À qui cette formation à l’IA agentique s’adresse-t-elle, et à qui ne s’adresse-t-elle pas ?
Ce cours s’adresse aux personnes dont les outils proposent désormais un mode agent ou une option « faites-le pour moi », et qui ne savent pas jusqu’où leur faire confiance. Les coordinateurs des opérations, assistants de direction, analystes, responsables de comptes clients et responsables d’équipe constituent le public habituel. Vous devez déjà être à l’aise avec un assistant conversationnel IA classique ; sinon, suivez d’abord le cours sur l’IA générative.
Cette formation ne porte pas sur la création d’agents à l’aide de code, de cadriciels d’agents ou d’API, et vous n’y écrirez pas de Python. Ces compétences sont enseignées dans le parcours Code facultatif, au sein de la formation au développement d’agents d’IA, qui aborde les SDK d’agents, les appels d’outils et MCP depuis les bases. La présente formation apporte les bases nécessaires en milieu professionnel : comprendre ce que font les agents, bien déléguer et garder une personne responsable du résultat. Aucune des deux n’est une formation intensive à temps plein ni un cursus diplômant.
Que vais-je apprendre dans la formation à l’IA agentique ?
Les six modules suivent les étapes d’une tâche déléguée, de la décision de déléguer ou non jusqu’à la validation du travail terminé.
1. Ce qu’est un agent d’IA
En quoi un agent diffère d’une réponse dans une conversation : il planifie des étapes, utilise des outils comme la recherche, des fichiers ou des applications, et agit avant de vous présenter la réponse finale.
2. Les fonctions d’agent dans les outils courants
Ce que font concrètement les fonctions d’agent dans les outils dont vous disposez peut-être déjà, comme le mode agent dans Excel pour les tâches en plusieurs étapes sur un classeur, et pourquoi les options affichées dépendent de votre licence et de votre administrateur.
3. Rédiger les consignes d’une tâche à déléguer
Objectif, données d’entrée, limites, point d’arrêt et éléments à restituer, formulés pour que l’agent ne puisse pas s’écarter de sa mission.
4. Autorisations et limites d’utilisation des données
À quels fichiers et comptes un agent peut accéder, quelles actions il peut effectuer, et pourquoi tout envoi, paiement, suppression ou publication devrait nécessiter votre accord.
5. Examiner les actions de l’agent
Lire les étapes, les sources et les modifications, vérifier un échantillon par rapport à l’original et annuler les opérations qui se sont mal passées.
6. Quand ne pas utiliser un agent
Les tâches ayant des conséquences juridiques, financières ou personnelles, celles qui sont plus rapides à faire à la main et celles dont vous ne pouvez pas vérifier le résultat.
Comment le parcours personnalisé s’adapte-t-il à moi ?
Le bilan de positionnement vous donne un court brief de délégation à améliorer et vous demande ce que vous vérifieriez dans le résultat d’un agent. Les apprenants qui rédigent déjà des briefs précis passent aux autorisations et à la vérification ; ceux qui ont tendance à dire 'occupez-vous de ça' consacrent plus de temps au module trois.
Les exemples sont tirés de votre métier. Un assistant de direction effectue des recherches pour un déplacement ; un analyste financier rapproche deux listes dans un classeur ; un responsable marketing recherche les dates de lancement de concurrents sur des pages publiques.
Que vais-je mettre en pratique ?
Vous vous entraînez à déléguer, puis à contrôler le travail réalisé, dans cet ordre. Un exemple du cinquième module : un agent a été chargé de mettre au propre une liste fictive de prestataires pour Larkspur Events, une entreprise événementielle fictive de 12 personnes. Vous recevez la liste d’origine, la version mise au propre par l’agent et le journal de ses étapes. Votre tâche consiste à repérer les modifications qui n’avaient pas été demandées : ici, il a fusionné deux prestataires distincts aux noms proches et supprimé un contact qu’il considérait comme un doublon.
La grille d’évaluation visible vérifie que vous avez comparé le résultat à l’original au lieu de vous fier au résumé, trouvé les deux modifications non demandées, rédigé la correction nécessaire et ajouté au cadrage une limite qui aurait évité le problème.
Combien de temps dure la formation à l’IA agentique ?
Les leçons durent 10 à 15 minutes, et les tâches confiées aux agents restent assez limitées pour être terminées dans ce délai. Le nombre de leçons de votre parcours dépend de votre bilan de départ et de votre rythme : nous ne promettons donc pas de nombre d’heures précis.
Qu’est-ce que j’obtiens à la fin ?
Le parcours se termine par une évaluation pratique finale au cours de laquelle vous rédigez des consignes de délégation, les exécutez avec une fonctionnalité d’agent à laquelle vous avez accès et examinez le résultat. La réussite donne droit à un certificat reconnu, qui atteste de travaux pratiques évalués, et non d’une qualification accréditée.
Combien coûte la formation à l’IA agentique ?
Le cours sur l’IA agentique est inclus dans toutes les offres Tosheo.ai : vous payez donc l’abonnement, pas le cours. Offre individuelle : USD 79 par mois ou USD 790 par an. Offre Équipe : USD 189 par mois ou USD 1,890 par an pour un maximum de 3 membres, puis USD 49 par mois ou USD 490 par an pour chaque membre supplémentaire, avec des tarifs dégressifs à partir de 25 membres. Commencez par un essai gratuit de 7 jours ; aucune carte bancaire n’est demandée.
Sources et périmètre
Microsoft Learn : Qu’est-ce que Microsoft Copilot, licences et agents (vérifié le 19 October 2026) ↗