لمن تناسب هذه الدورة في علم البيانات؟
هو مخصص للمديرين والمسوقين والعاملين في المنتجات ومسؤولي العمليات والمؤسسين الذين يتلقون لوحات معلومات، أو يكلّفون غيرهم بإجراء تحليلات، أو يتخذون قرارات بناءً على البيانات، ويريدون طرح أسئلة أفضل واكتشاف الاستنتاجات الضعيفة. لا تحتاج إلا إلى معرفة أساسية بجداول البيانات.
لمن لا تناسب هذه الدورة في علم البيانات؟
ليس موجّهًا لمن يريدون مسارًا بدوام كامل يؤهلهم لوظيفة عالم بيانات. لا يتطلب المسار الأساسي أي برمجة، وتبدأ دروس البرمجة الاختيارية بلغتي Python وSQL من الصفر، لكنها لا تعوّض العمق المعرفي ومجموعة المشاريع والإرشاد التي يقدّمها برنامج لعلوم البيانات في جامعة أو كلية، أو معسكر تدريبي مكثّف بدوام كامل، ولا يوجد ضمان للحصول على وظيفة. كما أنه ليس موجّهًا لمن يعملون بالفعل علماء بيانات أو مهندسين ويريدون تدريبًا تخصصيًا متقدمًا. يجمع كثيرون بين المسارين: الأساسيات والخطوات الأولى في البرمجة هنا، ومسار تقني أطول لاكتساب مهارات تؤهلهم للعمل.
ما الذي سأتعلمه في كل وحدة؟
تتبع الوحدات الست دورة حياة تحليل فعلي، من السؤال الذي يطرحه شخص ما إلى القرار الذي يتخذه.
1. من سؤال عن الأعمال إلى سؤال عن البيانات
تحويل سؤال 'لماذا تراجعت المبيعات؟' إلى سؤال يمكن للبيانات الإجابة عنه، وتحديد ما قد يغيّر رأيك.
2. البيانات: من أين تأتي وكيف تكون مضللة
العينات، والبيانات المفقودة، والتعريفات التي تختلف بين الفرق، ولماذا تكون البيانات الأكثر توافرًا في كثير من الأحيان غير مناسبة.
3. الإحصاء الوصفي
المتوسطات والوسيط والتشتت والنسب المئوية والمعدلات، ومتى يحجب كل منها الصورة الحقيقية.
4. التمثيل البصري للبيانات
اختيار رسم بياني يجيب عن السؤال، وقراءة الرسوم البيانية المضللة عن غير قصد أو عمدًا.
5. التجارب واختبارات A/B
المجموعات الضابطة وحجم العينة والدلالة الإحصائية بلغة مبسطة، ولماذا لا يعني الارتباط وجود علاقة سببية.
6. العمل مع المحللين والذكاء الاصطناعي
كتابة موجز للتحليل ومراجعة النتائج واستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات مع التحقق من حساباتهم.
كيف يتكيّف مسار التعلّم المخصّص معي؟
يتحقق تقييم تحديد المستوى من مدى إلمامك بالنسب المئوية والمتوسطات والرسوم البيانية، ومن القرارات التي تتخذها. تركز أمثلة مسؤول التسويق على اختبارات الحملات ومعدلات التحويل؛ وأمثلة مدير العمليات على أوقات التسليم ومعدلات العيوب. وإذا كنت تقرأ الإحصاءات بثقة بالفعل، ينتقل المسار سريعاً إلى التجارب وموجزات المتطلبات.
ما الذي أتدرّب عليه؟
تتدرّب على القرارات المرتبطة بالعمل على البيانات، باستخدام مجموعات بيانات افتراضية أو عامة. وتُقيَّم كل مهمة وفق دليل تقييم متاح للاطلاع، مع ملاحظات حول ما يحتاج إلى تحسين، ويمكنك طلب مراجعة أي درجة.
مثال على مهمة: استخدمت شركة غرين باسكت الخيالية، التي تبيع مجموعات مكونات الوجبات، رسالة ترحيب جديدة عبر البريد الإلكتروني لمدة أسبوعين، وأفادت بأن احتمال تكرار الطلب لدى العملاء الذين فتحوها كان أعلى بنسبة 30 بالمئة. تشرح لماذا لا يثبت ذلك نجاح الرسالة، وتصمم اختبارًا منصفًا للمقارنة بين نسختين. يتحقق دليل التقييم من أنك تحدد مشكلة الاختيار الذاتي، وتعرّف مجموعة ضابطة، وتختار مقياسًا واحدًا للنجاح مسبقًا، وتوضح المدة التي ينبغي أن يستمر فيها الاختبار قبل أن يطّلع أي شخص على النتائج.
كم تستغرق دورة علم البيانات؟
تتراوح مدة كل درس بين 10 و15 دقيقة. وتعتمد المدة الإجمالية لمسارك على نتيجة التقييم التمهيدي ومدى انتظامك في الدراسة، لذا لا يوجد عدد ساعات ثابت. قد يتجاوز من لديه خلفية في الإحصاء جزءًا كبيرًا من الوحدة الثالثة، بينما يحصل المبتدئ في التعامل مع الأرقام على تدريب إضافي قبل التجارب.
ما الذي أحصل عليه عند إكمال الدورة؟
يطلب منك التقييم العملي النهائي نقد تحليل وكتابة موجز لإجراء تحليل أفضل. عند اجتيازه تحصل على شهادة معترف بها في أسس علم البيانات للمهنيين. وهي ليست مؤهلًا معتمدًا، ولا تدّعي إثبات كفاءة تقنية في علم البيانات.
ما تكلفة دورة علم البيانات؟
لا توجد رسوم منفصلة للدورة: فهي مشمولة في خطتك. تبلغ تكلفة الخطة الفردية USD 79 شهريًا أو USD 790 سنويًا. وتبلغ تكلفة خطة الفريق USD 189 شهريًا أو USD 1,890 سنويًا لما يصل إلى 3 أعضاء، ثم USD 49 شهريًا أو USD 490 سنويًا لكل عضو إضافي، مع تسعير حسب العدد ابتداءً من 25 عضوًا. وتشمل تجربة مجانية لمدة 7 أيام، دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان.