هذه الدورة المجانية في الذكاء الاصطناعي مجموعة من الدروس القصيرة، يتمحور كل منها حول مهمة عمل فعلية واحدة، ويمكنك قراءتها والتدرب عليها اليوم دون تسجيل. يعرض كل درس نقطة بداية غير منظمة، وطريقة خطوة بخطوة، ونتيجة ضعيفة وأخرى محسّنة، وكيفية التحقق من المخرجات قبل أن يراها أي شخص آخر.
بحلول نهاية هذا الدرس، ستتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد العروض التقديمية بطريقة موثوقة: تحديد الجمهور والرسالة الوحيدة، وطلب مسودة لتسلسل الأفكار وملاحظات المتحدث من الذكاء الاصطناعي بالاستناد إلى مادتك، والتحقق بنفسك من كل رقم قبل إنشاء أي شريحة. تنجح هذه الطريقة سواء استخدمت ChatGPT لإعداد عروض PowerPoint، أو Claude أو Gemini أو Copilot.
ابدأ الدرسيوضح لك هذا الدرس كيفية تحويل الملاحظات الأولية أو النص المفرغ من تسجيل إلى محضر اجتماع بالذكاء الاصطناعي يمكن للناس العمل بناءً عليه: قرارات ومسؤولون ومواعيد نهائية وأسئلة معلقة، مع إمكانية إرجاع كل منها إلى ما قيل فعلًا. وستتعلم أيضًا متى تحتاج إلى موافقة على التسجيل، وكيفية التحقق من الملخص قبل إرساله.
ابدأ الدرسيعلّم هذا الدرس كتابة مقالات المدونة بالذكاء الاصطناعي على أربع مراحل: موجز المهمة، والمخطط، والمسودة، والتحرير، ليعكس المقال أسلوب شركتك، ويكون كل ادعاء فيه مما تستطيع تحمّل مسؤوليته. وتصلح الطريقة لأي أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي يُسمح لفريقك باستخدامها.
ابدأ الدرسيوضح لك هذا الدرس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة تقارير الحالة الدورية: تقدم أنت الملاحظات والأرقام، ويضعها الذكاء الاصطناعي في بنية متسقة، وتتحقق أنت من كل رقم وتتحمل مسؤوليته. وبعد ضبط القالب، لا تتطلب صياغة كل تقرير إلا جزءًا من الجهد المعتاد، ويأتي بالأسلوب نفسه كل شهر.
ابدأ الدرسلا تحتاج إلى تطبيق مخصص: فباستخدام التعليمات المناسبة، يمكن لأي مساعد ذكاء اصطناعي أن يعمل أداةً لإنشاء إجراءات التشغيل القياسية، فيحوّل شرحًا مسجلًا لخطوات العمل أو ملاحظات أولية إلى إجراء تشغيل قياسي يتضمن الخطوات والمسؤولين عنها وعمليات التحقق والاستثناءات. يوضح هذا الدرس الطريقة، ويقدم مثالًا تطبيقيًا، ويشرح كيفية اختبار الإجراء قبل أن يعتمد عليه أي شخص.
ابدأ الدرسيوضح هذا الدرس للمديرين كيفية استخدام طلب لتقييم الأداء في ChatGPT، أو اتباع الطريقة نفسها في Claude أو Gemini أو Copilot، لتنظيم الأدلة التي جمعوها بالفعل في صورة ملاحظات متوازنة ومحددة. لا يختلق الذكاء الاصطناعي الملاحظات مطلقًا، ولا يطّلع على بيانات شخصية تتجاوز ما تسمح به الأداة المعتمدة لدى جهة عملك، ولا يتخذ قرار التقييم مطلقًا.
ابدأ الدرسيوضح لك هذا الدرس كيفية كتابة وصف وظيفي بالذكاء الاصطناعي يصف الوظيفة الفعلية، لا وظيفة عامة، ثم استخدام الأداة نفسها لاكتشاف العبارات التي قد تنفّر المرشحين الجيدين. تصلح هذه الطريقة كطلب لكتابة وصف وظيفي في ChatGPT، أو للاستخدام في Claude أو Gemini أو Copilot، وتنتهي بمراجعة الموارد البشرية لكل ما يتعلق بالجوانب القانونية.
ابدأ الدرسيعلّم هذا الدرس طريقة موثوقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في منشورات التواصل الاجتماعي: ابدأ بفكرة واحدة من مصدر فعلي، واطلب من الذكاء الاصطناعي تكييفها لكل منصة بأسلوب علامتك التجارية، ولا تنشر إلا الادعاءات التي يمكنك إثباتها. وسواء استخدمت ChatGPT لوسائل التواصل الاجتماعي أو مساعدًا آخر، فالطريقة واحدة.
ابدأ الدرسالارتباط لا يعني السببية، أي إن تحرك رقمين معًا لا يثبت أن أحدهما يتسبب في الآخر. ستتعلم في هذا الدرس التفسيرات الثلاثة المعتادة للأنماط المضللة، وهي العوامل المُربِكة والسببية العكسية والمصادفة، وكيف تكشف تجربة بسيطة ما يحدث فعلًا.
ابدأ الدرسالشبكات العصبية نماذج مبنية من طبقات من وحدات بسيطة مترابطة تتعلم الأنماط عبر تعديل قوة الروابط بينها مرارًا لتقليل أخطائها. يشرح هذا الدرس طريقة عملها دون معادلات، ولماذا تحتاج إلى كل هذا القدر من البيانات، وأين تُستخدم وما لا تستطيع فعله، لتتمكن من طرح الأسئلة على مورّد أو زميل بثقة.
ابدأ الدرسيحدث فرط التكيّف عندما يتعلم النموذج بيانات تدريبه بتفاصيل دقيقة إلى حدّ يجعله يفشل مع البيانات الجديدة؛ ويحدث نقص التكيّف عندما يكون أبسط من أن يتعلم النمط حتى في بيانات تدريبه. يوضح لك هذا الدرس كيف تميّز بينهما بمقارنة نتائج التدريب والاختبار، باستخدام نموذج افتراضي للتنبؤ بفقدان العملاء، وما الذي ينبغي فعله في كل حالة.
ابدأ الدرسأنظمة التوصية هي نماذج تتنبأ بالعناصر التي يُرجّح أن يرغب فيها الشخص، استنادًا إلى العناصر نفسها، أو إلى ما اختاره أشخاص مشابهون له، أو إلى كليهما. يشرح هذا الدرس النهجين الرئيسيين، ولماذا تمثل المنتجات الجديدة والعملاء الجدد تحديًا، وكيف يمكن للتوصيات أن تضيّق نطاق ما يراه الناس دون أن يلحظوا ذلك.
ابدأ الدرستعرض لوحات المتابعة ومؤشرات الأداء الرئيسية الجيدة عدداً محدوداً من المقاييس، يرتبط كل منها بقرار سيتخذه شخص ما، بدلاً من عرض كل رقم يمكن تتبعه. يوضح لك هذا الدرس كيفية اختيار هذه المقاييس، والجمع بين المؤشرات الاستباقية واللاحقة، وتصميم لوحة متابعة يقرأها الناس فعلاً، واستخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة تعليقات تحليلية دون السماح له باختلاق تفسيرات.
ابدأ الدرستحل مجموعة صغيرة من صيغ Google Sheets، تشمل دوال البحث وFILTER وQUERY وARRAYFORMULA وبعض الدوال النصية، محل معظم عمليات النسخ واللصق التي يجريها الأشخاص في جداول البيانات كل أسبوع. يشرح هذا الدرس بلغة مبسطة وظيفة كل منها، ومتى تستخدمها، وكيف تطلب من Gemini أو مساعد آخر بالذكاء الاصطناعي صياغة معادلة تتحقق منها بعد ذلك.
ابدأ الدرسيعني تنظيف البيانات باستخدام pandas تحميل ملف غير منظّم في بنية DataFrame، ثم معالجة القيم المفقودة والتكرارات والنصوص غير المنسّقة والأرقام المخزّنة كنصوص والتواريخ غير المتسقة، بترتيب يمكن تكراره. يشرح هذا الدرس كل خطوة بكلمات بسيطة ويذكر دوال pandas المستخدمة، لتعرف ما تكتبه أو ما تطلب من مساعد الذكاء الاصطناعي كتابته.
ابدأ الدرسيعني الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في العمل أن تسأل، قبل التصرف بناءً على مخرجات الذكاء الاصطناعي، ما إذا كانت منصفة، وواضحة بشأن كيفية إنتاجها، وتحترم بيانات الأشخاص، ويتحمل مسؤوليتها شخص محدد بالاسم، ومن غير المرجح أن تسبب ضررًا. يحوّل هذا الدرس هذه الأفكار الخمس إلى أسئلة يمكنك الإجابة عنها خلال دقائق، بالاستعانة بقرارات مكتبية يومية.
