Rédiger à partir de faits vérifiés
Rédigez des demandes de subvention et des rapports en utilisant uniquement les faits fournis et signalez les éléments probants manquants.
Pour les organismes à but non lucratif, l’IA est surtout utile pour rédiger des communications, des demandes de subvention, des comptes rendus de réunion et des rapports, à condition que le personnel vérifie chaque affirmation, ne saisisse aucune donnée sur les donateurs et les bénéficiaires dans des outils non approuvés et laisse les décisions aux personnes. C’est la formation qui transforme ces règles en habitudes.
Rédigez des demandes de subvention et des rapports en utilisant uniquement les faits fournis et signalez les éléments probants manquants.
Supprimez les résultats, chiffres et citations que l’organisation ne peut pas justifier.
Utilisez des champs à remplir et des modèles au lieu de coller des données dans des outils d’IA.
Résumer des procès-verbaux ou des documents d’orientation destinés aux administrateurs et vérifier la synthèse par rapport à la source.
Le projet de lecture des Rives est fictif. Voici les faits : des séances de lecture hebdomadaires dans deux écoles primaires, 18 bénévoles, une demande de financement pour une troisième école et une enquête auprès des parents dans laquelle la plupart des répondants ont déclaré que leur enfant lisait davantage à la maison. Utilisez un outil d’IA pour rédiger un résumé de 200 mots destiné à une demande de subvention, puis supprimez tout ce qui n’est pas étayé par les faits. Remettez le résumé ainsi qu’une note recensant les éléments supprimés.
Chaque énoncé peut être rattaché aux faits fournis ; aucun chiffre ni résultat inventé ne subsiste.
Le financeur comprend dès la première lecture à quoi servira l’argent.
Les éléments justificatifs manquants sont signalés pour qu’une personne les fournisse, plutôt que complétés par l’assistant.
La plupart des usages pratiques concernent la rédaction et la synthèse. NCVO, l’organisme britannique qui fédère les organisations du secteur associatif, cite les communications comme les communiqués de presse, les e-mails et les études de cas ; les tâches de collecte de fonds comme la rédaction de demandes de subvention personnalisées et l’analyse des données des donateurs ; les tâches de gouvernance comme la synthèse de réunions et de recommandations réglementaires ; la planification ; et les travaux d’évaluation comme la conception d’enquêtes et la production de rapports. NCVO note aussi que les petites associations caritatives sont en retard sur les plus grandes, principalement faute de financement, de temps et de compétences.
ChatGPT pour les organismes à but non lucratif et les autres assistants généralistes sont surtout utiles lorsqu’un membre du personnel sait déjà à quoi ressemble un bon résultat et souhaite obtenir plus rapidement une première version. Ils sont moins utiles, et peuvent nuire, lorsque le résultat est une affirmation factuelle sur l’impact d’une action ou une décision concernant une personne.
Donnez à l’assistant uniquement des faits vérifiés et dites-lui de ne pas ajouter de résultats. Voici un exemple détaillé concernant une association fictive, Riverside Reading Project. Les faits fournis sont les suivants : des séances de lecture hebdomadaires dans deux écoles primaires, 18 bénévoles, une demande de financement pour ajouter une troisième école et une enquête auprès des parents dans laquelle la plupart des répondants ont déclaré que leur enfant lisait davantage à la maison.
La consigne : "Rédigez un résumé de projet de 200 mots pour une demande de subvention en utilisant uniquement ces faits. N’ajoutez aucun chiffre, résultat ou citation qui n’y figure pas. Lorsque l’organisme financeur souhaiterait des justificatifs que nous n’avons pas fournis, ajoutez une note entre crochets."
Un brouillon peu fiable, issu d’une consigne demandant un résumé convaincant, affirme que le projet a "transformé la vie de centaines d’enfants" et "doublé les niveaux de lecture". Aucun de ces éléments ne figure dans les faits fournis. Un financeur qui demandera des preuves ne les trouvera pas, et c’est la crédibilité de l’association qui en pâtira.
La version relue décrit les séances, les bénévoles et le résultat de l’enquête dans les termes mêmes de celle-ci, et ajoute une note entre crochets : "[Ajouter le nombre d’enfants touchés et le nombre de réponses à l’enquête]". Le texte est plus mesuré et chaque phrase peut être justifiée.
Ne saisissez pas les dossiers des bénéficiaires, les informations relatives à leur protection, les données de santé ni les bases de données des donateurs dans un outil que l’organisation n’a pas approuvé pour ces usages, et retirez les noms avant de demander un brouillon. Un modèle de lettre de remerciement n’a pas besoin de la liste des donateurs ; une étude de cas n’a pas besoin du vrai nom du client avant qu’une personne en rédige la version finale avec son consentement.
