ما هي هندسة التوجيهات؟
هندسة التوجيهات هي تصميم المدخلات التي تقدمها إلى نموذج لغوي وتحسينها بحيث تخدم إجابته غرضًا فعليًا. وتصفها OpenAI Academy بعبارات تكاد تكون مطابقة، بأنها تصميم مدخلاتك وتحسينها للحصول على أفضل إجابة ممكنة. وقد تكون المدخلات نصًا مكتوبًا أو مستندًا ملصقًا أو ملفًا مشتركًا أو صورة.
تشمل العبارة نوعين مختلفين من العمل. فالمطورون الذين يبنون برمجيات تعتمد على نموذج يكتبون تعليمات النظام، ويختبرونها باستخدام مجموعات تقييم، ويخضعونها للتحكم في الإصدارات؛ ووثائق المطورين لدى OpenAI وAnthropic موجهة أساسًا إليهم. أما الآخرون فيكتبون طلبات في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot ضمن عملهم المعتاد. هذا الدليل موجه للفئة الثانية: العاملين في التسويق، ومديري حسابات العملاء، ومسؤولي التوظيف، والمحللين، وموظفي العمليات الذين يريدون إجابات موثوقة، لا مسارًا مهنيًا جديدًا.
بالنسبة إلى المجموعة الثانية، تشبه هندسة التعليمات كتابة توجيه واضح لزميل كفء أكثر مما تشبه البرمجة. وتقترح Anthropic النظر إلى النموذج بوصفه موظفًا بارعًا لكنه جديد، يفتقر إلى معرفة أعراف العمل وإجراءاته لديكم. وتقترح اختبارًا عمليًا: اعرض التعليمات على زميل لا يعرف الكثير عن سياق المهمة، واسأله إن كان يستطيع اتباعها. فإذا وجدها مربكة، فمن المرجح أن تربك النموذج أيضًا.
ما عناصر التعليمة الجيدة للذكاء الاصطناعي؟
تحدّد التعليمة الجيدة المهمة، وتوضّح السياق، وتوفّر المادة المرجعية أو تشير إليها، وتصف الإجابة المطلوبة. يستخدم المورّدون الأربعة الرئيسيون مصطلحات مختلفة لوصف ذلك، لكن نصائحهم تتفق على مجموعة محدودة من العناصر نفسها.
تحدد Microsoft أربعة أجزاء لتعليمات Copilot: الهدف، والسياق، والمصدر، والتوقعات، وتشير إلى أن الهدف الواضح وحده هو المطلوب بالضرورة. وتحدد OpenAI Academy ثلاث خطوات: اذكر المهمة، وأضف معلومات خلفية أو مستندات مفيدة، وصِف المخرجات التي تريدها، بما في ذلك الدور أو الجمهور أو التنسيق. وتنصح Google مستخدمي Gemini باستخدام اللغة الطبيعية، والوضوح والإيجاز، وتوفير السياق، واستخدام كلمات مفتاحية محددة. وتطلب Anthropic تعليمات واضحة وصريحة مع توضيح أسبابها، لأن معرفة سبب أهمية القاعدة تساعد النموذج على تطبيقها.
المهمة
فعل واحد ومخرج واحد مطلوب تسليمه. اطلب الصياغة أو التلخيص أو المقارنة أو الاستخراج أو إعادة الكتابة أو النقد، وحدد النتيجة المطلوبة: رسالة بريد إلكتروني من 150 كلمة، أو جدول، أو ثلاثة خيارات.
السياق
من هو القارئ، وما القرار الذي تدعمه المخرجات، وما الذي حدث بالفعل. هذا هو الجزء الذي تغفله معظم التعليمات الموجّهة إلى الذكاء الاصطناعي.
المصدر
المواد التي يجب أن تعتمد عليها الإجابة: ملاحظات ملصقة، أو ملف مرفق، أو مستند محدد بالاسم. وضّح ما إذا كان يُسمح للأداة بتجاوزها.
