બધી મોડેલો પર પાછા જાઓ

Luma AI / Video

Luma Dream Machine.
કેમેરાને કથા બોલવા દો.

Dream Machine એ Luma AI ની વિડિયો સર્જન પ્લેટફોર્મ છે. તેની વિડિયો મોડલ્સ ટેક્સ્ટ અને છબી નિર્દેશને સપોર્ટ કરે છે, અને કીફ્રેમ અને કેમેરા નિયંત્રણોને દસ્તાવેજીકૃત વર્કફ્લોમાં પ્રદાન કરે છે. વાર્તાસાથે, આ નિયંત્રણો પ્રશ્ન માળવે છે: કેમેરા ક્યાં હલવાનું જોઈએ અને તે હલનાથી શું પ્રગટ થવું જોઈએ?

કથાની અંદરVideo
કલ્પિત પાત્રો Anaya અને Kabir વરસાદથી ભીંજાયેલા રેલવે પ્લેટફોર્મ પર.
AI Director નો શોટ બ્રિફવ્યક્તિને પ્રકટ કરો, ફક્ત સ્થાનને નહીં.
01 / શરૂઆત

અગાઉના_foreground માં Anaya, Kabir અધૂરા હિસ્સામાં.

02 / સ્થાનાંતર

એની નજરની દિશાથી પ્રેરિત, મર્યાદિત બાજુથી ખુલાસો.

03 / પૂર્ણ

બંને પાત્રો ને સ્પષ્ટ સ્ક્રીન ભૂગોળ સાથે કૅમેરામાં રાખો.

કલ્પિત સ્ટોરી કલ્પના. દર્શાવટ ચિત્રો, ફીચર્ડ મોડેલનું આઉટપુટ નહીં.

Model capabilities

Dream Machine ફ્રેમમાં શું લાવે છે

ટેક્સ્ટ અને ઇમેજથી વિડિયો
એક વર્ણનમાંથી મૂવિંગ શોટ બનાવો અથવા દૃશ્ય માર્ગદર્શન તરીકે છબીને વાપરો.
કીફ્રેમ દિશા
Supported વર્કફ્લો સ્ટાર્ટ અથવા એન્ડ ફ્રેમ સ્વીકારી શકે છે અને વિડિઓની વિસ્તરણ કરી શકે છે, જેથી નિર્ધારિત થાય છે કે ગતિ કયા સ્થળે શરૂ થાય છે અથવા પૂર્ણ થાય છે.
કેમેરા ભાષા
દસ્તાવેજિત કેમેરા-મૂવમેન્ટ સૂચનાઓ ઓરબિટની જેમ મૂવમેન્ટ અરજી કરવાની રીત આપે છે. ચોક્કસ સપોર્ટ પસંદ કરેલા મોડેલ પર નિર્ભર છે.

ક્ષમતાઓ મોડલ પરિવારોનું વર્ણન કરે છે, Tosheo માં દરેક સંસ્કરણ અથવા નિયંત્રણ ઉપલબ્ધ રહેશે તે ગેરંટી નથી. પ્રોડક્શન ઍક્સેસ પ્રદાનકર્તાની ઉપલબ્ધતા, સંદર્ભો, હક્કો અને મંજૂર વ્યાપ પર નિર્ભર છે.

02 / Luma

તમારી વાર્તામાં Dream Machine ક્યાં ફિટ થાય છે

Luma સ્થાપન શોટ્સ, સંવેદનાત્મક ખુલાસા અને નિશ્ચિત કેમેરા માર્ગ જરૂરી હોય એવી ટ્રાન્ઝિશન્સ માટે યોગ્ય છે. Tosheoનું AI Director સ્ટોરી બીટને શરૂફ્રેમ, મુવિંગ ઇરાદો અને અંતિમ સંરચનામાં ફેરવી શકે છે, બાદમાં તપાસે છે કે પરત થયેલ મૂવ લોકેશન અને કટ જાળવે છે કે نہیں.

