AI thực sự hữu ích cho những việc gì trong tiếp thị?
AI hữu ích ở những phần công việc tiếp thị biến nội dung đã có thành hình thức mới: từ bản yêu cầu thành bản nháp đầu tiên, từ bài viết dài thành bài đăng mạng xã hội, từ tập bình luận của khách hàng thành các chủ đề, từ một tiêu đề thành mười phương án khác. Trong mỗi trường hợp, bạn cung cấp nội dung cốt lõi và công cụ sắp xếp lại, vì vậy chất lượng đầu ra phụ thuộc vào những gì bạn đưa vào.
Công cụ yếu hơn nhiều ở những phần đòi hỏi hiểu thị trường của bạn. Nó không biết khách hàng thực sự tin lời hứa nào, đội bán hàng thường xuyên nghe được điều gì hay vì sao chiến dịch quý trước không đạt kỳ vọng. Nếu bạn yêu cầu nó cung cấp những thông tin đó, nó sẽ tạo ra nội dung nghe có vẻ hợp lý nhưng chung chung. Hãy xem đó là gợi ý để tự suy nghĩ, không phải câu trả lời.
Soạn thảo từ bản yêu cầu
Email, các phần của trang đích, nội dung quảng cáo và mô tả sản phẩm, được viết dựa trên thông tin thực tế bạn dán vào.
Tái sử dụng nội dung
Chuyển một nội dung đã được phê duyệt thành các phiên bản cho từng kênh: từ bản tóm tắt hội thảo trực tuyến thành một mục trong bản tin, một bài đăng LinkedIn và ba dòng quảng cáo ngắn.
Tổng hợp kết quả nghiên cứu
Tóm tắt ghi chép phỏng vấn, đánh giá hoặc ý kiến khảo sát theo chủ đề, giữ nguyên các trích dẫn gốc bên cạnh để bạn có thể kiểm tra.
Các phương án và góc tiếp cận
Tạo nhiều hướng tiếp cận chiến dịch cho cùng một nhóm đối tượng, sau đó tự chọn và trau chuốt một hướng.
Biên tập
Chỉnh nội dung cho gọn, kiểm tra mức độ dễ đọc hoặc giới hạn số từ và đánh dấu những câu lệch khỏi giọng điệu thương hiệu.
Bạn nên cung cấp những gì cho công cụ AI trước khi yêu cầu viết nội dung tiếp thị?
Hãy cung cấp cho công cụ những gì bạn sẽ giao cho một người viết nội dung tự do trong ngày đầu làm việc: đối tượng đọc, hành động duy nhất bạn muốn họ thực hiện, những thông tin được phép dùng, những thông tin không được phép dùng, giới hạn của kênh và một ví dụ về giọng văn của bạn. Một yêu cầu chỉ có một dòng như 'viết email ra mắt gói đăng ký mới của chúng tôi' buộc công cụ phải đoán tất cả những điều đó, và chính những phỏng đoán ấy là nguồn gốc của các tuyên bố bịa đặt.
Dòng quan trọng nhất trong một câu lệnh tiếp thị thường là phần giới hạn: 'Chỉ sử dụng các dữ kiện bên dưới. Không thêm giải thưởng, số lượng khách hàng, thứ hạng, lời chứng thực hay thời hạn.' Nếu thiếu dòng này, nhiều công cụ sẽ lấp chỗ trống bằng những dạng bằng chứng thường thấy trong nội dung tiếp thị, bất kể chúng có đúng với bạn hay không.
Bản nháp nội dung tiếp thị do AI soạn và đã được rà soát trông như thế nào?
Lấy ví dụ về Copperleaf Coffee, một xưởng rang cà phê giả định đang ra mắt gói đăng ký hằng tháng. Các thông tin được cung cấp gồm: hai túi 250g mỗi tháng, được rang trong vòng một tuần trước khi gửi, giao hàng miễn phí tại Vương quốc Anh, có thể tạm dừng hoặc hủy trực tuyến bất cứ lúc nào, ra mắt vào ngày 3 tháng 11. Đối tượng là những người đã từng mua một túi cà phê trên trang web.
Một câu lệnh kém ('viết một email hấp dẫn về gói đăng ký cà phê mới của chúng tôi') tạo ra bản nháp mở đầu bằng 'Hãy tham gia cùng hàng nghìn người yêu cà phê đánh giá chúng tôi là nhà rang xay tốt nhất miền Bắc', hứa hẹn 'cà phê tươi ngon nhất bạn từng thưởng thức' và kết thúc bằng 'Chỉ có 50 suất đăng ký, hãy đăng ký trước nửa đêm'. Không nội dung nào trong số đó có trong bản yêu cầu. Không có số lượng khách hàng, không có thứ hạng, không có giới hạn nguồn cung và không có hạn chót.