القيود
الطول، والنبرة، والحقائق التي يجب أن تبقى دون تغيير، والأمور التي يجب ألّا تستنتجها الإجابة، مثل نتائج أو تواريخ أو أسماء لم تُقدَّم.
شكل المخرجات
التنسيق، أو العناوين، أو جدول بأعمدة مسمّاة، أو قائمة قصيرة من الأسئلة عند نقص المعلومات.
تحقّق
ما ستتحقق منه قبل استخدام الإجابة. تدوينه يساعدك على الالتزام بمراجعة موضوعية.
| إرشادات المورّدين | شروطهم | ما الذي يضيفه |
|---|---|---|
| Microsoft Copilot | الهدف، والسياق، والمصدر، والتوقعات | حدّد الملف أو البريد الإلكتروني أو الصفحة المطلوب استخدامها؛ وتوقّع الحاجة إلى تبادل الأسئلة والتوضيحات |
| OpenAI ChatGPT | المهمة، والخلفية، والمخرَج المطلوب | لا توجد طريقة مثالية واحدة لكتابة التعليمات؛ حسّنها أثناء المحادثة |
| Google Gemini | اللغة الطبيعية، الوضوح، السياق، الكلمات المفتاحية | قسّم العمل المعقّد إلى تعليمات منفصلة |
| Anthropic Claude | وضوح ومباشرة، سياق، أمثلة، تنظيم | اشرح أهمية القاعدة؛ واستخدم أمثلة لتوجيه شكل المخرجات |
كيف تكتب تعليمات جيدة للذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة؟
اكتب التعليمة بالترتيب الذي سيقرأها به المراجع: المهمة أولًا، ثم الحقائق، ثم القواعد والصيغة المطلوبة. إليك تطبيق هذا التسلسل على شركة شحن افتراضية تضم 40 موظفًا، اسمها هاربور لين لوجستيكس، يحتاج مدير حساباتها إلى إبلاغ عميل بتأخر شحنة.
1. حدّد المخرج المطلوب
رسالة بريد إلكتروني إلى جهة الاتصال لدى العميل، تقل عن 150 كلمة، تشرح التأخير وتحدد موعد التحديث التالي.
2. اجمع الحقائق أولًا
الحقائق المقدمة: الحاوية محتجزة في الميناء للتحقق من مستند جمركي؛ وموعد التسليم المتوقع الجديد هو الخميس؛ وسيُرسل التحديث التالي بحلول الساعة 4 مساءً غدًا. ولا تتوفر أي معلومات أخرى.
3. حدّد القارئ المستهدف
مسؤول مشتريات يحتاج إلى إبلاغ فريق المستودع لديه. ما يريده هو التواريخ، لا التطمينات.
4. ضع الحدود
لا تتكهن بسبب إجراء التحقق، ولا تعد بأن يوم الخميس موعد مؤكد، ولا تعتذر أكثر من مرة.
5. صِف الشكل المطلوب
سطر الموضوع، ثم ثلاث فقرات قصيرة، ثم سطر واحد يسرد أي أمور ينبغي لمدير الحساب تأكيدها قبل الإرسال.
6. اقرأ ونقّح
قارن المسودة بالحقائق جملةً جملة، ثم قدّم توجيهًا واحدًا محددًا للتعديل بدلًا من البدء من جديد.
كيف تبدو تعليمة ضعيفة وأخرى قوية للذكاء الاصطناعي عند مقارنتهما جنبًا إلى جنب؟
تحدد التعليمات الضعيفة موضوعًا، أما التعليمات القوية فتحدد قارئًا، ومهمة، ومصدرًا، وحدًا. وباستخدام مثال هاربر لين، تكون الصيغة الضعيفة: اكتب رسالة بريد إلكتروني إلى عميل بشأن تأخر شحنة. وعادةً ما يكون الرد على هذا الطلب مهذبًا وواثقًا، لكنه يختلق أمورًا: سببًا للتأخير، وموعدًا جديدًا مؤكدًا، وعرض تعويض لم يوافق عليه أحد.