Fictional exampleવ્યક્તિને પ્રકટ કરો, ફક્ત સ્થાનને નહીં.

અનાયા પાછળથી શરૂ કરો અને પ્લેટફોર્મના બીજા છેડે કબીર રાહ જોઈ રહ્યો છે તે ખુલાસો કરવા માટે પૂરતું જ દૂર જાવ.

શરૂઆત
અગાઉના_foreground માં Anaya, Kabir અધૂરા હિસ્સામાં.
સ્થાનાંતર
એની નજરની દિશાથી પ્રેરિત, મર્યાદિત બાજુથી ખુલાસો.
પૂર્ણ
બંને પાત્રો ને સ્પષ્ટ સ્ક્રીન ભૂગોળ સાથે કૅમેરામાં રાખો.

03 / Luma

Dream Machine હેન્ડઓફની યોજના બનાવો

AI Director સીન પ્લાન પરથી વીડિયો વિનંતી તૈયાર કરે છે, ફ્રેમિંગ, પરફોર્મન્સ અથવા સાઉન્ડ ઈન્ટેન્શન નિર્ધારિત કરવા AI Skills વાપરી. તમે ક્રીએટિવ તૈયારીની સમીક્ષા કરી શકો છો અથવા તમારી પસંદ કરેલી વ્યાપ્તિમાં Auto મોડ વાપરી શકો છો. મોડેલને સંદર્ભો અને સંબંધિત બંધનો સાથે સીમિત કામ મળે છે, જે તે એસેટ માટે જરૂરી છે.

સ્વતંત્ર સર્જક માટે, આ સર્જનાત્મક નિર્ણયને આગળના નિર્માણ પગલા સાથે જોડે છે. પ્રકાશક માટે, તે પુનરાવર્તિત એસેટ્સને એપિસોડ યોજનასთან જોડેલા રાખે છે. બ્રાન્ડ ખરીદદારો મંજૂર પ્રોડક્ટ રેફરન્સને શોટમાં લઈ જઈ શકે; પ્રોડક્શન હાઉસીસ ટ્રિટમેન્ટ અને હેન્ડઓફ આવશ્યકતાઓને ક્રમભરમાં જાળવી શકે.

04 / Luma

વ્યાકરણ તરીકે કેમેરા, સજાવટ નહીં

સિરિયલાઇઝ્ડ કાર્ય તેના દર્શકોને પ્રથમ બે એપિસોડમાં દ્રશ્યભાષા શીખવાવે છે અને પછી તે પર આધાર રાખે છે. જ્યારે કેમેરો અંદર તરફ ધકેલાવે છે, ત્યારે કંઈક પુષ્ટિ થાય છે. જ્યારે તે સ્થિર રહે છે, ત્યારે કંઈક રોધવામાં આવે છે. તે ત્યારે જ અસરકારક છે જ્યારે નિયમો સતત રહે.

જનરેશન સાધનો તેની વિપરીત દિશામાં પ્રોત્સાહિત કરે છે: દર વખતનો જુદો, વધુ પ્રભાવશાળી મૂવ, કારણ કે દરેક શોટનું મૂલ્યાંકન અલગથી થાય છે. પરિણામે એવો સીઝન બને છે જેમાં કેમેરા મૂવમેન્ટ કોઈ માહિતી વહન કરતું નથી, કારણ કે તેનો અર્થ દર એપિસોડે બદલાઈ જાય છે.

