Qu’est-ce qu’une formation à l’IA pour les salariés ?
La formation à l’IA pour les salariés consiste à s’exercer de manière structurée à utiliser des outils d’IA générative sur des tâches réelles, tout en développant le discernement nécessaire pour décider si un résultat est suffisamment fiable pour être utilisé. Elle se distingue d’une démonstration de produit. Une démonstration montre où se trouvent les boutons. Une formation apprend à donner des consignes à l’outil, à savoir quelles informations ne pas lui transmettre, à repérer un détail inventé et à identifier qui doit valider le travail avant qu’il ne parvienne à un client.
La plupart des équipes ont déjà accès à au moins un assistant, comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Microsoft Copilot, souvent avant que quiconque se soit accordé sur son utilisation. Le problème est rarement l’accès. C’est plutôt que chacun a pris ses propres habitudes, certaines prudentes, d’autres non, et que personne ne peut les distinguer. La formation comble cette lacune en donnant à l’équipe une méthode commune et des critères communs pour vérifier le travail.
Une façon utile de définir l’objectif : après la formation, un salarié doit pouvoir prendre une tâche de son propre travail, utiliser un outil autorisé pour en produire une première version et expliquer à un collègue ce qu’il a fourni, modifié et vérifié. S’il peut le faire sur un nouvel exemple, la formation a rempli son rôle. S’il sait seulement réciter des conseils, ce n’est pas le cas.
Que doit couvrir la formation des salariés à l’IA ?
La formation des salariés à l’IA doit couvrir quelques habitudes applicables à tous les métiers, puis les mettre en pratique sur des tâches propres au poste de chacun. La liste ci-dessous constitue le socle que nous recommandons. Chaque point fait l’objet d’un guide détaillé dans cette rubrique du site, avec des exemples commentés que vous pouvez réutiliser pour vous entraîner.
Tout le monde n’a pas besoin d’aborder tous les sujets dès le premier jour. Un agent du support peut commencer par répondre à des e-mails et vérifier le résumé d’une longue demande d’assistance. Un analyste financier peut commencer par les feuilles de calcul et le raisonnement qui sous-tend l’explication d’un écart. Les habitudes sont communes ; l’ordre et les exemples varient.
Outils approuvés et limites concernant les informations
Quels outils et abonnements sont autorisés, quelles informations peuvent y être saisies et lesquelles doivent en être exclues. Ce point vient en premier, car toutes les tâches suivantes en dépendent.
Donner des consignes à l’outil
Préciser le livrable, le public, l’objectif, les sources et les contraintes, et indiquer à l’outil quoi faire lorsqu’une information manque. Ce point est traité dans le guide de conception des instructions pour l’IA en entreprise.
Rédaction et révision
Utiliser l’IA pour un premier brouillon tout en restant responsable des affirmations, du ton et de la révision finale. Ce sujet est traité dans les guides sur la rédaction professionnelle et la rédaction d’e-mails avec l’IA.
Recherche et synthèse
Utiliser l’IA pour se repérer rapidement dans un sujet ou un long document, sans considérer le résumé comme la source. Ce sujet est traité dans le guide sur l’IA pour la recherche au travail.
Tableurs et données
Obtenir de l’aide pour les formules, le nettoyage et l’analyse des données, puis vérifier manuellement le résultat sur un échantillon. Ces sujets sont abordés dans les guides sur l’IA pour Excel et l’IA pour l’analyse de données.
Comprendre les hallucinations
Pourquoi les outils qui s’expriment avec aisance affirment des choses fausses avec assurance, et quels types de résultats sont les plus exposés. Ce sujet est traité dans le guide sur les hallucinations de l’IA.
Vérification du résultat
Ouvrir les sources, refaire les calculs et conserver une brève trace des vérifications. Ces pratiques sont abordées dans le guide de vérification factuelle des contenus produits par l’IA.
Discernement et recours à un responsable
Savoir reconnaître quand les conséquences d’une tâche sont trop importantes pour utiliser un brouillon produit par l’IA, et à qui demander conseil avant d’agir.
Pourquoi la formation à l’IA doit-elle être différente selon les fonctions ?