النسخة الأقوى: صغ رسالة بريد إلكتروني من مدير حساب إلى مسؤول المشتريات لدى عميل. الغرض: شرح تأخر شحنة ليتمكن من إبلاغ فريق المستودع لديه بالمستجدات. استخدم هذه الحقائق فقط: الحاوية محتجزة في الميناء لفحص مستندات جمركية؛ موعد التسليم التقديري الآن هو الخميس؛ سنرسل التحديث التالي بحلول 4 مساءً غدًا. تعامل مع الخميس بوصفه موعدًا تقديريًا. لا تذكر سببًا للفحص ولا تعرض تعويضًا. اجعل الرسالة أقل من 150 كلمة، واضحة وهادئة، وباعتذار واحد على الأكثر. بعد الرسالة، اسرد أي تفاصيل ينبغي لي التأكد منها قبل الإرسال.
التعليمة الثانية أطول، لكن الطول ليس هو المقصود. فكل جملة مضافة تمنح المراجع شيئًا يتحقق منه: الحقائق المستخدمة، والادعاءات التي جرى تجنبها، والحد الأقصى للكلمات، والأسئلة المطروحة. وإذا ظلت المسودة تقول إن التأخير نجم عن خطأ في المستندات من جانب العميل، فبإمكان المراجع أن يرى فورًا أن النموذج تجاوز المصدر ويحذف تلك الجملة.
ما بعض التقنيات المتقدمة لصياغة التعليمات؟
أهم الأساليب بعد الأساسيات هي تقديم الأمثلة، وتنظيم الطلب، وتقسيم المهام الكبيرة، وطلب خيارات، وصياغة التعليمات بصورة إيجابية. ولا يتطلب أي منها مهارة تقنية.
لا يتفق المورّدون على كل التفاصيل، ومن المفيد معرفة مواضع الاختلاف. توصي Anthropic بوضع المستندات الطويلة قرب بداية التوجيه، قبل السؤال. وتقول Microsoft إن الأجزاء المتأخرة من توجيه Copilot يُرجّح أن تحظى باهتمام أكبر، وتقترح وضع الإشارات إلى المصادر قرب النهاية، بينما يذكر دليل المطوّرين لدى OpenAI أن أفضل موضع للسياق المقدَّم يكون عادةً قرب النهاية. والخلاصة الصريحة هي أن الموضع يعتمد على الأداة، لذا اختبر الترتيبين على مهمة تهمك بدلاً من اعتماد قاعدة عامة.
عرض مثال
ألصق مثالًا أو مثالين على المخرجات التي تريدها، مثل تحديث سابق عن سير العمل نال إعجاب مديرك. تصف Anthropic الأمثلة بأنها من أكثر الطرق موثوقية لتوجيه التنسيق والنبرة والبنية، وتقترح استخدام ثلاثة إلى خمسة أمثلة متنوعة للحصول على أفضل النتائج عند توافرها.
افصل التعليمات عن المادة
استخدم عناوين أو أقسامًا معنونة مثل التعليمات، وملاحظات المصدر، ومثال، حتى يتمكن النموذج من التمييز بين قواعدك والنص الذي يعمل عليه. توصي Anthropic باستخدام الوسوم لهذا الغرض؛ وتصلح العناوين البسيطة في أي أداة محادثة.
قسّم المهمة
اطلب مخططًا عامًا، ووافق عليه، ثم اطلب المسودة. تنصح Google بتقسيم المهام المترابطة إلى تعليمات منفصلة، وتقترح OpenAI Academy تجزئة المهام الكبيرة إلى أجزاء أصغر.
اطلب خيارات وأولويات
اطلب ثلاثة بدائل مع توضيح ما ينطوي عليه كل منها من مفاضلات، وحدد ما يهم أكثر: الدقة أم الإيجاز أم السرعة.
