ما مهارات الذكاء الاصطناعي؟
مهارات الذكاء الاصطناعي هي القدرات التي يحتاجها الشخص لإنجاز عمل مفيد وآمن باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في وظيفته. وبالنسبة إلى مسؤول التسويق أو مدير حسابات العملاء أو موظف الدعم، يعني ذلك صياغة طلب واضح، وتحديد المهام المناسبة للأداة، والتعامل مع المعلومات بعناية، والتحقق من المخرجات، وشرح ما غيّره. ولا يعني تدريب النماذج أو كتابة الشيفرات البرمجية.
من المراجع العامة المفيدة المعيار المرجعي للمهارات الأساسية في الذكاء الاصطناعي للعمل، الذي نشرته هيئة المهارات في إنجلترا على GOV.UK في يناير 2026. وهو يجمع ست مهارات أساسية في ثلاثة مجالات: تقني، وغير تقني، ومسؤول أو أخلاقي. وهذه المهارات الست هي كتابة تعليمات واضحة لأدوات الذكاء الاصطناعي، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم العمليات والمهام الروتينية، واستخدام برمجيات بسيطة تؤتمت مهام العمل، وتعديل طريقة عمل أداة الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل، وفهم مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي وعواقبه، وتحليل المعلومات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يصفه المعيار بأنه يشمل التحقق من دقة المخرجات ورصد الأخطاء.
تلك القائمة حد أدنى معقول. وعمليًا، تندرج ضمنها المهارات التي تميز المستخدمين الحريصين عن غير الحريصين: تقديم السياق المناسب، ورفض اعتبار الإجابة السلسة بديلًا عن الدليل، وإبقاء المسؤولية على عاتق شخص. ويتناول باقي هذا الدليل مهارات الذكاء الاصطناعي بوصفها سلوكًا يمكن ملاحظته أثناء أداء مهمة، لأن هذا هو الشكل الوحيد الذي يستطيع المدير رؤيته ودعمه ومراجعته فعلًا.
ما المهارات اللازمة لتعلّم الذكاء الاصطناعي؟
يعتمد ذلك على نوع العمل بالذكاء الاصطناعي الذي تقصده. فبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب الرياضيات والإحصاء والبرمجة وهندسة التعلم الآلي. أما استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة في وظيفة غير تقنية فلا يتطلب أيًا من ذلك. بل يتطلب كتابة واضحة، ومعرفة بالمجال، والقدرة على تقييم المعلومات، والاعتياد على مراجعة العمل. تخلط معظم نتائج البحث بين الأمرين، ولهذا يفترض الناس غالبًا أنهم بحاجة إلى دورة برمجة قبل أن يتمكنوا من استخدام ChatGPT أو Copilot في العمل.
يغطي هذا الدليل النوع الثاني: مهارات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل لمن يعملون في التسويق أو المبيعات أو العمليات أو الدعم أو الموارد البشرية أو الشؤون المالية أو الإدارة. وإذا أردت أن تصبح مهندس تعلم آلي، فإن مقررًا جامعيًا أو برنامجًا في علم البيانات أو وثائق المطورين لدى أحد المزودين يمثل نقطة انطلاق أنسب من أي محتوى هنا، ولم يُصمم Tosheo.ai لهذا الهدف.
هل مهارات الذكاء الاصطناعي هي نفسها مهارات Claude أو مهارات الوكلاء؟
لا. في بعض منتجات الذكاء الاصطناعي، تُستخدم كلمة "مهارات" أيضًا اسمًا لإحدى ميزات المنتج. يصف مركز مساعدة Anthropic ميزة المهارات في Claude بأنها حزم من التعليمات والنصوص البرمجية والموارد التي يستطيع Claude تحميلها لأداء مهام متخصصة باتساق أكبر، مثل اتباع سير عمل مؤسسة أو إنشاء مستندات بهويتها البصرية. يتحقق Claude من المهارات ذات الصلة بالطلب، ولا يحمّل إلا ما تحتاج إليه المهمة.
هذه إعدادات للأداة، وليست قدرات لدى الشخص الذي يستخدمها. وقد تكون مفيدة: يمكن لفريق أن يجمع متطلبات تنسيق تقاريره في حزمة تطبقها الأداة كل مرة. لكن يظل على شخص ما أن يقرر ما تتضمنه هذه الحزمة، ويحكم على صحة المخرجات، ويتحمل مسؤولية النتيجة. قد تجعل المهارة الجاهزة في حزمة تنفيذَ تعليمة ضعيفة أكثر اتساقًا؛ لكنها لا تجعل ادعاءً لم يُتحقق منه صحيحًا. عندما يتحدث هذا الموقع عن مهارات الذكاء الاصطناعي، فهو يقصد القدرات البشرية.