Câu lệnh đã rà soát dán vào các thông tin thực tế, xác định đối tượng là khách hàng hiện tại mua từng túi, đặt giới hạn 120 từ và thêm dòng giới hạn nội dung. Bản nháp nhận được giản dị hơn: nhắc người đọc về đơn hàng gần nhất, giải thích việc giao hai túi và khoảng thời gian rang, đồng thời giúp họ dễ tìm cách tạm dừng và hủy. Sau đó, người làm tiếp thị tự sửa hai chỗ. Họ thay 'mới rang' bằng khoảng thời gian rang cụ thể vì thông tin cụ thể có thể kiểm tra được, và bỏ một câu hàm ý gói đăng ký rẻ hơn mua từng túi vì chưa ai xác nhận việc so sánh giá đó.
Bài học hữu ích không phải là bản nháp thứ hai hoàn hảo. Mà là người rà soát có thể chỉ ra dòng thông tin trong bản yêu cầu làm căn cứ cho từng câu và giải thích từng chỉnh sửa của mình.
Làm thế nào để giữ giọng điệu thương hiệu nhất quán khi dùng AI?
Cho công cụ xem mẫu văn phong của bạn thay vì mô tả. Những tính từ như 'thân thiện nhưng chuyên nghiệp' mang ý nghĩa khác nhau với mỗi người đọc và mỗi mô hình. Hai hoặc ba đoạn ngắn mà bạn hài lòng, cùng một danh sách ngắn các từ bạn không bao giờ dùng, sẽ cho công cụ cơ sở cụ thể để viết theo.
Sau đó, hãy yêu cầu công cụ kiểm tra thay vì chỉ viết. Một câu lệnh tiếp theo hữu ích là: 'So sánh bản nháp này với các ví dụ ở trên. Liệt kê những câu có giọng văn khác với các ví dụ đó và giải thích lý do.' Bạn vẫn là người quyết định, nhưng công cụ có thể chỉ ra những chỗ lệch giọng mà bạn có thể bỏ qua khi đọc. Nếu nhóm của bạn dùng Notion AI, Canva AI hoặc một tính năng tích hợp tương tự, hãy lưu cùng bộ ví dụ trong một tài liệu dùng chung để mọi người dựa vào cùng một nguồn tham chiếu, đồng thời xác nhận với người quản trị không gian làm việc xem tính năng đó được phép đọc những gì.
Bạn muốn xem nội dung này liên quan thế nào đến một vai trò công việc?
Tìm hiểu đợt dùng thử cho đội ngũ đang được lên kế hoạch ↗Người làm tiếp thị dùng những công cụ AI nào, và việc lựa chọn có quan trọng không?
Hầu hết các nhóm tiếp thị kết hợp trợ lý đa năng như ChatGPT, Claude, Gemini hoặc Copilot với các tính năng AI tích hợp trong những công cụ họ đã trả phí, chẳng hạn như nền tảng thiết kế, viết nội dung, email và phân tích. Trợ lý đa năng linh hoạt khi soạn thảo và suy nghĩ; các tính năng tích hợp tiện lợi vì nằm ngay trong công cụ đang dùng để làm việc.
Với hầu hết công việc viết nội dung hằng ngày, lựa chọn công cụ ít quan trọng hơn thói quen cung cấp yêu cầu đầy đủ và kiểm tra kết quả. Điều thực sự quan trọng là loại tài khoản và các thiết lập của tài khoản đó. Tài khoản cá nhân, không gian làm việc doanh nghiệp và kết nối API có thể có các điều khoản khác nhau về việc lưu giữ và sử dụng nội dung của bạn. Hãy kiểm tra điều khoản của đúng gói mà công ty đã phê duyệt trước khi dán tài liệu chiến dịch chưa công bố hoặc dữ liệu khách hàng vào.
Có những quy định nào về quảng cáo, đánh giá và tuyên bố do AI tạo ra?
Quy định quảng cáo áp dụng cho thông điệp, không phải cách tạo ra thông điệp đó. Tháng 5 năm 2025, Ủy ban Thực hành Quảng cáo của Vương quốc Anh cho biết các quy định hiện hành của họ áp dụng bất kể nội dung được tạo, chỉnh sửa hay nhắm mục tiêu như thế nào; pháp luật Vương quốc Anh không có yêu cầu chung buộc phải công bố việc dùng AI trong quảng cáo; và việc công bố gần như không thể khắc phục một thông điệp vốn đã gây hiểu lầm về bản chất. Cách kiểm tra mà ủy ban đề xuất là xem liệu người xem có khả năng bị hiểu lầm nếu không được thông báo về việc sử dụng AI hay không.
