えば次のようなものです。"要約は明確で、新入社員にとって適切な長さです。ただし、手順4は現在『パレットを確認する』となっていますが、元の資料には『パレットの封印を確認し、番号を記録する』とあります。記録の手順を戻してから、再提出してください。" こうした理由の説明がなく、点数だけが示される形は、意図する学習体験ではありません。
予定しているルールは単純です。成績が良ければ先へ進むか、難易度を上げます。成績が振るわなければ、よりわかりやすく説明し直し、似た課題に再挑戦します。システムは、職種、習熟度チェックの結果、使用ツール、および提供されている場合は会社の背景情報に基づいて、学ぶスキルとその順序を選びます。
例えば、3回連続で下書きに根拠のない主張を含めなかった受講者は、出力の確認から、情報源の内容が食い違うより難しい課題へ進むことがあります。想定読者に合わない文章を繰り返し作る受講者には、再挑戦の前に、背景情報の設定に関する短いレッスンが提示されることがあります。これは想定している動作です。学習効果はまだ測定しておらず、測定するまでは効果を主張しません。
レッスンは、品質を一定に保ち、事実に基づかない内容を減らすため、既存のAI講座や記事を集めた資料群に基づいて、利用時に生成する予定です。課題ごとに採点基準を保存し、すべての評価を記録することで、点数に異議があった場合に確認できるようにします。
チームが社内文書をアップロードすれば、その内容を踏まえた事例や演習を利用できます。社内文書を根拠として使う機能は、グロースプランで提供する予定です。アップロードされた文書は企業ごとに分離して保管し、アカウント閉鎖時に削除し、モデルの学習には一切使用しない予定です。受講者は、会社がすでに契約しているAIツールで練習します。それらの利用料金は含まれていません。
購入にあたってSSO、SCIM、学習管理システム連携が必要な場合には、適していません。これらはいずれもサービス開始時には提供されません。また、エンジニアリングやコーディングの実践研修でもありません。データサイエンス、機械学習、AI、ブロックチェーンは、短期集中の実践講座ではなく、業務に役立つ基礎知識として提供する予定です。個人で学ぶ一般消費者や、英語以外の言語でのレッスンを必要とするチーム向けには設計されていません。
独自の講座を作成したい場合や、請求書払いの大企業向け契約を結びたい場合、Tosheo.aiは提供開始時点ではいずれにも対応していません。営業担当者を通じて導入するプログラムを持つ、より大規模な事業者のほうが適していると考えられます。
レッスンは10〜15分で終わる設計を予定しているため、丸1日を費やすのではなく、会議の合間に取り組めます。開始時のレベル確認は、約5分を予定しています。
はい。受講者はChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなどの実際のAIツールで実践課題に取り組みます。これらのツールの利用料金はTosheo.aiのプランに含まれません。
予定している動作は、より簡単な説明をもう一度行い、その後で似た課題に再挑戦してもらうというものです。また、受講者は点数に納得できない場合、異議を申し立てて確認待ちに回すことができます。
いいえ。1から5件の文書のアップロードは任意で、Growthプランでの提供を予定しています。文書がなくても、学習コースでは職種に合った例を使います。
そのような主張はしていません。Tosheo.ai は開発前の段階にあり、適応ルールは、顧客による検証がまだ行われていない、意図する動作を説明したものです。
計画中の職種別レッスン、実践課題、管理者向け画面をご覧ください。
