À qui cette formation à l’analyse de données s’adresse-t-elle ?

Ce cours s’adresse aux personnes qui reçoivent des exports de données et doivent en tirer une synthèse mensuelle : coordinateurs commerciaux, équipes financières et opérationnelles, chargés de marketing, responsables administratifs et dirigeants de petites entreprises. Si vous savez trier et filtrer des données dans un tableur, vous avez les bases nécessaires.

À qui cela ne s’adresse-t-il pas ?

Cette formation ne s’adresse pas aux personnes qui souhaitent devenir analystes de données grâce à une formation technique intensive à temps plein. Les leçons facultatives de programmation vous initient à SQL et à Python en partant de zéro, mais vous n’apprendrez ni à créer des entrepôts de données ni à développer des tableaux de bord, et il n’y a aucune garantie d’emploi. Si vous souhaitez une formation suffisamment approfondie pour exercer ce métier, cherchez un cursus d’enseignement supérieur en analyse de données ou une formation intensive comprenant des projets à présenter dans un dossier de réalisations. Cette formation apporte des compétences pratiques aux personnes qui analysent des données dans le cadre d’un autre métier.

Que vais-je apprendre dans cette formation à l’analyse de données ?

Chaque module porte sur une étape d’un véritable travail sur tableur et associe une compétence de tableur à une aide de l’IA et à une vérification.

1. Préparer les données

Repérer les doublons, les lignes vides et les incohérences dans les noms et les dates, puis demander à l’IA des étapes de nettoyage ou des formules que vous testez ensuite.

2. Synthétiser avec des formules et des tableaux croisés dynamiques

Totaux, moyennes, dénombrements et tableaux croisés dynamiques, avec une IA qui explique ou rédige des formules que vous vérifiez sur un échantillon.

3. Comparer des périodes et des groupes

Évolution d’un mois sur l’autre, d’une année sur l’autre, variation en pourcentage et raisons pour lesquelles les petits groupes produisent de fortes fluctuations.

4. Des graphiques qui font passer le message

Choisir entre un graphique en barres, une courbe et un tableau, utiliser des libellés clairs et éviter les graphiques qui exagèrent les écarts.

5. Construire le récit

Un résumé en trois phrases, le graphique essentiel et des recommandations séparées des constats.

6. Vérifier les chiffres

Rapprocher les totaux, vérifier ponctuellement des lignes et repérer les erreurs de calcul ou de formule de l’IA avant que quiconque ne les voie.

Comment le parcours personnalisé s’adapte-t-il à moi ?

Le bilan de positionnement vous demande quel tableur vous utilisez, s’il intègre un assistant d’IA comme Copilot dans Excel, et dans quelle mesure vous maîtrisez les formules et les tableaux croisés dynamiques. Un assistant financier qui utilise déjà les tableaux croisés dynamiques passe directement à la présentation narrative des données ; un chargé de marketing moins expérimenté consacre plus de temps au nettoyage des données et aux formules. Les exemples détaillés utilisent des données comparables à celles de votre métier, comme des factures, des résultats de campagne ou des niveaux de stock.

Que vais-je mettre en pratique ?

Vous travaillez sur des feuilles de calcul fictives et réalistes, jamais sur les données confidentielles de votre entreprise. Chaque tâche est notée selon une grille d’évaluation que vous pouvez consulter au préalable, les commentaires sont précis et vous pouvez demander la révision de toute note.

Exemple de tâche : Fernleigh, une entreprise fictive de jardinerie comptant quatre magasins, exporte un mois de données de caisse dans lesquelles les noms des magasins sont orthographiés de trois façons différentes et certains remboursements sont enregistrés comme des ventes positives. Vous nettoyez les données, créez un tableau croisé dynamique des ventes par magasin et par catégorie, puis demandez à un assistant IA de décrire les principales évolutions. La grille d’évaluation vérifie que les noms des magasins sont harmonisés, que les remboursements sont traités correctement, que votre total correspond à celui de l’export et que vous avez corrigé une affirmation de l’IA qui ne correspondait pas au tableau croisé dynamique.

Combien de temps dure la formation à l’analyse de données ?

Les leçons durent 10 à 15 minutes, ce qui permet de les intégrer même à l’approche d’une échéance de reporting. La durée du parcours dépend de votre bilan de départ et de votre rythme : nous ne promettons donc pas de nombre d’heures. Les personnes à l’aise avec les tableurs terminent souvent plus vite.

Un certificat est-il délivré ?

Oui. L’évaluation pratique finale vous fournit un export brut et vous demande de produire une synthèse d’une page, nettoyée et vérifiée, avec un graphique. Sa réussite donne droit à un certificat reconnu. Il ne s’agit pas d’une qualification accréditée.

Combien cela coûte-t-il ?

La formation est incluse dans chaque offre. Avec l’offre Individuelle, vous payez USD 79 par mois ou USD 790 par an. Avec l’offre Équipe, vous payez USD 189 par mois ou USD 1,890 par an pour un maximum de 3 membres, puis USD 49 par mois ou USD 490 par an par membre supplémentaire. À partir de 25 membres, vous bénéficiez d’une tarification dégressive. Commencez par un essai gratuit de 7 jours, sans carte bancaire.