પ્રતિ શોટ પસંદગીએક ઇફેક્ટ તરીકે કેમેરા
  • ઉપલબ્ધ સર્વોત્તમ نقل જીતે છે
  • ચલણું કહાનીકારણ વગર ફેરફાર થાય છે
  • પ્રેક્ષકો તેમાંથી કંઈ શીખતા નથી.
  • બે એપિસોડો બે શોને જેમ લાગે છે.
  • શોટને મેળવનાર રીતે મરામત કરવી અસંભવ
મંજૂર થયેલો ટ્રીટમેન્ટવ્યાકરણ તરીકે કેમેરા
  • આ પ્રોડક્શન માટે નિર્ધારિત શબ્દભંડાર
  • ગતિ યોજના પ્રમાણે દરેક શોટમાં નિર્દિષ્ટ છે
  • રૂપાંતરણ એપિસોડ્સમાં અર્થ બનાવે છે
  • એપિસોડ્સ મેળ ખાય છે કારણ કે નિયમો બદલાયા ન હતાં
  • મુરામત મૂળ પરિસ્થિતિઓને પુનરાવર્તિત કરી શકે છે

05 / Luma

ઉભર્દિશ સ્થિતિનો બાધ્યક

9:16 ફ્રેમ કેમેરા મૂવમેન્ટ શું કરી શકે તે બદલાવે છે. આડેધડ ગતિઓ પાસે પ્રક્રિયા માટે થોડું જ સ્થાન હોય છે, વાયડ શોટ્સમાં વિષય ગુમાવી શકે છે, અને પોશ-ઈન אחד એવી થોડી ગતિઓમાંની છે જેના માટે પૂરતો રૂમ રહે છે. વર્ટિકલ સિરીઝની શબ્દસંપત્તિ ખરેખર હોરીઝોન્ટલથી નાની હોય છે.

આ પ્રતિબંધ ટ્રીટમેન્ટ અને શોટ પ્લાનમાં હોવો જોઈએ, જ્યાં તે રાઉટિંગ ઇનપુટ પણ બનશે: કોઈ નિર્ધારિત મૂવ દર્શાવતો શોટ એવા પ્રદાતા તરફ રાઉટ કરે છે જે તેને તે એકમ માટે જરૂરી ગુણવત્તા સ્તરે પ્રદાન કરી શકે.

  • મૂવ પ્લાનમાં પ્રત્યેક શૉટ માટે નિર્દિષ્ટ કરવામાં આવે છે, وارસવાળી રીતે પ્રાપ્ત થાય છે, સુચનાત્મક રીતે નહીં.
  • કવરેરીજ એવી રીતે યોજના બનાવવામાં આવી છે કે નિષ્ફળ હલચલથી સીન અટકાવી ન રહે
  • ટ્રીટમેન્ટ એકવાર મંજૂર થાય તો સ્કોપ માટે લૉક થઈ જાય છે.
  • ઘટિત સામાન્ય ગતિને ઉત્પન્ન વેબ એસેટોમાં માનવામાં આવે છે, એપિસોડના પોતામાં નહીં

06 / Luma

રૂટિંગ વિશે અમે જે દાવો નથી કરતી તે

પ્રદાતા દસ્તાવેજીકરણ

સત્તાવાર સ્ત્રોતો સામે ક્ષમતાઓ ચકાસેલી. સ્ટોરી એપ્લિકેશન્સ Tosheoના સંપાદકીય ઉદાહરણો છે, સરખામણાત્મક બેન્ચમાર્ક્સ નહીં.

Luma વિડિયો જનરેશન ડોક્યુમેન્ટેશન

પ્રોડક્શન પહેલાં પ્રશ્નો

કામેરા ભાષા કોણ નક્કી કરે?

ટ્રીટમેન્ટ ચરણમાં સર્જક, તેમનાં સામે વર્ટિકલ ફ્રેમિંગ અને લૉન્ચ ફોર્મેટની વ્યાવહારિક મર્યાદાઓ સાથે. તે canon તરીકે મંજૂર અને વારસામાં પ્રાપ્ત થાય છે, જે એપિસોડ ઓગણીસને એપિસોડ એક જેવા દેખાડવુ રાખે છે.

શું હું પ્રત્યેક શૉટ માટે કેમેરા મૂવ્સ નિર્ધારિત કરી શકું?