Tại Hoa Kỳ, Ủy ban Thương mại Liên bang đã công bố quy định chính thức vào August 2024 cấm đánh giá và lời chứng thực giả của người tiêu dùng. Quy định này nêu rõ cả trường hợp đánh giá tự nhận là của một người không tồn tại, chẳng hạn đánh giá giả do AI tạo ra. Vì vậy, yêu cầu công cụ 'viết năm đánh giá của khách hàng' cho một trang sản phẩm không phải là cách làm tắt vô hại.
Đây là thông tin chung, không phải tư vấn pháp lý. Quy định khác nhau theo quốc gia và lĩnh vực, và các sản phẩm chịu sự quản lý như dịch vụ tài chính, y tế và đồ uống có cồn có thêm yêu cầu. Nếu chiến dịch có hệ quả lớn, hãy để người thường phê duyệt các tuyên bố quảng cáo tham gia.
Đội ngũ tiếp thị nên kiểm tra đầu ra của AI như thế nào trước khi công bố?
Đối chiếu từng dòng của bản nháp với bản yêu cầu và coi mọi nội dung không truy được nguồn là chưa có căn cứ cho đến khi có người xác nhận. Các bước kiểm tra dưới đây bao quát phần lớn những vấn đề thường gặp trong nội dung tiếp thị có AI hỗ trợ.
Nhận định và bằng chứng
Mọi lời khẳng định vượt trội nhất, thứ hạng, số lượng khách hàng, giải thưởng hoặc lời chứng thực đều phải có trong tài liệu nguồn, nếu không thì phải loại bỏ.
Số liệu và ngày tháng
Giá, mức giảm giá, thời hạn và ngày ra mắt khớp với kế hoạch đã được phê duyệt, bao gồm cả múi giờ và ngày kết thúc.
Các bài so sánh
Mọi tuyên bố 'tốt hơn', 'rẻ hơn' hoặc 'nhanh hơn' đều có bằng chứng để xuất trình khi được yêu cầu.
Tên và người
Tên sản phẩm, tên đối tác và tên người được trích dẫn đều chính xác, và không khiến bất kỳ người thật nào có vẻ như đang tán thành điều mà họ chưa từng tán thành.
Giọng văn và đối tượng đọc
Bản nháp có cách viết giống các ví dụ của bạn và hướng đến đúng đối tượng đã nêu, thay vì một độc giả chung chung.
Lịch sử chỉnh sửa của bạn
Bạn có thể nêu rõ mình đã thay đổi gì và vì sao. Với công việc quan trọng, hãy lưu câu lệnh, bản nháp và bản cuối cùng cùng nhau.
Khi nào AI không phải là giải pháp phù hợp trong tiếp thị?
AI không thể thay thế tốt cho việc trò chuyện với khách hàng. Công cụ có thể tóm tắt những gì khách hàng đã nói, nhưng không thể cho bạn biết họ sẽ nói gì nếu bạn đặt câu hỏi tốt hơn. Đây cũng không phải nơi phù hợp để chốt định vị, giá bán hoặc cách phản hồi một khiếu nại đang lan ra công chúng, vì những việc đó phụ thuộc vào khả năng phán đoán, bối cảnh và trách nhiệm thuộc về con người.
Cũng không đáng dùng khi việc cần làm đơn giản và bạn đã biết mình cần viết gì. Một câu trả lời dài hai dòng cho đối tác hiếm khi tốt hơn nhờ qua các bước nhập câu lệnh, tạo bản nháp và rà soát. Hãy dùng nó khi việc sắp xếp lại nội dung thực sự tốn công, và viết trực tiếp khi không cần làm vậy.
Đội ngũ tiếp thị có thể thực hành việc này như thế nào?
Chọn một công việc lặp lại, ít rủi ro, chẳng hạn như viết một mục trong bản tin từ bài đăng blog đã được phê duyệt, rồi yêu cầu mọi người thực hiện theo cùng một bản yêu cầu giả định. So sánh các bản nháp, sau đó so sánh những chỗ chỉnh sửa. Kỹ năng thể hiện ở những chỗ chỉnh sửa: ai phát hiện dẫn chứng bịa đặt, ai viết lời kêu gọi hành động rõ gọn hơn, ai giữ được giọng văn.
Tosheo.ai đang được phát triển để triển khai hình thức thực hành này trong lộ trình tiếp thị dự kiến: bài đánh giá đầu vào ngắn, các bài học dài 10 đến 15 phút với ví dụ có lời giải từ công việc tiếp thị, và các bài thực hành được chấm theo bảng tiêu chí công khai. Dự kiến người quản lý sẽ thấy tiến bộ về kỹ năng và mức độ hoàn thành, không thấy nội dung các cuộc trò chuyện. Sản phẩm chưa bước vào giai đoạn xây dựng, nên hãy xem đây là phạm vi dự định chứ không phải mô tả về một dịch vụ đang hoạt động.