وضّح ما يجب فعله، لا ما يجب تجنّبه فقط
توصي كل من Microsoft وAnthropic بصياغة التعليمات بصيغة مثبتة. اكتب «استخدم فقرات قصيرة وواضحة» بدلًا من «لا تستخدم القوائم النقطية». ولا تحتفظ بتعليمات النهي إلا للحقائق أو الادعاءات التي يجب ألا تظهر مطلقًا.
شجّع على طرح الأسئلة
اختم بالتالي: قبل الصياغة، اطرح عليّ ما يصل إلى ثلاثة أسئلة إذا كانت أي معلومات أساسية ناقصة. يكشف هذا الثغرات التي كان النموذج سيملؤها بالتخمين لولا ذلك.
لماذا نادرًا ما تكون الإجابة الأولى كافية لإنجاز المهمة؟
الإجابة الأولى مسودة تبني عليها ملاحظاتك، وهذا ما يقوله الموردون أنفسهم. تشير Microsoft إلى أن النتيجة الأولى غالبًا ليست الإجابة النهائية أو الأفضل، وأن عليك توقع بعض الأخذ والرد. وتوصي OpenAI Academy بتحسين الإجابة داخل المحادثة بدلًا من البدء من جديد.
تحدد التعليمة اللاحقة الجيدة المشكلة بدقة. فطلب تقصير النص أضعف من طلب حذف الفقرة الثانية لأنها تكرر الأولى، ونقل موعد التحديث التالي إلى الجملة الافتتاحية. وتشير Microsoft أيضًا إلى أن التعليمة نفسها قد تنتج نتائج مختلفة في كل مرة، لذا فإن نجاح تعليمة مرة واحدة لا يثبت أنها ستنجح دائمًا. في المهام المتكررة، جرّبها على عدة مدخلات قبل أن تعدّها موثوقة.
هل تريد معرفة صلة هذا بدور وظيفي؟
استكشف الفترة التجريبية المخطط لها للفرق ↗هل تحتاج ChatGPT وClaude وCopilot وGemini إلى تعليمات مختلفة؟
الأساسيات واحدة في كل مساعد؛ وما يختلف هو ما يمكن لكل أداة الاطلاع عليه. فالمهمة الواضحة، والسياق الفعلي، والمصادر المحددة، والتنسيق المعيّن تحسّن النتائج في الأدوات الأربع كلها.
تنشأ الفروق العملية من التكامل. يمكن توجيه Microsoft 365 Copilot إلى ملفات واجتماعات وأشخاص ورسائل بريد إلكتروني محددة بكتابة شرطة مائلة أمامية، لكن ما يمكنك الإشارة إليه يعتمد على ترخيصك وإعداداتك. وقد تتمكن المساعدات المدمجة في حزمة تطبيقات مكتبية، مثل Gemini في Google Workspace، من الوصول إلى ملفات العمل بحسب باقتك وإعدادات المسؤول. وتعمل مساعدات المحادثة المستقلة في الغالب اعتمادًا على ما تلصقه أو ترفعه، ما لم تكن مؤسستك قد ربطتها بمصادر أخرى. قبل كتابة تعليمات تطلب استخدام أحدث جدول للأسعار، تحقق من أن الأداة تستطيع الوصول إليه فعلًا؛ وإلا فقد تجيب استنادًا إلى معرفة عامة دون أن تصرح بذلك.
للاطلاع على أمثلة خاصة بكل أداة، راجع الدليلين المرتبطين حول تعليمات ChatGPT للعمل وتعليمات Copilot، والدليل الأشمل لأدوات الذكاء الاصطناعي في العمل.
ما الأخطاء الأكثر شيوعًا في كتابة التعليمات للذكاء الاصطناعي في العمل؟
الأخطاء الشائعة هي طلب تحسين الصياغة دون تقديم الحقائق، والاعتماد على عبارات سحرية، والثقة في إجابة واثقة. يسهل رصد كل منها بمجرد أن تعرفه.
دور وظيفي بلا مضمون
عبارة «تصرّف كخبير تسويق عالمي المستوى» تمنح النموذج شخصية يتقمصها، لا مهمة ينفذها. قد يساعد تحديد الدور في سطر واحد على ضبط النبرة، لكنه لا يغني عن تحديد الجمهور والحقائق والحدود.
لا يوجد مصدر
طلب ملخص للسوق دون توفير مواد مرجعية يفتح الباب لعبارات عامة، وأحيانًا لأرقام مختلقة.
تعديل مبهم
طلب التحسين وحده لا يقدم توجيهًا. حدد الجملة والمشكلة والتغيير المطلوب.
تعليمة واحدة ضخمة
الجمع بين البحث والتحليل والصياغة والتنسيق في طلب واحد يجعل اكتشاف الأخطاء أصعب. قسّمه.
لصق ما لا ينبغي لصقه
لا يجوز إدخال عقود العملاء أو بياناتهم الشخصية أو الأرقام غير المنشورة إلا في أدوات وافقت شركتك على استخدامها مع تلك البيانات.
اعتبار الطلاقة دليلًا
قد تتضمن الإجابة جيدة الصياغة معلومة غير صحيحة. تحقّق منها بمقارنتها بالمصدر.
كيف ينبغي أن تتحقق من النتائج التي تتلقاها؟
تحقّق من كل جملة تتضمن معلومة واقعية بمقارنتها بالمصدر الذي زوّدت الأداة به، ودقّق مرتين في أي معلومة لم ترد في المصدر. هنا تلتقي هندسة التعليمات مع المراجعة: فالتعليمات المحددة النطاق تسرّع التحقق، لأنك تعرف بالضبط ما كان مسموحًا للإجابة أن تقوله.
توضح Microsoft صراحةً أن إجابات Copilot قد تكون غير دقيقة، وأنه ينبغي مراجعتها والتحقق من صحتها. وينطبق ذلك على كل مساعد. ابحث عن أي أسباب أو تواريخ أو أسماء أو أرقام أو وعود أُضيفت إلى النص. وأعِد حساب الأرقام المهمة بصورة مستقلة. وإذا استشهد النموذج بمصدر، فافتحه وابحث عن المقطع المعني. يشرح دليل التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي هذه الخطوات بالتفصيل.
كيف تتعلم الفرق هندسة الأوامر؟
تتعلّم الفرق صياغة التعليمات للذكاء الاصطناعي بأسرع وتيرة عندما تتدرب على مهامها المتكررة وتقارن النتائج بمعيار واضح. فدورة عامة عن أنماط صياغة التعليمات أقل فائدة من المحاولات المتكررة التي تخضع للمراجعة لإنتاج رسائل البريد الإلكتروني والملخصات والتحليلات التي يُعدّها كل شخص فعليًا.
تتكون دورة التدريب العملي المفيدة من أربعة أجزاء: مهمة واقعية مرفقة بالحقائق اللازمة، وتعليمات أولية، وتنقيح، وملاحظة قصيرة تشرح ما غيّره الشخص ولماذا. يراجع المدير أو أحد الزملاء الملاحظة، لا النص النهائي وحده. ويميل التدريب على هندسة التعليمات الذي يتجاوز خطوة المراجعة إلى مكافأة التعليمات الطويلة بدلًا من حسن التقدير.
يجري الإعداد لـ Tosheo.ai ليتمحور حول دورة التعلّم هذه. ومن المخطط أن يقدّم المنتج لكل موظف اختباراً قصيراً لتحديد المستوى، ثم دروساً مخصصة لدوره الوظيفي تتراوح مدتها بين 10 و15 دقيقة وتنتهي بمهمة تطبيقية باستخدام أداة ذكاء اصطناعي حقيقية، تُقيَّم وفق دليل واضح بمعايير محددة مع ملاحظات دقيقة. والمنتج في مرحلة ما قبل البناء، لذا فهذا وصف للنطاق المخطط له وليس لنتائج محققة. وإذا أردت الاطلاع أولاً على تطبيقه في مهام العمل، فستجد مزيداً من الأمثلة المحلولة في الدليل المرافق حول هندسة التعليمات للأعمال.
