لمن تناسب هذه الدورة في هندسة الأوامر، ولمن لا تناسب؟
هو مخصص للمهنيين الذين يستخدمون ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot في العمل ويحصلون على إجابات عامة أكثر من اللازم، أو طويلة أكثر من اللازم، أو خاطئة دون أن يبدو ذلك واضحاً. قد تكون قائد فريق يعيد كتابة كل مسودة ينتجها الذكاء الاصطناعي، أو محللاً توقف عن الوثوق بملخصاته. لا تحتاج إلى أي معرفة بكيفية عمل النماذج.
هذه الدورة ليست عن هندسة التعليمات للمطورين الذين يبنون تطبيقات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات: فلا تتناول تعليمات النظام داخل الشيفرة، ولا ميزانيات الرموز، ولا أطر التقييم. هذه الموضوعات مخصصة لمسار البرمجة الاختياري، حيث تتناول دورة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي استدعاء واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون. وليست هذه الدورة معسكرًا تدريبيًا بدوام كامل أو برنامجًا للحصول على درجة علمية. إنها تركز على إنجاز عمل جيد من خلال نافذة الدردشة المفتوحة أمامك بالفعل.
ما الذي سأتعلمه في دورة هندسة الأوامر؟
تتكون الدورة من ست وحدات، تضم كل منها عدة دروس قصيرة. ويتبع ترتيبها طريقة بناء تعليمة جيدة، ثم تحول الوحدات اللاحقة التعليمة الجيدة إلى شيء يستطيع فريقك كله إعادة استخدامه.
1. السياق
لمن تُوجَّه المخرجات، وما الغرض منها، وما الذي تحتاج الأداة إلى معرفته. تعيد صياغة طلب مبهم ليصبح طلبًا يحدد القارئ والغرض.
2. القيود
الطول والتنسيق والنبرة وما يجب على الأداة ألّا تفعله، مثل اختلاق أرقام أو التعهّد بمواعيد.
3. أمثلة
عرض مثال جيد واحد على الأداة لتتبع بنيته بدلًا من تخمينها، ومعرفة متى يقيّد المثال الإجابة أكثر من اللازم.
4. التحسين المتكرر
قراءة إجابة ضعيفة، وتشخيص ما كان ينقص التعليمة، وإصلاحها بطلب متابعة واحد بدلًا من خمسة.
5. التحقّق من المخرجات
اكتشاف الحقائق المختلقة والنقاط الناقصة والأخطاء المعروضة بثقة، وطلب توضيح الافتراضات التي بنت عليها الأداة إجابتها.
6. قوالب قابلة لإعادة الاستخدام
تحويل تعليمة أثبتت نجاحها إلى قالب يتضمن [حقولًا قابلة للتعبئة] يستطيع زميل استخدامه دون مساعدتك.
كيف يتكيّف مسار التعلّم المخصّص معي؟
يطلب منك التقييم الأولي تحسين تعليمتين قصيرتين وشرح ما غيّرته. إذا كنت تضيف السياق والقيود بالفعل، ينقلك المسار سريعًا إلى الأمثلة والتحقق والقوالب. أما إذا كنت تكتب غالبًا طلبات من سطر واحد، فستقضي وقتًا أطول في الوحدتين الأوليين.
تتناسب الأمثلة المحلولة مع دورك الوظيفي. يرى المدير المالي تعليمة لكتابة تعليق على الفروقات؛ ويرى مسؤول التوظيف تعليمة لكتابة إعلان وظيفي؛ ويرى قائد فريق دعم العملاء ردًا على طلب استرداد مبلغ. المهارة واحدة، والمحتوى مرتبط بعملك.
ما الذي أتدرّب عليه؟
ينتهي كل درس بمهمة تنفّذها في أداة ذكاء اصطناعي فعلية، وتُقيَّم وفق دليل تقييم يمكنك قراءته قبل البدء. مثال من الوحدة الرابعة: تتلقى تعليمات تطلب تحديثًا عن حالة مشروع، ومعها الإجابة الضعيفة التي نتجت عنها، والتي تخفي تأخيرًا لمدة أسبوعين في الفقرة الثالثة. مهمتك هي كتابة تعليمة متابعة واحدة تعالج المشكلة. ويتحقق دليل التقييم مما إذا كنت قد حددت القارئ، ووضعت الخطر في البداية، وحددت حدًا للطول، وطلبت من الأداة عدم التهوين من التأخير.
الملاحظات محددة. فبدلًا من درجة من عشر، يُوضَّح لك، مثلًا، أن تعليمات المتابعة التي أرسلتها صححت الترتيب، لكنها تركت للأداة اختيار طول النص، فوصل التحديث إلى 300 كلمة.
كم تستغرق دورة هندسة الأوامر؟
يستغرق كل درس من 10 إلى 15 دقيقة، لذا يستطيع معظم الناس إكمال درس قبل اجتماع أو في نهاية اليوم. تعتمد المدة الإجمالية لمسارك على نتائج التقييم الأولي ومدى تكرار ممارستك، لذا لا يوجد عدد ثابت من الساعات. ومن يكتب بالفعل تعليمات منظّمة للذكاء الاصطناعي يُنهي المسار أسرع بكثير من المبتدئ تمامًا.
ما الذي أحصل عليه في النهاية؟
عند إكمال مسارك، تخضع لتقييم عملي نهائي: مجموعة من مهام كتابة الأوامر الواقعية تُقيَّم وفق النوع نفسه من أدلة التقييم الذي استخدمته طوال المسار. يمنحك اجتيازه شهادة معترفًا بها يمكنك إضافتها إلى ملفك الشخصي. وهي ليست مؤهلًا معتمدًا، ولا نقدّمها على هذا الأساس. وتحتفظ أيضًا بالقوالب التي أنشأتها في الوحدة السادسة.
كم تبلغ تكلفة دورة هندسة الأوامر؟
الدورة مشمولة في كل خطة من خطط Tosheo.ai ولا تُباع منفردة. سعر الخطة الفردية USD 79 شهرياً أو USD 790 سنوياً. وسعر خطة الفريق USD 189 شهرياً أو USD 1,890 سنوياً لما يصل إلى 3 أعضاء، مع USD 49 شهرياً أو USD 490 سنوياً لكل عضو إضافي، وتحصل الفرق التي تضم 25 عضواً أو أكثر على تسعير حسب العدد. تبدأ الخطتان بتجربة مجانية لمدة 7 أيام، ولا تحتاج إلى بطاقة ائتمان للبدء.