ابدأ الدرسالذكاء الاصطناعي المسؤول هو مجموعة الممارسات التي تحوّل النوايا الحسنة بشأن الذكاء الاصطناعي إلى واقع في كل مرة: سياسة واضحة، وخطوة مراجعة، وتوثيق بسيط، ومراقبة مستمرة، وطريقة للتعامل مع الأخطاء. يوضح هذا الدرس لفريق صغير كيفية وضع هذه الضوابط لاستخدام حقيقي واحد للذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى قسم امتثال.
ابدأ الدرسيعني إشراك الإنسان في سير العمل أن يراجع شخص عمل الذكاء الاصطناعي في مرحلة لا يزال بإمكانه فيها تغيير النتيجة، وأن يتوافر له الوقت والمعلومات والصلاحية اللازمة لذلك. يوضّح هذا الدرس أين ينبغي أن تكون هذه المرحلة، وأي تصميم للمراجعة يناسب كل مهمة، وكيف تمنع خطوة المراجعة من التحول إلى عادة النقر للموافقة.
ابدأ الدرسيعني تقييم المصادر التحقق من الجهة التي تقف وراء الادعاء، ومدى حداثته، والأدلة التي تدعمه، والتحيز الذي قد يؤثر فيه، ثم تأكيده من مصدر آخر قبل استخدامه. يطبق هذا الدرس تلك الفحوص على إحصائية قدمها لك مساعد ذكاء اصطناعي، لأن الاستشهادات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى التدقيق نفسه الذي تحتاج إليه أي صفحة على الويب، وأحيانًا أكثر.
ابدأ الدرسيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر تعلّم الأنماط من كميات هائلة من البيانات، ثم إنتاج نصوص أو صور جديدة تتوافق مع تلك الأنماط، بخطوات صغيرة متتابعة. وحين تدرك أن روبوت المحادثة يتنبأ بالأجزاء النصية المرجّح ورودها تاليًا بدلًا من البحث عن الحقائق، تتضح لك أسباب نقاط قوته وتنوع إجاباته والتفاصيل التي يختلقها.
ابدأ الدرسالتوليد المعزّز بالاسترجاع، الذي يُختصر عادةً إلى RAG، هو طريقة لبناء مساعد ذكاء اصطناعي يبحث أولًا عن المقاطع ذات الصلة في مجموعة من المستندات، ثم يكتب إجابته بالاستناد إلى تلك المقاطع. يشرح هذا الدرس آلية عمله، ومتى يكون النهج المناسب، وكيف يفشل، من دون الحاجة إلى أي تعليمات برمجية.
ابدأ الدرسالمخرجات المنظّمة تعني أن تطلب من نموذج الذكاء الاصطناعي إعادة البيانات ببنية ثابتة، عادةً بصيغة JSON تتبع مخططًا تحدده أنت، ليتمكن تطبيقك من قراءتها دون تخمين. يشرح هذا الدرس أهمية ذلك، وكيف تدعمه واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الرئيسية، وكيف تتحقق من النتائج وتتعامل مع فشلها، وكل ذلك بشرح نصي دون عرض شيفرات برمجية.
ابدأ الدرسالاستجابة للحوادث هي مجموعة الخطوات التي تتخذها منذ اللحظة التي تلاحظ فيها ما يثير الشك وحتى استئناف العمل المعتاد: التعرّف على المشكلة، واحتواؤها، والإبلاغ عنها، والتعافي، والتعلّم. يرشد هذا الدرس فريقًا صغيرًا خلال الساعة الأولى بالاستناد إلى الإرشادات الرسمية الصادرة عن NCSC في المملكة المتحدة وCISA في الولايات المتحدة. وهو درس توعوي أساسي للموظفين والمديرين، وليس تدريبًا متخصصًا في الاستجابة للحوادث.
ابدأ الدرسالبرمجيات الخبيثة هي أي برامج مصمّمة للإضرار بجهاز أو سرقة ما فيه، وبرمجيات الفدية هي النوع الذي يقفل ملفاتك أو يسرقها ويطالب بدفع مبلغ. يتناول هذا الدرس الأنواع الرئيسية والعلامات التحذيرية والعادات الثلاث التي توفّر معظم الحماية: التحديثات، والنسخ الاحتياطية غير المتصلة بالإنترنت، والمصادقة متعددة العوامل. ويستند إلى إرشادات NCSC وCISA.