La formation à l’IA doit varier selon le métier : les habitudes sont les mêmes, mais les éléments qu’une personne vérifie lors de la relecture diffèrent d’un poste à l’autre. En marketing, on vérifie si une affirmation de campagne est étayée par le cahier des charges. En recrutement, on vérifie si une note de présélection respecte les critères du poste. En finance, on vérifie si une explication correspond aux chiffres. Les exercices génériques omettent cette étape, alors que c’est la plus importante.
La mise en pratique par métier facilite aussi les retours. Un responsable qui n’a jamais utilisé d’outil d’IA peut tout de même juger si un courriel commercial présente correctement les informations sur le compte client, car cela relève de son expertise. Le tableau montre à quoi pourraient ressembler une première tâche pratique et la question à poser pour l’évaluer dans plusieurs métiers courants. Il s’agit d’un exemple pour préparer la formation, et non d’un programme fixe.
| Métier | Une première tâche pratique adaptée | Ce que la personne chargée de la relecture contrôle |
|---|---|---|
| Marketing | Rédiger un courriel de campagne à partir d’une note de cadrage fournie | Chaque affirmation provient du brief ; aucun résultat ni sentiment d’urgence inventé |
| Vente | Préparer des notes d’appel à partir d’une synthèse fictive de compte client | Les faits concernant le compte client sont exacts ; les hypothèses sur l’acheteur sont signalées |
| Assistance client | Répondez à une réclamation en vous appuyant sur les conditions de retour | La réponse ne promet que ce que la politique autorise |
| Opérations | Transformez un long échange de courriels avec un fournisseur en un point de situation | Les dates, les responsables et les questions en suspens sont conservés dans la synthèse |
| RH et recrutement | Rédiger des questions d’entretien pour un poste défini | Les questions correspondent aux critères énoncés et évitent les sujets personnels sans rapport |
| Finance | Expliquer une évolution d’un mois à l’autre dans un tableau fictif | Les calculs sont corrects ; aucune cause n’est affirmée sans preuve |
Comment déterminer le niveau de départ de chaque salarié ?
Déterminez le niveau de départ à l’aide d’une courte tâche pratique, et pas seulement d’une autoévaluation. La confiance et la compétence sont deux choses différentes. Une personne qui utilise ChatGPT tous les jours ne vérifie peut-être jamais ses chiffres, tandis qu’une autre qui se considère comme débutante peut être naturellement prudente. Une autoévaluation vous renseigne sur l’attitude et les inquiétudes ; une tâche vous montre ce que la personne fait réellement.
Un bilan de positionnement réalisable prend quelques minutes. Donnez à chaque personne un court document source fictif et demandez un résultat, par exemple un résumé de trois lignes, ainsi qu’une phrase expliquant ce qu’elle a vérifié. Évaluez le travail à l’aide de trois questions : la personne a-t-elle fourni le bon contexte à l’outil, le résultat s’en tient-il à la source et a-t-elle repéré un problème ? Consignez le résultat comme un niveau de départ pour cette compétence, et non comme un jugement sur la personne.
N’utilisez pas le bilan de positionnement pour classer les personnes ou prendre des décisions concernant leur emploi. Il sert à choisir le prochain exercice pratique. S’il est utilisé à d’autres fins, les personnes chercheront à fausser les résultats et vous perdrez la vision fidèle dont vous aviez besoin.
À quoi ressemble un bon exercice pratique ?
Un bon exercice pratique s’appuie sur le métier réel de l’apprenant, fournit les documents sources, annonce les critères d’évaluation et demande à l’apprenant d’expliquer ses modifications. Voici un exemple détaillé pour une entreprise fictive de logistique de 40 personnes, Harbourline Freight. L’apprenant occupe un poste de coordination des opérations.
Documents fournis : un échange fictif d’e-mails dans lequel un fournisseur indique qu’une expédition de palettes est retardée en raison d’une demande de clarification sur un document douanier, annonce un nouveau créneau d’enlèvement jeudi ou vendredi et demande à Harbourline de confirmer un code douanier corrigé. La tâche : utiliser un outil d’IA approuvé pour rédiger un point de situation de quatre lignes destiné à l’équipe du service client.
Instruction que la personne en formation pourrait rédiger : Résumez cet échange en un point de situation de quatre lignes pour notre équipe du service client. Indiquez la raison du retard, le nouveau créneau d’enlèvement, l’action que nous devons effectuer pour le fournisseur et la personne qui en est responsable. Utilisez uniquement cet échange. Si la personne responsable n’est pas précisée, dites-le.
Un premier résultat typique : Expédition retardée en raison de problèmes douaniers. La nouvelle date de livraison est jeudi. Notre équipe a réglé la question du code douanier. Il faut informer les clients que la livraison est prévue cette semaine. Chaque ligne pose problème. L’échange indique un créneau d’enlèvement, pas une date de livraison. Il mentionne jeudi ou vendredi, pas jeudi. La question du code douanier reste à traiter, elle n’est pas résolue. Et l’instruction d’annoncer aux clients une livraison cette semaine est une déduction que personne n’a faite.
Version révisée : l’enlèvement des palettes est retardé par une demande de précision concernant un document douanier. Le nouveau créneau d’enlèvement annoncé par le fournisseur est jeudi ou vendredi ; aucune date de livraison n’a été communiquée. Nous devons fournir au fournisseur un code douanier corrigé ; l’échange ne précise pas qui en est responsable. Ne donnez pas de date de livraison aux clients tant que l’enlèvement n’est pas confirmé. La note de l’apprenant explique les quatre corrections. C’est cette note que la personne chargée de l’évaluation note, et non la qualité rédactionnelle du texte final.
Critère 1 : fidélité à la source
Chaque énoncé du compte rendu figure dans le fil de discussion, et aucun détail présenté comme possible n’est devenu certain.
Critère 2 : utilité pour le lecteur
Le service client peut agir sur cette base : le motif, le délai, l’action en attente et l’absence de responsable désigné sont tous visibles.
Critère 3 : jugement expliqué
L’apprenant indique au moins deux modifications apportées au texte produit par l’IA et explique pourquoi chacune était nécessaire.
Quel format de formation choisir ?
Choisissez le format en fonction de ce que votre équipe doit pratiquer et de l’accompagnement que vous pouvez fournir, et non de la quantité de contenu proposée. Bibliothèques de cours, ateliers en direct, référents internes et parcours pratiques par métier ont tous leur place, et de nombreuses équipes combinent deux formats. Le tableau décrit leurs points forts et leurs limites habituels. C’est une aide à la planification fondée sur le fonctionnement habituel de chaque format, et non une évaluation d’un prestataire en particulier.
Quel que soit votre choix, demandez à voir une tâche complète, du début à la fin : les instructions, le travail remis par un apprenant, les commentaires et ce que voit le responsable. Cet exemple vous en dit plus qu’une liste de fonctionnalités. Vérifiez si un apprenant peut contester une note et si les rapports confondent tâches terminées et compétences acquises.
| Format | Généralement adapté à | Points de vigilance |
|---|---|---|
| Bibliothèque de cours vidéo | Vue d’ensemble de nombreux sujets ; exploration à votre rythme | Peu de pratique sur les tâches propres à l’apprenant ; formation terminée confondue avec compétence acquise |
| Atelier en direct | Discuter des cas difficiles ; établir rapidement des règles communes | Les connaissances s’estompent sans pratique régulière ; difficile à organiser entre les différentes équipes en rotation |
| Référent interne | Conseils adaptés à l’entreprise ; réponses rapides aux questions sur les outils | Dépend du temps disponible et des habitudes d’une seule personne ; couverture inégale |
| Parcours de mise en pratique par métier | Une pratique répétée sur des tâches propres au métier, avec des retours fondés sur une grille d’évaluation | Qualité des tâches et de l’évaluation ; précision des retours pour permettre d’agir |
Vous souhaitez voir le lien avec un métier ?
Découvrez l’essai en équipe prévu ↗Combien de temps prend une formation à l’IA pour les employés ?
Prévoyez des exercices courts et réguliers plutôt qu’une seule longue séance. Une personne qui consacre un quart d’heure à une tâche plusieurs fois par semaine, avec un retour à chaque fois, a davantage d’occasions de corriger une habitude qu’une personne qui assiste une seule fois à un long atelier. Le temps exact dépend de la fonction, du niveau de départ et de la place réelle de l’IA dans le travail.
Réservez explicitement du temps. Une formation qui doit se glisser entre toutes les autres activités est souvent la première chose abandonnée lors d’une semaine chargée. Un créneau défini, même court, et un responsable qui s’intéresse à la dernière tâche réalisée valent mieux qu’un programme ambitieux que personne ne respecte. Le guide pour un programme de formation à l’IA sur 30 jours présente une façon d’organiser le premier mois.
Comment un responsable devrait-il déployer une formation à l’IA ?
Commencez le déploiement auprès d’un petit groupe, avec un responsable, des outils approuvés, quelques tâches et une personne désignée pour vérifier les résultats, puis élargissez-le une fois la routine en place. Les étapes ci-dessous constituent le minimum. Le guide du plan sur 30 jours détaille chacune d’elles avec un exemple semaine par semaine.
Désignez un responsable
Une personne qui décide des outils autorisés, répond aux questions sur la politique interne et examine les progrès.
Consignez les limites
Les outils et les offres approuvés, les informations à ne jamais y saisir et les tâches qui nécessitent toujours une validation. Une note d’une page suffit pour commencer ; le guide sur la politique d’utilisation de l’IA propose un modèle.
Commencez par un groupe pilote
Quelques personnes occupant deux ou trois fonctions différentes, dont au moins une personne sceptique. Leurs questions permettront d’améliorer le programme.
Utilisez des contenus fictifs ou dont l’utilisation a été autorisée
Les premiers exercices ne doivent pas dépendre de dossiers clients ni de données personnelles. Passez au travail réel une fois l’habitude de vérification acquise.
Évaluez des exemples de travail, pas la présence
Examinez quelques travaux remis chaque semaine et discutez d’une décision avec chaque apprenant.
Élargir le déploiement de manière réfléchie
N’intégrez le groupe suivant que lorsque la vérification reste gérable et que les questions relatives aux règles d’utilisation ont trouvé réponse.
Quelles règles et quels cadres s’appliquent à la formation à l’IA au travail ?
Plusieurs référentiels publics prévoient que les organisations forment les personnes qui utilisent l’IA, sans toutefois imposer de formation précise. Le guide de mise en œuvre du cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST indique, dans la section Govern 2.2, que le personnel et les partenaires d’une organisation devraient recevoir une formation à la gestion des risques liés à l’IA pour pouvoir exercer leurs fonctions. La section Govern 2.1 demande que les rôles et les responsabilités soient documentés. Cela justifie un plan de formation qui désigne les responsables et les personnes chargées des vérifications, et pas seulement un plan qui enseigne les fonctionnalités.
Dans l’Union européenne, l’article 4 de l’EU AI Act porte sur la maîtrise de l’IA. Le texte modifié publié par le service d’assistance de la Commission européenne consacré à ce règlement indique que les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA doivent prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA de leur personnel et des autres personnes utilisant l’IA pour leur compte, en tenant compte de leurs connaissances, de leur expérience et du contexte d’utilisation. Ce même texte précise que cette obligation n’impose pas de garantir un niveau particulier de maîtrise de l’IA pour une personne donnée. Si vous exercez une activité dans l’UE ou y vendez vos produits ou services, vérifiez auprès d’un conseiller qualifié comment ces dispositions s’appliquent à vous.
Au Royaume-Uni, le guide gouvernemental sur l’IA, publié le 10 February 2025, s’adresse aux organismes publics, mais ses principes constituent une référence utile pour toute équipe : comprendre ce qu’est l’IA et ses limites, l’utiliser de manière sécurisée et maintenir un véritable contrôle humain aux étapes appropriées. Cette section fournit des informations générales, et non des conseils juridiques.
Comment savez-vous si la formation à l’IA est efficace ?
Pour savoir si une formation porte ses fruits, évaluez des travaux réalisés sur de nouveaux exemples selon les mêmes critères, plutôt que de vous fier uniquement aux taux de complétion. Terminer une formation montre qu’une personne a ouvert les supports. Une tâche évaluée montre si elle a fourni le bon contexte, repéré une affirmation non étayée et expliqué sa modification. Conservez ces deux indicateurs, mais ne laissez pas l’un se substituer à l’autre.
Lors de la réévaluation, utilisez une tâche nouvelle, mais comparable. Une personne qui répète le même exercice progressera en partie parce qu’elle l’a déjà vu. Recherchez des changements précis et observables : la personne demande désormais à l’outil de signaler les informations manquantes, consulte les sources avant de transmettre un résumé ou vérifie manuellement une formule sur trois lignes. Ce sont des habitudes, et c’est pour ces habitudes que vous payez.