La commission chargée des organismes caritatifs en Angleterre et au pays de Galles indique que leurs administrateurs restent responsables des décisions et qu’il est essentiel de ne pas déléguer cette responsabilité à l’IA ni de se fonder uniquement sur du contenu généré par l’IA. Elle souligne les risques liés à la sécurité des données, notamment au regard du GDPR, et suggère aux organismes d’examiner l’intérêt d’une politique interne sur l’IA. Les règles diffèrent ailleurs, et cette page fournit des informations générales, pas des conseils juridiques.
Pour rédiger une lettre en toute sécurité, partez d’un modèle comportant des champs à remplir, et non de données de donateurs copiées-collées. Le membre du personnel demande : "Rédigez une lettre de remerciement de 120 mots pour une personne qui fait régulièrement des dons à une association favorisant la lecture chez les enfants. Utilisez [prénom] et [montant du don] comme champs à remplir. Mentionnez nos séances hebdomadaires dans les écoles. Ne mentionnez pas de résultats que nous n’avons pas fournis." Le publipostage, effectué dans le système de l’organisation, remplit ces champs. Les données des donateurs ne quittent jamais ce système.
L’organisation a besoin des mêmes compétences fondamentales que toute équipe : formuler des consignes, rédiger, vérifier et respecter les limites d’utilisation des données, en s’exerçant sur les documents qu’une organisation à but non lucratif produit réellement. Tosheo.ai est en cours de développement pour répondre à ce besoin grâce à une évaluation initiale de cinq minutes, à des cours courts adaptés à chaque métier, avec des tâches pratiques notées selon des grilles d’évaluation visibles, et à des mises en situation. Les responsables voient la progression des compétences et les cours terminés, jamais l’historique des conversations. Une évaluation pratique finale permet d’obtenir un certificat reconnu doté d’une URL vérifiable.
Les rôles peuvent être sélectionnés dans une liste prédéfinie, par exemple Marketing pour un chargé de communication ou Opérations pour un coordinateur de programme ; des rôles personnalisés sont prévus dans l’offre Growth. Tosheo.ai n’est pas encore développé. Tout ce qui est décrit ici correspond au périmètre prévu pour le lancement, et non à des formations dispensées à des clients, à des résultats d’évaluation ou à des résultats obtenus.
Rédigez à partir de faits vérifiés et signalez chaque point pour lequel des preuves manquent.
Transformez un point d’avancement de programme en un article de lettre d’information ou une publication sur les réseaux sociaux, sans inventer de résultats.
Résumer une réunion ou un long document de recommandations, puis vérifier le résumé par rapport à l’original.
Utilisez des modèles et des champs à remplir au lieu de coller des données sur les donateurs ou les bénéficiaires.
Si votre organisation compte moins de cinq salariés susceptibles de l’utiliser, le minimum prévu de cinq licences peut ne pas être pertinent ; les guides gratuits de ce site et une politique d’utilisation de l’IA d’une page peuvent suffire. Aucune réduction pour les organismes à but non lucratif n’a été annoncée : consultez donc la page des tarifs plutôt que de supposer qu’il en existe une.
Le produit ne convient pas non plus si vous avez besoin d’une formation aux fonctions d’IA intégrées à un CRM de gestion des donateurs précis, de leçons pour les bénévoles dans d’autres langues que l’anglais ou d’intégrations avec des plateformes de formation ; aucun de ces éléments n’est inclus au lancement. Et comme le produit n’est pas encore développé, il ne peut pas aider une équipe qui a besoin de formation ce mois-ci.
L’IA peut accélérer certains travaux de rédaction et de synthèse, ce qui libère du temps pour le personnel. Elle ne peut pas prendre de décisions à la place des administrateurs ni remplacer les preuves d’impact, et cette page ne promet aucun résultat en matière de collecte de fonds ou de services rendus.
Commencez par un assistant généraliste que l’organisation approuve et peut administrer, comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot, et vérifiez les conditions en vigueur de l’offre choisie. Les outils spécialisés dans la levée de fonds s’achètent séparément et soulèvent leurs propres questions sur les données.
Pas par défaut. Utilisez plutôt des champs à remplir et des modèles. N’utilisez des données personnelles qu’avec un outil et une offre approuvés par votre organisation, et uniquement si vos obligations en matière de protection des données le permettent.
La commission chargée des organismes caritatifs en Angleterre et au pays de Galles suggère à ces organismes d’examiner l’intérêt d’une politique interne sur l’IA. Une politique courte couvrant les outils approuvés, les règles relatives aux données et la vérification constitue un point de départ raisonnable pour la plupart des organisations.
Aucune réduction pour les organismes à but non lucratif n’a été annoncée. Les abonnements par licence utilisateur prévus et le minimum de cinq licences sont indiqués sur la page des tarifs et peuvent changer avant le lancement.
Découvrez les leçons adaptées à chaque métier, les exercices pratiques et la vue destinée aux responsables qui sont prévus.