ما أهم مهارات الذكاء الاصطناعي للموظفين؟
تغطي سبع مهارات عملية معظم الأعمال المعرفية. وهي مدرجة بترتيب تقريبي يوافق تعرّف المستخدم الجديد عليها، مع أن المستخدم المتمرس يمارس المهارات السبع كلها في كل مهمة جادة.
اختيار المهمة
تحديد ما إذا كانت المهمة مناسبة أصلًا لأداة ذكاء اصطناعي. غالبًا ما تكون صياغة مسودة أولى أو إعادة تنظيم الملاحظات أو اقتراح خيارات مهام مناسبة. أما اتخاذ قرار بشأن شخص، أو بيان موقف قانوني، أو إرسال رقم إلى عميل دون التحقّق منه، فليست كذلك.
تقديم المعلومات مع السياق
تزويد الأداة بالجمهور والغرض والمواد المصدرية والقيود والتنسيق. تعود معظم المخرجات الضعيفة إلى طلب ترك الأداة تخمّن.
التعامل مع المعلومات
معرفة ما يجوز وما لا يجوز إدخاله في أداة معتمدة بموجب سياسة الشركة، واستخدام مواد خيالية أو معتمدة عند عدم التأكد.
الصياغة والتحويل
استخدام الأداة لإنتاج نص أو اختصاره أو إعادة هيكلته أو تكييفه لقناة نشر، ثم تحريره ليعبّر عن أسلوب الكاتب نفسه.
التحليل والتلخيص
طلب تلخيص المواد المقدّمة أو مقارنتها، مع حصر الملخص فيما تقوله تلك المواد فعلًا.
التحقّق من الناتج
فتح المصادر وإعادة حساب الأرقام المهمة وحذف الادعاءات المختلقة ورصد الأخطاء المصاغة بثقة. يطلق NIST على الخطر الكامن اسم الاختلاق: محتوى خاطئ أو زائف يُقدَّم بثقة.
شرح التعديل
القدرة على توضيح ما تغيّر ولماذا. هذه هي المهارة التي تتيح للمدير أو الزميل مراجعة المهارات الست الأخرى.
كيف تبدو مهارة جيدة في الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية؟
لنأخذ وكالة تصميم خيالية تضم 14 شخصًا، اسمها برايت ووتر ستوديو. تحتاج مديرة حسابات تُدعى ليلى إلى إعداد تحديث أسبوعي لعميل. الحقائق المقدمة هي: اعتُمد تصميم الصفحة الرئيسية، وصفحة الأسعار تنتظر المراجعة القانونية من العميل، وموعد الإطلاق في 12 نوفمبر مشروط بانتهاء تلك المراجعة بحلول 3 نوفمبر.
من أمثلة الطلب الضعيف: "اكتب تحديثًا للعميل يقول إن المشروع يسير على ما يرام." تكون النتيجة المعتادة متفائلة ومبهمة. فقد تقول إن المشروع "يسير وفق الجدول الزمني للإطلاق" وإن "جميع الصفحات الرئيسية مكتملة". وكلتا العبارتين غير صحيحتين وفق الحقائق المقدمة. لم يوضح الطلب للأداة ما هو صحيح، فملأت الفراغ بطمأنة تبدو معقولة.
طلب أوضح وأكثر تحديداً هو: "اكتب مسودة تحديث أسبوعي قصير لمسؤول التسويق لدى العميل. استخدم هذه الحقائق فقط: [الحقائق الثلاث]. وضّح أن الأمر يتوقف على مراجعتهم القانونية، واطلب منهم تأكيد موعد. استخدم أسلوباً بسيطاً وودوداً، في أقل من 120 كلمة. لا تضف أي حقائق غير مذكورة." أصبحت المخرجات الآن قريبة من أن تكون صالحة للاستخدام، لكن ليلى ما زالت تراجعها. لنفترض أنها تقول إن الإطلاق "سيتم في 12 نوفمبر". تعدّل ليلى ذلك إلى "يمكن أن يتم في 12 نوفمبر إذا اكتملت المراجعة القانونية بحلول 3 نوفمبر"، لأن الصياغة الأصلية حوّلت شرطاً إلى وعد.
تظهر كل مهارة من القسم السابق في تلك المهمة الصغيرة. اختارت ليلى مهمة تناسب إحدى الأدوات، وزوّدتها بالوقائع الفعلية، واستبعدت تفاصيل العقد السرية، وأعدّت مسودة، وتحققت من النتيجة بمقارنتها بالوقائع المقدّمة، واستطاعت شرح تعديلها الوحيد. وهذا الشرح هو ما سيراجعه مديرها. جودة التعليمات الأولى مهمة، لكن المهارة تظهر في التحقق والتعديل.
