الصياغة استنادًا إلى حقائق تم التحقق منها
اكتب نصوص طلبات المنح والتقارير باستخدام الحقائق المقدمة فقط، وحدد الأدلة الناقصة.
يفيد الذكاء الاصطناعي المنظمات غير الربحية أكثر ما يفيد في صياغة المراسلات وطلبات المنح وملخصات الاجتماعات والتقارير، شريطة أن يتحقّق الموظفون من كل ادعاء، وألّا يُدخلوا بيانات المتبرعين والمستفيدين في أدوات غير معتمدة، وأن يُبقوا القرارات بيد البشر. والتدريب هو ما يحوّل هذه القواعد إلى عادات.
اكتب نصوص طلبات المنح والتقارير باستخدام الحقائق المقدمة فقط، وحدد الأدلة الناقصة.
احذف النتائج والأرقام والاقتباسات التي لا تستطيع المؤسسة إثباتها.
استخدم حقولًا بديلة وقوالب بدلًا من لصق السجلات في أدوات الذكاء الاصطناعي.
لخّص محاضر الاجتماعات أو الإرشادات لأعضاء مجلس الأمناء، وتحقق من الملخص بمقارنته بالمصدر.
مشروع ريفرسايد للقراءة خيالي. الحقائق: جلسات قراءة أسبوعية في مدرستين ابتدائيتين، و18 متطوعًا، وطلب لتمويل مدرسة ثالثة، واستبيان لأولياء الأمور قال معظم المشاركين فيه إن أطفالهم أصبحوا يقرؤون أكثر في المنزل. استخدم أداة ذكاء اصطناعي لصياغة ملخص لطلب منحة من 200 كلمة، ثم احذف كل ما لا تدعمه الحقائق. قدّم الملخص مع ملاحظة تسرد ما حذفته.
يمكن تتبّع كل عبارة إلى الوقائع المقدّمة؛ ولم تبقَ أي أرقام أو نتائج مختلقة.
يمكن للجهة المموِّلة أن تفهم الغرض من التمويل من قراءة واحدة.
يُشار إلى الأدلة الناقصة كي يقدّمها شخص، بدلًا من أن يملأ المساعد الفراغات من عنده.
تتمثل معظم الاستخدامات العملية في الكتابة والتلخيص. وتذكر NCVO، وهي هيئة بريطانية تضم في عضويتها منظمات تطوعية، أعمال التواصل مثل البيانات الصحفية ورسائل البريد الإلكتروني ودراسات الحالة؛ ومهام جمع التبرعات مثل صياغة طلبات منح مخصصة وتحليل بيانات المتبرعين؛ ومهام الحوكمة مثل تلخيص الاجتماعات واختصار الإرشادات التنظيمية؛ والتخطيط؛ وأعمال التقييم مثل تصميم الاستبيانات وإعداد التقارير. وتشير NCVO أيضًا إلى أن الجمعيات الخيرية الصغيرة متأخرة عن الكبيرة، ويرجع ذلك أساسًا إلى محدودية التمويل والوقت والمهارات.
يقدّم ChatGPT للمؤسسات غير الربحية، وغيره من المساعدات العامة، أكبر فائدة عندما يكون الموظف على دراية بمعايير العمل الجيد ويحتاج إلى مسودة أولى أسرع. وتقل فائدتها إلى أدنى حد، وقد تسبب ضررًا، عندما تكون المخرجات ادعاءً واقعيًا بشأن الأثر أو قرارًا يتعلق بشخص.
زوّد المساعد بالحقائق المتحقق منها فقط، واطلب منه ألّا يضيف نتائج. إليك مثالًا تطبيقيًا من جمعية خيرية افتراضية، هي مشروع ضفاف النهر للقراءة. الحقائق المقدّمة هي: جلسات قراءة أسبوعية في مدرستين ابتدائيتين، و18 متطوعًا، وطلب تمويل لإضافة مدرسة ثالثة، واستطلاع لأولياء الأمور قال فيه معظم المستجيبين إن أطفالهم أصبحوا يقرؤون أكثر في المنزل.
