À qui cette formation à l’IA générative s’adresse-t-elle, et à qui ne s’adresse-t-elle pas ?

Ce cours s’adresse aux personnes qui entendent parler d’IA générative chaque semaine, mais l’ont rarement utilisée, ou seulement pour rédiger un courriel de temps en temps. Responsables administratifs, responsables d’équipe, commerciaux, enseignants qui s’orientent vers la formation et dirigeants de petites entreprises sont tous concernés. Il convient aussi aux responsables qui doivent décider si leur équipe devrait utiliser ces outils et qui ont d’abord besoin d’en comprendre les risques.

Ce cours ne porte pas sur l’entraînement des grands modèles de langage et ne vous apprend pas à créer un modèle ni à l’ajuster finement. La pratique de Python et des API d’IA fait partie du parcours facultatif de programmation. Si vous utilisez déjà des outils d’IA au quotidien et souhaitez obtenir des résultats plus précis, le cours sur la conception d’instructions est plus adapté.

Que vais-je apprendre dans la formation à l’IA générative ?

Six modules vous font découvrir la technologie, puis vous guident jusqu’au choix d’un outil adapté à votre travail. Chaque module associe de courtes explications à des essais pratiques pour relier les notions à des tâches concrètes.

1. Ce qu’est l’IA générative

Comment ces outils prédisent du texte et des images à partir de régularités, pourquoi cela leur permet de produire des réponses fluides mais pas toujours exactes, et ce qui distingue un assistant conversationnel d’un moteur de recherche.

2. Le texte au travail

Rédiger, résumer, reformuler et explorer des idées, tout en vous laissant les décisions qui relèvent du jugement humain.

3. Les images et l’audio au travail

Générer des ébauches de visuels pour une diapositive ou une publication sur les réseaux sociaux, transcrire et résumer des enregistrements, et examiner les questions de consentement et de droit d’auteur que chaque usage soulève.

4. Limites et hallucinations

Pourquoi les outils inventent des sources, des chiffres et des citations, comment le repérer et quelles tâches sont trop risquées pour leur être confiées.

5. Sécurité des données

Ce que vous ne devez jamais coller dans un outil public, les différences entre comptes professionnels et personnels, et la façon de respecter la politique d’IA de votre organisation.

6. Choisir un outil

Choisir le type d’outil adapté à la tâche : assistant généraliste, aide à la rédaction, outil de transcription de réunions, générateur d’images ou IA déjà intégrée aux logiciels que vous utilisez.

Comment le parcours personnalisé s’adapte-t-il à moi ?

Le bilan de positionnement vous pose quelques questions sur ce que vous avez essayé et vous présente deux réponses d’IA, dont l’une contient une erreur cachée. Votre manière de les traiter détermine votre point de départ. Un débutant complet commence au premier module ; une personne qui rédige déjà avec l’IA mais n’a jamais réfléchi à la sécurité des données passe rapidement aux modules quatre et cinq.

Les exemples correspondent à votre métier. Un responsable administratif prépare un résumé des règles d’accueil des visiteurs ; un commercial s’essaie au compte rendu d’appel ; un formateur génère une illustration pour une diapositive et vérifie qu’elle ne contient pas d’erreurs.

Que vais-je mettre en pratique ?

Vous vous entraînez à repérer quand l’IA générative est utile et quand elle induit en erreur. Une tâche du quatrième module : vous recevez une courte note rédigée par une IA sur un fournisseur fictif, Northgate Packaging, contenant deux statistiques inventées et une source inexistante. Vous demandez à l’outil de présenter ses sources, indiquez pour chaque affirmation si elle est vérifiée, non vérifiée ou fausse, puis rédigez une note de deux lignes à votre responsable pour lui dire si cette synthèse est utilisable.

La grille d’évaluation, visible avant de commencer, vérifie que vous avez repéré les deux chiffres inventés, signalé la fausse source, évité de présenter comme un fait toute affirmation non vérifiée et formulé une recommandation claire, par oui ou par non.

Combien de temps dure la formation à l’IA générative ?

Chaque leçon dure de 10 à 15 minutes. Le nombre de leçons dont vous avez besoin dépend de votre niveau au test de positionnement et de votre régularité : nous n’annonçons donc pas de nombre d’heures fixe. Vous pouvez faire une pause à n’importe quelle leçon et reprendre là où vous en étiez.

Qu’est-ce que j’obtiens à la fin ?

Vous terminez par une évaluation pratique finale qui vous demande d’utiliser l’IA générative pour une tâche réaliste, de vérifier le résultat et d’expliquer vos choix concernant les données. Si vous la réussissez, vous recevez un certificat reconnu. Il atteste que vous avez réalisé un travail pratique évalué ; ce n’est pas une qualification accréditée. De nombreux apprenants poursuivent ensuite avec les parcours d’initiation à l’IA, à la science des données ou à l’apprentissage automatique. Ces parcours commencent par les concepts et la pratique sans programmation, avec des leçons facultatives de programmation en Python pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en codage.

Combien coûte la formation à l’IA générative ?

Le cours n’entraîne aucuns frais supplémentaires : le cours sur l’IA générative est inclus dans toutes les formules Tosheo.ai. Pour une personne seule, la formule individuelle coûte USD 79 par mois ou USD 790 avec un paiement annuel. Pour une équipe, la formule équipe couvre jusqu’à 3 membres pour USD 189 par mois ou USD 1,890 par an. Chaque membre supplémentaire coûte USD 49 par mois ou USD 490 par an. Une tarification dégressive s’applique à partir de 25 membres. Vous pouvez commencer un essai gratuit de 7 jours sans carte bancaire.