متى لا تكون هندسة الأوامر هي الحل؟
لا تستطيع هندسة التوجيهات معالجة مهمة تتطلب بيانات لا تملكها الأداة، أو قرارًا لا يمكن أن يتخذه إلا إنسان، أو استخدام أداة غير مناسبة للمهمة. ويوضح العرض العام الذي تقدمه Anthropic نفسها أن التوجيهات ليست دائمًا أفضل حل لكل إخفاق؛ فقد يكون الحل أحيانًا استخدام نموذج مختلف أو أداة مختلفة أو اتباع إجراءات مختلفة.
إذا كان الملخّص يغفل الأرقام باستمرار، فقد يكون السبب ملفًا لا يستطيع المساعد قراءته بشكل صحيح، لا صياغتك. وإذا ظلت المسودة لا تعكس أسلوب العلامة التجارية، فقد يكون الحل دليلًا فعليًا للأسلوب مع أمثلة، لا مزيدًا من الصفات. وإذا كانت المخرجات تؤثر في أجر شخص أو حقوقه أو صحته أو وضعه القانوني، فإن تحسين التعليمات لا يلغي الحاجة إلى مراجع مؤهل.
كذلك، ليس Tosheo.ai الخيار المناسب لكل من يتعلّم هذا المجال. فهو مخطط له للموظفين غير التقنيين في فرق من 5 إلى 200 شخص. أما المهندسون الذين يبنون تطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات أحد النماذج، فستكون وثائق المطورين من OpenAI وAnthropic أنسب لهم، إذ تتناول تعليمات النظام والتقييمات والتحكم في الإصدارات، إلى جانب الدرس التفاعلي المجاني من Anthropic حول كتابة التعليمات.
إلى أين تنتقل بعد ذلك في هذا الدليل؟
يجيب كل دليل في هذا القسم عن سؤال عملي واحد. ابدأ بالدليل الذي يناسب الأداة أو المهمة التي تعمل عليها.
قوالب التوجيهات
قوالب وأطر عمل قابلة لإعادة الاستخدام لإعداد الملخصات ورسائل البريد الإلكتروني والمقارنات وإعادة الصياغة، مع إرشادات للحفاظ على تحديث مكتبة الفريق.
تعليمات ChatGPT للعمل
تعليمات جاهزة للتعديل لاستخدامها مع ChatGPT في المهام الشائعة، مع الحقائق المطلوب تقديمها وعمليات التحقّق اللازمة لكل منها.
تعليمات Copilot
توجيهات لاستخدام Microsoft 365 Copilot في Outlook وTeams وWord وCopilot Chat، بما في ذلك كيفية إرشاد Copilot إلى الملف الصحيح.
هندسة التوجيهات للأعمال
مثال تطبيقي على تعليمة لأغراض العمل، وتنقيح لها، وملاحظة مراجعة.
الكتابة بالذكاء الاصطناعي للأعمال
كيفية تحويل مسودة مولّدة إلى رسالة تقبل أن تحمل توقيعك.
المصادر والنطاق
OpenAI Academy، مورد صياغة التعليمات، تاريخ الاطلاع 16 أكتوبر 2026 ↗
وثائق واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI، هندسة التعليمات، تاريخ الاطلاع 16 أكتوبر 2026 ↗
Anthropic، مستندات Claude: أفضل ممارسات صياغة التعليمات، تم الاطلاع في 16 أكتوبر 2026 ↗
Anthropic، مستندات Claude: نظرة عامة على هندسة التعليمات، تم الاطلاع في 16 أكتوبر 2026 ↗
دعم Microsoft، بدء كتابة التعليمات في Microsoft Copilot، تاريخ الاطلاع 16 أكتوبر 2026 ↗
دعم Microsoft، الإشارة إلى ملفات محددة وغير ذلك في Microsoft Copilot، تاريخ الاطلاع 16 أكتوبر 2026 ↗
مركز تعلّم Google Workspace، نصائح لكتابة تعليمات لـ Gemini، تاريخ الاطلاع 16 أكتوبر 2026 ↗