كيف تختلف مهارات الذكاء الاصطناعي باختلاف الدور الوظيفي؟
المهارات السبع هي نفسها في كل مكان، لكن المهمة والأدلة والإخفاق الأكثر شيوعًا تختلف باختلاف الدور الوظيفي. ولهذا يبدو التدريب العام مجردًا في كثير من الأحيان: فالأمثلة مأخوذة من وظيفة شخص آخر. يوضح الجدول الجوانب التي ينصب عليها التركيز عادةً. وهو دليل تحريري، وليس نتيجة بحثية.
| الدور الوظيفي | مهمة أولى معتادة | المهارة الأكثر أهمية | خطأ شائع ينبغي الانتباه إليه |
|---|---|---|---|
| التسويق | رسالة بريد إلكتروني لحملة تسويقية انطلاقًا من موجز | التحقّق من الادعاءات | نتائج أو ادعاءات بالندرة أو توصيات مختلقة |
| المبيعات | رسالة متابعة بالبريد الإلكتروني استنادًا إلى ملاحظات مكالمة | تقديم المعلومات مع السياق | التزامات لم يتعهد بها المندوب قط |
| دعم العملاء | رد على سؤال بشأن سياسة | التحقّق من توافق الناتج مع السياسة | تفصيل خاطئ عن السياسة يُعرض بثقة |
| الموارد البشرية والتوظيف | أسئلة مقابلة مستمدة من موجز الدور الوظيفي | التعامل مع المعلومات | لصق بيانات شخصية في أداة غير معتمدة |
| الشؤون المالية | شرح قصير لجدول الفروق | التحليل والتلخيص | ذكر سبب لا تثبته البيانات |
| العمليات | وثيقة إجراءات انطلاقًا من ملاحظات أولية | شرح التعديل | خطوات تبدو جيدة عند قراءتها لكنها تتجاوز إجراءً رقابيًا فعليًا |
هل تريد معرفة صلة هذا بدور وظيفي؟
استكشف الفترة التجريبية المخطط لها للفرق ↗ما المهارات التي تبقى لدى الأفراد؟
يبقى تقدير ما هو صحيح، وما هو مهم، ومَن يتحمل المسؤولية بيد البشر. تستطيع الأداة صياغة تقييم أداء، لكن على المدير أن يقرر ما هو منصف. وتستطيع تلخيص عقد، لكن على شخص مؤهل أن يحدد معناه. وتستطيع اقتراح رد على عميل مستاء، لكن على الموظف أن يقرر إن كان الرد صادقًا ولطيفًا.
كما تصبح المعرفة المتخصصة بالمجال أكثر قيمة، لا أقل. فالشخص الذي يعرف المنتج أو العميل أو اللوائح هو القادر على اكتشاف الخطأ في مسودة سلسة الصياغة. العلاقات والتفاوض والخيارات الأخلاقية وقرار إرسال المحتوى ليست مهام ينبغي تفويضها. التدريب الجيد على مهارات الذكاء الاصطناعي يُبرز هذه المسؤوليات البشرية بدلًا من إخفائها خلف مسودة أولية أسرع إعدادًا. وأي تنبؤ بالوظائف التي ستتغير أكثر من غيرها يظل مجرد تكهّن، ولا يقدم هذا الدليل أي تنبؤ من هذا النوع.
كيف تتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي؟
تتعلمها كما تتعلم أي مهارة عملية: بتنفيذ مهمة من النوع الذي تواجهه في العمل، والحصول على ملاحظات محددة وفق معيار واضح، ثم المحاولة مجددًا على مثال جديد. تفيدك القراءة عن كتابة التعليمات لمدة ساعة. وبعد ذلك، يصبح التدريب المصحوب بالمراجعة هو ما يغيّر السلوك.
اختر مهمة متكررة واحدة
اختر عملًا تؤديه كل أسبوع وله إجابة صحيحة واضحة يمكن التحقق بالرجوع إليها، مثل تحديث حالة العمل أو الرد على عميل أو تلخيص اجتماع.
استخدم مواد آمنة أولًا
تدرّب باستخدام معلومات افتراضية أو معتمدة مسبقًا إلى أن تفهم ما تسمح به أداتك وسياسة شركتك.
دوّن المعيار
قبل أن تبدأ، دوّن ما يجب أن تتضمنه النتيجة الجيدة وما يجب ألا تتضمنه. وسيصبح ذلك دليل التقييم الخاص بك.