Considérez avec prudence les estimations de temps gagné. Une estimation déclarative est un point de départ utile pour discuter, mais ce n’est pas une mesure. Si vous voulez affirmer qu’il existe un bénéfice pour l’entreprise, mesurez une tâche définie avant et après, dans son contexte, et acceptez que le résultat puisse être modeste ou contrasté. Le guide sur la mesure des compétences en IA approfondit la conception des évaluations.
Combien coûte une formation à l’IA pour les salariés ?
Le coût comprend l’abonnement, le temps que les personnes consacrent à la pratique, l’accès aux outils d’IA eux-mêmes et le temps qu’une personne consacre à relire les travaux et à faire des retours. Le prix par licence est le montant le plus visible, mais souvent pas le plus important. Une licence bon marché que personne n’utilise ne représente pas une économie, et un vaste catalogue n’offre pas automatiquement un meilleur rapport qualité-prix à une équipe qui a besoin de bien pratiquer trois compétences.
Pour comparer les options, mettez en regard la période de facturation, le nombre minimum de licences utilisateur, les conditions d’essai et ce que comprend chaque formule. Les formules par utilisateur prévues par Tosheo.ai, qui incluent un essai de 7 jours, figurent sur la page des tarifs. Il s’agit d’une hypothèse tarifaire pour un produit encore en cours de développement : considérez donc ces montants comme prévisionnels, et non comme un devis.
Quand ce type de formation n’est-il pas la bonne réponse ?
Une formation pratique à l’IA pour le travail quotidien ne répond pas à tous les besoins, et mieux vaut le savoir avant tout achat. Si vos ingénieurs ont besoin d’une formation approfondie en apprentissage automatique ou en génie logiciel, une formation technique spécialisée leur sera plus utile. Si votre organisation ne peut pas acheter de logiciel sans authentification unique, intégration à une plateforme de formation, documents d’achat et examen formel de la sécurité, le lancement prévu de Tosheo.ai ne comprend ni authentification unique, ni gestion automatisée des identités, ni intégrations aux plateformes de formation, ni contrats d’entreprise. Un fournisseur destiné aux grandes entreprises sera donc plus adapté.
La formation est également prématurée si personne n’a décidé quels outils sont approuvés ni quelles informations peuvent y être saisies. Réglez ces questions d’abord, sinon la formation enseignera des habitudes que votre politique contredira ensuite. Et si une tâche implique des décisions juridiques, médicales, financières ou liées à l’emploi concernant des personnes, la formation ne remplace pas l’examen par un professionnel qualifié que ces décisions exigent. Les leçons de Tosheo.ai sont prévues uniquement en anglais au lancement ; les équipes qui ont besoin d’une formation dans d’autres langues doivent chercher une autre solution pour le moment.
Comment Tosheo.ai est-il en cours de développement pour répondre à ce besoin ?
Tosheo.ai est un projet de formation à l’IA en libre-service pour les équipes d’environ 5 à 200 personnes. Le développement du produit n’a pas encore commencé : tout ce qui figure dans cette section correspond donc au périmètre prévu. Un responsable s’inscrit, choisit les fonctions de son équipe et les outils d’IA utilisés, peut importer quelques documents de l’entreprise pour fournir du contexte, puis invite son équipe.
Il est prévu que chaque apprenant passe un court test de positionnement, puis suive un parcours adaptatif composé de leçons de 10 à 15 minutes adaptées à son métier. Chaque leçon associe une courte explication, un exemple détaillé tiré de ce métier et un exercice pratique avec un véritable outil d’IA, noté par l’IA selon une grille d’évaluation visible, avec des commentaires précis. Les apprenants peuvent demander le réexamen d’une note qu’ils contestent. Il est prévu que les responsables voient la progression des compétences et l’avancement du parcours, jamais les historiques bruts des conversations, et reçoivent une synthèse hebdomadaire. Une évaluation pratique finale donne lieu à un certificat reconnu doté d’un lien vérifiable. Il est prévu que les documents d’entreprise importés soient isolés par entreprise, supprimés à la fermeture du compte et jamais utilisés pour entraîner des modèles.
Sources et périmètre
GOV.UK, guide pratique de l’IA pour le gouvernement britannique, 10 February 2025 ↗