ابدأ الدرسيعتمد التصيد الاحتيالي والهندسة الاجتماعية على دفعك إلى التصرف قبل التفكير، لذا فإن وسيلة الدفاع هي عادة تتبعها: توقّف، وتحقّق عبر قناة تثق بها مسبقًا، ثم أبلغ. يتناول هذا الدرس رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية والمكالمات الصوتية ورسائل الاستدراج المكتوبة بالذكاء الاصطناعي، وأساليب الضغط المشتركة بينها، بالاستناد إلى إرشادات NCSC وCISA.
ابدأ الدرسيتلخص أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي للمستخدمين العاديين في قاعدة واحدة: يجب ألا يتمكن الوكيل إلا من تنفيذ ما تتطلبه المهمة، وأي إجراء ينطوي على مخاطر يجب أن ينتظر موافقتك. يشرح هذا الدرس حقن التعليمات والصلاحيات المفرطة وتسرّب البيانات بلغة واضحة، بالاستناد إلى قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر في تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، ويوضح كيف تتيح لك الموافقات والسجلات الاحتفاظ بالتحكم.
ابدأ الدرسالعقد الذكي برنامج مخزّن على سلسلة كتل، يُنفَّذ تمامًا كما كُتب عندما يرسل إليه شخص المعاملة المناسبة، وتكون النتيجة مرئية للجميع. يشرح هذا الدرس كيفية عمل العقود الذكية، واستخداماتها، وحدودها، بالاستناد إلى وثائق ethereum.org. وهو درس تعليمي، وليس مشورة استثمارية أو قانونية.
ابدأ الدرسأمن العقود الذكية هو ممارسة اكتشاف العيوب قبل النشر، لأن العقد المنشور لا يمكن عادةً تصحيحه ويمكن لأي شخص استدعاؤه. يشرح درس البرمجة هذا الفئات الرئيسية للثغرات شرحًا نصيًا، ثم خطوات الاختبار والمراجعة والتدقيق التي تكشفها، بالاستناد إلى ethereum.org وقائمة OWASP لأبرز 10 مخاطر في العقود الذكية. وهو محتوى تعليمي وليس نصيحة استثمارية.
ابدأ الدرستوضح خريطة العملية من يفعل ماذا، وبأي ترتيب، وأين ينتقل العمل من شخص إلى آخر، وأين يوجهه قرار إلى مسار مختلف. يوضح لك هذا الدرس كيفية إعداد مسودات خرائط العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي انطلاقًا من ملاحظات أولية، ثم التحقق من المسودة مع من ينفذون العمل فعليًا، لأن خريطة لا يرى أحد أنها تعكس الواقع أسوأ من عدم وجود خريطة.
ابدأ الدرستوضح ملاحظات الإصدار الجيدة لكل قارئ ما الذي تغير بالنسبة إليه، وما الذي عليه فعله ومتى، بكلمات يفهمها. يوضح لك هذا الدرس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة ملاحظات الإصدار من تذاكر العمل للعملاء والفرق الداخلية والمطورين، وكيفية التحقق من أن كل سطر يصف ما أُصدر فعلياً.
ابدأ الدرستدعم دراسة المنافسين المفيدة قرارًا محددًا بمقارنة تحيل كل خلية فيها إلى دليل يستطيع زميل فتحه والتحقق منه. يوضح لك هذا الدرس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة الأسئلة وقراءة المصادر الرسمية وملء الجدول، من دون السماح له بسد الثغرات بتخمينات واثقة.
ابدأ الدرسيعلّمك كل درس طريقة واحدة لإنجاز مهمة واحدة، مثل تحويل ملاحظات الاجتماعات إلى قرارات وتحديد المسؤولين عنها، أو كتابة وصف وظيفي خالٍ من العبارات الإقصائية، أو إعداد مخطط لعرض تقديمي قبل إنشاء أي شريحة. يتضمن الدرس الموقف، والطريقة، ومثالًا محلولًا لشركة افتراضية، وخطوات للتحقق، والأخطاء الشائعة، ومتطلبات مهمة تدريبية مع دليل تقييم، وبضع تعليمات يمكنك نسخها.
الدروس لا ترتبط بأداة بعينها. فالأساليب تصلح مع ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot، لأنها تعتمد على ما تقدمه للأداة وكيف تتحقق مما تعيده إليك، لا على ميزة محددة. يُكمل معظم الأشخاص الدرس في غضون 10 إلى 15 دقيقة، ويمكنهم استخدام الأسلوب في العمل في اليوم نفسه.
نعم، الدروس في هذه الصفحة تدريب مجاني على الذكاء الاصطناعي: قراءتها مجانية، ولا تتطلب حسابًا أو بريدًا إلكترونيًا، ولا تخضع لحد زمني. ويمكنك التدرب على المهمة بنفسك باستخدام أي أداة ذكاء اصطناعي معتمدة تسمح بها جهة عملك.
ما لا تستطيع الدروس المجانية فعله هو مراجعة عملك الخاص. تضيف خطة Tosheo.ai اختبارًا قصيرًا لتحديد المستوى، ومسارًا مخصصًا من دروس مدتها من 10 إلى 15 دقيقة تناسب دورك ومستواك، ومهام تطبيقية تُقيَّم وفق دليل تقييم واضح مع ملاحظات محددة حول ما كتبته فعليًا، وتقييمًا عمليًا نهائيًا يؤدي إلى شهادة معترف بها. لا تتوفر الشهادة إلا ضمن خطة؛ فهي ليست جزءًا من الدروس المجانية وليست مؤهلًا معتمدًا. تبدأ كل خطة بفترة تجربة مجانية مدتها 7 أيام، ولا تحتاج إلى بطاقة ائتمان.
النص الكامل لكل درس، والأمثلة المحلولة، وتعليمات التدريب العملي، ودليل التقييم، والتعليمات الموجهة للذكاء الاصطناعي.
اختبار قصير لتحديد المستوى، ومسار يتكيف مع دورك الوظيفي، وملاحظات على عملك تستند إلى دليل تقييم، وتتبع للتقدم، والشهادة المعترف بها.
ابدأ بالمهمة التي أنجزتها الأسبوع الماضي وستؤديها مجددًا الأسبوع المقبل. إذا كنت تدير الاجتماعات، فابدأ بملاحظات الاجتماعات. وإذا كنت تقدم تقارير إلى مدير أو عميل، فاختر درس كتابة التقارير. يبدأ المسوّقون عادةً بكتابة مقالات المدونات أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وفرق الموارد البشرية بتقييمات الأداء أو الأوصاف الوظيفية، وفرق العمليات بكتابة إجراءات التشغيل الموحدة. وإذا كنت تريد تعليمات جاهزة بدلًا من درس كامل، فستجد في مكتبة التعليمات مجموعة من التعليمات التي جرى التحقق منها للمهام الشائعة.
نعم. قراءة جميع الدروس على صفحة الدروس في Tosheo.ai مجانية، ولا تتطلب حسابًا أو عنوان بريد إلكتروني، ولا تخضع لحد زمني. وتضيف الخطط المدفوعة مسارات مخصصة، وملاحظات على عملك وفق معايير تقييم واضحة، وشهادة معترفًا بها.
لا. لا تتضمن الدروس المجانية شهادة. تتاح الشهادة المعترف بها ضمن إحدى خطط Tosheo.ai بعد تقييم عملي نهائي، وتبدأ كل خطة بفترة تجربة مجانية مدتها 7 أيام دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان.
أي مساعد ذكاء اصطناعي عام توافق عليه جهة عملك، مثل ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot. تعتمد الأساليب على المدخلات التي تقدّمها وعمليات التحقق التي تجريها، لذا فهي تصلح لمختلف الأدوات.
تستغرق قراءة معظم الدروس والتدرّب عليها مرة واحدة من 10 إلى 15 دقيقة. أما ترسيخ الطريقة فيأتي من تكرار التكليف التدريبي باستخدام مهمة حقيقية من عملك.
نعم. تفترض الدروس أنك تستطيع فتح مساعد ذكاء اصطناعي وكتابة طلب، ولا شيء أكثر من ذلك. ويشرح كل درس الطريقة خطوة بخطوة، ويعرض نتيجة ضعيفة وأخرى محسّنة.
استكشف الدروس المخصصة للأدوار الوظيفية والمهام العملية وواجهة المدير.