قارن بين موجز ضعيف وآخر قوي
نفّذ المهمة نفسها مرتين، مرة بطلب مبهم ومرة بسياق كامل، وسجّل ما تغير في المخرجات.
راجِع وعدِّل
تحقق من كل ادعاء واقعي بالرجوع إلى مصدرك، وصحح الأخطاء، واكتب سطراً يشرح كل تغيير.
احصل على ملاحظات
اطلب من زميل أو مراجع يعرف طبيعة العمل أن يقرأ نسختك النهائية وشرحك، لا المخرجات وحدها.
كرّر على مثال جديد
المحاولة الثانية في المهمة نفسها تختبر الذاكرة جزئيًا. أما المهمة الجديدة المشابهة فتُظهر ما إذا كانت المهارة قابلة للتطبيق في موقف آخر.
ما التدريبات المجانية المتاحة على مهارات الذكاء الاصطناعي؟
توجد خيارات عديدة مجانية أو منخفضة التكلفة، وقد تكون بداية جيدة للأفراد. في 28 يناير 2026، أعلنت حكومة المملكة المتحدة توسيع برنامجها لتعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي، موضحةً أنه يتيح دورات مجانية عبر الإنترنت في أساسيات الذكاء الاصطناعي، تستغرق كل منها أقل من 20 دقيقة، ومتاحة لكل بالغ في المملكة المتحدة، مع شارة رقمية للمتعلمين الذين يكملون دورة تستوفي معايير مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية الست جميعها.
تصف صفحة أساسيات الذكاء الاصطناعي لدى Google، التي تمت مراجعتها في 16 أكتوبر 2026، دورة على Coursera تُدرس بالوتيرة التي تناسب المتعلّم، وتذكر أنها تستغرق أقل من خمس ساعات، وتشمل وحدات عن أدوات الذكاء الاصطناعي وكتابة التعليمات والاستخدام المسؤول، مع شهادة من Google عند إتمامها. وتذكر اشتراكًا بقيمة 49 دولارًا أمريكيًا شهريًا بعد تجربة مجانية لمدة 7 أيام في الولايات المتحدة وكندا، مع اختلاف الأسعار في البلدان الأخرى. وتنشر مراكز المساعدة الخاصة بالأدوات نفسها، مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMicrosoft، إرشادات عملية مجانًا أيضًا.
هذه الخيارات جيدة لتعلّم الأساسيات العامة. لكنها لا تستطيع مراعاة أدوار فريقك وأدواته ومعايير المراجعة لديه، ولا إخبار المدير بما إذا كان شخص بعينه قد أصبح قادرًا على إنجاز مهمة بعينها. ولهذا يحتاج الفريق عادةً إلى نوع من التدريب العملي المخصص للأدوار بعد الدورة العامة أو بدلًا منها.
كيف ينبغي للمدير تنمية مهارات الذكاء الاصطناعي لدى جميع أعضاء الفريق؟
ابدأ بتهيئة شروط التدريب، ثم انتقل إلى التدريب نفسه. لا يستطيع الفريق بناء مهارات الذكاء الاصطناعي إذا لم يكن أحد يعرف الأداة المعتمدة، أو المعلومات المسموح بإدخالها فيها، أو من يراجع مخرجاتها. احسم هذه الأمور أولًا، ولو في سياسة من صفحة واحدة، واجعل العثور عليها سهلًا.
ثم اختر مهمة واحدة لكل دور، وحدّد معيارًا واضحًا للجميع، وخصّص للموظفين وقتًا قصيرًا ومنتظمًا للتدرّب. فالاستمرار في تخصيص عشر إلى خمس عشرة دقيقة بين الاجتماعات أسهل من الاستمرار في أثر ورشة عمل لنصف يوم تُنسى بحلول الأسبوع التالي. راجع العمل، لا مرات تسجيل الدخول. وإذا كانت مؤسستك ضمن نطاق EU AI Act، فهناك أيضًا التزام عام بالإلمام بالذكاء الاصطناعي ينبغي أخذه في الحسبان؛ ويشرح دليل الإلمام بالذكاء الاصطناعي ما تقوله المفوضية الأوروبية بشأنه.
توقّع تفاوتًا في التقدم. في أي فريق، هناك من يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا بالفعل دون التحقق من مخرجاته، ومن يتجنبونه تمامًا، وقلة يستخدمونه بعناية. يحتاج هؤلاء إلى نقاط بداية مختلفة، وهذا ما يبرر إجراء تقييم قصير لتحديد المستوى قبل تخصيص مسار لأي شخص. يعرض دليل تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي برنامجًا خطوة بخطوة.
كيف تعرف ما إذا كان شخص ما يمتلك مهارة في استخدام الذكاء الاصطناعي؟
تعرف ذلك بفحص عمل أنجزوه في مهمة محددة، وفق معايير أُتيحت لهم رؤيتها مسبقًا. يخبرك التقييم الذاتي عن الثقة بالنفس. ويخبرك سجل الإكمال بأن الدورة قد أُنجزت. لكن أيًا منهما لا يبيّن ما إذا كان الشخص قد حذف الادعاء المختلق من تحديث ليلى الموجّه إلى العميل.
أبقِ هذه المؤشرات منفصلة في أي تقرير، ووضّح ما لا تُظهره عينة العمل: فهي دليل على أداء مهمة واحدة في ظروف محددة، وليست تنبؤًا بالأداء في كل سير عمل. يتناول دليل تقييم مهارات الذكاء الاصطناعي تصميم المهام، وأدلة معايير التقييم، والمحاولات المتكررة، وكيفية عرض النتائج بصدق.
كيف يُخطَّط أن يساعد Tosheo.ai؟
يجري الإعداد لـ Tosheo.ai ليقدّم تدريباً ذاتياً على مهارات الذكاء الاصطناعي لفرق من 5 إلى 200 شخص. والمنتج في مرحلة ما قبل البناء، لذا فكل ما يرد هنا هو نطاق مخطط له. ومن المقرر أن يختار المدير الأدوار الوظيفية في الفريق وأدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها، مثل ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot أو Notion AI أو Canva AI، مع إمكانية رفع 1 إلى 5 مستندات من الشركة لتوفير سياق العمل، ثم دعوة الفريق.
من المخطط أن يجري كل متعلم تقييمًا أوليًا مدته 5 دقائق، ثم يتبع مسارًا متكيفًا مخصصًا لدوره، يتكون من دروس تتراوح مدة كل منها بين 10 و15 دقيقة: شرح قصير ومثال محلول من مهام دوره ومهمة تطبيقية باستخدام أداة ذكاء اصطناعي فعلية، يقيّمها الذكاء الاصطناعي وفق دليل معايير تقييم ظاهر، مع ملاحظات محددة. سيتمكن المتعلمون من طلب مراجعة درجة لا يوافقون عليها. والمقصود أن يرى المديرون تقدم المهارات وإتمام الدروس، لا سجلات المحادثات الخام. ومن المخطط أن يؤدي تقييم عملي نهائي إلى شهادة معترف بها لها رابط URL يمكن التحقق منه.
يهدف Tosheo.ai إلى بناء مهارات الذكاء الاصطناعي لدى الأشخاص الذين توظفهم بالفعل. اختبار المرشحين أثناء التوظيف مهمة مختلفة لها تبعات مختلفة، ومكانها عملية توظيف عادلة ومحددة، لا منتج تدريب.
متى لا يكون هذا النهج هو الحل المناسب؟
إذا كان هدفك العمل التقني في الذكاء الاصطناعي، مثل بناء النماذج أو ضبطها الدقيق أو دمج ميزات الذكاء الاصطناعي برمجيًا في التطبيقات، فالتدريب على مهارات العمل ليس الأداة المناسبة. ابحث بدلًا من ذلك عن دورات في البرمجة وتعلّم الآلة.
إذا كنت تتعلم بمفردك لتطوير مسيرتك المهنية، فقد تكون دورة عامة مجانية أو شهادة عامة أنسب لك من منتج مخصص للفرق. من المخطط أن يخدم Tosheo.ai فرقًا يقودها مدير، وتسعيره يشترط حدًا أدنى قدره خمسة تراخيص مستخدمين.
إذا كانت مؤسستك تحتاج إلى تسجيل دخول موحد، أو تكامل مع نظام إدارة التعلّم، أو عقود شراء، أو دروس بلغات غير الإنجليزية، فهذه ليست ضمن نطاق الإطلاق المخطط له. وإذا لم تكن لدى الفريق أداة معتمدة أو سياسة أساسية بعد، فعالج ذلك أولًا. فتدريب الأشخاص على استخدام أداة لا يُسمح لهم باستخدامها في عمل فعلي يخلق ارتباكًا بدلًا من بناء المهارة.
المصادر والنطاق
GOV.UK، تدريب مجاني على الذكاء الاصطناعي للجميع مع توسّع برنامج الحكومة والقطاع، 28 يناير 2026 ↗
مركز مساعدة Anthropic، ما المهارات؟، تم التحقق في 16 أكتوبر 2026 ↗
Google، صفحة دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي من Google، تمت المراجعة في 16 أكتوبر 2026 ↗