التعليمات: "اكتب مسودة ملخص مشروع من 200 كلمة لطلب منحة باستخدام هذه الحقائق فقط. لا تضف أرقامًا أو نتائج أو اقتباسات غير واردة في الحقائق. وحيث يُتوقع أن يطلب المموّل أدلة لم نقدمها، أضف ملاحظة بين قوسين مربعين."
تقول مسودة ضعيفة، ناتجة عن تعليمات تطلب ملخصًا مقنعًا، إن المشروع "غيّر حياة مئات الأطفال" و"ضاعف مستويات القراءة". ولا يرد أي من ذلك في الحقائق. لن يجد الممول الذي يطلب الأدلة ما يثبت ذلك، وستتضرر مصداقية المؤسسة الخيرية.
تصف المسودة بعد المراجعة الجلسات والمتطوعين ونتيجة الاستبيان بعبارات الاستبيان نفسه، وتضيف ملاحظة بين قوسين مربعين: "[أضف عدد الأطفال الذين شملهم النشاط وعدد الردود على الاستبيان]". أصبحت الصياغة أكثر اتزانًا، وكل جملة قابلة للتبرير.
لا تُدخل سجلات المستفيدين، ومعلومات الحماية من الأذى، والتفاصيل الصحية، وقواعد بيانات المتبرعين في أي أداة لم تعتمدها المؤسسة لهذه البيانات، واحذف الأسماء قبل طلب مسودة. لا يحتاج نموذج رسالة شكر إلى قائمة المتبرعين؛ ولا تحتاج دراسة حالة إلى الاسم الحقيقي للعميل إلا عندما يكتب شخص النسخة النهائية بعد الحصول على الموافقة.
تقول مفوضية المؤسسات الخيرية لإنجلترا وويلز إن أمناء المؤسسات يظلون مسؤولين عن اتخاذ القرارات، وإن من الضروري عدم تفويض ذلك إلى الذكاء الاصطناعي أو الاستناد حصراً إلى محتوى يولّده الذكاء الاصطناعي. وتسلط الضوء على مخاطر أمن البيانات، ولا سيما بموجب GDPR، وتقترح أن تنظر المؤسسات الخيرية في جدوى وضع سياسة داخلية للذكاء الاصطناعي. تختلف القواعد في أماكن أخرى، وهذه الصفحة تقدم معلومات عامة وليست مشورة قانونية.
تُكتب الرسالة الآمنة انطلاقًا من قالب يحتوي على حقول تُملأ لاحقًا، لا من سجلات متبرعين ملصقة. يطلب الموظف: "اكتب رسالة شكر من 120 كلمة لمتبرع منتظم لجمعية خيرية تدعم القراءة لدى الأطفال. استخدم [الاسم الأول] و[مبلغ التبرع] كحقلين يُملآن لاحقًا. اذكر جلساتنا الأسبوعية في المدارس. لا تذكر نتائج لم نزودك بها." وتملأ عملية دمج المراسلات، التي تُنفَّذ داخل نظام المؤسسة نفسه، هذه الحقول. ولا تغادر بيانات المتبرعين هذا النظام مطلقًا.
تحتاج إلى المهارات الأساسية نفسها التي يحتاجها أي فريق: توجيه الأدوات، وإعداد المسودات، والتحقق، وضبط حدود استخدام البيانات، مع التدريب عليها باستخدام المستندات التي تنتجها المؤسسة غير الربحية فعليًا. ويجري بناء Tosheo.ai لتوفير ذلك عبر تقييم أولي مدته خمس دقائق، ودروس قصيرة مخصصة لكل دور وظيفي تتضمن مهام عملية تُقيَّم وفق معايير تصحيح واضحة، وسيناريوهات للتدريب. يرى المديرون تقدّم المهارات وإكمال الدروس، ولا يرون سجلات المحادثات مطلقًا. ويؤدي اجتياز تقييم عملي نهائي إلى شهادة معترف بها لها URL يمكن التحقق منه.