હા, અને એ જ તેમની જગ્યા છે. કમ્પાઇલર યોજના ભાગરૂપે દરેક શૉટ માટે ફ્રેમિંગ અને કેમેરા દિશા બહાર પાડે છે, અને એનિમેટિક એ છે જ્યાં તમે જાણો છો કે મૂવ કામ કરે છે કે નહીં, સંપૂર્ણ ગુણવત્તામાં કશું રેન્ડર થાય તે પહેલાં.

શું કેમેરા મૂવ્સ શોટ્સને ફરીથી બનાવવું મુશ્કેલ કરે છે?

ચાલતી શોટ્સ સામાન્ય રીતે સ્થિર શોટ્સની સરખામણીએ સંકુચિત રીતે સુધારવી વધુ મુશ્કેલ હોય છે, જે واقعی એક પ્રોડક્શન ખર્ચ છે અને કેમેરા નિરર્થક રીતે ન હલાવવાની એક وجہ છે. સહાયક બદલાવ વિના સફળ સુધારાને ટ્રેક કરવામાં આવે છે, અને સૂચિત ઉપાય જે ખરાબ રીતે સુધારે છે તે ઉપાય ફરીથી પરખવાનો લાયક હોય છે.

વાર્ટિકલ ફ્રેમિંગથી તમે શું શૂટ કરી શકો તે મર્યાદિત થાય છે?

હા, મહત્ત્વપૂર્ણ રીતે. તે અમને પસંદ છે કે અમે એ ડિઝાઇન કરતાં જણાવી દઈએ: ઉપયોગી વાઇડ્સ ઓછા, લેટરલ ગતિ ઓછા, અને મુખ તથા નજીક જગ્યા તરફ મજબૂત ઝુકાવ. મોટા ભાગના માઇક્રોડ્રામા સંસ્કાર એ પ્રતિબંધને લાભમાં ફેરવવાનો કલાકારી છે.

કયો પ્રોવાઇડર કેમેરા ગતિને શ્રેષ્ઠ રીતે સંભાળે છે?

અમારા તરફથી કોઇ એકનું નામ નહીં કહીએ. અમે તુલનાત્મક બેન્ચમાર્ક ચલાવ્યા નથી, અને તે વગર પ્રકાશિત રેન્કિંગ એ જઈને એ પ્રકારની નિશ્રિત દાવો હોત જે આ સાઈટ અન્ય ځایે ન કરતી ના હોય.

AI Director + AI Skills + Models

મોડેલ એક એસેટ બનાવે છે. તમારો AI Director કથા જોડે છે.

  1. 01

    તમારો દિશા સૂચન

    બ્રીફ, ફોર્મેટ, એપિસોડ યોજના અને નિર્ધારિત ભાષાઓ શેર કરો.

  2. 02

    AI Director

    AI Skills સાથે સ્ટોરીબોર્ડ, રિફરન્સ અને શોટ-સ્તર દિશા બનાવો.

  3. 03

    મોડલ ફિટ

    ઍસેટને ઉપલબ્ધ મોડલ અને મંજૂર પ્રોડક્શન વ્યાપ સાથે મેળવો.

  4. 04

    કથા-તૈયાર એસેટ્સ

    પરિણામને સંદર્ભમાં તપાસો, જે ધ્યાનની જરૂર છે તે સમારકામ કરો અને સંપાદન એકત્ર કરો.

સર્જનાત્મક તૈયારીઓ તમે જ સમીક્ષા કરો અથવા તમારી પસંદ કરેલી સીમામાં Auto મોડ ઉપયોગ કરો. ખર્ચ મંજૂરી, હક ક્લિયરન્સ અને અંતિમ ડિલિવરી સ્વીકૃતિ સ્પષ્ટ નિર્ણયો તરીકે જ રહે છે.

More from the model library

કથાની રચના ચાલુ રાખો.

Tosheo / AI-native production

સીનથી શરૂઆત કરો.
દિશા તેને જોડવા દો.

Tosheo કેવી રીતે બ્રીફ, AI Skills, જનરેશન અને સમીક્ષાને એક નિર્માણ પ્રવાહમાં લાવે છે તે જુઓ.