يمكن اختيار الأدوار من قائمة معدّة مسبقًا، مثل التسويق لمسؤول التواصل أو العمليات لمنسق البرامج؛ ومن المخطط إتاحة أدوار مخصصة ضمن خطة النمو. لم يبدأ بناء Tosheo.ai بعد. كل ما هو موصوف هنا يدخل ضمن النطاق المخطط للإطلاق، وليس سجلًا لتدريب عملاء أو نتائج تقييم أو نتائج فعلية.
صُغ النص استنادًا إلى حقائق تم التحقق منها، وحدّد كل موضع تنقصه الأدلة.
حوّل تحديثًا عن برنامج إلى مادة للنشرة الإخبارية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي، دون اختلاق نتائج.
لخّص اجتماعًا أو إرشادات مطوّلة، ثم راجع الملخّص بمقارنته بالأصل.
استخدم القوالب والحقول البديلة بدلًا من لصق سجلات المتبرعين أو المستفيدين.
إذا كان عدد موظفي مؤسستك الذين سيستخدمونه أقل من خمسة، فقد لا يكون الحد الأدنى المخطط له، وهو خمسة تراخيص مستخدمين، مناسبًا؛ وقد تكفي الأدلة المجانية على هذا الموقع وسياسة من صفحة واحدة للذكاء الاصطناعي. لم يُعلن عن خصم للمنظمات غير الربحية، لذا راجع صفحة الأسعار بدلًا من افتراض وجوده.
كما أنه غير مناسب إذا كنت تحتاج إلى تدريب على ميزات الذكاء الاصطناعي المدمجة في نظام محدد لإدارة علاقات المتبرعين، أو دروس للمتطوعين بلغات غير الإنجليزية، أو التكامل مع أنظمة إدارة التعلّم؛ فلا يشمل أيًا من ذلك عند الإطلاق. ولأن المنتج لم يُبنَ بعد، فلا يمكنه مساعدة فريق يحتاج إلى تدريب هذا الشهر.
يمكنه تسريع بعض أعمال الكتابة والتلخيص، مما يوفر وقت الموظفين. لكنه لا يستطيع اتخاذ القرارات نيابةً عن الأمناء أو أن يحل محل الأدلة على الأثر، ولا تقدم هذه الصفحة أي وعد بنتائج في جمع التبرعات أو تقديم الخدمات.
ابدأ بمساعد عام تعتمده المؤسسة وتستطيع إدارته، مثل ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot، وتحقق من الشروط الحالية للخطة التي تختارها. أما أدوات جمع التمويل المتخصصة فتُشترى على نحو منفصل، ولكل منها أسئلتها الخاصة بشأن البيانات.
ليس افتراضيًا. استخدم حقولًا بديلة وقوالب بدلًا من ذلك، ولا تستخدم البيانات الشخصية إلا ضمن أداة وخطة وافقت عليهما مؤسستك وتسمح بهما التزاماتك المتعلقة بحماية البيانات.
تقترح مفوضية المؤسسات الخيرية لإنجلترا وويلز أن تنظر المؤسسات الخيرية في جدوى وضع سياسة داخلية للذكاء الاصطناعي. وتُعدّ سياسة قصيرة تغطي الأدوات المعتمدة وقواعد البيانات والمراجعة بداية معقولة لمعظم المؤسسات.
لم يُعلن عن أي خصم للمنظمات غير الربحية. تتوفر في صفحة الأسعار الخطط المقررة لكل ترخيص مستخدم والحد الأدنى البالغ خمسة تراخيص، وقد تتغير قبل الإطلاق.
استكشف الدروس المخصصة لكل دور وظيفي والمهام العملية وواجهة المدير المخطط لها.